2016 Вопросы к КР 1 (1185441)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Вопросы осень 2016

1. Основные свойства естественного языка

2. Что такое графематический анализ? Что такое лемматизация

3. Как работает словарный морфологический анализ?

4. Как морфологические анализаторы обрабатывают слова, отсутствующие в словаре

5. Что такое постморфологический анализ. Основные методы.

6. Основные понятия информационного поиска

7. Виды поисковых систем по охвату и направленности. Особенности разных типов поисковых систем

8. Особенности научного поиска

9. Основные этапы обработки текстов в поисковой машине

10. Основные этапы обработки запроса в поисковой машине

11. Алгоритм сопоставления запроса с документами (Алгоритм Merge

12. Булевская модель информационного поиска. Преимущества и недостатки булевской модели поиска

13. Как измеряется качество булевского поиска

14. Алгоритм сопоставления запроса с документами (Алгоритм Merge)

15. Векторная модель информационного поиска. Показатели idf и tf.idf.

16. Классическая процедура оценки качества информационно поиска

17. Что такое РОМИП, какие задачи в нем решаются?

18. Кривая полнота-точность. 11-точечный график TREC?

19. Что такое пулинг в информационном поиске? Сложности, связанные с пулингом

20. Оценка качества в поисковых машинах Интернет.

21. Шкалы оценок. Мера NDCG

22. Что такое информационно-поисковые тезаурусы? Зачем они нужны? Где применяются сейчас

23. Назовите методы расширения запросов пользователей при информационном поиске.

24. Алгоритм Роккио для relevance feedback

25. Назовите проблемы расширения запроса при помощи обратной связи по релевантности

26. Вопросно-ответные системы: постановка задачи. основные компоненты, особенности тестирования.

27. Классификация вопросов в вопросо-ответных системах. Типы вопросов и типы ответов

28. Исправление несловарных ошибок на основе применения правила Байеса

29. Исправление ошибок перехода в другое словарное слова на основе применения правила Байса

30. Учет контекста при исправлении ошибок написания

Задачи на следующие темы:

1. Точность, полнота, F-мера – меры качества

2. Мера качества упорядочения: средняя точность

3. Нахождение близости между запросом и документом по векторной модели, языковой модели

4. Мера упорядочения: NDCG

5. Расширение запроса методов relevance feedback.

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов вопросов/заданий