Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1150572), страница 12

Файл №1150572 Диссертация (Разработка и реализация алгоритмов классификации изображений биомедицинских препаратов) 12 страницаДиссертация (1150572) страница 122019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Bischof– Springer, 1997. – 423 p. – ISBN 978-0306457616[49] Castellano G. Texture analysis of medical images. / G. Castellano, L. Bonilha,L. Li, F. Cenders // Clinical radiology – 2004. – Vol 59, №12. – P. 1051-1069.[50] Chapman S. The Mathematical Theory of Non-uniform Gases: An Account ofthe Kinetic Theory of Viscosity, Thermal Conduction and Diffusion in Gases/ S. Chapman, T. G. Cowling // Cambridge University Press, 1970.

–ISBN052140844X[51] Chevallier R. Application du filtrage optique a l’etude des photographiesaeriennes / R. Chevallier, A. Fontanel, G. Grau, M. Guy // Bull. Soc. Francaisede Photogrammetrie. – Paris, 1968. – P. 1-16.[52] Choi J. Diffusion-limited Aggregation on Curved Surfaces / J. Choi, D.

Crowdy,M. Z. Bazant. // Europhysics Letters. – France: Institute of Physics, 2010. –№91.4. – P. 1-6.[53] Darling E. M. Pattern recognition from satellite altitudes. / E. M. Darling,R. D. Joseph. // IEEE Trans. Syst. Sci. Cybern. – Cambridge, Mass.: NASA,Electronics Research Center, 1968. – P. 38-47. – ISSN 0536-1567.[54] Falconer K. J. Fractal geometry: mathematical foundations and applications,2nd Ed.

/ K. J. Falconer – Wiley-IEEE, 2003. – 366 p. – ISBN 978-047084861677[55] Fawcett T. An introduction to ROC analysis / T. Fawcett. // PatternRecognition Letters. – USA, 2006. – №27. – P. 861-874.[56] Galigekere R. R. Color-image processing: an introduction with some medicalapplication-examples / R. R. Galigekere – Kharagpur: IEEE, 2010 – 3 p.

–ISBN 978-1-61284-039-0.[57] Gipp M. Haralick’s texture features computed by GPUs for biologicalapplications / M. Gipp, G. Marcus, N. Harder, A. Suratenee, K. Rohr, R. Konig,R. Manner // Modeling, simulation and optimization of complex process. –Hanoi: Springer, 2012. – №1. – P. 127-137. – ISBN: 978-3-642-25706-3[58] Glatard T. Texture based medical image indexing and retrieval: application tocardiac imaging. / T. Glatard, J. Montagnat, I.

Magnin // In proceedings of the6th ACM SIGMM international workshop on multimedia information retrieval– 2004. – P. 135-142.[59] Haralick R. M. Statistical and structural approaches to texture / R. M. Haralick// Proceedengs of the IEEE. – IEEE, 1979. – Vol 67, №5. – P. 786-804.[60] Haralick R. M. Textural Features for Image Classification / R. M. Haralick,K. Shanmugan, I. Dinstein. //IEEE Transactions on systems, man andcybernetics, volume SMC-3. – IEEE, 1979. – №6. – P.

610-621. – ISSN 00189472.[61] Harte D. Multifractals. Theory and applications / D. Harte // Chapman &Hall/CRC, 2001. – 264 p. – ISBN 1-58488-154-2[62] Hendee W. R. Medical imaging physics, 4-th edition / W. R. Hendee,E. R. Ritenour – Wiley-Liss, 2002. –536 p. – ISBN 978-0-471-38226-3.[63] Johnson D.B. Quantum Diffusion-Limited Aggregation / D.

B. Johnson // AThesis. – Butler University, 2011.[64] Kaizer H. A quantification of textures on aerial photographs: technical report/ H. Kaiser. – Boston: Boston University, 1955. – 121 p.[65] Kassner K. Pattern Formation in Diffusion-Limited Crystal Growth /78K. Kassner. – Singapure: World Scientific, 1996. – 258 p.

– ISBN 978-98102-1532-3.[66] Knuth D. The art of Computer Programming, vol. 2. SeminumericalAlgotithms, 3-d edition / D. Knuth. – Massachusets: Addison-Wesley, 1997.– 762 p. – ISBN-13: 078-5342896848.[67] Kyungsu K. Automatic cell classification in human’s peripheral blood imagesbased on morphological image processing / K.

Kyungsu, J. Jeonghee,C. WanKyoo, K. Pankoo, Ho Yo-Sung. // Advances in Artificial IntelligenceLecture Notes in Computer Science. – M. Brooks, D. Corbett and M.Stumptner, 2001. – P. 225-236.[68] Lezoray O. Image processing and analysis with graphs: theory and practice /O. Lezoray, L. Grady – CRC Press, 2012. – 570 p.

– ISBN 9781439855072.[69] Li X. Computer simulation for DLA model of fractal growth / X. Li, L. Wu //Computer science and service system. – Nanjing, IEEE, 2011. – P. 1160-1162.– ISBN 978-1-4244-9762-1[70] Lukac R. Color image processing. Methods and applications / R. Lukac andK. Plataniotis – CRC Press, 2006. – 600 p. – ISBN 9780849397745[71] Luczak A.

Measuring Neuronal Branching Patterns Using Model-BasedApproach / A. Luczak // Front Comput Neurosci. – 2010. – №4.[72] Maenpaa T. Classification with color and texture: jointly or separaterly? /T. Maenpaa, M. Pietikainen //Pattern Recognition, 2004. – №37, Issue 8. – p.1629-1640.[73] Malik J. Contour and Texture analysis in image segmentation / J. Malik,S.

Belongie, T. Leung, J. Shi // Int. Journal of Comp. Vis. – Netherlands,Kluwer Acad. Publ., 2001. – №43 (1).[74] Marcus B. An Introduction to symbolic dynamics and coding / B. Marcus,D. Lind – USA: Cambridge University Press, 1995. – 495 p.[75] Miyamoto E. Fast Calculation of haralick texture features / E. Miyamoto,79T. Merryman. //Human Computer Interaction. – Pitsburg: Carnegi MellonUniversity, 2010. – P.

1-6.[76] Murray J. D. Mathematical Biology: I. An Introduction, Third Edition. /J. D. Murray // Interdisciplinary Applied Mathematics. – Berlin: Springer,2002. – Vol. №17. – 553 p.[77] Nedzved A. Color thinning with applications to biomedical images /A. Nedzved, Y. Ilyich, S. Ablameyko, S. Kamata // Computer analysis ofimages and Patterns – Berlin: Springer-Verlag, 2001. – p. 256-263.[78] Niemeyer L. Fractal Dimension of Dielectric Breakdown / L.

Niemeyer,L. Pietronero, H. J. Wiesmann // Physical Review Letters. – 1984. – Vol. 52,№12. P. 1033-1037.[79] O’Brien C. S. A mathematical model for colloidal aggregation [Электронныйресурс] / C.S.O’Brien // Graduate School Theses and Dissertations. – 2003. –URL: http://scholarcommons.usf.edu/etd/1441 (дата обращения 1.08.2015)[80] Offinga A. Diffusion-Limited Aggregation: technical report / A.

Offinga – 2006.–15 p.[81] Pan H. Medical image clustering algorithm based on graph model / H. Pan,J. Gu, Q. Han, X. Feng, X. Xie, P. Li // Parallel computational fluid dynamics– Berlin: Springer-Verlag. – p. 54-65. – ISBN 978-3-642-53961-9.[82] Pearson K.

A Mathematical Theory of Random Migration / K. Pearson //Dulau & Co. – London, 1906. – 64 p.[83] Pinski A. Diffusion-Limited Aggregation / A. Pinski. // Physical ReviewLetters. – USA: The American Physical Society, 1981.[84] Porebski A. Haralick feature extraction from LBP images for color textureclassification / A.

Porebski, N. Vandenbroucke, L. Macaire // Image ProcessingTheory, Tools and Applications. – France, 2008. – P. 1-8. – ISBN 978-1-42443321-6[85] Rao K. M. M., Rao V. D. P. Medical image processing [Элек-80тронный ресурс] / K. M. M. Rao, V. D. P. Rao – 2006. – URL:http://www.drkmm.com/resources/MEDICAL_IMAGE_PROCESSING_25sep06(дата обращения 1.08.2015)[86] Richman C. I. Fractal geometry of lighting strokes / C. I. Richman // Militarycommunications conference – Vol. 3. – IEEE, CA, 1990 – P. 1085-1090[87] Rodriguez R. Blood vessel segmentation via neural network in histologicalimages / R.

Rodriguez, T. Alarson, J. Abad. // Journal of Intelligent andRobotic Systems. – Netherlands, 2003. – №36. –P. 451-465.[88] Rosenfeld A. Visual texture analysis. Vol. 3 / A. Rosenfeld, E. Troy,E. S. Deutsch – Maryland: Univercity of Maryland, 1970. – 38 p.[89] Serra J. Image analysis and mathematical morphology. Vol. 1 / J. Serra //London: Acad.

press inc. ltd, 1984. – 610 p. – ISBN 012637242X[90] Soloviev I. P. Fractal characteristics of digital images and their wavelettransforms / I. P. Soloviev, M. V. Videneeva // Thesises of 9th internationalconference on Communications, Electromagnetics and Medical Applications. –Bulgaria, 2014. – p. 35-39.[91] Stosic T. Multifractal analysis of human retinal vessels // T. Stosic, B. D. Stosic// Medical Imaging – Vol. 25, Iss.

8 – IEEE, 2006. – P. 1101-1107 – ISSN 02780062.[92] Strzelecki M. Evaluation of texture features based on mutual information /M. Strzelecki, S. Razniewski // Image and signal processing and analysis –Poland: IEEE, 2005 – P. 1-6.[93] Tuceryan M. Texture Analysis. The handbook of pattern recognition andcomputer vision, 2nd Ed. / M. Tuceryan, A. Jain [ed. C. Chen, L.

Pau, P. Wang]– World Scientific publishing Co., 1998. – 996 p.[94] Tuan A. P. Optimization of texture feature extraction algorithm: master thesis/ Ann Pham Tuan – Netherlands: Mekevelg, 2010. – 97 p.81[95] Vicsek T. Fractal Growth Phenomena. 2-d subedition / T. Vicsek. – WorldScientific Pub. Co. Inc. , 1992. – 380 p.[96] Witten T. A. Diffusion-limited aggregation / T. A. Witten, L. M. Sander.

Характеристики

Список файлов диссертации

Разработка и реализация алгоритмов классификации изображений биомедицинских препаратов
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее