Главная » Просмотр файлов » Ратынский М.В. Основы сотовой связи (1998)

Ратынский М.В. Основы сотовой связи (1998) (1151876), страница 21

Файл №1151876 Ратынский М.В. Основы сотовой связи (1998) (Ратынский М.В. Основы сотовой связи (1998)) 21 страницаРатынский М.В. Основы сотовой связи (1998) (1151876) страница 212019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

Передаточная характеристика инверсного фильтра долговременного предсказания имеет вид ~д тна.ю где д„ вЂ” коэффициенты долговременного предсказания, порядок предсказания равен М, +Мз+1, а временная задержка с( соответствует периоду основного тона (для вокализованных звуков). Обы- Глава 2 чно долговременный предсказатель имеет порядок 1, т.е. М, =- Мг = О, так что передаточная характеристика фильтра определяется единственным коэффициентом предсказания д и задержкой г(: Р(г) =1-дг ~ . Если на вход инверсного фильтра долговременного предсказания подается остаток кратковременного предсказания еа, то на выходе получается остаток (ошибка) долговременного предсказания г„, равный (а = Еа - дЕа „ Ошибка (а весьма близка к белому гауссовскому шуму, что облегчает экономичное формирование параметров сигнала возбуждения, о чем мы расскажем чуть ниже.

Параметры долговременного предсказания д и О могут быть определены, например, из условия минимизации среднеквадратического значения ошибки (а на некотором интервале, составляющем 20...25% от длительности передаваемого сегмента речи. Задержка и' обычно заключается в пределах 20...1бО интервалов дискретизации сигнала, что соответствует диапазону часто~ основного тона 50...400 Гц. Передаточная характеристика Я(г) долговременного фильтра-синтезатора обратна Р(г) с точностью до скалярного коэффициента усиления Р: Л(г) = Р,г Р(г) . Сигнал возбуждения, аппроксимирующий (в смысле выхода фильтра-синтезатора) остаток долговременного предсказания (а, моделируется в виде определенно~о числа импульсов на интервале кадра возбуждения (ехс)(а(гоп (гагпе), составляющего обычно 20...50% от длительности передаваемого сегмента речи. Для оценки параметров последовательности импульсов сигнала возбуждения сущесгвует несколько методов (162].

В методе многоимпульсного возбуждения (МиНРРи)эе Ехс((аИоп — МРЕ) оптимизируется как положение, так и амплитуды импульсов. В методе возбуждения регулярной последовательностью импульсов (Реди)аг-Ри(зе Ехсдабоп — ЯРЕ) взаимное расположение импульсов предопределено заранее — используется сетка равноотстоящих импульсов, а оптимизируется расположение этой сетки в пределах кадра возбуждения (так как обычно число импульсов возбуждения в 3...4 раза меньше числа выборок в кадре) и амплитуды импульсов.

В методе сгохасгического кодирования, или методе линейного предсказания с кодовым возбуждениегл (Сойе-Ехс((ег) Епеаг РгеО(с((оп сееР), с разновидност~ю возбуждения векторной сумглой ((гес(ог Яигп ЕхЫег( Опеаг Ргег)~сг(оп — ЧЬЕ( Р), наиболее подходящий вектор возбуждения выбирается из заранее составленной кодовой книги, или кодового словаря, содержащего обычно 2и, И = 7...10, квазислучайных векторов заданной длины с элементами, нормированными по амплитуде; амплитуда вектора возбуждения кодирует- 119илцилы построения и технические враблемы 95 ся отдельно в соответствии с громкостью передаваемого элемента речи. Наконец, известен эффек~ивный метод возбуждения последовательностью бинарных импульсов с преобразованием (Тгапэ(огглег( В(лагу Ра)ве Ехс7(абоп — ТВРЕ), в ко~ором сигналом возбуждения является последовательность равноотстоящих по времени и квазислучайных по знаку (с амплитудами 51) импульсов, умноженных на некоторую матрицу преобразования.

Ограничившись приведенными общими сведениями по методам формирования сигнала возбуждения, перейдем к рассмотрению конкретных схем кодеков речи стандартов Э-АМРВ и СВМ. В стандарте О-АМРОМ используется метод кодирования ЧЯЕьР. Упрощенная блок-схема кодека представлена на рис. 2.38; по-существу, она являешься развитием и детализацией схемы рис.

2.37. Рассмотрим сначала схему кодера. Блок предварительной обработки выполняет следующие функции; - предварительную цифровую фильтрацию входного сигнала с целью подьема верхних час~от, на долю которых в спектре речевого сигнала приходится меньшая мощность; - нарезание сигнала на сегменты по 160 выборок (20 миллисекунд). Затем для каждого 20-миллисекундного сегмента оцениваюгся параметры фильтра кратковременного линейного предсказания — 10 коэффициентов частичной корреляции (т„ ~ = 1,...10 (порядок предсказания М .†. 10), которые непосредственно кодируются для выдачи в канал связи, без каких-либо дополнительных функциональных преобразований.

Здесь же оценивается амплитудный множитель л, определяющий энергию сегмента речи. Сигнал с выхода блока предварительной обработки фильтруется фильтром-анализатором кратковременного линейного предсказания в форме трансверсального линейного фильтра, для чего коэффициенты частичной корреляции (т, преобразуются в коэффициенты линейного предсказания а,. Выходной сигнал фильтра кратковременного предсказания (остаток предсказания е„) используется для оценки параметров долговременного предсказания — задержки с( и коэффициента предсказания д, причем параметры долговременного предсказания оцениваются в отдельности для каждого иэ четырех подсегментов по 40 выборок, на которые разделяется сегмент из 160 выборок.

Далее для каждого из подсегментов по 40 выборок определяются параметры сигнала возбуждения. Для этого в составе кодера используется схема, аналогичная входящей в состав декодера, которая включает фильтры-синтезаторы кратковременного и долговременного предсказания и две кодовые книги и реализует метод «анализа через синтез» (эта часть кодера на схеме рис.2.38 подробно не раскрыта). Каждая из кодовых книг сигнала возбуждения содержит 128 кодовых векторов, ло 40 элементов в каждом. Глава 2 1 ! ! Рис.2.38.

Упрощенная блок-схема кодека речи стандарта 0-АМРЯ Все кодовые векторы одной книги являются элементами 7-мерного линейного подпространства 40-мерного пространства, натянутого на 7 базисных векторов, причем коэффициенты линейных комбинаций, задающих кодовые векторы через векторы базиса, имеют значения +1 или -1. Таким образом, каждая кодовая книга, содержащая 128 векторов, задается семью базисными векторами и 128 кодовыми словами (7-элементными векторами коэффициентов линейных комбинаций) с однобитовыми элементами.

Сигнал возбуждения фильтра-синтезатора кратковременного предсказания, в соответствии со схемой декодера на рис. 2.38, является суммой векторов возбуждения из двух кодовых книг и вектора с выхода фильтра-синтезатора долговременного предсказания (отсюда и название метода — «с возбуждением векторной суммой»), причем векторы возбуждения из кодовых книг до подачи на сумматор умножаются на соответствующие коэффициенть! усиления у, и уз, а входным сигналом фильтра-синтезатора долговре- Принципы построения и технические проблемы менного предсказания является, в зависимости от участка сегмента, выходной сигнал того же фильтра или суммарный сигнал возбуждения фильтра-синтезатора кратковременного предсказания.

Параметры сигнала возбуждения — номера векторов возбуждения 1, и )з из первой и второй кодовых книг и соответствующие коэффициенты усиления у, и уз — определяются по критерию минимума среднеквадратической ошибки на выходе фильтра-синтезатора кратковременного предсказания, входящего в состав кодера. Предварительно базисные векторы обеих кодовых книг ортогонализуются: для первой книги — по отношению к выходному вектору фильтра-синтезатора долговременного предсказания, для второй книги — по отношению к тому же выходному вектору и к базисным векторам первой книги. Следовательно, выходная информация кодера речи для 20- миллисекундного сегмента включает: параметры фильтра кратковременного линейного предсказания — 1О коэффициентов частичной корреляции lтл ) = 1,...,10, и амплитудный множитель р — один набор на весь сегмент; — параметры фильтра долговременного линейного предсказания — коэффициент предсказания д и задержка б — для каждого из четырех подсегментов; параметры сигнала возбуждения — номера /ь !з векторов возбуждения из двух кодовых книг и соответствующие коэффициенты усиления у,, уз — для каждого из четырех подсегментов В табл, 2 5 приведена сводка выходной информации кодера с указанием числа бит, используемых для кодирования.

Общий объем информации, выдаваемой для 20-миллисекундного сегмента речи, составляет 159 бит. Поскольку исходный обьем информации на входе кодера составляет 1280 бит (160 выборок по 8 бит), кодер речи осуществляет сжатие информации более чем в 8 раз (1280; 159 = 8,05). Перед выдачей в канал связи выходная информация кодера речи подвергается дополнительно канальному кодированию, причем разные параметры, в зависимости от их важности для обеспечения качества передачи речи, кодируются с различной степенью избьпочности. Более подробно этот вопрос будет рассмотрен в подразд.

2.4.4,4. Рассмотрим схему декодера, что представляется теперь уже достаточно простым делом. Сигнал возбуждения фильтра-синтезатора кратковременного предсказания формируется таким же образом, как и в синтезирующей схеме кодера; по номерам )п )з из кодовых книг выбираются векторы возбуждения, которые умножают- сЯ ссответственно на коэффиЦиенты уп тз и склаДываЮтсЯ с выходным вектором фильтра-синтезатора долговременного предсказания, определяемого параметрами д, с/. Глава 2 Таблица 2.6.

Кодирование выходной информации кодера речи стан- дарта 0-АМРВ Передававмые параметры Число бит Применания /г1 — б бит, Аг, /гз — по 5 бит, Кз,кв-поабига Кв Ка- по З бита, Аю — 2 бита Параметры филыра кратковременно- го предсказания (коэффициенты лас- тинной корреляции Кл г =' 1, ,1О) Амплитудный множителе(энергия сегмента) р Задержка филыра долговременного предсказания д (для каждого из не- тырек подсегментов) Номера векторов возбуждения(п (з из двук кодовык книг(для каждого из нетырек подсегментов) Коэффициенты усилвния д, тп тз (для каждого из нетырек подсегментов) 38 7 бит на каждый подсег- мент 5б (з — по 7 бит 8 бит на ка:кдыи подсег- мент, векторному квантова- ниЮ и кодированию под.

вергаются неко~орые функ- ции от 9 11 тз 52 Всего за 20-миллисекундный сегмент 159 предыскажение входного сигнала при помощи цифрового фильтра, подчеркивающего верхние частоты; нарезание си~нала на сегменты по 160 выборок (20 милли- секунд); взвешивание каждого из се~ментов окном Хзмминга ( «коси- нус на пьедестале» вЂ” амплитуда сигнала плавно спадает от центра окна к краям). Далее сигнал возбуждения фильтруется фильтром-синтезатором кратковременного предсказания в форме трансворсального фильтра, т,е. параметры фильтра приходится преобразовыва~ь— от коэффициентов частичной корреляции )г, переходить к козффициентам предсказания ап Для улучшения субъективного качества синтезированной речи выходной сигнал фильтра-синтезатора подвергается цифровой адаптивной пост-фильтрации, и с выхода пост-фильтра получается восстановленный цифровой сигнал речи.

В стандарте ВБМ используется метод ВРЕ-(ТР (Веце!аг Ро(зе ЕхсйеО Бодр Тепп Ргег))с(ог — линейное предсказание с возбуждением регулярной последовательностью импульсов и долговременным предсказателем). Упрощенная блок-схема кодека представлена на рис. 2.39, Начнем с рассмотрения кодера. Блок предварительной обработки осуществляет: Принципы построения и технические цроблемы ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ео (5 О. !е с1 х <е а Е я Ш е! Х О о !т !е л О! о с ел о! х х 5 а а Е Ъ О! !о с'4 о я О. 1ВО Гяавя 2 Далее для каждого 20-миллисекундного сегмента оцениваются параметры фильтра кратковременного линейного предсказания — 8 коэффициентов частичной корреляции /т„! = 1,...,8 (порядок предсказания М = 8), которые для передачи по каналу связи преобразуются в логарифмические отношения площадей г„причем для функции логарифма используется кусочно-линейная аппроксимация.

Сигнал с выхода блока предварительной обработки фильтруется решетчатым фильтром-анализатором кратковременного линейного предсказания, и по его выходному сигналу — остатку предсказания е„— оцениваются параметры долговременного предсказания; коэффициент предсказания у и задержка г(, При этом 160-выборочный сегмент остатка кратковременного предсказания е, разделяется на 4 подсегмента, по 40 выборок в каждом, и параметры у, г( оцениваются для каждого из подсегментов в отдельности, причем для оценки задержки б для текущего подсегмента используется скользящий подсегмент из 40 выборок, перемещающийся в пределах предшествующих 128 выборок сигнала остатка предсказания е„, Сигнал ея фильтруется фильтром-анализатором долговременного линейного предсказания, а выходной сигнал последнего — остаток предсказания Ä— фильтруется сглаживающим фильтром, и по нему формируются параметры сигнала возбуждения, в отдельности для каждого из 40-выборочных подсегментов.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
1,65 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее