Автореферат (1174089), страница 3
Текст из файла (страница 3)
кумулятивные доходы, %
кумулятивная численность, %Источник —
Рис. 2. Распределение доходов населения (кривая Лоренца)
Коэффициент Джини численно равен отношению площади, заключенной между кривой Лоренца и прямой (диагональю квадрата), к площади треугольника, образованного диагональю со сторонами квадрата. Величина коэффициента Джини может варьироваться от 0 до 1. Оценки уровня жизни населения и его составляющих в научных исследованиях рассматриваются как меры развития социально-экономических систем.
Заинтересованность коллектива работников в планирования средств на развитие экономики знаний связана с тем, что мотивируется возможность в повышении квалификации, в получении образования, в стажировках за рубежом, в научном сопровождении производства, в научном анализе возможностей внедрения инноваций и повышения уровня инвестиционной привлекательности предприятия.
Заинтересованность трудового коллектива работников во введении индикаторов дифференциации в качестве регуляторов заработной платы связана с тем, чтобы не было занижения или завышения оплаты труда отдельным категориям работников. Занижение или завышение оплаты труда отдельным категориям работников снижает мотивацию коллектива в развитии экономики предприятия.
3. Предложена постановка задачи выбора значений индикаторов регулирования оплаты труда, стимулирующих работников к повышению производительности труда.
В результате научных исследований зарубежных и отечественных специалистов установлено, что дифференциация доходов населения существенно влияет на производительность труда и в целом на уровень жизни населения.
Сравнительный анализ данных социально-экономического мониторинга, выполненный в данной работе, показывает, что значения индикаторов дифференциации доходов населения (коэффициента Джини и коэффициента фондов), передовых по производительности труда и уровню жизни стран, существенно отличаются от российских показателей. Динамика показателей дифференциации доходов населения России (фактические траектории) и передовых промышленно развитых стран («оптимальные траектории») приведена на рисунках 3, 4.
Рис. 3. Траектории коэффициента Джини
Источник фактических траекторий на рисунках 3, 4: официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru,
Рис. 4. Траектории коэффициента фондов
Показатели дифференциации доходов населения в России устойчиво избыточны. По статистическим данным Росстата (2011г.) о доходах населения, получаемых в виде заработной платы значения показателей дифференциации составили: коэффициент фондов – 17.1, индекс концентрации доходов – 0.422.
Избыточное неравенство доходов, по данным научных исследований, отрицательно влияет на мотивацию потенциально экономически активного населения активизировать свой экономический потенциал.
В отличие от ранее выполненных исследований, в данной работе, применительно к системе мотивации трудового коллектива в развитии экономики промышленного предприятия, показатели дифференциации оплаты труда рассматриваются не только в качестве оценивающих, но и в качестве параметров управления. При этом в качестве эмпирически-оптимальных значений параметров управления приняты значения показателей из диапазона показателей передовых по производительности труда стран. Для реализации оптимальных значений параметров управления в системе мотивации трудового коллектива предприятия разработана соответствующая модель и инструмент для практического применения.
4. Разработан инструментарий регулирования оплаты труда различных по квалификации групп работников со значениями индикаторов регулирования, характерными для передовых по уровню промышленного производства и уровню жизни стран.
У передовых по ВВП на душу, по производительности труда и уровню жизни стран значения индикаторов дифференциации доходов находятся в диапазонах: коэффициент фондов к10 = 5 - 9; коэффициент Джини кдж = 0.25 – 0.35. Диапазоны значений индикаторов распределения доходов населения, передовых по производительности труда стран, приняты в качестве эмпирически оптимальными по критерию стимулирования экономической активности работников.
В настоящее время российские социальный нормативы оплаты труда предопределяют низкие государственные социальные гарантии и уровень жизни их получателей и, по существу, связаны лишь с воспроизводственной функцией оплаты труда.
Предложенная в работе внутрифирменная система оплаты труда связана со стимулирующей и с регулирующей функцией заработной платы. Сущность её заключается в следующем. При планировании развития экономики фиксируется процент прибыли предприятия, идущий на оплату труда, фиксируются квалификационная сетка, минимальная заработная плата (ставка первого разряда), средняя заработная плата и значения индикаторов регулирования оплаты труда различных по квалификации групп работников. Значения индикаторов, исходя из конкретных условий, выбираются из диапазонов: для коэффициента фондов к10 = 5 – 9, для коэффициента Джини кдж = 0.25 – 0.35, характерных для передовых по производительности труда и уровню жизни стран. Для выбранных значений коэффициента фондов и коэффициента Джини определяется межразрядный коэффициент и, соответственно, ставки по всем разрядам квалификационной сетки. Поскольку планирование оплаты труда осуществляется в условиях неопределённости и связано с проработкой множества вариантов исходных данных и ограничений, разработана формализованная модель и её компьютерная реализация построения кривой Лоренца, вычисления коэффициента фондов и коэффициента Джини. Модель предназначена для проведения оперативных расчётов множества вариантов на стадии планирования. В модели используется известное теоретическое положение о логарифмически нормальном законе распределения доходов работников, получаемых в виде заработной платы. Возникновение логарифмически нормального закона связано с мультипликативной природой принципа материальной заинтересованности в заработной плате (дополнительный доход в виде премий, надбавок пропорционален уже достигнутому к этому моменту). Универсальный принцип материальной заинтересованности реализуется как при плановой, так и при рыночной экономике. В зависимости от условий различаются параметры, но не вид распределения.
Случайная величина дохода, подчиненная логнормальному распределению, имеет плотность:
где хср – средний уровень дохода, хмед – медианный уровень дохода.
Для проверки соответствия фактических данных теоретическому положению по исходным данным федеральной статистики построена гистограмма распределения численности населения России по доходам в виде заработной платы. График теоретической функции плотности логнормального распределения, наложенный на эмпирическую гистограмму распределения доходов, приведен на рис.5.
частота попадания в интервал
доходы, тыс. руб.
Рис. 5. Гистограмма распределения доходов населения и график функции плотности логнормального распределения
Согласованность статистических данных распределения численности населения по доходам, получаемых в виде заработной платы, логнормальному закону подтверждена по критерию хи – квадрат с уровнем значимости 0.05.
Логнормальное распределение является асимметричным унимодальным распределением. Для логнормального распределения, в отличие от нормального закона, значения моды, медианы и среднего не совпадают, при этом справедливы неравенства хмод < хмед < хср, т.е. мода, медиана и среднее располагаются именно в таком порядке. При логнормальном распределении использование только показателя среднего дохода недостаточно, так как рост показателя среднего дохода может происходить за счёт возрастания доли лиц, имеющих высокие доходы, а не за счёт возрастания доходов основной массы работников.
В разработанной модели исходными данными являются: минимальный размер оплаты труда, средняя заработная плата, значения коэффициента фондов и коэффициента Джини. Выходные данные модели: график кривой Лоренца и ставки по квалификационным разрядам. Модель реализованы в системе компьютерной математики Mathcad (прил. 1). Область допустимых вариантов планирования, ограниченная диапазоном изменения индикаторов регулирования оплаты труда, приведена на рис. 6.
кумулятивные доходы, %
кумулятивная численность, %Источник —
Рис. 6. Кривые Лоренца. Область допустимых вариантов планирования оплаты труда (коэффициент фондов к10 = 5 – 9, коэффициент Джини кдж = 0.25 – 0.35)
На рисунке 6 пунктирная кривая соответствует левой границе диапазонов индикаторов регулирования оплаты труда, а сплошная кривая – правой границе. Работоспособность модели продемонстрирована расчётами допустимой области вариантами планирования оплаты труда работников предприятия, распределённых по 20 квалификационным разрядам. Пример расчёта в типовой форме приведён в таблице 3.
Таблица 3
Результаты расчёта планирования оплаты труда
( межразрядный коэффициент кмр = 1.17, коэффициент фондов к10 = 9, коэффициент Джини кдж = 0.35)
Разряды | Середина интервала, тыс. руб. | Удельный вес работников, % | Кумулятив- ный ряд численности, % | Групповые доходы, процентные числа | Удельный вес групп в общей зарплате, % | Кумулятив- ный ряд зарплаты % |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | 5.0 | 1.5 | 1.5 | 7.5 | 0.28 | 0.28 |
2 | 5.8 | 1.5 | 3.0 | 8.7 | 0.32 | 0.60 |
3 | 6.8 | 2.5 | 5.5 | 17.0 | 0.63 | 1.23 |
4 | 8.0 | 3.5 | 9.0 | 28.0 | 1.04 | 2.27 |
5 | 9.4 | 4.5 | 13.5 | 42.3 | 1.57 | 3.84 |
6 | 11.0 | 5.5 | 19.0 | 60.5 | 2.25 | 6.09 |
7 | 12.8 | 6.0 | 25.0 | 76.8 | 2.85 | 8.94 |
8 | 15.0 | 7.0 | 32.0 | 105.0 | 3.90 | 12.84 |
9 | 17.6 | 8.0 | 40.0 | 140.8 | 5.23 | 18.07 |
10 | 20.5 | 9.0 | 49.0 | 184.5 | 6.85 | 24.92 |
11 | 24.0 | 10.0 | 59.0 | 240.0 | 8.91 | 33.83 |
12 | 28.1 | 9.0 | 68.0 | 252.9 | 9.39 | 43.22 |
13 | 32.9 | 8.0 | 76.0 | 263.2 | 9.78 | 53.0 |
14 | 38.5 | 6.5 | 82ю5 | 250.2 | 9.29 | 62.3 |
15 | 45.0 | 5.5 | 88.0 | 247.5 | 9.19 | 71.48 |
16 | 52.7 | 4.5 | 92.5 | 237.1 | 8.81 | 80.29 |
17 | 61.7 | 3.5 | 96.0 | 215.9 | 8.02 | 88.31 |
18 | 72.1 | 2.5 | 98.5 | 180.2 | 6.69 | 95.0 |
19 | 84.4 | 1.0 | 99.5 | 84.4 | 3.13 | 98.13 |
20 | 98.7 | 0.5 | 100 | 49.3 | 1.83 | 100 |
Всего | 100 | 2692.0 | 100 |
Таким образом, создан инструмент позволяющий осуществить планирование распределения фонда оплаты труда платы в виде такого интервального вариационного ряда распределения численности работников предприятия по доходам, чтобы коэффициент фондов и коэффициент Джини приняли значения из оптимальных диапазонов: 5 – 9, 0.25 – 0.35 соответственно.
3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ