Диссертация (1150572), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Абламейко, А. М. Недзьведь. – Минск: ОИПИ НАНБеларуси, 2005. – 156 с. – ISBN 985-6744-09-1.[2] Автандилов Г. Г. Системное исследование морфологии иммунных и эндокринных органов при инфекционном процессе / Г. Г. Автандилов,В. С. Барсуков // Архив патологии. – 1993. – Т. 55, №1. –С. 7-12.[3] Ампилова Н. Б. Стационарные процессы на графах и анализ изображений/ Н. Б.
Ампилова //Компьютерные инструменты в образовании. – СПб.,2013. – №2. – C. 24-29.[4] Ампилова Н. Б. О максимизации энтропии при линейных ограничениях /Н. Б. Ампилова, И. В. Романовский, Е. И. Петренко // Труды Международной научной конференции “Космос, астрономия и программирование”.– 2008. – С. 181-185.[5] Бандман О. Л. Инварианты клеточно-автоматных моделей реакционнодиффузионных структур / О. Л. Бандман // Прикладная дискретная математика.
– М., 2012. – №3. – С. 108-120.[6] Батюков А. М. Анализ цифровых изображений, основанный на построении стационарного потока на графе. / А. М. Батюков // Вестник СанктПетербургского Университета. Серия 10. Прикладная математика, информатика, процессы управления. – СПб., 2015. – №2. – С. 115-122. – ISSN1811-9905.[7] Батюков А. М.
Влияние цветовых характеристик изображений на клас-71сификацию по Харалику. / А. М. Батюков // Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Научные исследования и их практическое применение. Современноесостояние и пути развития ‘2012».
– Одесса: Куприенко, 2012. – Выпуск 3.Том 3. – С. 103-107. – ISSN 2224-0187.[8] Батюков А. М. Исследование модели процессов агрегации, ограниченнойдиффузией. / А. М. Батюков // Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования. Герценовские чтения- 2013. Материалы научной конференции, 15-20 апреля 2013г. – СПб.: Изд.РПГУ им. А. И. Герцена, 2013. – С.
233-238. – ISBN 987-5-8064-1812-9.[9] Батюков А.М. Классификация изображений биомедицинских препаратовадаптированным для параллельных вычислений алгоритмом построениястационарного потока. / А. М. Батюков // Сборник трудов Международной конференции “Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики”, – М.:ФИЗМАТЛИТ, 2015.
– С. 39-43. – ISBN 978-59221-1608-4.[10] Батюков А. М. Модифицированный алгоритм моделирования агрегации,ограниченной диффузией / А. М. Батюков, Н. Б. Ампилова. // НаучноТехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. –СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – №3(174).
– C. 143-147. – ISSN 19942354.[11] Батюков А. М. Об алгоритмах моделирования процессов агрегации, ограниченной диффузией. / А. М. Батюков // Компьютерные инструменты вобразовании. – СПб., 2014. – №3. – C. 3-8.[12] Батюков А. М. Об одном методе анализа изображений / А. М. Батюков// Некоторые актуальные проблемы современной математики и математического образования.
Герценовские чтения - 2014. Материалы научной72конференции, 14-18 апреля 2014г. – СПб.: Изд. РПГУ им. А. И. Герцена,2014. – С. 206-209. – ISBN 987-5-8064-1960-7.[13] Батюков А. М. Оптимизация моделирования процесса DLA на прямоугольной решетке / А. М. Батюков, Н. Б. Ампилова // Технологии Microsoft втеории и практике программирования (Новые подходы к разработке программного обеспечения на примере технологий Microsoft и EMC): Материалы межвузовского конкурса-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Северо-Запада.
– СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. – С.87-88.[14] Беляев И. А. Многомерный анализ изображений в медицине и биологии /И. А. Беляев, С. В. Кучерявский, О. Е. Родионова, А. Л. Померанцев //Энциклопедия инженера-химика. – М.:Изд. «Наука и Технологии», 2008. –№2. – С. 3-21.[15] Брэгман Л. М. Доказательство сходимости метода Г. В. Шелейховскогодля задачи с транспортными ограничениями / Л. М. Брэгман //Журналвычисл. математики и матем. физики. – Ленинград, 1967. – Т.7, №1.
– C.147-156.[16] Брэгман Л. М. Релаксационный метод нахождения общей точки выпуклыхмножеств и его применение для решения задач выпуклого программирования / Л. М. Брэгман //Журнал вычисл. математики и матем. физики.– Ленинград, 1967. – Т.7, №3. – C. 620-631.[17] Булл Г. Б. Физическая биохимия / Г. Б. Булл – М.:Издатинлит, 1949. – 412c.[18] Гайдель А. В. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям / А.
В. Гайдель,С. С. Первушкин // Компьютерная оптика. – М., 2013. – том 37, №1. – C.113-119.73[19] Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. –Мск.: Техносфера, 2005. – 1072 c.[20] Евсеев А. А. Клеточно-автоматное моделирование диффузионных процессов на триангуляционных сетках / А. А. Евсеев, О. И. Нечаева // Прикладная дискретная математика. –Томск: изд.
Томского ун-та, 2009. – №4(6). –С. 72-83.[21] Ильясова Н. Ю. Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики / Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, А. Г.Храмов.; под ред. А. С. Бугаева. – М.: Радио и связь, 2012. – 424 с. – ISBN5-89776-014-4.[22] Исаева В. В. Фракталы и хаос в биологическом морфогенезе / В. В. Исаева,Ю. А. Каретин, А. В. Чернышев, Д. Ю. Шкратов. – Владивосток: Институтбиологии моря ДВО РАН, 2004.
– 128 с.[23] Касумова М. К. Методы, алгоритмы и системы классификации и опознавания полисегментарных биомедицинских изображений на базе нейросетевого классификатора: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.11.17 / КасумоваМарина Константиновна. – СПб, 2000. – 16 с.[24] Кормен Т. Х. Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд.
/ Т. Х. Кормен –М.: Вильямс, 2006. – 1296 с. – ISBN 0-07-013151-1.[25] Мажуга В. В. Алгоритмы обработки изображений для классификации состояний биологических систем / В. В. Мажуга, М. В. Хачумов. // Информационные технологии и вычислительные системы. – М.: Институт системного анализа РАН, 2012. – С. 54-63 – ISSN 2071-8632.[26] Максимов С. А. Морфология твердой фазы биологических жидкостей какметод диагностики в медицине / С.А. Максимов. // Томск: Бюллетень сибирской медицины, 2007. – №4. – С. 80-85.[27] Осипенко Г. С. Введение в символический анализ динамических систем /74Г.
С. Осипенко, Н. Б. Ампилова // СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005 –240 с. – ISBN 5-288-03656-X.[28] Петренко Е. И. Компьютерное исследование динамических систем на основе метода символического образа: дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.11/ Петренко Евгений Игоревич. – СПб., 2009. – 197 с.[29] Петров В. О. Автоматизация анализа растровых изображений твердой фазы биологической жидкости медико-биологических препаратов: автореф.дис. ...
канд. техн. наук: 05.13.01 / Петров Владимир Олегович. – Волгоград, 2009. –16 с.[30] Романовский И. В. Оптимизация стационарного управления дискретным детерминированным процессом динамического программирования /И. В. Романовский. // Ленинград: Кибернетика, 1967. – №2. – C. 71-83.[31] Смирнов Б. М. Физика фрактальных кластеров / Б.М.Смирнов. –М.: изд.Наука, 1991. – 136 с.[32] Степанов В. Н. Методы и программные средства автоматизации анализаизображени медико-биологических микрообъектов: автореф. дис.
... канд.техн. наук: 05.13.11 / Степанов Василий Николаевич. – М., 2005. – 16 с.[33] Тихонов В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов – М.:Советское радио, 1977. – 485 с.[34] Шелейховский Г. В. Композиция городского плана как проблема транспорта / Г. В. Шелейховский. – М.: Гипрогор, 1946.
– 129 с.[35] Шуплецов Ю. В. Алгоритм вычисления размерности Минковского для полутоновых изображений / Ю. В. Шуплецов, Н. Б. Ампилова // ИзвестияРГПУ – СПб. 2013. – №165 – С. 99-106[36] Ackland G. J. Microscopic model of diffusion limited aggregation andelectrodeposition in the presence of leveling molecules / G. J. Ackland,E. S. Tweedie // Phys. Rev. E.
– American Physical Society, 2006. – №73,Iss. 1.75[37] Aimi S. A. Colour Image segmentation approach for detection of malariaparasites using various color models and k-means clustering / S. A. Aimi,Y. M. Mohd, M. Zeehaida // WSEAS transactions on biology and biomedicine,2013. – №10. – P. 41-55.[38] Ampilova N. B. On a method of texture analysis / N.
B. Ampilova, I. P. Soloviev// Recent advances in mathematical methods in applied sciences. Proceedingsof the 2014 International Conference on Mathematical Models and Methods inApplied Sciences. – St Petersburg: SPSPU, 2014. – P. 222-225.[39] Ampilova N. B. On application of entropy characteristics to texture analysis/ N. B. Ampilova, I. P. Soloviev // WSEAS transactions on biology andbiomedicine – Vol. 11, №25 – 2014 – P. 194-202 – ISSN 1109-9518[40] Ampilova N. B. On application of fractal analysis methods to biomedicalpreparation images [Электронный ресурс] / N. B. Ampilova, I.
P. Soloviev,Y. V. Shupletsov // Differential equations and control processes. – 2013. – №2.– P. 51-61. – URL: www.math.spbu.ru/diffjournal (дата обращения 1.08.2015)[41] Ampilova N. B. On fractal, statistical and morphological methods of digitalimage analysis in medical research / N. B. Ampilova, I. P. Soloviev,Y. V. Shupletsov // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – СПб., 2014.
– №1(188) – C. 51-61[42] Barnsely M. F. The Science of Fractal Images / M.F.Barnsely, R.L.Devaney,Y.Fisher, B.B.Mandelbrot, M. McGuire, R.F.Voss [ed. H.Peitgen, D.Saupe]. –Springer-Verlag, NY, 1988. – ISBN:0-387-96608-0[43] Batyukov A. M. On modelling of diffusion limited aggregation processeson triangulation net.
/ Batyukov A. M., Ampilova N. B. // Proceedings9th international conference on communication, electromagnetics and medicalapplications. – Sofia, Bulgaria, 2014. – P. 46-48. – ISSN 1314-2100.[44] Beal. J. Behavior modes for randomized robotic coverage / J. Beal, N.
Correl,76L. Urbina, J. Bachrach // Robot Communication and Coordination – IEEE,Odense, 2009. – P. 1-6. – ISBN 978-963-9799-51-6.[45] Birkfellner W. Applied medical image processing, 2-d edition / W. Birkfellner– Taylor & Francis, 2014. – 455 p.[46] Bixby R. Natural image computer / R. Bixby, G.
Elerding, V. Fish, J. Hawkins,R. Loewe. // Caliphornia: Philco-Ford corp. aeronutronic div., 1967. – Vol 1.[47] Brodatz P. Textures: A Photographic Album for Artists & Designers /P. Brodatz. – NY: Dover publications, 1966. – 112 p.[48] Caelli T. Machine learning and image interpretation / T. Caelli, W. F.