Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1143625), страница 5

Файл №1143625 Автореферат (Повышение скорости передачи информации при использовании многочастотных сигналов путём использования оптимальных спектральных импульсов) 5 страницаАвтореферат (1143625) страница 52019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Gelgor, A. The design and performance of SEFDM with the Sinc-to-RRC modification ofsubcarriers spectrums / A. Gorlov, Van Phe Nguyen // Advanced Technologies for Communications(ATC), 2016 IEEE International Conference on. pp. 65-69.7. Gelgor, A. Performance analysis of SEFDM with optimal subcarriers spectrum shapes / A.Gorlov, Van Phe Nguyen // Black Sea Conference on Communications and Networking(BlackSeaCom), 2017 IEEE International.

pp. 1-5.8. Van Phe Nguyen. An intentional introduction of ISI combined with signal constellationsize increase for extra gain in bandwidth efficiency / A. Gorlov, A. Gelgor // Internet of Things, SmartSpaces, and Next Generation Networks and Systems (New2An). – 2017. Springer International Publishing. – pp 644-652.Остальные публикации по теме диссертации9.

Нгуен Ван Фе. Сравнение эффективности М-алгоритма и алгоритма Витерби приприёме сигналов с частичным откликом / Горлов А.И, Гельгор А.Л, Попов Е.А // 18-я международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2016», Т1, с.73-77, Москва, 2016 г.1510. Гельгор, А.Л. Сравнение эффективности сигналов Faster-than-Nyquist и оптимальных многокомпонентных сигналов / Горлов А.И, Ван Фе Нгуен // 19-я международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2017», Т1, с.

101-106, Москва,2017 г.11. Гельгор, А.Л. Повышение эффективности сигналов SEFDM путём использованияRRC-импульсов в качестве формы спектра поднесущих / Горлов А.И, Ван Фе Нгуен // 19-ямеждународная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2017»,Т1, с. 101-106, Москва, 2017 г.12. Нгуен Ван Фе. Повышение спектральной эффективности сигналов с управляемойМСИ путём увеличения размера сигнального созвездия / Горлов А.И, Гельгор А.Л // 20-я международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение – DSPA-2018», Т1,с.

101-106, Москва, 2018 г.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. J.E. Mazo. Faster-than-Nyquist signaling, Bell System Technical Journal, vol. 54, no. 8,pp. 1451-1462, 1975.2. A.D. Liveris and C. N. Georghiades, “Exploiting faster-than-Nyquist signaling,” IEEETrans. Comm., vol. 51, no. 9, pp. 1502–1511, 2003.3.

Said. and J.B. Anderson. Bandwidth-efficient coded modulation with optimized linearpartial-response signaling, IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44, no.2, pp. 701-713, 1988.4. Rodrigues, M. and Darwazeh, I. (2003) A spectrally efficient frequency divisionmultiplexing based communications system, in Proceedings of 8th International OFDM Workshop,Hamburg, pp. 48–49.5. S. Isam and I. Darwazeh, “Simple DSP-IDFT techniques for generating spectrally efficientFDM signals”, IEEE, IET Int.

Symp. Commun. Syst., Netw., Digital Signal Process., pp. 20-24, 2010.6. Viterbi, A. J. Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimumdecoding algorithm / A. J. Viterbi // Information Theory, IEEE Transactions on. – 1967. – Vol. 13,Issue: 2. – pp. 260-269.7. Bahl, L. Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate (Corresp) / L.Bahl, J. Cocke, F. jelinek, J. Raviv // Information Theory, IEEE Transaction on.

– 1974. – Vol. 20,Issue: 2. – pp. 284-287.8. U. Fincke and M. Pohst, “Improved Methods for Calculating Vectors of Short Length in aLattice, Including a Complexity Analysis,” mathematics of computation, vol. 44, no. 170, pp. 463471, 1985.9. Гельгор, А.Л. Оптимизация формы огибающей многокомпонентных сигналов приналичии ограничений на пик-фактор и коэффициент корреляции / А.Л. Гельгор, Е.А. Попов //Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехническогоуниверситета. – 2010.

– № 5. – С. 25-30.10. J. B. Anderson, "Limited search trellis decoding of convolutional codes," IEEE Trans.Inform. Theory, vol. 35, pp. 944-955, Sept. 1989.11. Frans. V., Anderson J. Concatenated decoding with a reduced-search BCJR algorithm //IEEE Journal on selected Areas in Communications/ – 1998/ № 16(2). – pp.

186-195.16.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее