Марк Лутц - Изучаем Python, Четвертое издание (1184811), страница 40
Текст из файла (страница 40)
Сделать это в сценарияхна языке Python можно как минимум тремя способами:>>> if type(L) == type([]): # Проверка типа, если в этом есть необходимость...print(‘yes’)yes149Другие базовые типы>>> if type(L) == list:print(‘yes’)# С использованием имени типаyes>>> if isinstance(L, list): # Проверка в объектно-ориентированном стилеprint(‘yes’)yesОднако теперь, когда я показал вам все эти способы проверки типа объекта,я должен заметить, что использование таких проверок в программном кодепрактически всегда является неверным решением (и отличительным признаком бывшего программиста на языке C, приступившего к программированиюна языке Python). Причина, почему такой подход считается неверным, станетпонятна позднее, когда мы начнем писать более крупные блоки программногокода, такие как функции, – но это (пожалуй, самая) основная концепция языка Python. Наличие проверок на принадлежность объекта к тому или иномутипу отрицательно сказывается на гибкости программного кода, потому чтовы ограничиваете его работой с единственным типом данных.
Без таких проверок ваш программный код может оказаться в состоянии работать с более широким диапазоном типов.Это связано с идей полиморфизма, о которой упоминалось ранее, и это основная причина отсутствия необходимости описывать типы переменных в языкеPython��������������������������������������������������������������������.
Как будет говориться далее, программный код на языке �������������Python�������ориентируется на использование интерфейсов объектов (наборов поддерживаемыхопераций), а не их типов. Отсутствие заботы об определенных типах означает, что программный код автоматически может обслуживать большинствоиз них – допустимыми будут любые объекты с совместимыми интерфейсаминезависимо от конкретного типа. И хотя контроль типов поддерживается,а в редких случаях даже необходим, тем не менее, такой способ мышлениячужд языку Python.
Вы сами убедитесь, что полиморфизм является ключевойидеей, обеспечивающей успех использования Python.Классы, определяемые пользователемМы подробно рассмотрим объектно-ориентированный стиль программирования на языке Python, который позволяет сократить время, затрачиваемое наразработку, далее в этой книге. Тем не менее, говоря абстрактными терминами, классы определяют новые типы объектов, которые расширяют базовый набор, и потому они заслуживают упоминания здесь. Например, вам мог бы потребоваться такой тип объектов, который моделировал бы сотрудников.
В языке Python нет такого базового типа, тем не менее, следующий класс вполне могбы удовлетворить ваши потребности:>>> class Worker:def __init__(self, name, pay):self.name = nameself.pay = paydef lastName(self):return self.name.split()[-1]def giveRaise(self, percent):self.pay *= (1.0 + percent)# Инициализация при создании# self – это сам объект# Разбить строку по символам пробела# Обновить сумму выплат150Глава 4. Введение в типы объектов языка PythonДанный класс определяет новый тип объектов, которые обладают атрибутами name и pay (иногда атрибуты называют информацией о состоянии), а также двумя описаниями поведения, оформленными в виде функций (которыеобычно называют методами).
Обращение к имени класса как к функции приводит к созданию экземпляра нового типа, а методы класса автоматическиполучают ссылку на текущий экземпляр, обрабатываемый этими методами(аргумент self):>>> bob = Worker(‘Bob Smith’, 50000) # Создаются два экземпляра и для каждого>>> sue = Worker(‘Sue Jones’, 60000) # определяется имя и сумма выплат>>> bob.lastName()# Вызов метода: self – это bob‘Smith’>>> sue.lastName()# self – это sue‘Jones’>>> sue.giveRaise(.10)# Обновить сумму выплат для sue>>> sue.pay66000.0Модель называется объектно-ориентированной потому, что здесь присутствует подразумеваемый объект «self»: внутри функций, определяемых в классах,всегда присутствует подразумеваемый объект. В некотором смысле типы, основанные на классах, просто создаются на базе основных типов и используютих функциональные возможности.
В данном случае пользовательский классWorker – это всего лишь коллекция, состоящая из строки и числа (name и pay соответственно), плюс функции, выполняющие обработку этих двух встроенныхобъектов.Дополнительно о классах можно сказать, что их механизм наследования поддерживает программные иерархии, которые допускают возможность их расширения.
Возможности программного обеспечения расширяются за счет создания новых классов, но при этом не изменяется программный код, которыйуже работает. Кроме того, вы должны понимать, что классы в языке Python неявляются обязательными к применению и нередко более простые встроенныетипы, такие как списки и словари, оказываются эффективнее классов, определяемых пользователем. Однако все это выходит далеко за рамки ознакомительной главы, поэтому рассматривайте этот раздел лишь как предварительное знакомство – полное описание возможности создания собственных типовданных в виде классов приводится в шестой части книги.И все остальноеКак уже упоминалось ранее, все данные, которые обрабатываются сценариямина языке Python, являются объектами, поэтому наш краткий обзор типов объектов никак нельзя назвать исчерпывающим.
Однако даже при том, что всесущее в языке Python является «объектом», только рассмотренные типы образуют базовый набор. Другие типы в языке Python являются либо элементамипрограмм (такими как функции, модули, классы и объекты скомпилированного программного кода), к которым мы вернемся позже, либо реализуются импортируемыми модулями и не являются синтаксическими элементами языка.Последние обычно имеют узкий круг применения – текстовые шаблоны, интерфейсы доступа к базам данных, сетевые соединения и так далее.Более того, имейте в виду, что объекты, с которыми мы здесь познакомились,действительно являются объектами, но для работы с ними не требуется ис-В заключение151пользовать объектно-ориентированный подход – концепцию, которая обычноподразумевает использование механизма наследования и оператора class, с которым мы еще встретимся далее в этой книге.
Однако базовые объекты языкаPython – это рабочие лошадки практически любого сценария, и, как правило,они являются основой более крупных типов, не являющихся базовыми.В заключениеНа этом мы заканчиваем наш краткий обзор типов данных. В этой главе вашему вниманию было предложено краткое введение в базовые типы объектовязыка Python и операции, которые могут к ним применяться. Мы рассмотрелинаиболее универсальные операции, которые могут применяться к объектамразличных типов (операции над последовательностями, такие как обращениек элементам по их индексам и извлечение срезов), а также операции, специфичные для определенных типов, реализованные в виде методов (например,разбиение строки и добавление элементов в список).
Здесь также были даныопределения некоторых ключевых терминов, такие как неизменность, последовательности и полиморфизм.Наряду с этим мы узнали, что базовые типы данных в языке Python обладают большей гибкостью и более широкими возможностями, чем типы данных,доступные в низкоуровневых языках программирования, таких как C. Например, списки и словари избавляют нас от необходимости реализовать программный код поддержки коллекций и поиска. Списки – это упорядоченныеколлекции объектов, а словари – это коллекции объектов, доступ к которымосуществляется по ключу, а не по позиции.
И словари, и списки могут бытьвложенными, могут увеличиваться и уменьшаться по мере необходимостии могут содержать объекты любых типов. Более того, память, занимаемаяими, автоматически освобождается, как только будет утрачена последняяссылка на них.Я опустил большую часть подробностей здесь, чтобы сделать знакомство какможно более кратким, поэтому вы не должны считать, что эта глава содержитвсе, что необходимо. В следующих главах мы будем рассматривать базовыетипы языка более подробно, благодаря чему вы сможете получить более полную картину.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
