Диссертация (1150360), страница 17
Текст из файла (страница 17)
80 (5), с. 575-580.93.Польшин Е.Н., Кирсанов Д.О., Рудницкая А.М., Легин А.В., Власов Ю.Г.Сравнение аналитических возможностей отдельных сенсоров и мультисенсорнойсистемы на примере определения перхлорат-иона // Журнал Прикладной Химии,2010, Т. 83 (9), с. 1463-1470.94.Umino K., Habara M., Toko K. Simple screening method for pesticide residuesby detecting coexistent adjuvants using potentiometric measurement // Sensors andMaterials, 2012, v. 24, p. 1-11.95.Grüner B., Kvíčalová M., Selucký P., Lučaníková M. Anionic alkyldiglycoldiamides with covalently bonded cobalt bis(dicarbollide)(1−) ions forlanthanide and actinide extractions // J.
Organomet. Chem., 2010. v. 695. p. 1261-1264.96.Alyapyshev M.Y., Babain V.A., Boyko V.I., Eliseev I.I., Kirsanov D.O.,Klimchuk O.V., Legin A.V., Mikhailina E.S., Rodik R.V., Smirnov I.V. Calixarenesfunctionalized with phosphine oxide and diamide functions as extractants and ionoforesfor rare-earth metals // J. Incl. Phenom. Macroc. Chem. 2010. V.
67 (1-2). P. 117-126.11397.Кирсанов Д. О. Электродноактивные материалы на основе фосфиноксидовдля мультисенсорных систем типа "электронный язык": автореферат дис. ...кандидата химических наук: 02.00.02 С.-Петерб. гос. ун-т, Санкт-Петербург, 2005.98.Rosatzin T., Bakker E., Suzuki K., Simon W., Lipophilic and ImmobilizedAnionic Additives in Solvent Polymeric Membranes of Cation-Selective ChemicalSensors //Anal. Chim. Acta, 1993, v. 280, p. 197-205.99.Кирсанов Д.О., Меднова О.В., Польшин Е.Н., Легин А.В., М.Ю. Аляпышев,И.И. Елисеев, Бабаин В.А., Власов Ю.Г.
Новые полимерные химические сенсорыдля определения ионов свинца // Журнал Прикладной Химии, 2009, Т. 82 (2), с.254-261100. Grüner B., Kvíčalová M., Plešek J., Šícha V., Císařová I., Lučaníková M.,Selucký P. Cobalt bis(dicarbollide) ions functionalized by CMPO-like groups attachedto boron by short bonds; efficient extraction agents for separation of trivalent f-blockelements from highly acidic nuclear waste // J.
Organomet. Chem., 2009. v. 694. p.1678-1689.101. Legin A.V., Babain V.A., Kirsanov D.O., Mednova O.V. Cross-sensitive rareearth metal ion sensors based on extraction systems // Sens. Actuators B., 2008, v. 131(1), p. 29-36.102. Kirsanov D., Khaydukova M., Tkachenko L., Legin A., Babain V. PotentiometricSensor Array for Analysis of Complex Rare Earth Mixtures // Electroanal., 2012. v. 24(1).
p. 121-130.103. Rudnitskaya A., Legin A., Seleznev B., Kirsanov D., Vlasov Y. Detection ofultra-low activities of heavy metal ions by an array of potentiometric chemical sensors //Microchimica Acta, 2008, v. 163 (1), p. 71-80.104. Vlasov Yu.G., Bychkov E. Ion-selective chalcogenide glass electrodes // IonSelective Electrode Reviews, 1987, v.
9(1), p. 5-91.105. Sodium dodecyl sulfate. Sigma-Aldrich Safety Data Sheet // Version 5.5 RevisionDate 30.01.2015, Available from: http://www.sigmaaldrich.com.106. Hexadecyltrimethylammonium bromide. Sigma-Aldrich Safety Data Sheet //Version 6.9 Revision Date 01.02.2016, Available from: http://www.sigmaaldrich.com.114107. Phenol. Sigma-Aldrich Safety Data Sheet // Version 5.5 Revision Date04.02.2016, Available from: http://www.sigmaaldrich.com.108. 2-Nitrophenol.
Sigma-Aldrich Safety Data Sheet // Version 5.0 Revision Date03.08.2012, Available from: http://www.sigmaaldrich.com.109. p-Cresol. Sigma-Aldrich Safety Data Sheet // Version 5.0 Revision Date17.09.2012, Available from: http://www.sigmaaldrich.com.110. Kirsanov D., Zadorozhnaya O., Krasheninnikov A., Komarova N., Popov A.,Legin A. Water toxicity evaluation in terms of bioassay with an Electronic Tongue //Sens. Actuators B., 2013, v.
179, p. 282-286.111. Ebert D 2005. Ecology, Epidemiology, and Evolution of Parasitism in Daphnia //Bethesda (MD): National Library of Medicine (US), National Center for BiotechnologyInformation,2005Availablefrom:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=Books112. РД 52.24.635-2002. Методические указания. Проведение наблюдений затоксическим загрязнением донных отложений в пресноводных экосистемах наоснове биотестирования.113. Кокова В.Е. Непропорционально – проточная культура простейших. // В.Е.Кокова, Г.М. Лисовский, Новосибирск: Наука, 1982, 188 с.114. Кокова В.Е. Непрерывное культивирование беспозвоночных.
// В.Е. Кокова,Новосибирск: Наука, 1982, 256 с.115. ПНД Ф Т 14.1:2:3:4.2-98. Методика определения токсичности пробприродных, питьевых, хозяйственно-питьевых, хозяйственно-бытовых сточных,очищенных сточных, сточных, талых, технологических вод экспресс-методом сприменением прибора серии «Биотестер» // Москва, 1998.116. The CAUP (Charles University in Prague) image web–database117. ПНД Ф Т 14.1:2:3:4.10-2004.
Токсикологические методы анализа. Методикаопределения токсичности питьевых, природных и сточных вод, водных вытяжекиз почв, осадков сточных вод и отходов производства и потребления поизменению оптической плотности культуры водоросли хлорелла (Chlorellavulgaris beijer) // Москва, 2004.115118. Фото E. Nelson & L. Sycuro с сайта microbewiki.kenyon.edu119. Zadorozhnaya O., Kirsanov D., Buzhinsky I., Tsarev F., Abramova N., BratovA., Javier Muñoz F., Ribó J., Bori J., Riva M.
C., Legin A. Water pollution monitoringby an artificial sensory system performing in terms of Vibrio fischeri bacteria. // Sens.Actuators B., 2015, v. 207, p. 1069—1075.120. Blaise C., Ferard J.-F., Small-scale Freshwater Toxicity Investigations, vol. 1Toxicity Test Methods // Springer, Berlin, 2005, p. 69–105.121. Патент на изобретение РФ № 2457254 от 22.02.2011. Способ оценкиэффективности антимикробного воздействия антибиотиков и ультразвуковогоизлучения на патогенные бактерии, существующие в форме биопленки.122.
Breiman L., Random Forests // Machine Learning, 2001, v. 45 (1), p. 5–32.123. Rokach L., Maimon O., Top-down induction of decision trees classifiers – asurvey // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 2005, v. 35 (4),p. 476–487.124. Li S., Random KNN Modeling and Variable Selection for High DimensionalData // PhD thesis, West Virginia University, 2009.125.
Altman N.S., An introduction to kernel and nearest-neighbor nonparametricregression // The Am. Statistician, 1992, v. 46 (3), p. 175–185.126. Изображение с сайта http://www.slideshare.net/yandex/ss-28834887127. Cortina M., Duran A., Alegret S., del Valle M., A sequential injection electronictongue employing the transient response from potentiometric sensors for anionmultidetermination // Anal Bioanal Chem, 2006, v.385, p.
1186–1194.128. Gutiérrez M., Alegret S., Cáceres R., Casadesús J., Marfà O., del Valle M.,Nutrient Solution monitoring in greenhouse cultivation employing a potentiometricelectronic tongue // J. Agric. Food Chem., 2008, v. 56, p. 1810–1817.129. Задорожная О.А., Кирсанов Д.О., Власов Ю.Г., Тонкопий В.Д., РыбакинВ.Н., Загребин А.О., Легин А.В. Определение интегральной токсичности воды втерминахбиотестированияспомощьюмультисенсорнойсистемы,чувствительной к индивидуальным токсикантам // Ж.
прикл. Химии, 2014, т. 87,№ 4, c. 416-423.116130. Шведене Н. В., Чернышëв Д. В., Плетнëв И. В. Ионные жидкости вэлектрохимических сенсорах // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева), 2008, т. LII, № 2, с. 81-91.131.Campuzano S., Serra B., Pedrero M., de Villena F.J.M., Pingarrón J. M.,Amperometric flow-injection determination of phenolic compounds at self-assembledmonolayer-based tyrosinase biosensors // Anal. Ch. Acta, 2003, v. 494 (1-2), p. 187197.132.
Mai Anh T., Dzyadevych S.V., Soldatkin A.P., Duc Chien N., Jaffrezic-RenaultN., Chovelon J.-M., Development of tyrosinase biosensor based on pH-sensitive fieldeffect transistors for phenols determination in water solutions // Talanta, 2002, v. 56 (4),p. 627-634.133. Ruzgas T., Csoregi E., Emneus J., Gorton L., Marko-Varga G., Peroxidasemodified electrodes: fundamentals and application. Review // Anal.
Ch. Acta, 1996, v.330, p. 123-138.134. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул:Учебное пособие для вузов // Москва: Высшая школа, 1988, 239 с.117ПРИЛОЖЕНИЕ 1Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью люминесцентных бактерий и мультисенсорной системы.Значение квадрата коэффициента корреляции R2=0,64.118ПРИЛОЖЕНИЕ 2Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью дафний и мультисенсорной системы.
Значение квадратакоэффициента корреляции R2=0,81.Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью инфузорий и мультисенсорной системы. Значениеквадрата коэффициента корреляции R2=0,95.119Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью водорослей хлорелла и мультисенсорной системы.Значение квадрата коэффициента корреляции R2=0,83.Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью водорослей хлорелла (50-кратное разбавление) имультисенсорной системы. Значение квадрата коэффициента корреляции R2=0,94.120ПРИЛОЖЕНИЕ 3Прямые для градуировки и проверки в координатах значений токсичности,полученных с помощью люминесцентных бактерий и мультисенсорной системы.Значение квадрата коэффициента корреляции R2=0,78..
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
