Диссертация (1155461), страница 29
Текст из файла (страница 29)
В связи с этимвнешнеэкономическая обстановка аккумулирует множество самых разнообразныххарактеристик, которые вполне заслуженно могут рассматриваться в качествесамостоятельного объекта прогнозирования.Дляпрогнозированияпоказателей,характеризующиеучастиестранывмирохозяйственных связях, требуется исследовать возможные отношения между такимипоказателями как объем ВВП, внешний долг, дефицит бюджета, уровень безработицы,148иностранные инвестиции, а также мировые цены на нефть, оказывающие влияние нарезультативные показатели, таких как, экспортные и импортные квоты.У1: экспортная квота (коэффициент открытости экономики = объем экспортастраны/ ВВП в %)У2: импортная квота (объем импорта страны/ ВВП в %);Χ1: прямая иностранная инвестиция к ВВП в %;Χ2: уровень безработицы в %;Χ3: мировая цена на нефть долл.
США;Х4: дефицит бюджета к ВВП в %;Χ5: внешний долг к ВВП в %;Χ6: уровень экономического роста в %. (Табл. 4.1)Таблица 4.1Динамика основных показателей экономики и внешнеэкономических связей Сирии впериод 2000 – 2014 гг. %.у135.4035.4038.1033.5040.1040.4039.5038.6028.9519.3720.2318.756.563.985.70T200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014у228.6029.2030.5028.6039.8041.6038.7037.8034.2028.2128.7435.4826.3717.6119.57x11.370.520.530.771.121.761.993.082.794.752.430.120.0123.538.17x29.5010.3011.7010.8012.308.108.208.4010.908.108.6014.9035.4049.7057.70x328.5024.4425.0228.8338.2754.5265.1472.3997.2661.6779.50111.26111.67108.6697.50x4-0.073.14-1.07-3.27-5.26-5.30-3.56-3.42-7.44-8.65-5.85-5.37-14.68-16.56-12.14x5112.71100.3692.2691.7977.6519.6616.8014.1010.2210.498.708.8710.1814.4050.43x62.705.205.905.606.906.205.005.704.506.003.40-2.30-3.60-3.23-3.20Источник: составлено автором по статистических данным второй главы исследованияЦелью прогнозирования показателей является изучение их связей с факторомвремени на основе линии тренда 5 порядка, что позволяет составить следующиеуравнения: (табл.
4.2)Таблица 4. 2Уравнения показателей с учетом фактора времени, тренд 5 порядкаПоказательЭкспортная квотаИмпортная квотаПрямая иностранная инвестиция к ВВП в %Уровень безработицы в %;Мировая цена на нефть долл. США;Дефицит бюджета к ВВП в %;Внешний долг к ВВП в %;Уровень экономического роста в %.Уравнение с учетом фактора времени, тренд 5 порядкаy = 0.0002x5 - 0.0004x4 - 0.1066x3 + 1.1015x2 - 2.0557x + 34.279 (16)y = -0.0012x5 + 0.0552x4 - 0.96x3 + 7.206x2 - 20.765x + 47.104 (17)y = 0.0009x5 - 0.0321x4 + 0.4191x3 - 2.2403x2 + 4.5386x - 1.4054 (18)y = -0.0014x5 + 0.0589x4 - 0.8576x3 + 5.0155x2 - 10.779x + 15.536 (19)y = -0.0016x5 + 0.0656x4 - 1.0459x3 + 8.0258x2 - 21.558x + 37.635 (20)y = 0.0013x5 - 0.0553x4 + 0.8619x3 - 5.8836x2 + 15.876x - 12.483 (21)y = 0.001x5 - 0.0513x4 + 1.0385x3 - 9.1209x2 + 17.764x + 113.52 (22)y = 0.001x5 - 0.0419x4 + 0.6608x3 - 4.8747x2 + 16.934x - 16.319 (23)R-квадрат0.95240.76270.91640.96780.91080.85720.94350.9482Источник: рассчитано авторомОчевидно, в таблице коэффициент детерминации (R²) для всех показателей ближек единице.149С помощью прикладных программ IBM SPSS STASTICS решим задачу выявлениязависимости результативного показателя от факторных признаков, а также определениетого, какие из примененных факторных признаков оказывают большее влияние нарезультат.Напредварительномэтапеанализацелесообразнорассчитатьпарныекоэффициенты корреляции с коэффициентом экспортной квоты, при этом результатполучается в следующей матрице: (Табл.
4.3)Таблица 4.3Матрица коэффициентов корреляцииу11-0.572-0.813-0.7690.83870.43350.8733у1x1x2x3x4x5x6x1x2x3x4x5x610.67220.4234-0.643-0.263-0.46310.580168-0.76737-0.1459-0.825631-0.797-0.81-0.76310.61030.695310.3041Источник: рассчитано авторомСогласно данным таблицы, наименьший коэффициент парной корреляциинаблюдается между результативным признаком У1 и факторными признаками х5, этозначит, что внешний долг к ВВП (%) имеет слабую связь с изменением, происходящим вэкспортной квоте. А связь между дефицитом сирийского бюджета и экспортной квотойзначительна, так как мировая цена на нефть имеет сильную обратную связь сэкспортной экспорта.Также определена тесная обратная связь, которая существует между х2 - уровнембезработицы и х4 – дефицитом бюджета.
Увеличение дефицита бюджета происходит засчет увеличения инвестиционных расходов. А также существуют слабую связь междух2 - уровнем безработицы и х5– внешнего долга.Таким образом, тесная связь между У1 экспортной квотой х2 – уровеньбезработицы, х5 внешнего долга. Величина R-квадрат, называемая также меройопределенности, характеризует качество полученной регрессионной прямой. Этокачествовыражаетсястепеньюсоответствиямеждуисходнымиданнымиирегрессионной моделью (расчетными данными).
Мера определенности всегда находитсяв пределах интервала [0;1]. В нашем примере мера определенности равна 0.84, чтоговорит об очень хорошей подгонке регрессионной прямой к исходным данным исовпадает с коэффициентом детерминации R2, вычисленным по формуле. (Табл. 4.4)150Таблица 4.4Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюдения0.91560.83830.74846.737315Источник: составлено авторомЛинейная модель объясняет 83.83% вариации времени доставки, что означаетправильность выбора фактора (расстояния). Не только объясняется соотношение 100% 83.83= 16,17%, которые обусловлены остальными факторами, но не включенными влинейную модель регрессии, Стандартная ошибка 6,74.Рассчитанный уровень значимости P-значение для Х2,Х5<0,05 (показатель Fзначимый, дисперсионный анализ нормативного показателя Fкр = 2,79 < Fнабл= 19,18)подтверждает значимость R2.
С помощью регрессионного анализа включения иисключения переменных факторов было получено следующее регрессионное уравнениеэкспортной квоты.У1 =33.6 -0.6 Х2 + 0.1Х5 (25)Другим не менее важным показателем внешнеэкономических связей являетсяимпортная квота, рассчитанная по следующей модели (=%)С помощью проведенных расчетов для импортной квоты были полученыследующие результаты: (Табл. 4.5)Таблица 4.
5Матрица парных коэффициентов корреляцииy2x1x2x3x4x5x6y21.00-0.62-0.75-0.280.51-0.100.64x1x2x3x4x5x61.000.670.42-0.64-0.26-0.461.000.58-0.77-0.15-0.831.00-0.80-0.81-0.761.000.610.701.000.301.00Источник: рассчитано авторомПри анализе данных таблицы заметим, что мировая цена на нефть х3 влияет наэкспортную квоту у1 больше, чем ее влияние на импортную квоту у2, так как внешнийдолг к ВВП -0,0997 не имеет связи с объемом импорта.151Прослеживается тесная связь между Х1 между иностранной инвестицией иуровнем экономического роста Х6. (Табл.4.6)Таблица 4.6Регрессионная статистикаМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюденияИсточник: рассчитано автором0.73810.54480.46895.097215Данные таблицы 4.6 показывают характеристику степени тесноты связи сиспользованием тесноты связи по шкале Чеддока по которой связь междупоказателями почти заметна, а рассчитанный уровень значимости P-значение для Х1,Х6 приближается к 0,05 (показатель F значимый в таблице дисперсионного анализапоскольку Fкр = 2,79 < F набл = 7,18).Таким образом, уравнение импортной квоты: У2 = 30.4 - 0.5Х1+0.8Х6 (26)На основе уравнений 24 и 27 и данных таблицы 4.1.5 корректируем значенияУ1 и У2 (Табл.4.7).Таблица 4.7Корректирующие экспортные и импортные квоты на основе многофакторной модели (%)ГодУ1 расч.У2 расч.39.67731.817200037.84234.237200136.08234.794200236.60334.437200334.13135.312200430.56734.439200530.19633.364200629.77933.397200727.77432.574200829.58232.829200929.07231.865201025.08828.408201112.20627.41620123.575816.45620132.365823.7812014Источник: рассчитано авторомНа основе результатов таблицы 4.7 можно предложить следующий прогноз на2015 и 2016 гг.
(Табл.4.8)152Таблица 4.8Прогноз экспортной и импортной квот в период 2015 – 2016 гг.ГодЭкспортная квота в %Импортная квота в %0.000816.1871720159.16194630.129432016Источник: рассчитано авторомНа основе данного прогноза можно сформулировать следующий вывод - объемимпорта Сирии в 2015 г. к ВВП составил 16,19 %, а объем экспорта к ВВП только 0.0008% по сравнению с фактическими данными в 2014 году, заметим, что дефицит торговогобаланса продолжает расти. А в 2016 году прогнозируемый объем импорта больше чемпредполагаемый объем экспорта 2016 г. внутри страны (импорт к ВВП 30.16 %).
Вдальнейшем, если правительство не примет соответствующих мер по осуществлениюконтроля над импортом и не увеличит объемы национального производства, то могутнаступить катастрофические последствия для сирийской экономики.С помощью доверительного интервала можно отметить границы прогноза(верхняя и нижняя), в 2015 году предполагаемая экспортная квота будет в пределах15.89 ≥ Y1 ≥ 0.008% (Граф.
4.1)По расчетным данным пределов прогнозов экономика Сирии относится к странам сзакрытой экономикой. Экспортная квота меньше 25 %45403530252015105039,6837,8436,0836,6034,1330,5730,2029,7827,7729,5829,0725,0912,212000200120022003200420052006220072008320092010201120129,163,582,37201320140,00201520161График.4.1 Доверительные интервалы, в которых могут изменяться прогнозная экспортнаяквота Сирии в период 2015 – 2016 гг.1– экспортная квота; 2– нижняя граница; 3– верхняя границаИсточник: рассчитано авторомВ 2016 г. из-за предполагаемого снижения экспортной квоты в пределахдоверительного интервала:25.14% > Y1 > 0.008% (Граф.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
