Сведения о результатах публичной защиты (1149547)
Текст из файла
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО СОВЕТА Д 212.232.29на базе Федерального государственного бюджетного образовательногоучреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственныйуниверситет», Правительство РФ, по диссертациина соискание учёной степени кандидата наукаттестационное дело № ________решение диссертационного совета от 30.05.2018 г., № 34.06-29-1-5О присуждении Кижаевой Наталье Александровне, гражданке РоссийскойФедерации, ученой степени кандидата физико-математических наук.Диссертация «Исследование паттернов в текстах на основе динамическихмоделей»поспециальности01.01.09―дискретнаяматематикаиматематическая кибернетика принята к защите 21 марта 2018 г., протокол №34.06-29-1-2 диссертационным советом Д 212.232.29 на базе Федеральногогосударственногообразованиябюджетногообразовательного«Санкт-Петербургскийучреждениягосударственныйвысшегоуниверситет»,Правительство РФ, 199034, г.
Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7/9,приказ № 75/нк от 15 февраля 2013 г.Соискатель Кижаева Наталья Александровна 1991 года рождения.В 2013 году соискатель окончила математико-механический факультетФедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшегопрофессиональногообразования«Санкт-Петербургскийгосударственный университет», в 2016 году окончила очную аспирантуруСанкт-Петербургского государственного университета, в настоящее время неработает.Диссертация выполнена на кафедре системного программированияматематико-механическогофакультетаФедеральногогосударственногобюджетного образовательного учреждения высшего образования «СанктПетербургский государственный университет», Правительство РФ.1Научный руководитель — доктор физико-математических наук ГраничинОлегНиколаевич,профессорматематико-механическогокафедрыфакультетасистемногопрограммированияФедеральногогосударственногобюджетного образовательного учреждения высшего образования «СанктПетербургский государственный университет».Официальные оппоненты:Хлебников Михаил Владимирович, доктор физико-математических наук,профессор РАН, главный научный сотрудник, и.о.
заведующего лабораторией№7 адаптивных и робастных систем им. Я. З. Цыпкина Федеральногогосударственного бюджетного учреждения науки Институт проблем управленияим. В. А. Трапезникова Российской академии наук;Петухова Нина Дмитриевна, кандидат физико-математических наук,доценткафедрыкомпьютернойграфикииинформационногоправаФедерального государственного бюджетного образовательного учреждениявысшегопрофессиональногообразования«Санкт-Петербургскийгосударственный морской технический университет»дали положительные отзывы на диссертацию.Ведущая организация – Институт системного анализа Федеральногоисследовательского центра «Информатика и управление» Российской академиинаук, в своем положительном заключении, подписанном и утвержденномдоктором технических наук, профессором, академиком РАН, директором ИСАФИЦИУРАНПопковымЮриемСоломоновичемуказала,чтодиссертационная работа «Исследование паттернов в текстах на основединамическихмоделей»отвечаеткритериямПоложенияопорядкеприсуждения учёных степеней, предъявляемым к кандидатским диссертациям,а ее автор заслуживает присуждения ей ученой степени кандидата физикоматематических наук по специальности 01.01.09 ― «Дискретная математика иматематическая кибернетика».Соискатель имеет 7 опубликованных работ, все – по теме диссертации, в2том числе 4 работы опубликованы в научных изданиях, включенных в Переченьрецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК, из них 3 работы – визданиях, индексируемых в международных базах Scopus и Web of Science.
Вопубликованных работах соискателя, общим объёмом 89 страниц, предложенметод построения динамической модели текстовых документов, разработаны итеоретически обоснованы два алгоритма классификации текстовых документовна основе динамических моделей, рассмотрен вариант применения алгоритмовк задаче определения авторства текстов и показано, что динамика измененийфрагментов текстовых документов позволяет выделить схожие документы вгруппе документов. Результаты получены лично автором.Наиболее значительные научные работы по теме диссертации:1. Amelin K., Granichin O., Kizhaeva N., Volkovich Z.
Patterning of writingstyle evolution by means of dynamic similarity // Pattern Recognition, 2017,https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.12.011.2. Granichin O., Kizhaeva N., Shalymov D., Volkovich Z. Writing styledetermination using the KNN text model // Proceedings of the 2015 IEEEInternational Symposium on Intelligent Control. — Sydney, Australia, 2015.— September 21–23. — P. 900–905.3. Kizhaeva N., Volkovich Z., Granichin O., Granichina O., Kiyaev V. Spectralprofiling of writing process // Proceedings of the 2017 IEEE Conference onControl Technology and Applications. — Coast, Hawaii, USA, 2017.
—August 27--30. — P. 2063–2068.4. Кижаева Н.А., Шалымов Д.С. Определение авторского стиля текстов наоснове статистического подхода двухвыборочного тестирования иметода K-ближайших соседей // Компьютерные инструменты вобразовании, 2015. — №5. — C.14–23.В работах [1-4] Кижаевой Н.А. принадлежат формулировки идоказательства теорем, результаты моделирования, а соавторам - постановкизадач и выбор методов решения.На автореферат поступил положительный отзыв из Федерального3государственного бюджетного учреждения науки Институт проблем управлениясложными системами Российской академии наук (ИПУСС РАН).
Отзывподписандокторомтехническихнаук,заведующимлабораториейинтеллектуальных систем и технологий Скобелевым П.О. В качестве замечанийуказаны:1. В тексте автореферата отсутствуют пояснения к теоремам 1 и 2.2. В автореферате кратко представлены экспериментальные результаты,графики не снабжены подробными комментариями и не указаны параметрыалгоритмов, с которыми были получены эти результаты.Ответ дан в ходе защиты.Выборведущейобосновываетсятем,организациичтоИнститутиофициальныхсистемногоанализаоппонентовФедеральногоисследовательского центра «Информатика и управление» Российской академиинаук, является одним из ведущих широко известных своими достижениямиобластиматематическогомоделирования,искусственногоинтеллектаипринятия решений центров и способен определить научную и практическуюценностьдиссертации;сочетаниетеоретических,вычислительныхиэкспериментальных методов и оснащенность современной вычислительнойтехникойиоборудованиемпозволяютИнститутууспешнорешатьфундаментальные научные проблемы, являться лидером крупномасштабныхнаучно-технических проектов, осуществлять подготовку научных кадров;ХлебниковМихаилВладимировичявляетсяпризнаннымспециалистоммирового уровня в области теории управления и машинного обучения,исследования динамических систем, является автором более 100 научныхпубликаций; Петухова Нина Дмитриевна является компетентным ученым вобласти теории распознавания образов и задач искусственного интеллекта.Диссертационный совет отмечает, что на основании выполненныхсоискателем исследований:4разработанметодпостроениядинамическоймоделитекстовыхдокументов;предложеныалгоритмыклассификациитекстовыхдокументовифрагментов текстовых документов;доказанытеоремыокорректностипредложенныхалгоритмовклассификации текстовых документов и фрагментов текстовых документов;введено понятие динамической модели текстового документа.Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что:доказаны теорема о корректности правила классификации, основанногона алгоритме кластеризации спектральных представлений динамическихмоделейтекстовыхдокументов,теоремаокорректностиправилаклассификации, основанного на алгоритме кластеризации динамическихмоделей фрагментов текстовых документов с помощью расстояний на ядрах;применительнокпроблематикедиссертациирезультативно(эффективно, то есть с получением обладающих новизной результатов)использованы методы теории оценивания и оптимизации, функциональногоанализа, теории вероятностей и математической статистики, машинногообучения и компьютерной лингвистики;изложены подходы для построения динамической модели текстовыхдокументов в случае кластеризации спектральных представлений и с помощьюрасстояний на ядрах;раскрытыособенностипримененияпредложенныхподходовкклассификации текстовых документов и фрагментов текстовых документов;изучены возможности классификации текстовых документов на основеих динамических моделей;проведена модернизация методов классификации текстовых документов.Значение полученных соискателем результатов исследования дляпрактики подтверждается тем, что:5разработаныивнедреныалгоритмыклассификациитекстовыхдокументов, основанные на кластеризации спектральных представлений икластеризации с помощью расстояний на ядрах;определены условия корректности предложенных алгоритмов;создана программная реализация предложенных алгоритмов;представлены результаты применения предложенных алгоритмов кзадаче определения авторского стиля текстов нескольких серий популярныхкниг.Результаты, полученные в диссертации, могут быть использованы вучебном процессе вузов как основа для лекций и лабораторных работ потематике машинного обучения, методов классификации и кластеризации.Оценка достоверности результатов исследования выявила:теория построена на основе известных и широко используемых методовядерных функций и теоремы Парсеваля;идея базируется на построении динамической модели текста ивыявлении скрытых закономерностей в текстовых документах;установлено, что динамика изменений фрагментов текстовых документовявляется для каждого документа его отличительной характеристикой;использованы методы кластеризации и валидации кластеризации.Личный вклад соискателя состоит в: разработке основныхтеоретических результатов, изложенных в диссертации; апробации работы наразличных всероссийских и международных конференциях и семинарах;подготовке основных публикаций по выполненной работе.Диссертация Кижаевой Натальи Александровны является законченнойнаучно-квалификационной работой, содержащей решение актуальной научнойзадачи разработки динамической модели текстовых документов и новых методов классификации текстовых документов, и полностью соответствует требованиям «Положения о присуждении учёных степеней», в том числе п.
9 (абзац2).6.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
