Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1151034), страница 32

Файл №1151034 Диссертация (Влияние налоговой нагрузки на валовой региональный продукт) 32 страницаДиссертация (1151034) страница 322019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

(с учетоминфляции) 334479,8545,5235,6244,4301,0772,2910,02225,42119,33009,23391,24795,85271,47143,49320,212160,2Фактическаяналоговаянагрузка (Тr),в долях единицы0,19540,23650,23180,21950,20540,18660,19270,21140,20320,19640,19910,19070,18450,17460,16260,1515Таблица 18 - Расчетные значения переменных по спецификации авторской модели(30) для Новосибирской области 335t112345678910Yr252183,115990992,5641106107,3276134911,3158159855,5833197799,8319257447,3913320641,4035384385,2542415632,8431Tr*Lr3220,7740271,0376278,0689264,1183249,5086235,7568243,6049270,5714269,3667248,4439Tr2*Lr443,133864,091264,446057,982351,255243,983046,934057,194454,744548,7940Tr*Kr545438,056270093,232885090,887994426,073793322,115693375,8393114356,3950152171,7256161766,8959203153,1135Tr2*Kr68877,472016574,681019720,896720729,495619170,647017420,264622032,410432166,648432876,576039898,9379Tr*Ir793,7377128,985254,604153,650461,8328144,0594175,3246470,4218430,7189591,0050Tr2*Ir818,314030,500712,655211,778012,702026,875833,778899,439687,5368116,0724Источник: рассчитано автором.Федеральная служба государственной статистики РФ.

– М., 1999-2014. – URL: http://www.gks.ru, свободный. Загл. с экрана.328Прогноз социально-экономического развития Новосибирской области на 2014 год и плановый период2015 и 2016 годов. URL: http://www.rg.ru/2013/10/01/novosibirsk–rasp417–reg–dok.html, свободный. Загл. с экрана.329Там же. C. 409–410.330Регионы России. Социально-экономические показатели 2013. C.

401–402.331Регионы России. Социально-экономические показатели 2012. C. 100–101.332Регионы России. Социально-экономические показатели 2013. C. 88–89.333Прогноз социально-экономического развития Новосибирской области на 2014 год и плановый период2015 и 2016 годов. URL: http://www.rg.ru/2013/10/01/novosibirsk–rasp417–reg–dok.html, свободный. Загл.

с экрана.334Регионы России. Социально-экономические показатели 2012. C. 814–815.335Источник: рассчитано автором.326327193Окончание таблицы 1811112131415162424685,3509497225,6034631100,9174718113,2075801333,3333891714,28573261,6164248,8944248,8352235,9544220,1767205,5552452,091647,466445,910141,197635,800731,14165204735,5298202082,7258230397,5064239458,6620244317,8820248454,2733640765,790338539,008142508,339941809,482439726,087637640,82247675,2423914,5979972,56891247,23761515,46451842,27038134,4505174,4221179,4390217,7677246,4145279,1040Таблица 19 - Параметры авторской эконометрической модели (30) дляНовосибирской области 336КоэффициентыЗначениеt-статистикастатистическиепараметрыa5631,923,76b-7756,49-1,87c9,194,10d-41,02-3,67m-116,33-0,53n1365,171,21B-931474,95-4,95R2 = 0,998; F = 704,88; DW = 1,82; E = 4,18; N = 16Таблица 20 - Фискальные и технологические индикаторы экономикиНовосибирской области, рассчитанные на основе авторской модели (30)337Год2000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015336337ТочкаЛаффера 1го рода(Т*),%23,92%22,45%21,01%20,08%19,86%19,85%18,94%18,62%18,15%16,91%17,23%17,57%16,93%17,00%17,12%17,40%ТочкаЛаффера 2го рода(T**),%24,81%23,39%22,19%21,30%21,17%21,55%20,70%20,71%20,39%19,18%19,67%20,15%19,68%19,94%20,25%20,75%Источник: рассчитано автором.Источник: рассчитано автором.Фактическаяналоговаянагрузка(Tr),%19,54%23,65%23,18%21,95%20,54%18,66%19,27%21,14%20,32%19,64%19,91%19,07%18,45%17,46%16,26%15,15%Эластичностьзамены капитала трудом(E1),%-17,0628,6339,15-60,50-14,20-6,89-6,87-13,76-7,94-4,44-5,13-3,75-2,80-2,08-1,57-1,24Эластичностьзамены капиталаинновационными ресурсами(E2),%-0,260,740,40-0,57-0,14-0,14-0,18-1,03-0,50-0,39-0,50-0,48-0,35-0,31-0,26-0,23Эластичностьзамены трудаинновационными ресурсами(E3),%-0,02-0,03-0,01-0,01-0,01-0,02-0,03-0,08-0,06-0,09-0,10-0,13-0,13-0,15-0,17-0,18194Приложение ДИсходные данные для прогноза объема поступленийи начислений налога на прибыль организаций и НДФЛТаблица 1 – Поступление и начисление части налога на прибыль, зачисляемойв бюджет субъекта, и НДФЛ (с учетом инфляции) 338Сумма налога наприбыль организаций, начисленная к уплате вбюджет субъектаРФ (PTaccrued),млн.

руб. 34042006200720082009201020112012201320142015200620072008200920102011201220132014201520062007200820092010201120121799,02070,52460,23299,03212,74517,16079,64185,03756,94447,36131,210513,28685,98087,712905,214048,410059,510537,410187,513709,37991,312467,213744,411841,414123,816774,722809,41611,71718,42114,73167,62930,63975,95659,43943,55224,05504,05915,28758,17322,38121,611390,412088,89538,09686,312094,912629,6–11545,911463,913316,614916,416565,021153,7Субъекты РФГоды2Сумма налога наприбыль организаций, фактическипоступившая вбюджет субъектаРФ (PTactual), млн.руб. 3393НовосибирскаяобластьМурманская областьБрянская область1338339экрана.Сумма налога надоходы физических лиц, фактически поступившая вконсолидированный бюджет РФ(IT actual), млн.

руб.34134234353445,34537,15768,56505,96267,96955,08662,810036,09238,411587,88200,410553,813012,116443,915554,216670,620209,822964,320067,525127,912723,517957,223076,426145,725077,427855,333498,8Сумма налога на Сумма налога надоходы физиче- доходы физических лиц, начис- ских лиц, исчисленная к уплате в ленная по доходам,консолидирован- облагаемым поный бюджет РФ налоговой ставке(ITaccrued), млн.13%(IT13), млн.руб.

344руб. 34567–––6124,36189,86973,48414,89947,511450,313030,1–––16515,015043,316015,318515,522347,026279,331004,513475,718542,223002,626757,526375,928560,933523,9–––5921,76004,86832,48205,49736,811194,412724,7–––15147,014804,515528,018300,722080,825584,729707,413196,118093,822316,026066,025653,727671,932798,0Источник: составлено автором.Федеральная налоговая служба РФ. – М., 2005-2014. – URL: http://www.nalog.ru, свободный. Загл. сТам же.Там же.342Прогноз социально-экономического развития Мурманской области на 2014 год и плановый период 2015и 2016 годов. URL: http://minec.gov–murman.ru/content/forecasts/sub01/sub10/, свободный.

Загл. с экрана.343Прогноз социально-экономического развития Брянской области на 2014 год и плановый период 2015 и2016 годов. URL: http://www.econom.brk.ru/?p=48, свободный. Загл. с экрана.344Федеральная налоговая служба РФ. – М., 2005-2014. – URL: http://www.nalog.ru, свободный.

Загл. сэкрана.345Там же.340341195Окончание таблицы 1Магаданская область122013201420152006200720082009201020112012201320142015320649,118088,923088,2744,7748,7892,21294,41686,72549,03582,12927,32434,14045,0419396,122720,524315,2–541,8903,11342,81618,62327,32526,62805,13414,93815,3538712,735046,437778,11945,72444,12956,13875,23744,54174,65337,96361,45831,48297,2639378,642045,145236,4–––3677,53648,44016,25050,86154,37400,58803,0738079,840798,643881,3–––3402,53469,73880,44858,75954,77113,98407,0196Приложение ЕПрогнозирование объема поступлений и начисленийналога на прибыль организаций и НДФЛМодели(A) – Линейный тренд = 1133,89 + 521,37 t(B) – Квадратичный тренд = 792,84 + 726,01 t - 22,74 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp(7,37 + 0,16 t)(D) –ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 1 – Виды моделей, используемых для прогнозированиясуммы налога на прибыль организаций,начисленной к уплате в бюджет Брянской области 346Модели(А) – Линейный тренд = 7646,17 + 561,49 t(B) – Квадратичный тренд = 4568,95 + 2407,82 t + -205,15 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (8,94 + 0,06 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 2 – Виды моделей, используемых для прогнозированиясуммы налога на прибыль организаций,начисленной к уплате в бюджет Мурманской области 347346347Источник: составлено автором.Источник: составлено автором.197Модели(А) – Линейный тренд = 221,61 + 420,50 t(B) – Квадратичный тренд = -11,81 + 576,12 t + -19,45 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (6,38 + 0,26 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 3 – Виды моделей, используемых для прогнозированиясуммы налога на прибыль организаций,начисленной к уплате в бюджет Магаданской области 348Модели(А) – Линейный тренд = 10460,70 + 1674,48 t(B) – Квадратичный тренд = 10774,6 + 1465,22 t + 26,16 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,33 + 0,10 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 4 – Виды моделей, используемых для прогнозированиясуммы налога на прибыль организаций,начисленной к уплате в бюджет Новосибирской области 349Таблица 1 - Сравнение трендовых моделей суммы налога на прибыльорганизаций, начисленной к уплате в бюджет соответствующего субъекта350Субъекты РФ1БрянскаяобластьМурманскаяобластьМодель2(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)RMSE3773,96837,52852,291116,871458,922115,861989,52Источник: составлено автором.Источник: составлено автором.350Источник: рассчитано автором.348349MAE4486,23511,74499,31758,831293,001688,611337,32MAPE512,399813,830511,612820,405028,977616,343012,9817ME63,41061E-132,27374E-1341,14158,711082,150,03,41061E-13MPE7-2,1267-1,7779-1,1769-0,913823,9334-3,0643-2,1479198Окончание таблицы 11МагаданскаяобластьНовосибирскаяобласть2(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)32174,812417,362803,70197,38201,87402,89401,42895,721676,471870,511704,652539,164344,2841686,051782,872365,75110,87114,99249,37275,54855,821131,271116,321155,071825,293837,03515,998517,857819,34615,20086,751412,960219,847234,64576,53306,36986,42109,878419,10626151,38186,86861,77-1,6241E-141,29928E-13-6,16152,57855,82-2,85841E-12-3,37812E-1252,44486,303837,037-1,4756-2,33494,5853-1,04580,1514-1,12813,510634,6457-0,5751-0,5791-0,29031,827019,1062Таблица 2 - Результаты тестирования трендовых моделей суммы налогана прибыль организаций, начисленной к уплате в бюджет соответствующегосубъекта 351Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирская область351Модель(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)RMSE773,958837,522852,2941116,871458,922115,861989,522174,812417,362803,70197,38201,87402,89401,42895,721676,471870,511704,652539,164344,28Источник: рассчитано автором.RUNSOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKRUNMOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKAUTOOKOKOKOKOKOK*OKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKMEANOKOKOKOKVAR*OK*OKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOK199Таблица 3 - Результаты прогнозирования суммы налога на прибыль организаций,начисленной к уплате в бюджет соответствующего субъекта 352Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобластьГод20142015201420152014201520142015Прогнозная величина Нижний предел 95% Верхний предел 95%5485,21789,79180,75779,2700,210858,212699,66136,119263,113261,16228,220294,03585,62921,34249,94006,13282,24730,023856,518214,029499,025531,019382,331679,7Модели(А) – Линейный тренд = 9757,98 + 1448,46 t(B) – Квадратичный тренд = 6881,82 + 3017,27 t + -156,88 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,24 + 0,09 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 5 – Виды моделей, используемых для прогнозированиясуммы налога на прибыль организаций,фактически поступившей в бюджет Новосибирской области 353Таблица 4 - Сравнение трендовых моделей суммы налога на прибыльорганизаций, фактически поступившей в бюджет Новосибирской области 354Модель(A)(B)(C)(D)(E)RMSE3029,693073,343248,233772,444470,75MAE2264,472043,672373,073058,643587,71Источник: рассчитано автором.Источник: составлено автором.354Источник: рассчитано автором.352353MAPE14,215212,618614,631919,546817,5996ME3,43587E-122,82954E-12197,72632,992185,99MPE-2,7398-2,1616-1,39080,45149,0853200Таблица 5 - Результаты тестирования трендовых моделей суммы налогана прибыль организаций, фактически поступившей в бюджет Новосибирскойобласти 355Модель(A)(B)(C)(D)(E)RMSE3029,693073,343248,233772,444470,75RUNSOKOKOKOKOKRUNMOKOKOKOKOKAUTOOK*OKOKOKMEANOKOKOKOKVAROKOKOKOKТаблица 6 - Результаты прогнозирования суммы налога на прибыль организаций,фактически поступившей в бюджет Новосибирской области 356Год20142015Прогнозная величина24242,625691,1Нижний предел 95%15387,516319,8Верхний предел 95%33097,635062,4Модели(А) – Линейный тренд = 5008,51 + 1071,09 t(B) – Квадратичный тренд = 5596,26 + 567,30 t + 83,96 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (8,60 + 0,13 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 6 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц, начисленной к уплатев консолидированный бюджет РФ с территории Брянской области357Источник: рассчитано автором.Источник: рассчитано автором.357Источник: составлено автором.355356201Модели(А) – Линейный тренд = 14273,20 + 1671,75 t(B) – Квадратичный тренд = 17562,80 + -1147,95 t + 469,95 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,60 + 0,08 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 7 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц, начисленной к уплатев консолидированный бюджет РФ с территории Мурманской области358Модели(А) – Линейный тренд = 2852,18 + 689,14 t(B) – Квадратичный тренд = 3635,68 + 17,57 t + 111,93 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (8,07 + 0,14 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 8 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц, начисленной к уплатев консолидированный бюджет РФ с территории Магаданской области359358359Источник: составлено автором.Источник: составлено автором.202Модели(А) – Линейный тренд = 13990,70 + 3350,74 t(B) – Квадратичный тренд = 13162,20 + 3847,86 t + -55,24 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,68 + 0,12 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 9 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц, начисленной к уплатев консолидированный бюджет РФ с территории Новосибирской области 360Таблица 7 - Сравнение трендовых моделей суммы налога на доходы физическихлиц, начисленной к уплате в консолидированный бюджет РФ с территориисоответствующего субъекта 361Субъекты РФМодель(A)(B)Брянская(C)область(D)(E)(A)(B)Мурманская(C)область(D)(E)(A)(B)Магаданская(C)область(D)(E)(A)(B)Новосибирская(C)область(D)(E)360361RMSE184,0037,8742,43559,592248,691041,57285,18902,111997,874036,12244,0640,60146,21669,441547,681649,241778,062161,963324,926287,11Источник: составлено автором.Источник: рассчитано автором.MAE139,0619,1430,23344,572239,90782,49139,15669,771251,343854,58174,1620,4598,76467,051532,431122,671191,721476,662609,176148,93MAPE1,73600,22300,36874,509422,69084,04170,70033,42596,101017,24703,64770,46672,02269,189925,35574,46264,50785,998410,392018,2214ME-9,09495E-13-9,09495E-130,4003212,37902239,90001,45519E-12-1,45519E-1216,0752708,65703854,5800-9,09495E-14-2,72848E-133,0071287,57301532,4300-1,13687E-12-1,59162E-1224,55631349,77006148,9300MPE0,0192-0,0007-0,00072,871722,6908-0,1208-0,0047-0,06152,890017,2470-0,0277-0,0017-0,02624,405125,3557-0,5141-0,4150-0,34063,353418,2214203Таблица 8 - Результаты тестирования трендовых моделей суммы налогана доходы физических лиц, начисленной к уплате в консолидированный бюджетРФ с территории соответствующего субъекта 362Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобластьМодель(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)RMSE184,0037,8742,43559,592248,691041,57285,18902,111997,874036,12244,0640,60146,21669,441547,681649,241778,062161,963324,926287,11RUNSOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKRUNMOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKAUTOOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKMEANOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKVAROKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKТаблица 9 - Результаты прогнозирования суммы налога на доходы физическихлиц, начисленной к уплате в консолидированный бюджет РФ с территориисоответствующего субъекта 363Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобласть362363Год20142015201420152014201520142015Прогнозная величина Нижний предел 95% Верхний предел 95%12022,811637,212408,413681,613013,814349,527593,324689,730497,032554,727525,537584,07770,57357,18183,99243,28527,19959,244147,439031,449263,447498,242016,352980,0Источник: рассчитано автором.Источник: рассчитано автором.204Модели(А) – Линейный тренд = 4817,16 + 1066,02 t(B) – Квадратичный тренд = 5357,96 + 602,48 t + 77,26 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (8,57 + 0,14 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 10 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц в Брянской области,исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13%364Модели(А) – Линейный тренд = 13043,90 + 1898,23 t(B) – Квадратичный тренд = 15474,60 + -185,18 t + 347,24 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,53 + 0,10 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 11 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц в Мурманской области,исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13%365364365Источник: составлено автором.Источник: составлено автором.205Модели(А) – Линейный тренд = 2600,01 + 702,35 t(B) – Квадратичный тренд = 3255,46 + 140,54 t + 93,64 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (7,99 + 0,15 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 12 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц в Магаданской области,исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13%366Модели(А) – Линейный тренд = 13706,90 + 3236,85 t(B) – Квадратичный тренд = 12876,30 + 3735,17 t + -55,37 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,66 + 0,12 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 13 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц в Новосибирской области,исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13%367Таблица 10 - Сравнение трендовых моделей суммы налога на доходы физическихлиц, исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13%368Субъекты РФ Модель12(A)(B)Брянская(C)область(D)(E)RMSE3175,5566,6954,47570,902220,86Источник: составлено автором.Источник: составлено автором.368Источник: рассчитано автором.366367MAE4132,2634,6139,52332,882211,42MAPE51,69250,42060,49384,524222,9233ME61,81899E-133,63798E-130,26212,922211,42MPE70,0200-0,0026-0,00142,953522,9233206Окончание таблицы 101МурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобласть2(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)3820,40406,91642,76801,724261,32204,9340,2596,87665,791537,541541,961658,362051,03147,56075,244566,05224,05438,90317,744147,27147,3522,9664,75478,771523,981031,181100,391413,062478,915950,9952,94181,22512,23751,878818,89223,19480,53281,339410,009126,15054,27034,31965,894210,165818,155561,45519E-121,45519E-129,4362252,86604147,27006,36646E-135,45697E-131,8241294,72501523,98001,36424E-121,36424E-1221,781299,315950,997-0,0522-0,0140-0,02991,481218,89220,0121-0,0014-0,01144,706126,1505-0,4889-0,3888-0,32523,370818,1555Таблица 11 - Результаты тестирования трендовых моделей суммы налогана доходы физических лиц, исчисленной по доходам, облагаемым по налоговойставке 13% 369Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобласть369Модель(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)(A)(B)(C)(D)(E)RMSE175,5566,6954,47570,902220,86820,40406,91642,76801,724261,32204,9340,2596,87665,791537,541541,961658,362051,003147,506075,24Источник: рассчитано автором.RUNSOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOK*OKOKRUNMOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKAUTOOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKMEANOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKVAROKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOKOK*207Таблица 12 - Результаты прогнозирования суммы налога на доходы физическихлиц, исчисленной по доходам, облагаемым по налоговой ставке 13% 370Субъекты РФБрянскаяобластьМурманскаяобластьМагаданскаяобластьНовосибирскаяобластьГод20142015201420152014201520142015Прогнозная величина Нижний предел 95% Верхний предел 95%11754,111075,012433,113360,912184,714537,126863,922720,831007,131192,824016,738368,97469,67059,77879,48827,48117,59537,342838,538055,347621,746075,440950,151200,7Модели(А) – Линейный тренд = 14813,60 + 2909,51 t(B) – Квадратичный тренд = 10571,90 + 5223,14 t + -231,36 t2(C) – Экспоненциальный тренд = exp (9,70 + 0,11 t)(D) – ARIMA модель (1,0,0)(E) – Простая скользящая средняя за 3-хлетний периодРисунок 14 – Виды моделей, используемых для прогнозирования суммыналога на доходы физических лиц, фактически поступившейв консолидированный бюджет РФ с территории Новосибирской области 371Таблица 13 - Сравнение трендовых моделей суммы налога на доходы физическихлиц, фактически поступившей в консолидированный бюджет РФ с территорииНовосибирской области 372Модель(A)(B)(C)(D)(E)RMSE2723,672430,423564,414066,475764,05MAE1827,971700,392376,963242,475095,34Источник: рассчитано автором.Источник: составлено автором.372Источник: рассчитано автором.370371MAPE6,81665,73658,801811,982415,2824ME1,61688E-126,0633E-1384,381006,785095,34MPE-1,1906-0,4957-0,67562,992415,2824208Таблица 14 - Результаты тестирования трендовых моделей суммы налогана доходы физических лиц, фактически поступившей в консолидированныйбюджет РФ с территории Новосибирской области 373Модель(A)(B)(C)(D)(E)RMSE2723,672430,423564,414066,475764,05RUNSOKOKOKOKOKRUNMOKOKOKOKOKAUTOOKOKOKOKOKMEANOKOKOKOKVAROKOKOKOKТаблица 15 - Результаты прогнозирования суммы налога на доходы физическихлиц, фактически поступившей в консолидированный бюджет РФ с территорииНовосибирской области 374Год20142015373374Прогнозная величина39667,040031,5Источник: рассчитано автором.Источник: рассчитано автором.Нижний предел 95%30042,627409,2Верхний предел 95%49291,452653,8.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,87 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Влияние налоговой нагрузки на валовой региональный продукт
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6310
Авторов
на СтудИзбе
312
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее