Сведения о результатах публичной защиты (1149604)
Текст из файла
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 212.232.49НА БАЗЕ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГООБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»,ПРАВИТЕЛЬСТВО РФ, ПО ДИССЕРТАЦИИНА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ КАНДИДАТА НАУКаттестационное дело № _______________решение диссертационного совета от 15.03.2018 г. № 34.06-49-1-1О присуждении Гученко Роману Александровичу, гражданину РоссийскойФедерации, ученой степени кандидата физико-математических наукДиссертациярегрессионных«Планированиемоделей»поэкспериментовспециальностидля01.01.07–дискриминациивычислительнаяматематика принята к защите 21 декабря 2017 года, протокол № 34.06-49-1-6,диссер-тационным советом Д 212.232.49 на базе Федерального государственногобюджетного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», Правительство РФ, 199034, г.
СанктПетербург, Университетская наб., д. 7/9, приказ № 75/нк от 15 февраля 2013 г.Соискатель Гученко Роман Александрович, 1992 года рождения, в 2014году окончил федеральное государственное бюджетное образовательноеучреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургскийгосударственный университет», в 2017 году окончил очную аспирантуруфедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет», с2015 года работает инженером-исследователем кафедры статистическогомоделирования в федеральном государственном бюджетном образовательномучреждении высшего образования «Санкт-Петербургский государственныйуниверситет».Диссертация выполнена на кафедре статистического моделированияфедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет»,Правительство РФ.Научный руководитель – Мелас Вячеслав Борисович, доктор физикоматематическихнаук,профессор,профессоркафедрыстатистическогомоделирования федерального государственного бюджетного образовательногоучреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственныйуниверситет».Официальные оппоненты:Кошкин Геннадий Михайлович, докторфизико-математических наук, профессор, профессор кафедры теоретическойкибернетики федерального государственного автономного образовательногоучреждения высшего образования «Национальный исследовательский Томскийгосударственный университет»,физико-математическихнаук,Сипин Александр Степанович, доктордоцент,профессоркафедрыприкладнойматематики федерального государственного бюджетного образовательногоучреждения высшего образования «Вологодский государственный университет»,дали положительные отзывы на диссертацию.Ведущаяорганизация–ФедеральноегосударственноеобразовательноеучреждениевысшегообразованиягосударственныйуниверситетимениВ.М.бюджетное«МосковскийЛомоносова»положительном заключении, подписанном профессором,всвоемдоктором физико-математических наук, профессором кафедры теории вероятностей МГУ имениМ.
В. Ломоносова Яровой Еленой Борисовной и утвержденном проректоромначальникомУправленияисследованийМГУ,научнойдокторомполитикииорганизациифизико-математическихнаукнаучныхФедянинымАндреем Анатольевичем указала, что диссертационная работа Гученко РоманаАлександровича отвечает всем требованиям «Положения о присуждении учёныхстепеней»,предъявляемымккандидатскимдиссертациям,аееавторзаслуживает присуждения ученой степени кандидата физико-математическихнаук по специальности 01.01.07 ― вычислительная математика.Соискатель имеет 5 опубликованных работ, из них по теме диссертации – 3,в том числе 3 работы опубликованы в научных изданиях (индексируемых внаукометрической базе Scopus),в которых должны быть опубликованырезультаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук.Опубликованные работы соискателя общим объемом 49 страниц посвященыаналитическим методам нахождения локальных дискриминационных плановэксперимента,численнымметодамнахожденияразличныхробастныхдискриминационных планов эксперимента, доказательству сходимости иисследованию свойств этих численных методов, проведению численныхэкспериментов.Наиболее значительные публикации по теме диссертации:1.
Гученко Р.А., Мелас В.Б. T-оптимальные планы для дискриминации дробнорациональных и полиномиальных моделей // Вестник СПбГУ. Математика.Механика. Астрономия. — 2017 — Т.4(62), №2 — С.208-219.2. Dette H., Melas V. B., Guchenko R. Bayesian T-optimal discriminating designs. //Annals of Statistics. — 2015. — Vol.
43, no. 5. — Pp. 1959–1985.3. Dette H., Guchenko R., Melas V. B. Efficient computation of Bayesian optimaldiscriminating designs. // Journal of Computational and Graphical Statistics. — 2017.— Vol. 26, no. 2. — Pp. 424–433.В статье [1] все результаты и текст (кроме введения) принадлежатсоискателю, постановка задачи и текст введения принадлежат В.Б. Меласу. Встатье [2] метод сведения байесовских планов к локально оптимальным,алгоритм 3.2, секция о методе оптимизации по весам, основанном наквадратичном программировании, теорема 3.3 и все численные результатыпринадлежат соискателю, постановка задачи, английский текст и остальныетеоремы принадлежат соавторам. В статье [3] обобщение алгоритма из статьи [2]на случай KL_P-оптимальных планов и все численные результаты принадлежатсоискателю, постановка задачи, итоговый английский текст и все остальныерезультаты принадлежат соавторам.На автореферат диссертации поступил отзыв доктора технических наук,профессора кафедры Математического обеспечения и применения ЭВМ СанктПетербургского государственного электротехнического университета («ЛЭТИ»)Григорьева Юрия Дмитриевича.
Отзыв положительный, замечания по текстуавтореферата носят редакционный характер и не влияют на общую оценку.Выбор официальных оппонентов Кошкина Геннадия Михайловича иСипина Александра Степановича обусловлен тем, что они являются известнымиспециалистами в области численных методов в задачах теории вероятностей иматематическойстатистики.Ведущаягосударственный университет имениорганизация–МосковскийМ. В.
Ломоносова, является одним изважнейших научных центров России, а в лаборатории при кафедре теориивероятностей МГУ еще в 1967 году был открыт отдел по планированиюэкспериментов.Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненныхсоискателем исследований:предложен оригинальный метод построениябайесовских оптимальных планов эксперимента с помощью сведения их клокально оптимальным планам;разработаны эффективные численныеалгоритмы для нахождения различных робастных дискриминационных плановэксперимента; доказан ряд аналитических результатов о критерии Топтимальности и его обобщениях.Теоретическая значимость работы обоснована тем, что: найдены в явномвиде Т-оптимальные планы для дискриминации дробно-рациональных и полиномиальных моделей; получены результаты о сходимости и о максимальном количестве точек в носителе промежуточного плана для предложенных численныхалгоритмов; изучена взаимосвязь между параметрическими и полу-параметрическимикритериямиоптимальностидлядискриминационныхплановэксперимента.Практическая значимость подтверждается тем, что: реализованные вкачестве программных пакетов новые численные методы, позволяют находитьпланы эксперимента, оптимальные относительно вычислительно сложных, ноинтересных с точки зрения практики байесовских критериев; рассматриваемыевпримерахрегрессионныемоделииспользуются,вчастности,вфармакологических и сельскохозяйственных исследованиях; представленныерезультаты вы-числительных экспериментов демонстрируют существенноепревосходствопред-ложенныхсравнению с существующими.алгоритмовповременивычисленийпоРезультаты, полученные в диссертации, могут быть использованы вСанкт-Петербургском государственном университете, Санкт-Петербургскомполитехническом университете Петра Великого, Московском государственномуниверситете имени М.
В. Ломоносова, Московском физико-техническоминституте, Институте проблем передачи информации имени А. А. Харкевича.Оценка достоверности результатов исследования выявила, что: теоретические результаты представлены в виде строго доказанных теорем, которыеполученысиспользованиемаппроксимации,вариационногоактуальныхфункциональногоисчисленияианализа,методовтеорииматематическойподтвержденычебышевскойстатистики,результатамичисленныхэкспериментов; проверена с помощью стандартных инструментов теориипланирования экспериментов корректность найденных в работе планов – теоремэквивалентности; предложенные численные алгоритмы протестированы в томчисле на задачах, решение которых известно из литературы; проведенныечисленные эксперименты воспроизводимы с помощью программных пакетов,реализованных соискателем и доступных через публичные репозитории.Личный вклад соискателя заключается в доказательстве теорем,разработке и реализации численных методов, представленных в диссертации, атакже участии в подготовке публикаций.ДиссертацияГученкоРоманаАлександровичаявляетсянаучно-квалификационной работой, в которой предложены и строго обоснованычисленные алгоритмы для нахождения робастных дискриминационных плановэксперимента.
Работа вносит существенный вклад в теорию планированияэкспериментов и полностью соответствует требованиям «Положения оприсуждении учёных степеней», в том числе п. 9 (абзац 2).На заседании 15 марта 2018 года диссертационный совет принял решениеприсудить Гученко Роману Александровичу учёную степень кандидата физикоматематических наук..
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
