Диссертация (1152187), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Методология информационного пространства (КИП). Единое информационное пространство ~ЕИП) основывается на использовании языка программирования ХМ?. — многофункционального формата представления данных. Схема интеграции интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с РЭМ- системой ЯпигТеагл на основе применения ХХП - документов представлена на рисунке 4.20. Рис. 4.20. Схема интеграции интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с РОМ-системой БгпагТеага на основе применения ХМ1.-документов. Создание ЕИП дает возможность производить информационное взаимодействие между различными подсистемами интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с существующей АСУ ТП мукомольного предприятия, а также отследить организацию жизненного цикла технолоп~ческого процесса бестарного 161 хранения муки на всех его стадиях.
Имеется возможность использования ХМ1=документов для ведения технологического процесса, записанного в РОМ-системе БМАВ.ТЕАМ, Данный процесс осуществляется путем замены учетных карточек ЯМАКТЕАМ на соответствующие ХМ1.- документы. Поэтому ХМ1= документы используются в качестве посредника при передаче информации между различными системами. Данная технология позволяет произвести интеграцию интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с РБМ- системой ЯМАВ.ТЕАМ и с ЕКР предприятия.
Таким образом, для реализации ЕИП необходима РОМ-система, интегрирующаяся с интеллектуальным комплексом адаптивного управления, и обеспечивающая эффективное прохождение жизненного цикла технологического процесса бестарного хранения муки на всех его стадия~.
При этом будет автоматически обеспечена интеграция результатов проектирования интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата в ЕИП, так как все элементы комплекса размещаются проектируемого интеллектуального непосредственно в ЕИП в соответствии с принятой классификацией объектов. Проектируемый интеллектуальный комплекс адаптивного управления параметрами микроклимата формируется в виде некоторой информационной модели. Информационная модель интеллектуального комплекса не содержит в себе данных непосредственно из базы данных предприятия, а содержит только ссылки, указывающие местоположение этих данных. Если мы к примеру, изменили какой-либо элемент в старой базе данных, то эти измененные данные сразу же отразятся в разработанном интеллектуальном комплексе.
Таким образом, обеспечивается полное соответствие информации, содержащейся в интеллектуальном комплексе и базе данных самого предприятия. При этом обеспечивается информационное согласование различных структур и 162 4.7.Выводы по четвертой главе 1. Разработана функциональная схема автоматизации бестарного хранения муки в силосе с применением нейросетевого регулятора. структура автоматизированной 2. Проанализирована информационно-управляющей системы транспортировки и хранения муки. 3.
Разработан АРМ оператора-технолога для сбора данных о ходе технологического процесса в режиме реального времени и визуализации ТП БХМ в ЯСАОА-системе Тгасе Моде. 163 подструктур интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата как между собой, так и с внешними системами, например с РОМ-системой ИМАЯ.ТЕЛМ. В РОМ-системе присутствует электронный архив, который может ныпи документ любого вида и предоставить возможность его просмотра и редактирования. Резюмируя все вышесказанное, можно выделить следующие концепции процесса интеграции интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с РВМ-системой ЯМАВ.ТЕАМ при использовании ХМЬ- документов: организация хранения документов в электронном архиве в виде ХМЬ-документов; взаимодействие с удаленными и распределенными базами данных с помощью ХМЬ-документов; создание единого информационного пространства; организащи параметрической модели всех этапов технологического процесса в виде ХМЬ-документа„информационная интеграция интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата с РОМ-системой БМАКТБАМ и подсистемами БКР предприятия на базе преобразования информации в виде ХМ1.- документов.
4, Разработана РС-совместимая платформа как альтернативный вариант реализации нейросетевого регулятора на реальном технологическом объекте. 5. Выполнены экспериментальные исследования системы управления в производственных условиях ОАО "Мельничный комбинат в Сокольниках". 6.
Результаты исследований показали, что система обеспечивает требуемое качество управления и является адаптивной по отношению к условиям осуществления технологического процесса. 7, Также имеется возможность совершенствования алгоритма управления при последующем накоплении данных в базе знанийь ЗАКЛЮЧЕНИЕ В ходе исследования получены следующие основные результаты: 1.
Проанализирован технологический процесс бестарного хранения муки как объект автоматизации. Проведен анализ параметров, оказывающих влияние на качество созревшей муки. 3. Проанализированы основные способы настройки нейросетевого регулятора. 4. Показано, что традиционные ПИД-регуляторы не подходят в случае управления сложным многопараметрическим процессом с нелинейными связями между параметрами. 5.
Произведен анализ основных программных комплексов, используемых для моделирования и исследования нейросетевых систем управления. Сформулированы специфические требования к данным программным продуктам и выбраны наиболее оптимальные для использования в технологическом процессе.
6. Построена параметрическая модель склада бестарного хранения муки, выявлены наиболее важные параметры для качества отлежавшейся муки, зависящие в свою очередь от микроклимата внутри силоса. 7. Представлена структурно-параметрическая модель склада бестарного хранения муки, получен оптимальный критерий качества. 8. Получена обобщенная математическая модель процесса обеспечения параметров микроклимата внутри силоса на основе многосвязной системы автоматического регулирования в виде ее структуры и описания динамических свойств передаточными функциями. Особенностью модели является учет многосвязности объекта управления и более полный учет внешних возмущений, связанных с изменением условий протекания процесса бестарного хранения муки в силосах.
9. Показано, что перспективные системы автоматического управления параметрами микроклимата в силосе для технологического процесса бестарного хранения муки целесообразно строить как минимум с учетом многосвязности объекта управления, Однако лучший результат с точки зрения обеспечения высокой эффективности процесса следует ожидать при использовании интеллектуальных технологий управления процессом. 10. Указаны этапы реализации нейросетевого регулятора.
11. Разработана структурная схема нейросетевого регулятора с указанием входных и выходных параметров, а также возмущающие воздействия и внутренние блоки НС-Р. 12. Произведено математическое описание нейросетевого регулятора, подобрано количество слоев и нейронов каждого слоя нейронной сети. 13. Разработан алгоритм и проведено обучение нейронной сети, а также проанализирована работоспособность нейросетевой модели. 14. Представлен алгоритм работы нейросетевой модели контроля параметров микроклимата в силосе.
15. Разработан алгоритм работы интеллектуального комплекса адаптивного управления параметрами микроклимата процесса бестарного хранения муки высшего сорта. 16. Произведено имитационное моделирование технологического процесса бестарного хранения муки в Апу1.орс. 17. Представлена имитационная модель склада БХМ, а также ее визуализация в двумерной графнке, отражающая динамическое поведение логической имитационной модели, включающая два временных графика, описывающие цикличность просеивания муки (кг), столбиковую диаграмму для отображения информации об общем количестве муки, прошедшей этап обработки. 13.
Разработан АРМ оператора-технолога для сбора данньж о ходе технологического процесса в режиме реального времени и визуализации ТП БХМ в ЯСАРА-системе Тгасе Моде. 19. Разработана РС-совместимая платформа как альтернативный вариант реализации нейросетевого регулятора на реальном технологическом объекте. 20. Выполнены экспериментальные исследования системы управления в производственных условиях ОАО "Мельничный комбинат в Сокольниках". 21. Результаты исследований показали, что система обеспечивает требуемое качество управления и является адаптивной по отношению к условиям осуществления технологического процесса. СПИСОК ИСПОЛЬЗМ:МЫХ СОКРАЩКНИй 1.
АСУТП вЂ” автоматизированная система управления технологическим процессом. 2. ОУ вЂ” объект управления 3. БХМ вЂ” бестарное хранение муки. 4. АРМ - автоматизированное рабочее место. 5. ПИД-регулятор — пропорционально-интегральный регулятор 6. НСТ вЂ” нейросетевые технологии. 7. НС-Π— нейросетевая модель объекта 8. НСМ вЂ” нейросетевая модель. 9. ИНС вЂ” искусственная нейронная сеть. 10.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
