Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1152062), страница 109

Файл №1152062 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 109 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1152062) страница 1092019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 109)

Заметим, что взаимокорреляционную функцию можно интерпретировать и как исходную корреляционную функцию Я(/), пропущенную через фильтр на передающей стороне (791. Рассмотрим полосовой фильтр с АЧХ прямоугольной формы и шириной полосы пропускания Впч —— 2/Л и параболической ФЧХ Е>П1~-Ыв>* дяя (/ В табл. 18.6 приведены величина потерь эффективной взаимной корреляции /7,„(0)/Ро, измеренная относительно мощности передаваемого сигнала Ро, и величины потерь собственно взаимной корреляции. В качестве параметра здесь используется Оя= =-(2п)тО/Лт — величина фазовых искажений на частоте первого нуля спектра. Сравнение "с результатами, приведенными в гл. 13, показывает, что величина потерь взаимной корреляции гораздо менее чувствительна к искажениям в фильтре, чем к частоте ошибок в тракте передачи.

Межсимвольная интерференция вызывает более сущесгвенное возрастание частоты ошибок при той же величине искажений в фильтре,. так как далее осуществляется по- элементная операция восстановления принятого сигнала. Кроме того, нетрудно заметить, что потери взаимной корреляции можно уменьшить до 0 дБ, если использовать опорный сигнал, который фильтруется так же, как и передаваемый сигнал. ПРИПОЖЕИИЕ Л К РАСЧЕТУ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ОТСЧЕТОВ СИГНАЛА ОШИБКИ В ДЕЛЬТА-МОДУЛЯТОРЕ Определим коэффициенты корреляции сигнала ошибки, введенные в й 4.3.

Выло показано, что корреляционная функция последовательности отсчетов сигнала ошибки в дельта-модуляторе определяется вырзжением )7,(п) =оз р— — 2Ф +г, где и'„и р — дисперсия и нормированная корреляционная функция последовательности отсчетов входного сигнала, г — корреляционная функция последовательности отсчетов предсказываемого (выходного) сигнала у. а Ф взаимная корреляционная функция последовательностей отсчетов сигналов к н у. Оценим каждую из введенных таким образом корреляционных функций прн достаточно точном квантовании, т.

е. при (6)пн) (( 1. Положим, что входной сигнал х(() является гауссовским с нулевым средним и дасперсией оз и будем считать, что в момент времени (= 0 уровень квантования с одинаковой вероятностью может быть либо четным, либо нечетным, т.е. р(Он) =р(Он) = !)2. Для начала найдем одномерную плотность вероятности значения отсчета на выходе предсказывающего фильтра, т.

е. сигнала у, в момент (=пТ: Р (уи = й 6) = Р (ун = й 6 ( Оч) Р Жч) + Р (ун = й 6( Он) Р (Он) = 1 =- — [Р (ун = й 6 ! Ы + Р (ун = й 6 ( 9н)! . 2 Рассматривая тактовые интервалы, соответствуюшне только четным уровням квантования ()„выпишем условное одномерное распределение вероятности четных уровней квантования (А.З) н Ф вЂ” ь'Х »= — н Ь=) тогда сумма интегралов в (А.5) может быть записана как (179) 546 (2ь+1) В 1 Р— хЧ202 Р(Узщ — — 266(Оч) = ) е "Ых.

(А.2) У21«)х (2а — !) а Аналогично найдем распределение вероятности нечетных уровней квантования 2 за — хн)зпт р (у + — — (24 — 1) 6()н) = ~ е 11х. 1'2ппн (2в — 2) а Определим () ай(п, и и и х/и . Учитывая, что Р(О,) =р(Он) =1(2, запишем одномерное распределение вероятности уровней квантования (а+1) б 1 Р(уп =й6) = ~ е ")~йи. 2й'2п (д, р Поскольку входной сигнал является симметричным, то естественно, что срелкее значение выходного сигнала равно нулю: Е(у„)=0. Положив и '~ ()(ол-й), средний квадрат выходного сигнала у определим как Ф 1 В (уа) гт г(0) ~Р йзба 2 ~е Р ("(з) )26 до (А.5) 2 )г2п (ей Д= — Ф о Воспользуемся формулой суммы Пуассона [341 О 1 ΠŠ— — Осг'.- О).|.

2! л= Ф в а=! У-(-' К( — ')'-- ) а 1 (А 7) Подстановка (А.7) при (=()2>2 в (А.5) позволяет получить выражение для дис- персии выходного сигнала у в следующем виде: г(0) = — йг ~г> — ~ — (1+4 ~~~ е 2" а гй ) + ~>1 ( ) — 2я'яе>йе~ (А. 8) или в нормированном относительно дисперсии входного сигнала виде: О ОΠ—,-с~.--'л ! 1 — ' ! г'( — ')'.--"] я а=! я=! л„ииз — если 2 пя о~~)бг >> 1. (А.

9) 3 Пркближениое равенство в (А.9) соответствует идеально точному квантованию. Корреляционная функция выходного сигнала у. Для четных н и р совместная вероятность значений сигнала у, а именно у„и у„+н, при условии рассмотрения только четных уровней квантования определяется выражением Р (Ул = 2 й 6, Ул > в — — 216)Як) = — (и'+О' — 2 РИ ие>>2О (! — Р ) (па+ив (щ+1 > в ди г(о. (А. 1О) 2по, г 1 — р„(2„,>В,2,,>В Поскольку р((гх) =р((ги) =1(2, для четного значения суммы А+1+9 эту совместную вероятность запишем в виде (а+1>й (1+1> й 1 ! — (и'+О' — 2 р ие> Р(УОО 86, У„+и 16) -'' ) е ди до, 211 У 1 — р„(ь — Ыр (1 — 1> р г (р) = ~,~', (й 6) р (ул О й 6 у +И = 16) = ! дхе четник числа 6я (~~! ~~ (22) (21) р (22, 21, р) + 62 ~~ (22 — 1) м (и — ПХ(С~ — С вЂ” 1.

О! .С. Огг -. 262 ~~~~~~~> (22) (21 — 1) р (22, 21 — 1, р) при р нгчетном. я 547 (А. 12) (А. 11) значений суммы й+1+>( эта верон " тельно, корреляционнан функция выходного сигнала у может быть записана в виде Воспользуемся результатами интегрирования, приведенными в [179]) о (2А+!) Р ) Х вЂ” о))зд 9 ~~ — ро (2А — !) )2 А=- — о (2А — !) Р А= — о (А. 13) (22-(-!) Р е ''зз)п ((о= 12( — е ( м)) и+ Лт рп Э/' Л вЂ” — Л*т*а зро Лт рп А —.=о (2А — !) Р -1 ( — 1)' )А.) ) ~4 лй А=! 1!а основе этих соотношений корреляционная функцвя выходного сигнала у при нечетных значениях аргумента М может быть записана следующим образом: о (М) — 2А* 2 и 2 М вЂ” о )..

х А=! о о + 2()з в )е Еь Ч ! ( — 1) ! ( — 2)Р)) (Ао+т) — 2 АО ) — (2)Р) (А*+О'+2 А О )1 тй т.=! А=! МА 2 жл,( — 1)м А . Р„ гвр +4~2~' е А~8 з((АА — при — >>!. (А.15) Ъ А В ()а А=! (А-;-!) А 1 р ~ из+ оз — пи р„ Отметим, что входной сигнал х имеет )непрерывные значения, а выходной сиг- нал у — квантованные. Следовательно, взаимная корреляционная функция этих двух сигналов будет Ф = )~~ Ай~ар(ха=и, ул(М =Аб)= А= — — о а (А-)-!) Р о р бок ) ") 2 г ' А=- — (А — В Р А=-! 62 св р„оз при ()э = — гг 1. оз !Именно это приближенное значение ФМ используется в выражении' (4.10).

548 (А.18) Взаимная корреляционная функция входного и вьжодного сигналов. Совместная вероятность значений входного х и выходного сигналов у описывается выражением р(х„и, у„+„— — А6) = ПРИЛОЖЕНИЕ В ХАРАКТЕРИСТИКИ ФИЛЬТРОВ Таблица В.! Отношение шумовой полосы к полосе по уровню 3 дБ для некоторых типов фильтров [4!81 ш/ з лв Тип фильтра л=-4 л=э 103 102 |АП 1,57 = =и/2 1,57 1,67 1,57 |,57 1,57 1,04 Фильтр Баттерворта 1,16 |,!5 1,21 1,33 1,48 1,08 1,00 0,96 0,86 0,78 1,04 |,04 0,96 |,07 0 92 1,|3 0 82 |,27 1,04 1,08 1,15 1,28 1,43 Фильтр Бесселя Фильтр Чебышева (0,5 дБ) Фильтр Чебышева (1 дБ) Фильтр Чебышева (2 дБ) Фильтр Чебышева (3 дБ) 0,73 1,4| 549 В гл. 13 обосновываются требования, предъявляемые к избирательным характеристикам фильтров, используемых в аппаратуре спутниковых систем связи.

В общем случае узкополосные фильтры применяются для уменьшения уровня помех по соседнему каналу (см. гл, 8). Кроме этого, за счет фильтрации в узкой полосе уменьшается уровень собственных шумов, приемника. Мерой эффективности фильтрации является шумовая полоса пропускания Вм фильтра. Однако в процессе фильтрации сигналов наблюдаются искажение амплитудно-частотной (АЧХ) и фазово-частотной (ФЧХ) характеристик тракта передачи и приема и изменение хараитера зависимости группового времени запаздывания (ГБЗ) от частоты.

В [128! прнводятсн характеристики фильтров Чебышева, Баттераорта— Томпсона, Бесселя и Лежандра. На рис. В.! — В.3 построены АЧХ, ФЧХ и характеристики ГВЗ для этих фильтров. В табл. В.2 приводятся данные, характеризующие расположение полюсов фильтров. Полоса пропускания каждого нз рассматриваемых фильтров определяется на уровне 3 дБ. Эквивалентная шумовая полоса фильтра, имеющего передаточную функцию л 1 Н(нв), определяется как Вщ — — ( Н (| ы) |т г(/. | Н (0] |э,) В соответствии с этим выражением определяется односторонняя шумовая полоса, значение которой (нормированное к полосе на уровне 3 дБ) для фильтров Бесселя, Чебышева и Баттерворта для л=1, 2, 3, 4, 5, 6 дается в табл.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
11,77 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6553
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее