Диссертация (1174210), страница 32
Текст из файла (страница 32)
53.22481.Мордык, А. В.Современныемеждународныеинациональныеконцепции борьбы с туберкулезом / А. В. Мордык, Л. В. Пузырева, Л. П. Аксютина// Дальневосточный журнал инфекционной патологии. – 2013. – № 22. – С. 92–97.82.Муха, Ю. П.Метрологическоеописаниенейронныхсетей/Ю. П.
Муха, М. Г. Скворцов, Д. Г. Дружинин // Биомедицинские технологии ирадиоэлектроника. – 2002. – № 4. – С. 20–23.83.Мясников, Е. В. Анализ методов снижения размерности в задачепредставленияколлекцийцифровыхизображений/Е. В. Мясников//Компьютерная оптика. – 2008. – № 3. – С. 296–301.84.Наркевич, А. Н. Автоматизированная система бактериоскопическойдиагностикитуберкулеза/А. Н. Наркевич,К. А.
Виноградов//Врачиопределенияиинформационные технологии. – 2019. – № 1. – С. 46–53.85.Наркевич, А. Н.планированиякратностиАвтоматизированнаяпроведениясистемапроверочногофлюорографическогообследования населения / А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая //Врач и информационные технологии. – 2013. – № 2. – С. 31–36.86.Наркевич, А.
Н.Морфометрическаяицветоваяхарактеристикакислотоустойчивых микобактерий как объектов на цифровых изображенияхмокроты,окрашеннойпометодуЦиля-Нильсена/А. Н. Наркевич,К. А. Виноградов // В мире научных открытий. – 2018. – Т. 10, № 1. – С. 136–150.87.Наркевич, А. Н.Параметризацияобъектовнацифровыхмикроскопических изображениях мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена/ А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая // Сибирское медицинскоеобозрение. – 2017. – № 5. – С. 53–59.88.Наркевич, А. Н. Распознавание объектов на цифровых изображенияхмикроскопических препаратов с использованием искусственных нейронных сетей/ А.
Н. Наркевич, К. А. Виноградов // Вестник новых медицинских технологий. –2018. – Т. 25, № 4. – С. 235–241.89.Нечаева, О. Б. Туберкулез в Российской Федерации: заболеваемость исмертность / О. Б. Нечаева // Медицинский алфавит. – 2013. – Т. 4, № 24. – С. 7–12.22590.Новаковский, С. В. Цвет в цветном телевидении / С. В. Новаковский. –М.: Радио и связь, 1988.
– 288 с.91.Новиков, И. А.Вычислениекоэффициентованизотропииисимметричности направленности нервов роговицы на основе автоматизированногораспознаванияцифровыхконфокальныхизображений/И. А. Новиков,С. С. Махонин, З. В. Сурнина // Медицинская техника. – 2015. – № 3. – С. 23–25.92.РоссийскойОсовершенствованииФедерациипротивотуберкулезных[Электронныйресурс]:мероприятийприказвМинистерстваздравоохранения Российской Федерации от 21.03.2003 №109. – Режим доступа:www.consultant.ru.
– (Дата обращения: 20.05.2018).93.Обнаружениеатеросклеротическихбляшекпоизображениямоптической когерентной томографии с использованием метода структурнойсегментации. / A. Prakash, M. D. Hewko, M. Sowa [и др.] // Современные технологиив медицине. – 2015. – № 1. – С. 21–28.94.Осипов, Л. В. Заглянуть в человека: визуализация в медицине /Л. В. Осипов // Вестник РГМУ. – 2016. – № 4. – С. 4–14.95.СибирскомОсновныеипоказателиДальневосточномпротивотуберкулезнойфедеральныхокругахдеятельности/вО. В. Ревякина,Т. В. Алексеева, Г.
С. Мурашкина [и др.]. – Новосибирск, 2012. – 87 с.96.Оценка информативности и отбор признаков при идентификацииобъектов на цифровых изображениях микроскопических препаратов, окрашенныхпо методу Циля-Нильсена / А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая [идр.] // В мире научных открытий. – 2017. – № 4. – С. 106–121.97.Оценка качества диагностики туберкулеза методами микроскопии в РФза 2011-2014 гг. по результатам ФСВОК / Н.
И. Мезенцева, Г. В. Евгущенко,В. А. Пузанов [и др.] // Туберкулез и болезни легких. – 2015. – № 6. – С. 96–97.98.Оценка эффективности цитологической диагностики злокачественныхновообразований легких / Е. С. Филимонова, С. Л. Тарасенко, Ю. А. Дыхно [и др.]// Сибирское медицинское обозрение. – 2014. – № 3. – С. 65–69.22699.Персонализированный подход к выявлению больных туберкулезомлегких / А. Н.
Наркевич, Н. М. Корецкая, К. А. Виноградов [и др.] // Туберкулез иболезни легких. – 2015. – № 7. – С. 96–97.100. Петров, С. Б. Оценка эффективности применения искусственныхнейронныхсетей в медико-экологическихисследованиях /С. Б. Петров,И. В. Шешунов // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 9-6. – С. 1098–1101.101. Пивторацкая, С. В.Обособенностяхструктурногоподходакраспознаванию образов на цифровых изображениях / С. В. Пивторацкая,Ю. П. Кулябичев//ВестникНациональногоисследовательскогоядерногоуниверситета МИФИ. – 2012. – № 1. – С. 125.102. Попков, А.
В. Многокритериальный алгоритм пошагового отборапризнаков при восстановлении регрессии / А. В. Попков, Е. А. Настенко //Инновационные технологии в науке и образовании. – 2015. – № 1. – С. 267–268.103. Порев, В. Н. Компьютерная графика / В. Н. Порев. – СПб.: БХВПетербург, 2002. – 432 с.104. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности:справочник / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков И.С.
[и др.]. – М.:Финансы и статистика, 1989. – 250 с.105. Прозорова, А. В. Построение прогнозной модели прогрессирующеготеченияхроническойобструктивнойболезнилегких/А. В. Прозорова,А. Г. Приходько // Информатика и системы управления. – 2008. – № 2. – С. 168–169.106. Самородов, А. В.цитологическихпрепаратовАвтоматизированный/морфологическийА. В.
Самородов//анализБиомедицинскаярадиоэлектроника. – 2009. – № 10. – С. 35–40.107. Саушев, С. В. Анализ эпидемической ситуации по туберкулезу вРеспублике Мордовия / С. В. Саушев, Н. А. Зубова, Н. А. Рогожина // Туберкулез иболезни легких. – 2011. – № 5. – С. 149.108. Сафарян, М. Д. Динамика основных эпидемиологических показателейпо туберкулезу в Армении за 10 лет (1997-2006 гг.) / М.
Д. Сафарян,227Е. П. Стамболянц, Д. А. Арутюнян // Проблемы туберкулеза и болезней легких. –2009. – № 2. – С. 32–37.109. Сегментация микроскопических изображений мокроты, окрашеннойпо методу Циля-Нильсена, с использованием искусственных нейронных сетей /А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая [и др.] // Вестник новыхмедицинских технологий. – 2017. – № 3. – С.
12–19.110. Сегментация микроскопических изображений мокроты, окрашеннойпо методу Циля-Нильсена, с использованием вейвлет-преобразования Mexican Hat/ А. Н. Наркевич, К. А. Виноградов, Н. М. Корецкая [и др.] // Acta BiomedicaScientifica. – 2017. – № 5. – С. 141–146.111. СегментациясамоорганизующейсякартойКохоненацифровыхмикроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена/ С.
А. Сысоев, А. Н. Наркевич, И. Г. Шеломенцева [и др.] // Вестник новыхмедицинских технологий, электронный журнал. – 2018. – № 3. – С. 8–14.112. Система автоматизированного компьютерного анализа медицинскихизображений/Н. Э. Косых,С. И. Смагин,В. В. Гостюшкин[идр.]//Информационные технологии и вычислительные системы. – 2011.
– № 3. – С. 51–56.113. Системыоценкиконтролируемостибронхиальнойастмы/Н. С. Безруков, Е. Л. Еремин, В. П. Колосов [и др.] // Информатика и системыуправления. – 2009. – № 4. – С. 159–163.114. Современноесостояниеиперспективысовершенствованиядифференциальной диагностики внебольничной пневмонии и туберкулеза легких /В. В. Данцев, А. С. Голота, В. Г. Карпущенко [и др.] // Военно-медицинскийжурнал. – 2015. – № 5.
– С. 29–36.115. Сойфер, В. А. Компьютерная обработка изображений. Часть 2. Методыи алгоритмы / В. А. Сойфер // Соросовский образовательный журнал. – 1996. – № 3.– С. 110–121.116. Сокращение признакового пространства в анализе множественнойлекарственной устойчивости возбудителя у больных туберкулезом легких /228К. А. Виноградов, В. В. Быкова, А. Н. Наркевич [и др.] // Врач и информационныетехнологии. – 2018. – № 2. – С.
48–57.117. Сорокин, М. И. Методы распознавания образов на изображениях /М. И. Сорокин // Аллея науки. – 2017. – № 9. – С. 895–906.118. Сравнение методов отбора признаков для идентификации объектов нацифровых изображениях микроскопических препаратов [Электронный ресурс] /А. Н. Наркевич, Д. В. Плотников, К. А. Виноградов [и др.] // Инженерный вестникДона.–2018.–№ 2.–Режимдоступа:www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2018/4860. – (Дата обращения: 25.08.2018).119.
Сравнениеметодовсегментациицифровыхмикроскопическихизображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена / А. Н. Наркевич,И. Г. Шеломенцева, К. А. Виноградов [и др.] // Инженерный вестник Дона. – 2017.– № 4. – Режим доступа: www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2017/4430. – (Датаобращения: 25.08.2018).120. Стрижов, В.
В. Многоклассовая логистическая регрессия для прогнозавероятности наступления инфаркта / В. В. Стрижов, А. П. Мотренко // ИзвестияТульского государственного университета. Естественные науки. – 2012. – № 1. –С. 153–162.121. Ташкинов, А. А. Применение метода деревьев классификации кпрогнозированию уровня развития моторики у больных с нарушениямидвигательных функций / А. А. Ташкинов, А. В. Вильдеман, В.
А. Бронников //Российский журнал биомеханики. – 2008. – № 4. – С. 84–95.122. Токмачев, М. С. Статистический прогноз здоровья населения регионана основе математического и компьютерного моделирования / М. С. Токмачев //Вестник Новгородского государственного университета. – 2010.
– № 60. – С. 56–61.123. Туберкулез в Российской Федерации, 2010 г. Аналитический обзорстат. показателей, используемых в Российской Федерации. – М., 2011. – 224 с.229124. Филист, С. А.Гибриднаянейроннаясетьсмакрослоямидлямедицинских приложений / С. А. Филист, О. В. Шаталова, М. А. Ефремов //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2014. – № 6. – С. 35–69.125.
Хрулева, Т. С. Влияние системы активного выявления больныхтуберкулезом на эффективность их лечения и эпидемиологические показатели /Т. С. Хрулева, Е. Ю. Ильичева, А. Л. Кучеров // Проблемы туберкулеза и болезнейлегких. – 2004. – № 12. – С. 19–22.126. Чередниченко, А. Г. Состояние лабораторной службы по диагностикетуберкулезавСибирскомиДальневосточномфедеральныхокругах/А.
Г. Чередниченко, О. В. Ревякина, Т. И. Петренко // Туберкулез и болезнилегких. – 2014. – № 5. – С. 16–20.127. Шевченко, Ю. В.Прогнозированиетеченияраннегопослеоперационного периода у больных раком легкого с помощью регрессионногоанализа и метода нейронных сетей / Ю. В. Шевченко, С. Л. Швырев, Т. В. Зарубина// Вестник новых медицинских технологий.
– 2008. – № 2. – С. 145–148.128. Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике / К. Шеннон.– М.: Иностранная литература, 1963. – 832 с.129. Юсупов, А. Н. Оценка активности атеросклеротических процессов сприменением математического аппарата искусственных нейронных сетей уработниковнефтеперерабатывающегопредприятия/А. Н. Юсупов,П. В. Бовтюшко // Вестник Российской Военно-медицинской академии. – 2011. –№ 3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
