Главная » Просмотр файлов » Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)

Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (1151796), страница 50

Файл №1151796 Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (Ширман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970)) 50 страницаШирман Я.Д. Теоретические основы радиолокации (1970) (1151796) страница 502019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 50)

Тогда условные вероятности непревышения порога в и циклах соответственно будут П (1 — 0,) и 1=! (1 — Р,)"', а условные вероятности превышения порога хотя бы в одном цикле 0 =1 — 11(1 — О), 1 Р = 1 — (1 — Р,)'" = тР„если тР, (( 1. (2) . Пусть условия обнаружения от обзора к обзору изменяются незначительно, что имеет, например, место при малых т и для мало- скоростных целей. Тогда вероятность правильного обнаружения в каждом из циклов обзора можно считать одинаковой и равной 0„ а вероятность правильного обнаружения за т циклов 0 =,1 — (! — 0)".

(3) В частности, для флюктуирующей по релеевскому закону цели 1 ! +д~/2 1= 1 где д,— параметр обнаружения пачечного сигнала. Заменяя Р, = = Р /т, получим (4) Соответствующие кривые 0„,(д,) для различных значений и = = 1, 2, 3, 4 и Р = 10 — в приведены на рис. 5.39. Как видно из рисунка, по мере увеличения числа циклов обзора для каждого фиксированного значения параметра обнаружения д, происходит нарастание условной вероятности правильного обнаружения 0„,. Поскольку д = д(г), то для каждой дальности г по мере увеличения числа циклов обзора возрастает 0 = 0,„(г) (рис.

5 40), а для задан- 270 з 5.10 04 Я 9 Б Б !Б/г гФ IБ гВдр Рис. 5.40. Качественный характер зависимости вероятности правильного обнаружения Р„, от дальнос|и г для различных значений числа циклов обзора и = 1, 2, 3 при Р, = сопз1 Рис. 5.39. Кривые обнаружения Р,„(уд для различных значений числа циклов обзора и = 1, 2, 3, 4 ного значения 0 =0 увеличивается максимальная дальность обнаружения цели. Качественно картина не меняется и в случае изменяющихся от цикла к циклу значений вероятностей правильного обнаружения, например при обнаружении быстролетящих целей, движущихся в направлении на РЛС.

Максимальная дальность обнаружения быстролетящих целей, входящих в зону обнаружения РЛС, несколько меньше, чем малоскоростных. Последнее связано с тем, что за время проведения одного и того же числа необходимых для обнаружения циклов обзора быстролетящие цели приблизятся к РЛС несколько больше, чем малоскоростные. ~ 5.11. Многочастотная работа как средство повышения вероятности обнаружения и снижения ошибок дискретности Как известно из предыдущего, диаграммы вторичного излуче: ния цели на различных несущих частотах смещены друг относитель-. но друга. Благодаря этому вероятность одновременного пропадания сигналов на двух частотах ниже, чем на одной.

Существенное ослабление влияния флюктуаций (как и при междупериодной обработке) получается при статистической независимости случайных амплитуд отраженных сигналов, в данном случае на различных несущих частотах. Установим условия статистической независимости этих случайных амплитуд. Для этого воспользуемся простейшей моделью.

цели в виде двух блестящих точек, расположенных в створе с радиолокатором в одном интервале разрешения по дальности на расстоянии 1 друг от друга. $5. 11 271, Величина каждой из случайных амплитуд в соответствии с ч 2.3 21 зависит от сдвига фаз у = 2л~~„, где ~, = =- — время, характеризующее протяженность цели вдоль линии визирования. Если, например, 1 = 5 м, то 1„= '/.,„Мксек. Для частот 1, и ~, = 1, + 6~ фазовые сдвиги будут различаться на величину 2л6~1„.

Соответственно различными будут и амплитуды отраженных сйгналов. Однако при малой разности фаз 2л6~1„с~ 2л различие амплитуд несущественно, поэтому при замирании на одной из несущих частот будет происходить замирание и на другой. При большей разности фаз 2л6~~„> 2п вероятность одновременного замирания сигналов понизится, особенно в случае, когда цель имеет большое число блестящих точек. Условие независимости флюктуаций двух отраженных сигналов с разными несущими частотами можно качественно представить в виде 6)' >— 1ц Количественный анализ корреляции комплексных амплитуд отраженных сигналов на различных несущих частотах от более сложной цели приведен в приложении 2.

Считается, что точечные отражатели случайным образом распределены по окружности диаметра с1„(2. Из выражения нормированной корреляционной функции р„,~ (67') =,/ (2л61" 1ч) приходим к (1) как к приближению условия независимости. 2 с Заменяя 1 = — 1, 6) = —, где ЛХ вЂ” длина волны, соответс М ствующая разностной частоте 61', условие (1) можно записать в виде М (21. (2) Практически пользуются и более сильным неравенством ЛХ ( ~, Полагая, что условие независимости выполняется, многочастотный сигнал считаем эквивалентным пачке отраженных сигналов с независимыми от импульса к импульсу случайными амплитудами.

Согласно выражению логарифма отношения правдоподобия 1(3), ~ 3.171 схема оптимальной обработки состоит при этом из параллельных частотных каналов с квадратичными детекторами, сумматора и порогового устройства. Качественные показатели Р и Р оптимальной обработки можно определить, используя соотношения (2), (3) приложения б, как это проиллюстрировано там на примере. В частности, выигрыш, получаемый при использовании многочастотного сигнала вместо одно- частотного, может быть при этом найден из сравнения суммарных 272 $5.11 47)г(7=ф= — ' гоо м7,оо гг,~ 22 ио 21 О, Г2О ге Я гу Я' гв 12 о Ф 2 а 10 20 БОМ о Рис, 5.42. Кривые обнаружения для одночастотного (М =1) и двух- частотного (М=2) сигналов Рис. 5.41.

Зависимость норого- ] 3 ного отношения — 42 = —., от 2 в ~но числа независимо флюктуирую- щих сигналов энергий порогового сигнала при одинаковых показателях обнаружения 0 и Р. На рис. 5,41 приведены зависимости ~ = т(М) коэффициента различимости т = д,/2 = Зь/М, от числа М независимо флюктуи- 2 рующих сигналов для г = 10 — ' и.0 = 0,5 и 0,9. Принято, что мощность между частотными каналами распределяется поровну.

Кривые т(М) имеют минимум, глубина которого увеличивается с ростом вероятности правильного обнаружения, что характеризует увеличение выигрыша в пороговом отношении сигнал/шум (а следовательно, и в дальности обнаружения) при многочастотной работе по сравнению с одночастотной. Благодаря крутым спадам кривой т(М) выигрыш, близкий к максимальному, можно получить при сравнительно небольшом числе рабочих частот (2 — 4).

Суммарная энергия порогового сигнала при многочастотной работе' может быть меньше, чем при одночастотной. Дальнейшее увеличение числа М независимо флюктуирующих сигналов приводит к нарастанию суммарной энергии порогового сигнала. Это объясняется увеличением потерь некогерентного суммирования. Аналогичные выводы могут быть сделаны на основе кривых 0(д) или 0(т) при М = сопз( для М = 1 и М = 2 (рис.

5.42). Ввиду известной сложности оптимальной обработки многочастотных сигналов практический интерес представляют более простые виды обработки, дающие результаты, близкие к оптимальным. К ним, в частности, относятся линейное сложение амплитуд огиба- 273 иг ип сия ~ию с$ ~/ 1/р иг иг а) Я в) Рис. 5.43. Область принятия решения о наличии сигнала при линейном сложении амплитуд (а), отборе амплитуд по максимуму (б) и квадратичном суммировании (в) ющих и отбор амплитуд огибающих по максимальному значению, которые рассмотрим применительно к двухчастотной работе.

При линейном сложении амплитуд решение о наличии сигнала принимается всякий раз, когда сумма огибающих амплитуд (), и (), превосходит порог ()„тогда область принятия решения описывается неравенством (), + (), '- (), (рис. 5.43, а). При отборе амплитуд огибаюших по максимальному значению решение о наличии сигнала принимается всякий раз, когда величина (), или (), превысит порог ()„, тогда область принятия решения описывается неравенствами (), '- с), или (), ) (), (рис. 5.43, б), что совпадает с правилом решения «1 йз 2». При оптимальном квадратичном суммировании решение о наличии сигнала принимается за пределами области, описываемой неравенством ()~~ + ()~ ~) ()о~ (рис. 5.43, е).

Относительные потери в величине порогового сигнала при линейном сложении и отборе амплитуд по максимальному значению по сравнению с квадратичной обработкой составляют соответственно 0,4 и 1 дб. Некоторое снижение потерь порогового сигнала ( до 0,2 дб) достигается путем использования комбинированной обработки, представляющей собой комбинацию линейного сложения и отбора амплитуд по максимуму. В. ИЗМЕРЕНИЕ УГЛОВЫХ КООРДИНАТ $5.12. Одноканальное измерение угловой координаты при обзоре пространства Системы измерения угловых координат 0(0 = р или 0 = е), иначе системы пеленгации, могут содержать один или несколько приемных каналов. Соответственно этому методы пеленгации делятся на одноканальные и многоканальные, Одноканальные методы пеленгации основаны на использовании зависимости амплитуды принятого сигнала от разности углов (О,— — 0„) между направлением максимума результируюгцей диаграммы 274 ф ЗЛ2 Рис.

5.44. Запаздывание огибающей пачки отраженных радиоимпульсов при обзоре пространства с угловой скоростью ьзА Фц* —,' ц г2д направленности антенной системы и направлением прихода радио волн, отраженных от цели. При обзоре пространства результирующая диаграмма направленности по полю Р (О) определяется произведением диаграммы направленности передающей антенны в момент зондирования и приемной — в момент прихода отраженного сигнала. Если на передачу и прием используется одна и та же антенна с диаграммой Р(0) и ее поворотом на угол ЛО за время зондирования можно пренебречь, то ггр(0, — Оц) = = Р(Оц — 9„) Р(0, — ЛΠ— 0„) = ~ (О, — Оц).

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
28,15 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее