Диссертация (1152366), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Было определено увеличение доли населения, доходы которойдостаточны для приобретения жилья с использованием ипотечного кредитования,исходя из количества молодых семей, получивших субсидию, среднего размерасемьи (3 чел.) и среднегодовой численности населения. На основе полученныхданных было определено значение критерия K2. Исходя из полученных значений98K2 на основе корреляционно-регрессионной модели (20) были определенызначения K1 и K3. Эффективность данного инструмента по критерию K1составила0,001% на млн руб., по критерию K2 – 0,082, по критерию K3 – 0,008 (ПриложениеИ, Таблица И.6).Социальные выплаты на обеспечение молодых семей при рождении(усыновлении) ребенка.Эффективность данного инструмента также была определена на основеданных о результативности его реализации и затратах республиканского бюджетаза 2017 г.
по сравнению с базовым 2015 г. Результаты расчетов приведены вприложении И, таблица И.7.Социальные выплаты на обеспечение жильем молодых специалистовОпределение эффективности данного инструмента было произведено наоснове данных о результативности его реализации и затратах республиканскогобюджета за 2017 г. Результаты оценки представлены в приложении И, таблицаИ.8.Компенсация части процентной ставки по ипотечному кредиту в случаепревышения годового процента за пользование кредитом 8,5 процентовЭффективность данного инструмента определена на основе данных орезультативности его реализации и затратах республиканского бюджета за 2017 г.Результаты оценки эффективности компенсации части процентной ставки поипотечному кредиту представлены в приложении И, таблица И.9.Компенсация части расходов по уплате первоначального взноса поипотечным жилищным кредитам (займам) участникам МЖК.Для определения эффективности инструмента были использованы данные озапланированном в республиканском бюджете на 2017 г.
объеме финансированияи планируемых результатах реализации. Расчеты приведены в приложении И,таблица И.10.Субсидии гражданам на оплату страхования ответственности или частистоимости жилья99Оценкаэффективностиданногоинструментанепроводилась,т.к.реализация его в республике не осуществлялась. А в 2018 г. применение данногоинструмента поддержки в Республике Бурятия было отменено.Государственные жилищные сертификаты. Эффективность данногоинструмента не определялась, т.к. данные социальные выплаты предоставляютсягражданам в рамках, установленных законодательством РФ, и за счет средствфедерального бюджета.Результатыоценкиэффективностиинструментовгосударственногорегулирования рынка жилья Республики Бурятия на основе предложенного намикритерия эффективности механизма представлены в таблице 2.8.
Проведенныерасчеты свидетельствуют, что наибольшее воздействие на обеспеченностьжильем населения (критерий K1) оказывает предоставление льготных кредитовзастройщикам; на увеличение доли населения, которой доступно приобретениежилья с использованием ипотечного кредитования, (критерий K2) – субсидии изреспубликанского бюджета на компенсацию части банковских процентовзастройщикам и компенсация части процентной ставки по ипотечному кредиту;на увеличение объема ввода жилья на душу населения (критерий K3) - субсидиииз республиканского бюджета на компенсацию части банковских процентовзастройщикам.Таблица2.8–Показателиоценкиэффективностиэкономическихинструментов механизма государственного регулирования ЛРЖ (на примереРеспублики Бурятия) и фактическое распределение средств республиканскогобюджета в 2017 г.Номеринструмента,iИнструменты государственногорегулирования рынка жильяРеспублики БурятияСтимулированиеразвитиястроительнойотраслиипромышленности строительныхматериаловвРеспубликеБурятияЭффективностьинструментапо j-му критериюK1K2K3Затраты бюджетаРеспубликиБурятия в 2017г., млн руб.Продолжение таблицы 2.8Номеринструмента,i1100Инструменты государственногорегулирования рынка жильяРеспублики Бурятия- предоставление льготныхкредитов застройщикамЭффективностьинструментапо j-му критериюK1K2K30,1610,0040,045Затраты бюджетаРеспубликиБурятия в 2017г., млн руб.020,120,2592,679030,0020,0020,016040,0090,0480,496050,010,0460,7892,160,0010,0820,00820,56370,0010,0650,0066,980,000040,0320,0036,25490,0020,1560,0152,605Продолжение таблицы 2.8101Инструменты государственногорегулирования рынка жильяРеспублики БурятияНомеринструмента,i10Эффективностьинструментапо j-му критериюK1K2K30,00080,0630,006Затраты бюджетаРеспубликиБурятия в 2017г., млн руб.0Субсидирование части процентной ставки по ипотечным кредитам исоциальные выплаты молодым семьям и молодым специалистам незначительновоздействует на долю населения, которой доступно приобретение жилья сиспользованием ипотечного кредитования, так как под требования данныхпрограмм подпадает лишь малая часть нуждающегося в улучшении жилищныхусловий населения.
Наибольшую эффективность, по нашим расчетам, могутобеспечить меры по стимулированию развития жилищного строительства, такиекак компенсация части процентной ставки инвесторам-застройщикам.ВЫВОДЫ к главе 21.Разработана методикаоценкиэффективностигосударственногорегулирования локальных рынков жилья, базирующаяся на анализе соотношениярезультатовизатрат.Вкачествекритериевоценкирезультативности,определенных в соответствии с целями государственного регулирования, былииспользованы показатели обеспеченности жилья (общей площадью без учетаплощади аварийного жилья) (м2/чел.); доли населения, которой доступноприобретение жилья с использованием ипотечного кредитования (%); вводажилья на душу населения (м2/чел.*год).
Предложен показатель оценкиэффективности государственного регулирования локальных рынков жилья102субъектов РФ как отношение индекса результативности к индексу удельногопоказателя финансовой обеспеченностиинструментов. С использованиемразработанной методики выполнена оценка эффективности государственногорегулирования в субъектах РФ. Сделан вывод об эффективности политики в 69субъектах и недостаточной эффективности в 13 субъектах. РФ.2.Проведена типизация локальных рынков жилья на основе кластерногоанализа по критериям результативности, выявлены факторы и определеныприоритетные направлениягосударственногорегулированиядлякаждогокластера.
В результате проведенного анализа ЛРЖ субъектов РФ былисгруппированы в десять кластеров в зависимости от показателей обеспеченности,потребности, доступности и предложения жилья. Было выделено два типичныхкластера ЛРЖ субъектов РФ, характеризующиеся средней потребностью в жильеи недостаточным уровнем предложения и различающиеся уровнем доступностиприобретения жилья (низкий и средний).
Один из них, кластер 2 с низкимуровнем доступности, был определен в качестве модельного для апробацииразрабатываемой методики оценки эффективности инструментов экономическогомеханизма государственного регулировании ЛРЖ.3.Разработанаинструментовметодикаэкономическогооценкимеханизмаэффективностигосударственногоотдельныхрегулированиялокальных рынков жилья. В качестве результата от реализации инструментаоцениваетсявлияние,оказываемоенакритерии.Впервыепредложеноэффективность определять по каждому критерию, что позволяет оценитьнаправленность воздействия каждого экономического инструмента.
Проведенныерасчеты эффективности экономических инструментов регулирования типичноголокального рынка жилья (на примере Республики Бурятия) свидетельствуют, чтонаибольшее воздействие на обеспеченность жильем населения (критерий K1)оказывает предоставление льготных кредитов застройщикам; на увеличение долинаселения, которой доступно приобретение жилья с использованием ипотечногокредитования, (критерий K2) – субсидии из республиканского бюджета накомпенсацию части банковских процентов застройщикам и компенсация части103процентной ставки по ипотечному кредиту ; на увеличение объема ввода жилья надушу населения (критерий K3) – субсидии из республиканского бюджета накомпенсацию части банковских процентов застройщикам.104ГЛАВА 3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ РЫНКОВЖИЛЬЯ В УСЛОВИЯХ БЮДЖЕТНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ3.1Методика прогнозирования состояния локального рынка жильяДля обоснования направлений развития экономических механизмовгосударственногорегулированиялокальныхрынковжильянеобходимоопределить тенденции развития рынка в перспективном периоде для выбораприоритетовипрогнозированияобоснованиярынкарешений.недвижимостиПодходыксозданиюразрабатывалисьвометодовмногихэкономических исследованиях, значительная их посвящена прогнозированиюизменения цен на жилье.















