Диссертация (1152239), страница 53
Текст из файла (страница 53)
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. –www.gks.ru. Официальные сайты администраций регионов: www.belregion.ru, www.mosreg.ru,www.ryazanreg.ru, http://tularegion.ru339Приложение 18Таблица 1 - Прогнозные оценки параметров моделей(Белгородская область)Х1107,2106,4108,2108,5105,292,2104,5104,3103,5101,3100,796,1100,7101,9102,4102,9Примечание. Значениясреднего.Год2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019Х2Х3Х6105,89939,2107,410239,611,310540,7113,212441,1112,311640,6101,512640,7109,813240,4111,013440,1105,513440,7103,011840,7102,212740,7101,113340,6101,113540,0101,113640,5101,113740,5101,113840,5показателей Х3 -Х10 полученыХ7Х9Х1017,35,945,616,76,042,014,25,643,212,34,243,711,24,144,98,64,846,88,25,246,17,84,344,58,93,741,88,44,043,27,74,042,87,44,443,97,24,343,27,04,343,86,84,343,76,64,243,6методом взвешенного скользящегоРисунок 1 - Прогноз значений показателя «Выбросы в атмосферу загрязняющихвеществ, тыс.
тонн»340Рисунок 2 - Прогноз значений показателя «Выпуск обучающихсягосударственными и муниципальными общеобразовательными организациямирегиона, тыс. чел.»Таблица 2 - Прогнозные оценки параметров моделей(Московская область)Х1107,2106,4108,2108,5105,292,2104,5104,3103,5101,3100,796,1100,7101,9102,4102,9Примечание. Значениясреднего.Год2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019Х2Х3113,4163107,6167108,7178110,5163108,219590,4194107,7205108,1192104,8189102,2199101,919796,7201102,6203102,9204103,1205103,5207показателей Х3 -Х10Х636,035,537,439,137,737,535,840,838,939,038,138,337,738,338,338,3полученыХ7Х957,43,755,53,351,23,046,52,039,22,831,24,928,93,324,43,731,62,930,22,829,02,726,73,125,93,125,23,124,63,124,03,1методом взвешенногоХ1046,641,045,244,744,946,446,945,543,844,243,944,844,144,744,744,6скользящего341Рисунок 3 - Прогноз значений показателя «Выбросы в атмосферу загрязняющихвеществ, тыс.
тонн»Рисунок 4 - Прогноз значений показателя «Выпуск обучающихсягосударственными и муниципальными общеобразовательными организациямирегиона, тыс. чел.»342Таблица 3 - Прогнозные оценки параметров моделей(Рязанская область)Х1Х2107,2106,3106,4105,7108,2108,0108,5104,4105,2103,892,293,6104,5104,5104,3108,6103,5105,0101,3102,5100,7101,796,199,1100,7101,0101,9102,4102,4102,4102,9102,6Примечание.
Значения показателейсреднего.Год2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019Х3Х6Х7Х9Х1011953,711,65,842,614153,611,35,34313154,610,45,243,213555,49,44,044,714658,07,95,544,913255,56,79,245,413456,86,08,445,912257,35,27,244,512452,35,34,643,810351,65,24,743,210852,14,74,442,212054,34,95,844,011953,54,75,743,311954,14,65,843,811954,04,45,843,811853,94,35,743,7Х3 -Х10 получены методом взвешенного скользящегоРисунок 5 - Прогноз значений показателя «Выбросы в атмосферу загрязняющихвеществ, тыс. тонн»343Рисунок 6 - Прогноз значений показателя «Выпуск обучающихсягосударственными и муниципальными общеобразовательными организациямирегиона, тыс.
чел.»Таблица 4 - Прогнозные оценки параметров моделей(Тульская область)Х1107,2106,4108,2108,5105,292,2104,5104,3103,5101,3100,796,1100,7101,9102,4102,9Примечание. Значениясреднего.Год2004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019Х2Х3106,2143106,5148109,1164112,1163107,416093,1156103,6167105,3193102,5198104,5181105,0181186102,4188104,0190104,6191104,6104,6193показателей Х3 - Х10Х6Х7Х933,913,84,633,913,05,034,211,62,735,011,02,634,99,93,534,68,76,133,19,45,833,812,25,333,711,24,633,610,84,234,610,94,134,110,04,534,19,94,534,09,94,634,09,84,634,09,74,6получены методом взвешенногоХ1044,644,044,243,844,246,446,944,541,841,242,843,743,643,643,543,5скользящего344Рисунок 7 - Прогноз значений показателя «Выбросы в атмосферу загрязняющихвеществ, тыс.
тонн»Рисунок 8 - Прогноз значений показателя «Выпуск обучающихсягосударственными и муниципальными общеобразовательными организациямирегиона, тыс. чел.»345Приложение 19Прогнозные значения коэффициентов, отражающих влияние экологоэкономического и социального факторов, на величину социально-экономическогопотенциала регионовГодКэКсГодКэКсБелгородская областьМосковская область20151,0531,00520151,0150,86320161,0680,98520161,0270,82720171,0770,98420171,0340,77220181,0850,97420181,0390,73520191,0930,96320190,6980,698Рязанская областьТульская область20151,0271,09420151,0391,00020161,0781,05520161,0390,99720171,0791,03920171,0490,99620181,0880,99820181,0530,99320191,0880,97620191,0630,992Примечание.
Прогнозные значения коэффициентов Кэ и Кс рассчитаны по формуле 9 на основеданных приложения 10.346Приложение 20Прогнозные оценки социально-экономического потенциала регионовКпКоКэКсNVAIN2014201520162017201820192014201520162017201820192014201520162017201820192014201520162017201820191,0820,9891,0601,057Белгородская область1,0531,0711,0681,0771,0851,093Московская область1,0150,9091,0271,0341,0390,698Рязанская область1,0271,0511,0781,0791,0881,088Тульская область1,0391,0511,0391,0491,0531,0631,0050,9850,9840,9740,96347,458,558,158,658,458,20,8630,8270,7720,7350,69853,241,940,638,236,533,31,0941,0551,0390,9980,97642,152,753,352,650,949,810,9970,9960,9930,99251,058,958,759,259,259,7347Приложение 21Прогнозные оценки параметров моделей(оптимальная траектория развития)348Приложение 22Прогнозные оценки социально-экономического потенциала регионов(оптимальная траектория развития)КпКоКэКсNVAIN2014201520162017201820192014201520162017201820192014201520162017201820192014201520162017201820191,0810,9801,0750,984Белгородская область1,0151,0721,0541,0581,0651,073Московская область0,9960,9221,0011,0031,0041,006Рязанская область1,0351,0471,0791,0841,0961,077Тульская область1,0901,0751,0991,0751,0901,1001,0090,9940,9950,9850,98047,456,657,958,258,058,20,9470,8920,8300,7680,72453,245,442,940,037,135,01,0651,0731,0591,0281,02842,152,254,954,453,452,51,0200,9960,9920,9760,98151,059,959,157,558,058,2349Приложение 23Расчет коэффициента корреляции рангов СпирменаПримечание.Формула расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена6 ∗ ∑ 2 =1−() ∗ (2 − 1)350Приложение 24Примерная структура плана мониторингаустойчивого социально-экономического развития регионаN1МероприятияСрокиОпределениепараметров Не позднее, чемоценкина 1 месяц доначала работ2Определение методов сбора Не позднее, чеминформациина 1 месяц доначала работСоставлениебюджета Не позднее, чеммониторингаза 2 недели доначала работСбор информацииСогласноплану-графикуработАнализ информацииСогласноплану-графикуработРазработкавыводови Согласнорекомендацийплану-графикуработИнформированиео Не позднее, чемрезультатах мониторингана 1 месяц послеокончанияработ34567РесурсычеловеческиеИсполнителиПодразделениеадминистрациирегиона,вкомпетенциюкотороговходитуправлениеустойчивымразвитиемтерриториичеловеческие Экспертная группаорганизацион- по мониторингуныефинансовыеФинансовоеуправлениечеловеческие Экспертная группаорганизацион- по мониторингуныечеловеческие Экспертная группапо мониторингучеловеческиеЭкспертная группапо мониторингучеловеческие Экспертная группаорганизацион- по мониторингуныефинансовые351Приложение 25Обобщенное мнение экспертов относительно влияния институциональноправовых и организационных факторовФакторыЧисло ответовВ настоящее времяРеализован РеализованНеполностьючастичнореализован1 Приоритетыстратегиисоциальноэкономическогоразвития региона2 Состояниерегиональногозаконодательствав сфереуправлениясоциальноэкономическимразвитием3 Спецификаиспользуемыхметодовуправления4 Организационнаяструктурамеханизмаобеспеченияустойчивогоразвития регионаИтогоВ ближайшие 5 летБудетБудетНе будетреализован реализован реализованполностьючастично01502203-04705-06-34-52-33142152-52-161112161352Приложение 27Факторный анализПоказательУсл.обозн.Чистаядобавленнаястоимость N пIпромышленности на душу населения,характеризующая желаемое состояниерегиональной системы (перспективныйсоциально-экономический потенциалрегиона)Коэффициент, отражающий влияниеКпинституционально-правового факторана устойчивость социальноэкономического развития регионаКоэффициент, отражающий влияниеКоорганизационного фактора наустойчивость социальноэкономического развития регионаКоэффициент, отражающий влияниеКээколого-экономического фактора наустойчивость социальноэкономического развития регионаКоэффициент, отражающий влияниеКссоциального фактора на устойчивостьсоциально-экономического развитиярегионаЧистаядобавленнаястоимость рпромышленности на душу населения,характеризующаяфактическоесостояниерегиональнойсистемы(располагаемыйсоциальноэкономический потенциал региона)Значение показателяБазовоеПрогнозАбс.
изм.(2015 г.)ное (2019)59,160,4+1,31,0611,063+0,0021,0521,056+0,0041,0391,063+0,0241,0000,992-0,00851,051,0-Расчетные процедуры:р1. (2015) = 1,061*1,052*1,039*1*51,0=59,1 (тыс. руб. на чел.)2. Влияние изменения институционально-правового фактора = (+0,002) *1,052*1,039*1*59,1=+0,111 (тыс. руб. на чел.)3.
Влияние изменения организационного фактора = 1,063*(+0,004)* 1,039*1*59,1=+0,225 (тыс.руб. на чел.)4. Влияние изменения эколого-экономического фактора = 1,063*1,056*(+0,024)* 1*51,0= +1,374(тыс. руб. на чел.)5. Влияние изменения социального фактора = 1,063*1,056*1,063*(-0,008)*51,0=-0,010 (тыс. руб.на чел.)4. Влияние изменения располагаемого социально-экономического потенциала региона =1,063*1,056*1,063*0,0992*(51,0-51,0)=0 (тыс. руб. на чел.)Суммарное влияние всех факторов: +0,111+0,225+1,374-0,010=+1,3 (тыс.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
