Диссертация (1152405), страница 18

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

Если деятельность компаниипостроена в основном на применении инноваций, это будет соответствовать 5баллам, если инновации частично применяются в производстве – 4 баллам, еслиприменяются слабо – 3 баллам, если не применяются вовсе – 2 баллам.Для оценки темпа развития отрасли ее следует сравнить со средним темпомразвития экономики страны, то есть с ВВП. Если они примерно равны, этосоответстует оценке в 3 балла, если вдвое и более превышает его – 5 баллов, если119превышает, но менее, чем в 2 раза, – 4 балла. Соответственно, если отрасль растетмедленнее ВВП, присваивается 2 балла.Также оценивается тип конкуренции. 1 баллу соответствует вытесняющая,ценовая или прямая конкуренция.

Соответственно, 5 баллов присваивается, есликонкуренция имеет позиционный, неценовой или непрямой характер.Определение весовых коэффициентов (весов) факторовПривлекательность отрасли оценивается с использованием указанных вышефакторов, однако влияние каждого из них нельзя назвать равнозначным. Какие-тофакторы при определенных обстоятельствах будут иметь существенно большийвес, чем другие. В качестве примера можно привести появление нового рынка свысокой начальной рентабельностью. Однако такая рентабельность не будет вполной мере отражать привлекательность отрасли, поскольку при появленииновых участников рынка может существенно снизиться за очень небольшойпромежуток времени.

Поэтому в данной ситуации рентабельность не будетосновнополагающим фактором оценки привлекательности отрасли и ее вес всистеме показателей будет небольшим.Дляучетаподобныхситуацийнеобходимоопределитьвесовыекоэффиценты к различным оцениваемым факторам.При установлении весовых коэффициентов целесообразно применятьдвухуровневую систему их оценки. При этом привлекательность отрасли будетоцениваться на первом уровне, а выбранные факторы, по которым онаоценивается, – на втором уровне.Затем необходимо произвести парное сравнение факторов относительно ихвлияния на общий результат, то есть насколько тот или иной фактор больше илименьше сравниваемого с ним влияет на привлекательность отрасли. Результатэтой операции необходимо будет представить в виде матрицы.Соответственно, в строках и столбцах матрицы (соответственно – i и j)будут перечислены все оцениваемые факторы, а в самой матрице (в местах их120пересечений) необходимо записать результаты попарного сравнения важностифакторов.

При этом предлагается использовать следующую систему оценок:Если важность фактора i соответствует важности фактора j, ставится оценка1. Если фактор i важнее фактора j, присваивается значение выше единицы вплотьдо 9 (чем больше, тем сильнее перевешивает значимость фактора).Если фактор j важнее фактора i, присваивается значение ниже единицывплоть до 1/9 (чем меньше, тем сильнее перевешивает значимость фактора).Особенности матрицы:1.Для любых j, i a (j, i) = 1 / a (j, i). Учитывая, что и строка, и столбецматрицы включают полный набор оцениваемых факторов, они будут встречаться ив строке, и в столбце. Соответственно, одна и та же пара факторов будетвстречаться дважды: когда один в строке, второй в столбце, и когда первый факторуже в столбце, а второй – в строке.

Преимущество в важности одного фактораперед другим остается неизменным. Поэтому в одном случае это будет значение,например, а, а в другом – 1/а. Таким образом, необходимо рассчитать только частьматрицы слева или справа от диагонали, а оставшуюся часть заполнитьпротивоположными показателями.2.При попарной оценке факторов самими с собой (по диагонали) онибудут принимать значение 1 (поскольку их важность равнозначна).3.Если в строке приоритизировать факторы по важности, матрицасправа от диагонали будет иметь значения не ниже единицы, при этом онирасположатся по возрастанию (так как каждый последующий фактор будет менееважен, чем предыдущий).Следующим этапом будет расчет степени влияния и весов факторов. Дляэтого целесообразно рассчитать среднее геометрическое значение строк матрицы:nX i= П aijnj =1,где X i – оценка общей степени влияния фактора i;(1)121A ij – степнь влияния фактора i относительно фактора j;n – общее число факторов.Далеенеобходиморассчитатьдолювлияниякаждогофактора напривлекательность отрасли (в процентах):Pi =XinXi =1i,(2)где Pi – приведенный вес фактора ∑ Pi = 1.Учитывая наличие человеческого фактора при попарном сравнениифакторов, возможна ситуация, при которой аналитик решил, что один факторможет иметь большее влияние по сравнению со вторым, второй – по сравнению стретьим, однако третий фактор имеет большее влияние по сравнение с первым.Для нивелирования таких неточностей целесообразно вычисление индексасоотносительности, а также соотносительность матрицы:ИС =maxmax − nn −1 ,n=   Pi   aij j =1 i =1,ОС =(3)nИССС ,(4)(5)122при этом значение СС подбирается из нижеприведенной таблицы взависимости от количества оцениваемых факторов и отражает среднююсоотносительность матрицы соответствующей размерности.Таблица 8 – Значения средней случайной согласованности№12345678910CC000,590,891,111,231,311,401,441,50Значение общей соотносительности (ОС) не может превышать 0,1.

Еслиданное утверждение не находит подтверждения, значит, расчеты сделаны невернои необходимо пересмотреть попарное сравнение оцениваемых факторов.Если проверка пройдена успешно, то описанным выше способом, черезпостроениематрицы,проводитсярасчетстепенивлиянияфакторовпривлекательности отрасли (Таблица 9).Для наглядности указанной методики рассмотрим пример. Мы выбралифакторы: «степень конкурентной борьбы», «рентабельность» и «проникновениеинноваций».Длябазовогоуровняразвитияотраслиданныефакторырасположатся следующим образом в порядке убывания их значимости:«рентабельность», «степень конкурентной борьбы», «проникновение инноваций».Если расположить эти факторы в матрице в таком порядке, значения справаот диагонали будут выше 1 (Таблица 9).В результате мы получили следующий результат.

Наиболее важным являетсярентабельность отрасли, присваиваем значение 5. Но и уровень конкурентнойборьбы играет чуть меньшую, но также важную роль, поскольку от него зависит иуровень рентабельности (выше конкуренция – ниже рентабельность), присваиваемзначение 3.123Таблица 9 – Попарное сравнение в матрице (пример)ФакторРентабельностьСтепеньПроникно СредняяРентабельконкурентно вениегеометрическаяностьй борьбыинноваций оценка важности13Степеньконкурент 1ной3борьбыПроникнов1ениеинноваций 5целом,1 3  5 = 2,4662,446 /3,804 =0,6480,874 /11,533В35Веса30,464 /12134,583,804учитываяконкурентоспособности211 2 = 0,874 3,804 =30,23важностьпредприятия,1 1 1 = 0,464 3,804 =5 20,122применения«проникновение1инновацийинноваций»длятакжеявляется чуть менее, но все же важным фактором, присваиваем значение 2.Оценка 5 заносится в ячейку. Факторы конкуренции и потенциал спроса позначимости близки, превосходство первого фактора несущественное.

Оценкаможет быть 2 балла.Далее 1 мы записываем в диагональ, а обратные значения записываем слеваот диаогнали, проводим дальнейшие расчеты согласно вышеприведеннымформулам.max = 1,533  0,648 + 4,5  0,23 + 8  0,122 = 3,005.1241.3 Авторский механизм государственной поддержки управленияинновациямиДля оценки уровня инновационного развития отраслей сравниваютсяроссийские отрасли промышленности, как между собой, так и в контекстемировой экономики, что позволяет выявлять их уникальные особенности,наметитьдолгосрочныеперспективыразвитияиопределитьнаиболеепривлекательные сектора.Я выделяю шесть основных характеристик российской экономики:- недостаточный объем капитала;- слабый охват потребителей товарами и услугами;- большая емкость;- хорошие макроэкономические показатели;- рост экономики, обусловленный повышением производительности труда;- обилие сырьевых ресурсов.Все эти особенности создают условия для формирования в ближайшие годыследующих тенденций:- потребительский бум;- быстрое развитие инфраструктуры;- масштабный приток прямых иностранных инвестиций;- высокую рентабельность капитала компаний, обслуживающих внутреннийрынок;- появление в экономике новых секторов;-относительнуюустойчивостьпредприятий,ориентированныхнавнутренний рынок, к мировому финансовому кризису.Основным драйвером роста экономики России будет оставаться внутреннийспрос,устойчивыйросткоторогообеспечиваюткакблагоприятнаядемографическая обстановка, так и растущий сегмент среднего класса.125Основываясь на анализе охвата отраслями рынка, можно сделать вывод, что средисекторов промышленности, ориентированных на внутреннего потребителя,крупнейшим и наиболее инновационно привлекательным является банковскийсектор (Рисунок 30).Рисунок 30 – Охват рынка компаниями, ориентированными на внутреннийрынок в 2016 г.Источник: Ренессанс КапиталСогласно рисунку 30 из секторов, находящихся на стадии становления,помимо быстро расширяющегося банковского, внимания (с точки зрения роста иинновационногопотенциала)заслуживаютвпервуюочередьстраховой,потребительский, фармацевтический и сектор услуг.

Большой потенциал ростаимеют компании операторов сотовой связи, но при довольно хорошем охватерынка доход на абонента у этих компаний не очень высок. Ниже приведеныпримеры анализа по оценке инновационного потенциала банковского сектора, атакже сектора услуг и потребительских товаров.126Анализ банковского сектораТемп роста ВВП Российской Федерации за 2016 г. составил 0,2 %,115приэтом, темп роста банковского сектора за 2016 г. составил (-1,2 %),116соответственно, рыночную стадию можно определить как начальную. Низкийуровень охвата населения и предприятий банковскими услугами можетобеспечить залог продолжительного роста сектора и, следовательно, развитиюинноваций в этом направлении (Рисунок 31).Рисунок 31 – Охват банковскими услугами по состоянию на 2016 г.Источник: Росстат, ОЭСРНа российском рынке банковских услуг есть сегменты, в которых уровеньохвата товарами и услугами ниже, чем даже в странах с существенно меньшимВВП на душу населения (Рисунок 31).

Например, в Бразилии выпущено намногоРосстат [Электронный ресурс] // Росстат статистика. (дата обращения: 18.09.2017)Обзор банковского сектора Российской Федерации, аналитические показатели. //Центральный Банк Российской Федерации, выпуск № 165. М., 2016.115116127больше кредитных карт, а в Китае заметно выше отношение ипотечных кредитов кВВП. Соответственно, прогноз темпов роста банковского сектора на период 2018–2020 годов оценивается в 28 %.117Индекс Херфиндаля-Хиршмана (Herfindahl-Hirschman Index): по итогам2016 года, концентрация капитала (или монополизма) в банковском сектореопределена как высокая. За последние 10 лет 200 самых крупных российскихкредитных организаций увеличили почти в два раза свои активы. При этомособенно отличились пять крупнейших российских банков.

Характеристики

Список файлов диссертации