Диссертация (1152216), страница 24

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

2. – С. 147-156.16993.Gonçalves E. C. et al. Modeling sterilization process of canned foodsusing artificial neural networks //Chemical Engineering and Processing: ProcessIntensification. – 2005. – Т. 44. – №. 12. – С. 1269-1276.94.Hiddink J. Natural convection heating of liquids, with reference tosterilization of canned food. – Centre for Agricultural Publishing and DocumentationPudoc, 1975.95.Llave Y. A., Hagiwara T., Sakiyama T.

Artificial neural network modelfor prediction of cold spot temperature in retort sterilization of starch-based foods//Journal of Food Engineering. – 2012. – Т. 109. – №. 3. – С. 553-560.96.Miri T. et al. Global optimization of process conditions in batch thermalsterilization of food //Journal of food engineering.

– 2008. – Т. 87. – №. 4. – С. 485494.97.Pikina, G.A., Pashchenko, F.F., Pashchenko, A.F. Methods to improveaccuracy of typical controllers based on predictive algorithms. // Proceed-ings of the2013 IEEE 8th Conference on Industrial Electronics and Appli-cations, ICIEA 2013,pp. 613-616.98.Shahsavand A., Nozari Y. Simulation of a continuous thermalsterilization process in the presence of solid particles //Scientia Iranica. TransactionC, Chemistry, Chemical Engineering. – 2009. – Т. 16. – №. 1. – С. 29.99.Silva C. et al. Optimal sterilization temperatures for conduction heatingfoods considering finite surface heat transfer coefficients //Journal of food science.

–1992. – Т. 57. – №. 3. – С. 743-748.100. Siriwattanayotin S. et al. Simulation of sterilization of canned liquidfood using sucrose degradation as an indicator //Journal of Food Engineering. – 2006.– Т. 73. – №. 4. – С. 307-312.170ПРИЛОЖЕНИЕ А(обязательное)Схемы моделирования с подставленными числовыми значениями400000Па+0-100%2*2,16 кг/м3Канал набора температурыкг/с2м0,7100%+0,05++2260000 Дж/кг1111160кг4190Дж/кг oCpДж/с3,144Дж/с+0-100%2*1000 кг/мм21113680Дж/кг oCp200 Дж/м2 с oC8,4м23Канал охлаждения0,7100%+0,05+Дж/сo+3,144Дж/см0-100%p70 oC++C+ 25 Co+25 oC+Co0,7oC20 oCкг/с 4190Дж/кг oC2oC100%+0,051o+C18,4м2C+480Дж/кг oCC+o110,79Дж/м2 с oCoC1210КгДж/с32*1,2 кг/м38,7м2461,1кгДж/с400000Па75 oCCo1450 Дж/м2 с oC++o+Дж/с3,144Канал сброса давленияoкг/с400000Па+Дж/сK2*1,2 кг/м3м20-100%+кг/с0,7Kкг/сКанал набора давления100%0,05C4190Дж/кг oC++кгK/с13кгK/c мp286Дж/(кгК)Па++o273o0,25м3CC++Па3,144oC(0.001*u^4)-(0.069*u^3)+(5.794*u^2)-24.929*u+757.749ПаРисунок А.1 - Схема модели автоклава с подставленными в неѐ числовымизначениями171ПРИЛОЖЕНИЕ Б(обязательное)Таблицы расчета относительной погрешностиТаблица Б.1 – Проверка адекватности математической модели изменениятемпературы (рисунок 2.11) в режиме нагрева и охлаждения автоклаваВремяизмеренияt, с050100150200250300350400450500550600Реальное значение Смоделированноетехнологическогозначениепараметра A , oCтехнологическогопараметра a , oC74100122135703827,522,521,821,575104127141149150150673727232221Абсолютнойпогрешностиa  A  a , oC1456310,50,50,20,5Относительнаяпогрешностьaa 100%a1,33,83,94,24,42,72212Таблица Б.2 – Проверка адекватности математической модели изменениядавления PАВТ (рисунок 2.11) в режиме нагрева и охлаждения автоклаваВремяизмерения t, с050100150200250300350400450500550600Реальное значение Смоделированноетехнологическогозначениепараметра A , кПатехнологическогопараметра a , кПа3397200310276,34,23,12,352,0534100206320387399399256432,32Абсолютнойпогрешностиa  A  a , кПа1361010,30,20,10,050,05Относительнаяпогрешностьaa 100%a2,932,93,14553,32,172,5172Таблица Б.3 – Проверка адекватности математической модели изменениядавления PАВТ в автоклаве (рисунок 2.12) при подаче и сбросе сжатого воздухаВремяизмеренияt, с00,511,522,533,544,555,56Реальное значение Смоделированноетехнологическогозначениепараметра A , кПатехнологическогопараметра a , кПа33220335200633,10,820,810,72342303503993993993991936030,810,80,7Абсолютнойпогрешностиa  A  a , кПа11015730,10,010,010,02Относительнаяпогрешностьaa 100%a34,344,283,653,31,21,252,86173ПРИЛОЖЕНИЕ В(обязательное)Структурная схема системы автоматического управления с контролемAI2AO2AI4AI5AO3AO4DI2DI3AO5AI7давление в магистралиобщего сливатемпература вавтоклаведавление в автоклавеAI6AI8сливверхнийВода0,3 – 0,4 МПаDI1регулирование сливаводыпрограммируемый логическийконтроллерконтроль верхнегоуровня водыконтроль нижнегоуровня водыконтроль аварийногоуровня водыAI3регулирование сбросадавленияAO1регулирование подачивоздухатемпература вмагистрали водыдавление вмагистрали водырегулирование подачиводыдавление вмагистрали воздухаAI1регулирование подачипаратемпература вмагистрали парадавление вмагистрали парапоказаний теплоносителяВертикальныйавтоклав321Воздух0,3 – 0,4 МПаПар0 – 130оС0 – 0,4 МПасливнижний0,3 – 0,4 МПасливобщийРисунок В.1 - Схема системы автоматического управления технологическимпроцессом стерилизации консервов в промышленном автоклаве с контролемпоказаний теплоносителя174ПРИЛОЖЕНИЕ Г(обязательное)Акты о внедрении175176ПРИЛОЖЕНИЕ Д(обязательное)Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Характеристики

Список файлов диссертации