Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1150593), страница 12

Файл №1150593 Диссертация (Рандомизированные алгоритмы в задачах мультиагентного взаимодействия) 12 страницаДиссертация (1150593) страница 122019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Ò. 2. Òàãàíðîã: Èçäàòåëüñòâî ÒÒÈ ÞÔÓ. 2009. Ñ. 190194.[35] Êîìàðîâ Ñ. Í., Òåðåõîâ À. Í., Ãðàíè÷èíà Î. À. Èíòåãðèðîâàííîðàñïðåäåëåííàÿ àâòîìàòèçèðîâàííàÿ èíôîðìàöèîííàÿ ñèñòåìà äëÿêðóïíîãî íàó÷íî-îáðàçîâàòåëüíîãî ó÷ðåæäåíèÿ // Âåñòíèê ÑàíêòÏåòåðáóðãñêîãî óíèâåðñèòåòà. Ñåðèÿ 10: Ïðèêëàäíàÿ ìàòåìàòèêà.Èíôîðìàòèêà. Ïðîöåññû óïðàâëåíèÿ. 2008.  1. Ñ. 8794.[36] Ïàðñåãîâ Ñ.

Ý. Íåêîòîðûå íîâûå èåðàðõè÷åñêèå àëãîðèòìûóïðàâëåíèÿ ôîðìàöèÿìè // Òðóäû ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íîïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè ¾Òåîðèÿ àêòèâíûõ ñèñòåì - 2011¿. 2011. Ò. 3. Ñ. 238241.[37] Ïàðñåãîâ Ñ. Ý. Ðàçâèòèå íåêîòîðûõ àëãîðèòìîâ óïðàâëåíèÿ ðàñïîëîæåíèåì àãåíòîâ â ìóëüòèàãåíòíûõ ñèñòåìàõ // Ìàòåðèàëû XVIIIìåæäóíàðîäíîé êîíô.

¾Àâòîìàòèêà-2011¿. 2011. Ñ. 317318.[38] Ïàðñåãîâ Ñ. Ý., Ïîëÿêîâ À. Å., Ùåðáàêîâ Ï. Ñ. Äîñòèæåíèå ðàâíîóäàëåííîãî ðàñïîëîæåíèÿ àãåíòîâ íà îòðåçêå çà çàäàííîå âðåìÿ// Äîêëàäû Àêàäåìèè íàóê. 2013. Ò. 448,  5. Ñ. 524.[39] Ïîëÿê Á. Ò. Ââåäåíèå â îïòèìèçàöèþ. Ì. : Íàóêà. Ãë. ðåä. ôèç.ìàò. ëèò.-ðû. 1983. 384 ñ.[40] Ïîëÿê Á. Ò., Öûáàêîâ À. Á.

Îïòèìàëüíûå ïîðÿäêè òî÷íîñòè ïîèñêîâûõ àëãîðèòìîâ ñòîõàñòè÷åñêîé àïïðîêñèìàöèè // Ïðîáëåìûïåðåäà÷è èíôîðìàöèè. 1990. Ò. 26. Ñ. 126133.[41] Ðàñòðèãèí Ë. À. Ñòàòèñòè÷åñêèå ìåòîäû ïîèñêà. Ì. : Íàóêà. 1968. 376 ñ.[42] Ñêîáåëåâ Ï. Î. Ìóëüòèàãåíòíûå òåõíîëîãèè â ïðîìûøëåííûõ ïðèìåíåíèÿõ: ê 20-ëåòèþ îñíîâàíèÿ Ñàìàðñêîé íàó÷íîé øêîëû ìóëüòèàãåíòíûõ ñèñòåì // Ìåõàòðîíèêà, óïðàâëåíèå, àâòîìàòèçàöèÿ. 2011.  12. Ñ. 3346.[43] Ñêîáåëåâ Ï.

Î. Èíòåëëåêòóàëüíûå ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ ðåñóðñàìè â ðåàëüíîì âðåìåíè: ïðèíöèïû ðàçðàáîòêè, îïûò ïðîìûøëåííûõ âíåäðåíèé è ïåðñïåêòèâû ðàçâèòèÿ // Ïðèëîæåíèå ê íàó÷íî84òåõíè÷åñêîìó æóðíàëó ¾Èíôîðìàöèîííûå òåõíîëîãèè¿. 2013.  1. Ñ. 132.[44] Òþøåâ Ê. È. Ìóëüòèàãåíòíûå òåõíîëîãèè äëÿ ïîñòðîåíèÿ RAIDïîäîáíûõ ðàñïðåäåëåííûõ ñèñòåì õðàíåíèÿ äàííûõ.

// Ìàòåðèàëûâñåðîññèéñêîé íàó÷íîé êîíôåðåíöèè ïî ïðîáëåìàì èíôîðìàòèêè¾ÑÏÈÑÎÊ-2014¿. ÑÏá. 2014. C. 477481.[45] ×åáîòàðåâ Ï. Þ., Àãàåâ Ð. Ï. Ñîãëàñîâàíèå õàðàêòåðèñòèê â ìíîãîàãåíòíûõ ñèñòåìàõ è ñïåêòðû ëàïëàñîâñêèõ ìàòðèö îðãðàôîâ //Àâòîìàòèêà è òåëåìåõàíèêà. 2009.  3. Ñ. 136151.[46] Ùåðáàêîâ Ï. Ñ. Íåêîòîðûå ïðîñòûå àëãîðèòìû óïðàâëåíèÿ ìóëüòèàãåíòíûìè ñèñòåìàìè // Ñòîõàñòè÷åñêàÿ îïòèìèçàöèÿ â èíôîðìàòèêå. 2010.

Ò. 6. C. 133146.[47] Ùåðáàêîâ Ï. Ñ. Óïðàâëåíèå ôîðìàöèÿìè: ñõåìà Âàí Ëîóíà è äðóãèå àëãîðèòìû // Óïðàâëåíèå áîëüøèìè ñèñòåìàìè. Ñïåöèàëüíûéâûïóñê 30. 1 ¾Ñåòåâûå ìîäåëè â óïðàâëåíèè¿. Ì. : ÈÏÓ ÐÀÍ. 2010. Ñ. 681696.[48] Abdallah C., Tanner H. Complex networked control systems:introduction to the special section // IEEE Control SystemsMagazine. 2007.

Vol. 27, No. 4. P. 3032.[49] Amelin K., Amelina N., Granichin O., Granichina O. Multi-agentstochastic systems with switched topology and noise // In: Proc. of the13th ACIS International Conference on Software Engineering, ArticialIntelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2012). August 810. Kyoto, Japan. 2012. P. 438443.[50] Amelin K., Amelina N., Granichin O., Granichina O., Andrievsky B.Randomized algorithm for UAVs group ight optimization // In: Proc.of the 11th IFAC International Workshop on Adaptation and Learningin Control and Signal Processing. July 35. Caen, France. 2013. P. 205208.[51] Amelin K., Amelina N., Granichin O., Putov V.

Task allocationalgorithm for the cooperating group of light autonomous unmannedaerial vehicles // In: Proc. of the 2nd RED-UAS 2013 IFACWorkshop on Research, Education and Development of UnmannedAerial Systems. November 2022. Compiegne, France. 2013. P. 152155.85[52] Amelin K., Amelina N., Ivanskiy Y., Jiang Y. Choice of StepSize for Consensus Protocol in Changing Conditions via StochasticApproximation Type Algorithm // In. Proc. of the 3rd IEEEInternational Conference on Control, Decision and InformationTechnologies (CoDIT'16). April 68. Saint Julian's, Malta. 2016.[53] Amelina N., Erofeeva V., Granichin O., Malkovskii N.

Simultaneousperturbation stochastic approximation in decentralized load balancingproblem with unknown but bounded disturbances // In: Proc. of theIFAC Conference on Modelling, Identication and Control of NonlinearSystems (MICNON'15). June 2426. Saint-Petersburg, Russia. 2015. P. 946951.[54] Amelina N., Fradkov A. Approximate consensus in multi-agentnonlinear stochastic systems // In: Proc. of the 13th European ControlConference (ECC 2014). June 2427.

Strasbourg, France. 2014. P. 28332838.[55] Amelina N., Fradkov A. Analysis of nonlinear local voting protocol forstochastic dynamical networks // In: Proc. of the 2014 IEEE MultiConference on Systems and Control. October 810. Antibes/Nice,France. 2014. P. 693698.[56] Amelina N., Fradkov A., Amelin K. Approximate consensus in multiagent stochastic systems with switched topology and noise // In: Proc.of the 2012 IEEE Multi-Conference on Systems and Control (MSC2012).

October 35. Dubrovnik, Croatia. 2012. P. 445450.[57] Amelina N., Fradkov A., Jiang Y., Vergados D. J. Approximateconsensus in stochastic networks with application to load balancing// IEEE Transactions on Information Theory. April 2015. Vol. 61,Is. 4. P. 17391752.[58] Amelina N., Granichin O., Granichina O., Ivanskiy Y., Jiang Y.Dierentiated consensuses in a stochastic network with priorities // In:Proc. of 2014 IEEE Multi-conference on Systems and Control. October810. 2014. Antibes/Nice, France. P. 264269.[59] Amelina N., Granichin O., Granichina O., Ivanskiy Y., Jiang Y. Localvoting protocol for dierentiated consensuses in a stochastic networkwith priorities // In: Proc. of the 1st IFAC Conference on Modelling,Identication and Control of Nonlinear Systems (MICNON'15).

June2426. Saint-Petersburg, Russia. 2015. P. 964969.86[60] Amelina N., Granichin O., Granichina O., Ivanskiy Y., Jiang Y.Optimal step-size of a local voting protocol for dierentiatedconsensuses achievement in a stochastic network with priorities // In:Proc. of the 14th European Control Conference 2015. July 1517. Linz,Austria. 2015. P. 628633.[61] Amelina N., Granichin O., Granichina O., Jiang Y.

Dierentiatedconsensuses in decentralized load balancing problem with randomizedtopology, noise, and delays // In: Proc. of 53rd IEEE Conference onDecision and Control. December 1517. Los Angeles, USA. 2014. P. 69696974.[62] Amelina N., Granichin O., Kornivetc A. Local voting protocol indecentralized load balancing problem with switched topology, noise anddelays // In: Proc. of 52nd IEEE Conference on Decision and Control(CDC 2013). Firenze, Italy. 2013.

P. 46134618.[63] Andreev V., Glashchenko A., Ivashchenko A., Inozemtsev S.,Rzevski G., Skobelev P., Shveykin P. Magenta multi-agent systems fordynamic scheduling // In: Proc. of the 1st International Conference onAgents and Articial Intelligence. (ICAART 2009). Porto. 2009. P. 489496.[64] Antsaklis P., Baillieul J. Guest editorial special issue on networkedcontrol systems // IEEE Transactions on Automatic Control. 2004. Vol. 49, No. 9. P. 14211423.[65] Armbruster D., Mikhailov A., Kaneko K. Networks of InteractingMachines: Production Organization in Complex Industrial Systems andBiological Cells. World Scientic. Singapore.

2005. 280 p.[66] Aysal T. C., Barner K. E. Convergence of consensus modelswith stochastic disturbances // IEEE Transactions on InformationTheory. 2010. Vol. 56, No. 8. P. 41014113.[67] Beni G., Wang J. Swarm intelligence in cellular robotic systems //In: Proc. of the NATO Advanced Workshop on Robots and BiologicalSystems. Tuscany, Italy. 1989. P.

2630.[68] Bhattacharya K., Vicsek T. Collective decision making in cohesiveocks // New Journal of Physics. 2010. Vol 12, Is. 9. 093019.87[69] Blum J. R. Multidimensional stochastic approximation // The Annalsof Mathematical Statistics. 1954. Vol. 9. P. 737744.[70] Borkar V. S. Stochastic Approximation: A Dynamical SystemsViewpoint.

Cambridge University Press. 2008. 176 p.[71] Bullo F., Cortes J., Martinez, S. Distributed Control of RoboticNetworks: a Mathematical Approach to Motion CoordinationAlgorithms. Princeton University Press. 2009. 320 p.[72] Chilwan A., Amelina N., Mao Z., Jiang Y., Vergados D. J.Consensus based report-back protocol for improving the networklifetime in underwater sensor networks // Advances in CommunicationNetworking. Springer International Publishing. 2014. P. 2637.[73] Dovrolis C., Ramanathan P. A case for relative dierentiated servicesand the proportional dierentiation model // IEEE Network.

1999. Vol. 56, No. 7. P. 33153326.[74] Dovrolis C., Stiliadis D., Ramanathan P. Proportional dierentiatedservices: delay dierentiation and packet scheduling // IEEE/ACMTransactions on Networking. 2002. Vol. 10, No. 1. P. 1226.[75] Fradkov A. L., Andrievsky B., Evans R. J. Controlled synchronizationunder information constraints // Physical Review E. Sep. 2008. Vol.

78. P. 036210 16.[76] Granichin O. N. Linear regression and ltering under nonstandardassumptions (Arbitrary noise) // IEEE Transactions on AutomaticControl. Oct. 2004. Vol. 49. P. 18301835.[77] Granichin O., Amelina N. Simultaneous perturbation stochasticapproximation for tracking under Unknown but bounded disturbances// IEEE Transactions on Automatic Control. June 2015. Vol. 60,Is. 6. P. 16531658.[78] Granichin O., Gurevich L., Vakhitov A.

Discrete-time minimumtracking based on stochastic approximation algorithm with randomizeddierences // In: Proc. of the 48th Conference on Decision and Control.Shanghai, China. 2009. P. 57635767.[79] Granichin O., Skobelev P., Lada A., Mayorov I., Tsarev A. Comparingadaptive and non-adaptive models of cargo transportation in multiagent system for real time truck scheduling // In: Proc. of the 4th88International Conference on Computational Intelligence. (EvolutionaryComputation Theory and Applications. (ECTA 2012). October 57.2012.

Barcelona, Spain). P. 282285.[80] Granichin O., Volkovich V., Toledano-Kitai D. RandomizedAlgorithms in Automatic Control and Data Mining. Springer-Verlag:Heidelberg New York Dordrecht London. 2015. 251 p.[81] Huang M. Stochastic approximation for consensus: a new approachvia ergodic backward products // IEEE Transactions on AutomaticControl. 2012. Vol.

Характеристики

Список файлов диссертации

Рандомизированные алгоритмы в задачах мультиагентного взаимодействия
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее