Автореферат (1152739), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Сделаны выводы, что Центральнойфедеральный округ характеризуют стабильные показатели прироста за период2012-2016 гг. за счёт деятельности организаций-участников кластеров, а именно:увеличеначисленность работниковорганизаций-участниковкластеровна 6,4 тысяч человек (в 1,2 раза); создано более 7 тысяч высокопроизводительныхрабочий мест (в 3,9 раза); увеличена средняя выработка на одного работникаорганизаций-участников кластеров на 0,8 млн руб. на человека в год (в 1,5 раза);увеличен объем работ и проектов в сфере научных исследований и разработокна 7,9 млрд руб. (в 1,5 раза).Период 2016-2020 гг.
Среднесрочный прогноз развития кластеров.Проведен анализ прогнозных данных развития кластеров в рамкахреализации государственной кластерной политики до 2020 г. (приказМинэкономразвития от 27.06.2016 № 400), направленной на преобразованиедействующих кластеров в кластеры-лидеры инвестиционной привлекательностимирового уровня.Из шести кластеров Центрального федерального округа отобраны четырекластера с целью их дальнейшего развития до кластеров-лидеров инвестиционнойпривлекательности мирового уровня: инновационный кластер «Фармацевтика,биотехнологии и биомедицина» Калужской области, и кластеры «Дубна»,«Физтех XXI» и «Пущино», объединившихся в консорциум инновационныхкластеров Московской области.В план развития четырех кластеров Центрального федерального округадо 2020 г.
заложены следующие прогнозные показатели их развития (Таблица 1).Таблица 1 – Прирост показателей развития кластеров ЦФО до 2020 г.Темп прироста с 2016-2020 гг.Наименование целевого показателяИнновационный кластерКонсорциум инновационных«Фармацевтика, биотехнологиикластеров Московской обл.и биомедицина» Калужской обл.Выработка на одного работника организаций-участниковкластера (млн руб. в год)57%23%Число высокопроизводительных рабочих мест, созданныхзаново или в результате модернизации имеющихсярабочих мест, в организациях - участниках кластера (ед.)46%51%120%71%122%88%81%115%Объем работ и проектов в сфере научных исследований иразработок, выполняемых организациям-участникамикластера (млн руб.)Число зарубежных патентов на изобретения ворганизациях-участниках кластера (ед.)Объем совокупной выручки от продаж компаниямикластера несырьевой продукции на экспорт (млн руб.)Источник: рассчитано автором по данным программ развития кластеров13Среднесрочный прогноз развития кластеров предполагает прирост по всемпредставленнымпоказателям.Достижениюпрогнозныхпоказателейв среднесрочной перспективе будет способствовать государственная поддержка,направленная на доведение кластеров до мирового уровня инвестиционнойпривлекательности и конкурентоспособности посредством создания кластерногофонда по стимулированию наноиндустрий и грантовой поддержки на условияхвстречного финансирования (включая пакет мер по субсидированию разработоки распространению совместных образовательных программ и методик);содействия в международной кооперации с зарубежными партнерами дляпродвижения на мировые рынки продукции кластеров и информационногосопровождения деятельности кластеров на базе единого ресурсного центра.Период 2020-2030 гг.
Долгосрочный прогноз развития кластеров2.Проведен анализ сценариев развития кластеров и регионов их присутствияв зависимости от темпов прироста инвестиций в развитие экономики России.Долгосрочный прогноз базируется на трёх сценариях социальноэкономического развития Российской Федерации до 2030 г.: консервативном(вариант 1), инновационном (вариант 2), форсированном (вариант 3) (Рисунок 5).1 вариантКонсервативный сценарий129,0%127,9%123,7%25,5%8,1%2 вариантИнновационный сценарий120,5%128,7млрдруб.млрдруб.млрдруб.82,3млрдруб.2020 г.млрдруб.103,182,32030 г.130,323,6%млрдруб.млрдруб.116,0%26,3%11,4%102,882,3120,0%25,3%129,623,6%млрдруб.2025 г.120,5%24,9%102,62020 г.116,0%26,1%10,6%24,6%23,6%120,0%3 вариантФорсированный сценариймлрдруб.2025 г.2030 г.2020 г.2025 г.2030 г.Условные обозначения:Темп прироста инвестиций в целом по ЦФО по данным Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 г., (%)Темп прироста инвестиций в развитие кластеров на территории ЦФО нарастающим итогом за период, (%) (рассчитано автором)%Темп прироста инвестиций в развитие кластеров на территории ЦФО за период 2020-2030 гг., (%) (рассчитано автором)Прогнозный объем инвестиций в развитие кластеровна территории ЦФО, (млрд руб.) (рассчитано автором)Рисунок 5 – Долгосрочный прогноз развития кластеровИсточник: составлено авторомВ основе анализа заложены прогнозные данные сценариев социальноэкономического развития Российской Федерации на долгосрочную перспективу,которые позволяют построить прогноз развития федеральных округовприсутствия кластеров в зависимости от роста инвестиций в их развитие.2В диссертации представлен аналогичный прогноз развития кластеров по Приволжскому, Сибирскому, СевероЗападному, Дальневосточному и Уральскому федеральных округах Российской Федерации.14Расчет темпов прироста инвестиций в развитие кластеров проведен поформуле:Т р Кл ((VинвКлi VинвКлi 1 ) / VинвКлi 1 *100)...* Т ср Р ,(1)где ТрКл – темп прироста инвестиций в развитие кластеров, %;ТсрР – среднегодовой темп прироста инвестиций в экономику регионов, %;VинвКлi – объем инвестиций в кластер сравниваемого периода, млрд руб.;VинвКлi-1 -объем инвестиций в кластер предшествующего периода, млрд руб.Прогнозные объемы инвестиций в кластеры, необходимые для их развитияв зависимости от выбранного сценария, определены по формуле:VинвКл (VинвКлi * Т р Кл ) VинвКлi(2)Долгосрочный прогноз формирует единую платформу для синхронизациипрограмм развития кластеров с планируемыми государственными стратегиямиразвития регионов и представлен с целью анализа ориентиров развития кластеровдо 2030 г., способствующих повышению эффективности их управленияв государственной кластерной политике России.В целом по России наблюдается тенденция снижения темпов приростаинвестиций, что дает возможность предположить, что кластеры будут развиватьсяпо консервативному сценарию развития экономики России.
По консервативномусценарию темп прироста инвестиций в развитие кластеров Центральногофедерального округа за период 2020-2030 гг. составит 8,1%, прирост объемаинвестиций составит 62,1 млрд руб. (увеличение в 2 раза). Стоит отметить, чтоконсервативный сценарий является преобладающим для российской экономики.Выбор сценария реализации долгосрочного прогноза развития кластеровбудет зависеть от сбалансированности проводимой государством политикиразвития экономики регионов и кластерной политики, в том числе отсинхронизации обновления мероприятий развития кластеров и оценки рисков,действие которых может привести к расхождению с планируемыми показателямипо регионам России.В диссертации определены риски реализации кластерных программ с цельюсоздания системы предупреждения рисков и мониторинга уровня развитиярегионов.
Анализ построен с учетом исследования регионов присутствиякластеров в России, презентационных материалов, аналитических отчетов ипрограмм развития кластеров. Анализ рисков проведен с использованием методаранжирования на светофорной матрице, в которой выделены риски развитиярегиона по кластерной политике (макроуровень) и риски организаций-участниковкластеров, связанные с «запуском» кластеров (микроуровень).На светофорной матрице каждый риск оценивается в баллах по вероятностиего возникновения и уровню его отрицательного воздействия на кластер.
Затембаллы суммируются и в соответствии с набранными баллами происходит ихранжирование. Далее выстраивается таблица критичности и компенсации каждогориска (Таблица 2).15Таблица 2 – Ранжирование рисков кластерного развитияРискиВероятностьВоздействиенизкая средняя высокая низкая средняя высокая Сумма1-34-67-91-34-67-9МАКРОУРОВЕНЬУдорожание финансирования (негативные изм. валютного курса)Превышение расчетной стоимости проектаИнфляция затрат (опережающий рост затрат)Недополучение или неполучение средств из запланир.
источниковСнижение объемов/прекращение гос.поддержкиФорс-мажор, материальный ущербВыпуск продукции несоответствующего качестваМ играция населенияТранспортные рискиЭкологические риски7815771448125712911897644211121МИКРОУРОВЕНЬЗапаздывание по срокам выполнения работ на 5%Запаздывание по срокам выполнения работ на 10%Запаздывание по срокам выполнения работ на 15%Уменьшение выручки от снижения цен на 15%Уменьшение выручки от снижения цен на 10%Несвоевременная поставка и монтаж оборудованияНевыход на проектную мощностьНесвоевременность поставок сырьяУменьшение выручки от снижения цен на 5%Уменьшение выручки в связи с инфляциейНизкое качество, дефекты в оборудовании, технологииНесовместимость отечественного оборудования с импортнымУплата дополнительных налогов и сборовВозникновение необходимости в дополнительных закупках сырьяПродукция не находит сбыта в нужном объеме65237447992222226665422121112231211111111188875444332Источник: составлено автором на светофорной матрицеАнализ показал ключевые риски, попавшие в «красную область»и требующие повышенного внимания со стороны государства и кластеровс целью своевременного их предупреждения и принятия опережающих решенийи действий, направленных на устранение их возникновения.В рамках четвертого пункта научной новизны выявлены перспективырасширения территориального присутствия кластеров в российских регионахпутем оценки кластерного потенциала регионов с использованиемсамоорганизующихся карт признаков.Использование самоорганизующихся карт признаков Т.
Кохонена позволяетвыделить предприятия потенциально способные сформироваться в кластерыи определить точность их концентрации в географическом пространствероссийских регионов с целью прогнозирования перспектив расширениягеографического присутствия кластеров по регионам России.В качестве эмпирической базы использовался рейтинг крупнейших компанийРоссии по объему реализации продукции агентства «Эксперт РА», из которогодля анализа отобраны 200 промышленных предприятий в 42 регионах России.16Технологическая реализация построения самоорганизующихся картпризнаков осуществлялась на базе аналитической платформы deductor на основеавтоматизированной обработки данных.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
