Диссертация (1143999), страница 14
Текст из файла (страница 14)
– 2017, № 1-1 (3). –С. 112-117.77.Толстогузов А.А., Полянин С.В. Методика определенияТОЧЕК размыкания для сети 10 кВ // Молодой исследователь: от идеи кпроекту. – Йошкар-Ола: Марийский государственный университет. –2017. – С. 80-83.11678.Узденов Х.А., Альжанов Р.Ш., Коршунов Е.А. Применениефазоповоротных устройств для увеличения пропускной способностиэлектрической сети и оптимизации перетоков активной мощности //Электроэнергетика глазами молодежи – 2017. – Самара: Самарскийгосударственный технический университет. –2017.
– С. 185-188.79.Управление качеством электроэнергии / И.И. Карташев, В.Н.Тульский, Р.Г. Шамонов и др.; под ред. Ю.В. Шарова. – М.: МЭИ. 2006. –320 с.80.Федеральнаяслужбагосударственнойстатистики[Электронный ресурс] // http://www.gks.ru81.Федеральнаяслужбагосударственнойстатистики[Электронный ресурс] // http://www.gks.ru82.ФилатовэнергоэффективностиД.А.,СоснинаЕ.Н.Оэлектротехническихповышениикомплексовсельскохозяйственных предприятий // Будущее технической науки. –НижнийНовгород:Нижегородскийгосударственныйтехническийуниверситет им. Р.Е.
Алексеева. – 2015. – С. 112-113.83.Харитонов Т.А., Попов А.М. О регуляции признаковпространства для многомерного статистического анализа и методахстатистической обработки генетических последовательностей // Научнаядискуссия: вопросы математики, физики, химии, биологии. – М.: ООО«Интернаука». – 2016, № 5 (33). – С. 18-21.84.Цинкович О.И. Обоснование структуры и параметровэлектротехническихкомплексовпромышленныхпредприятийслокальными источниками энергии: дис. на соискание уч. ст. канд. тех.наук 05.09.03 / Цинкович Олег Игоревич – Санкт-Петербург, 2014 – 142 с.11785.Чаплыгин Е.Е., Ковырзина О.С. Компенсация неактивныхсоставляющих полной мощности дуговых сталеплавильных печей //Электричество.
– 2009. – № 11. – С.30-37.86.Черемисин В.В. Исследование и построение суточныхграфиков активных нагрузок на шинах подстанции // Прорывныенаучные исследования как двигатель науки. – Уфа: ООО «Агентствомеждународных исследований». – 2017. – С. 214-216.87.Черненко П.А., Мирошник В.А. Повышение точностикраткосрочного прогнозирования электрической нагрузки с помощьюискусственных нейронных сетей с учетом изменения структурыпотребления в течение года // Працi iнституту електродинамiкинацiональноi академii наук украiни. – Киев: Институт электродинамикиНАН Украины. – 2017, № 48. – С. 5-11.88.Черных И.В. Моделирование электротехнических устройств вMATLAB, SimPowerSystems, Simulink.
– СПб.: ДМК Пресс, 2008. – 290 с.89.Чернышова Т.И., Кобелев А.В., Кочергин С.В., Зяблов Н.М.Прогнозирование бытовой электрической нагрузки с применениемнейронных сетей // Модели, Системы, сети в экономике, технике,природе и обществе. – Пенза: ООО «Центр анализа и развитиякластерных систем». – 2017, № 1 (21). – С. 181-190.90.ШалакВ.И.Огенетическомметоде//Логическиеисследования.
– М.: Институт философии Российской академии наук. –2011, № 17. – С. 281-292.91.ШклярскийэффективностиЯ.Э.управленияМетодыпотокамиисредстваповышенияреактивноймощностиэлектротехнических комплексов горнодобывающих предприятий: дис. насоискание ученой степ. докт. техн. наук: 05.09.03. – СПб.: СПбГТУ, 2004.11892.Шклярский Я.Э., Ситников Д.А., Скамьин А.Н. Уменьшениевлияния высших гармоник на работу электротехнического комплексагорного предприятия // Сб. Записки Горного института. – 2008.
– том 178.– С.162-165.93.Шклярский Я.Э., Скамьин А.Н. Способы уменьшениявлияния высших гармоник на работу электрооборудования // Сб. ЗапискиГорного института. – 2011. – том 189. – С.121-124.94.Шумилова Г.П., Готман Н.Э., Старцева Т.Б. Прогнозированиеэлектрическихнагрузокприоперативномуправленииэлектроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур. –Екатеринбург: УрО РАН. – 2008. – 85 с.95.Karlheinz M., Kozhevnikov A. Evolution Of NeuromorphicHardwarware: Training Boltazmann Machines // Труды международнойнаучнойконференциинекоммерческаяCPT2015.организация–Протвино:«ИнститутАвтономнаяфизико-техническойинформатики». – 2016. – С.
167-171.96.Kodogiannis V.S., Anagnostakis E.M. Soft Computing BasedTechniques For Short-Term Load Forecasting // Fuzzy Sets And Systems.Elsevier Science Publishing Company, Inc. – 2002. Vol. 128, nom. 3. – pp.413-426.97.Li Yuancheng, Fang Tingjian Application Of Fuzzy SupportVector Machines In Short-Term Load Forecasting // Lecture Notes InComputer Science. Springer-Verlag GmbH.
– 2003. Vol. 2639. – pp. 363-367.98.Srinivasan d. Evolving artificial neural networks for short termload forecasting // neurocomputing. Elsevier Science Publishing Company,Inc. – 1998. Vol. 23, nom. 1-3. – pp. 265-276.11999.Topalli A.K., Erkmen I. A Hybrid Learning For Neural NetworksApplied To Short Term Load Forecasting // Neurocomputing. Elsevier SciencePublishing Company, Inc.
– 2003. Vol. 51. – pp. 495-500.100. Zivanovic Rastko Local Regression-Based Short-Term LoadForecasting // Journal Of Intelligent And Robotic Systems. SpringerScience+Business Media B.V., Formerly Kluwer Academic Publishers B.V. –2001. Vol. 31, nom. 1-3. – pp. 115-127.101.
Skamyin A.N. Automatic neutralization of high harmonics inelectric circuits of metallurgical enterprises / Y.E. Shklyarsky, A.N. Skamyin,V.N. Lebedik, A.I. Mikheyev // «CIS Iron and Steel Review». Издательскийдом «Руда и металлы». – 2008. – p.38-40.102. Carpinteiro otavio a. S., alves da silva alexandre p. A hierarchicalself-organizing map model in short-term load forecasting // journal ofintelligent and robotic systems. – 2001. Vol. 31, nom. 1-3. – pp. 105-113.120ПРИЛОЖЕНИЕ 1Акт о внедрении результатов работы121ПРИЛОЖЕНИЕ 2Справка о внедрении результатов работы122ПРИЛОЖЕНИЕ 3Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ123ПРИЛОЖЕНИЕ 4Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ124ПРИЛОЖЕНИЕ 5Фрагмент исходного кода программы для ЭВМ, написанной наязыке VisualBasic'Объявление переменныхDim q As IntegerDim lname As StringDim P, Km, THD, L, Pt As SingleDim LastRows, LastColumns As Long'Ввод исходных данныхPrivate Sub TextBox1_Change()lname = Me.TextBox1.TextEnd SubPrivate Sub TextBox2_Change()P = Me.TextBox2.TextEnd SubPrivate Sub TextBox3_Change()Km = Me.TextBox3.TextEnd SubPrivate Sub TextBox4_Change()THD = Me.TextBox4.TextEnd SubPrivate Sub TextBox5_Change()L = Me.TextBox5.TextEnd SubPrivate Sub CommandButton1_Click()'Добавление строкиLastRows = LastRows + 1125LastColumns = LastColumns + 1q=q+1Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 1).Value = qWorksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 2).Value = lname'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 3).InsertWorksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 3).Value = P'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 4).InsertWorksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 4).Value = Km'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 5).InsertWorksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 5).Value = THD'Worksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 6).InsertWorksheets("Sheet1").Cells(q + 2, 6).Value = LLabel7.Caption = q + 1'Осичтка вводных полейTextBox1.Text = ClearTextBox2.Text = ClearTextBox3.Text = ClearTextBox4.Text = ClearTextBox5.Text = ClearEnd SubPrivate Sub CommandButton2_Click()'Очистка спискаWorksheets("Sheet1").Range(Cells(3, 1), Cells(100, 6)).Clearq=0LastRows = 0LastColumns = 0Label7.Caption = 1End Sub126'Закрыть текущее окноPrivate Sub CommandButton3_Click()Me.HideEnd Sub.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
