Сведения о ведущей организации (1149546)
Текст из файла
Сведения о ведущей организации о ведущей организации по диссертационной работе Кижаевой Натальи Александровны «Исследование паттернов в текстах на основе динамических моделей», представленной на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 01.01.09 — «Дискретная математика и математическая кибернетика». Полное наименование организации в соответствии с уставом Сокращенное наименование организа- ции в соответствии с уставом ИСА ФИЦ ИУ РАН Почтовый индекс, адрес организации 117312, Проспект 60-летия Октября, 9 Москва, Россия Веб-сайт Телефон +7 (499) 135-24-38 Адрес электронной почты !за 9!за.ги Список основных публикаций работников структурного подразделения, в котором будет готовиться отзыв, по теме диссер- тации в рецензируемых научных издани- ях за последние 5 лет (не более 15 публи- каций) Институт системного анализа Федеральный исследова- тельский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук 1, Роркоч Уц.
5., ОиЬпоч Уш А., Роркоч А. Ун. Вапдогп!зе!! гпасЬ!пе !еагп!п8: 51а1егпеп1, зо!и1!оп, арр!!са1!опз // !ЕЕЕ 81ь !п1егпабопа! соп(егепсе оп !п1ей!Веп15уз1егпз (!5).— 2016. — Р. 27-39. 2. Рорхоч у. 5., РорМоч А. у. !Чечч гпе1Ьог(з о( ептгору-гоЬцэ1 езбгпа1!оп (ог гапс(огп!зео !поде!з ипдег )!гп)1ед г(а1а // Еп1гору. — 2014. — Чо!. 16, по. 2. — Р. 675-698. 3. Р,Е Суворов, А.О. Шелманов, М,А.
Каменская, И.В. Смирнов Активное машинное обучение в задаче извлечения информации из научных текстов // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2027. — Вып. 4. — С. 40-52 4. Поспелова Л. Я. Лингвистический анализ структурной и содержательной связности текстовых импликатов в кон 5.
Ачег)бп А., Уагизйеч 5„0о|8у !., 5 (огесазбп8 Ьазеб оп ЬуЬпб пеига гейгезз|оп // Абчапсез |и |псе))(8е Ып8. — 2016. — Чо|. 450. — Р. 11 Б. бгизЬо А. А., бгизйо й|. А., ТЬпоп |и |п(оггпабоп ((оччз // А|Р Сопгег 2016. — Чо!. 1738. — Р. 220002-1 7. бизайоча 5.
М.,М)КЬеуепйоча М. аз а тоо! гог тЬе Гоггпабоп ог тЬе зггистиге оГ зос~ету//А тогпат!с Оосигпептат|оп апб МатЬегпат(са! |.(пйи(зт|сз.— 2016. — Чо|. 50. |чо. 5. — Р. 179-188. 8. Ки|езЬоч А. Р., Вегпзте(п А. Ч. 5тат(зт(са! (.еагп!п8 Оп Мап|- го(б-ча(иеб Оата // сестиге |чотез |и согпритег 5с(епсе (сйС5). — 2016. — Чо!.
9729: МасЬ|пе Сеагп|пй апб Оата М|п|п8 (и Раттегп йесоВп(т(оп (МСОМ 2016): 12тЬ |пгегпаВопа| СопТегепсе 100 (К|ечч уогК, Яу, 05А, 16-211и(у 2016): Ргосееб(пйз. — Р. 311-325. 9. Арлазаров В.Л., Плискин Е. Л., Соловьев А. В. Определение и использование тематической дивергенции в сетях документов// Искусственный интеллект и принятие решений. — 2016.
— !та 4. — С. 62-67. 10. йуазапоч Н. У. Орг|гп(тат(оп ог гпи(т(с(азз зиреплзеб с(азз|г(сат(оп Ьазеб оп игйпВ оитриг собез чч(тЬ еггогсоггесбп8 // Раттегп йесойп(т(оп апб |гпайе Апа(уз(гс Абчапсез |и МатЬегпат|са| ТЬеогу апб Аррйсайопз, — 2016. — Чо!. 26. — г|о. 2. — Р.
262-265. 11. ТогзЬ|п |. уи„йибаКоч К. Ч. Оп гпегг(с зрасез аг(з(п8 биг|п8 гоггпа(|тат(оп ог гесойп(т)оп апб с)азз|йсат)оп ргоЬ- (егпз. Рагс 1; Ргорегт|ез о(согпрастпезз // Раттегп йесойп|- Воп апб |гпайе Апа(уз(з: Абчапсез |и МатЬегпат!са! ТЬеогу апб Арр((сат(опз. — 201Б. — Чо!. 26. — й|о. 2. — Р. 274- 284. 12. Тогвй|п !. уи., йибайоч К. Ч. Оп гпетпс зрасез аг|з|п8 бипп8 (оггпа||габоп о( гесойп(т(оп апб с(азз((|сат(оп ргоЬ- )еп|з. Рагс 2: Оепз(ту ргорегт(ез // Раттегп йесойп(т(оп апб 13.
Гавриков Б. М., Пестрякова Н. В. Многовариантное численное моделирование в задаче исследования устойчивости методов статистического распознавания к искажениям образов // Вестник РФФИ, 2016. Йв 4 (92). С. 124-134. 14. Дмитришин А. Н., Калинин К3, П., Хорошилов А. А., Хорошилов А, А. Метод поиска текстовой информации в многоязычных массивах (на примере русско- английской коллекции текстов) // Информатизация и связь,— 2016, — Ке4, — С,53-58, 15. Захарова Т. В., Кинжитаева С. Е. Классификация объектов с пропущенными данными // Статистические методы оценивания и проверки гипотез: Межвузов- ский сборник научных трудов. — Пермь: ПГНИУ, 2016. Т, 27. С. 114-125.
Соколов И,А. Директо .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
