Оценка человеческих ресурсов как инструмент диагностики конкурентоспособности региона (1142578), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Это обеспечивает болееполный и комплексный подход к оценке конкурентоспособности региона.2. Выявлена зависимость между обеспеченностью региона человеческимиресурсами и уровнем его конкурентоспособности на основе построенияэкономико – математической модели с использованием регрессионного анализа.Анализ качества модели подтверждает прямую зависимость между уровнемобеспеченности человеческими ресурсами и конкурентоспособностью региона.3. Разработана методика оценки региональной активности формированиячеловеческих ресурсов.
Основой методики является интегральный показатель,определяемый по совокупности показателей, объединенных в группы, с учетомвесовыхкоэффициентов,позволяющихвыделитьзначимостьнекоторыхпоказателей. Отличительной особенностью предложенной методики является7возможность проведения ранжирования субъектов по уровню региональнойактивности формирования человеческих ресурсов региона.4.
Разработана методика, на основе которой выделены типы регионов поуровнюконкурентногопредложеннойметодикипотенциалачеловеческихпроведения типологииресурсов.Отличиерегионов заключается ввыделении двух направлений оценки регионов для последующего сопоставленияих уровней. Отнесение региона к определенному типу предложено проводить поразработанному индексу, являющимся критерием оценки.5.Сформированызависимостиотсценарииобеспеченностиповышениярегионаконкурентоспособностичеловеческимивресурсами.Отличительной особенностью построенных сценариев является использованиеразработанного показателя, характеризующего формирование человеческихресурсов в регионе. На основе значений показателя определены стратегическиенаправления повышения конкурентоспособности.Практическая значимость исследования.
Изложенные в диссертационнойработе выводы и положения ориентированы на широкое применение длясубъектов регионального управления.Практическую значимость имеют следующие результаты исследования,ориентированные на использование в практической деятельности российскихрегионов:- интегральный индекс конкурентоспособности региона;- методика выделения типов региона;- сценарии повышения конкурентоспособности региона.Основные выводы и положения диссертации могут быть использованы приподготовке программ прикладных исследований, направленных на изучениепроблем повышения конкурентоспособности регионов, а также в процессепреподавания экономических дисциплин, например, «Региональная экономика»,«Региональная экономика и управление».8Выводы диссертационного исследования могут представлять интерес дляспециалистов Министерства экономического развития РФ и Министерстварегионального развития РФ, Торгово-промышленной палаты РФ.Апробация результатов исследования.
Результаты диссертационногоисследованиядокладывалисьнанаучно–практическихконференциях:всероссийской научно – практической конференции «Образование и власть:интеграция на пути модернизации российского общества» (г. Ульяновск,Ульяновский государственный педагогический университет, 2013 г.), 47-й научно– технической конференции «Вузовская наука в современных условиях»(г. Ульяновск, Ульяновский государственный технический университет», 2013 г.),на международной научно – практической конференции «Экономика, управление,инновации: теория, методология и концепция модернизации» (Москва, АНОсодействия развитию современной отечественной науки, 2013 г.).ПоложениядиссертационнойработыприменяютсяКомитетомэкономического развития и инновационной деятельности АдминистрацииЛенинградской области и служат методической основой проведения мониторингасоциально-экономическогоразвитиярегиона.Вчастности,выводыдиссертационного исследования использованы при разработке государственнойпрограммы «Стимулирование экономической активности Ленинградской областина 2014-2020 годы».
В частности, применяется методика оценки региональнойактивности формирования человеческих ресурсов. По материалам исследованияиспользуется один из описанных в исследовании сценариев повышенияконкурентоспособности региона на основе обеспеченности человеческимиресурсами.Положенияиматериалы,изложенныевдиссертационнойработе,используются кафедрой «Экономика» Автономной некоммерческой организациивысшего профессионального образования «Академический международныйинститут» в преподавании учебных дисциплин «Региональная экономика иуправление»,«Территориальнаяорганизациянаселения»,диагностика социально-экономического развития России».«Региональная9Публикации.Основныеположенияпроведенногодиссертационногоисследования изложены в 11 публикациях, общим объемом 3,3 п.л.
(весь объемавторский), в том числе в 6 статьях авторским объемом 2,05 п.л. – впериодических журналах и изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит извведения, трех глав, выводов по каждой главе, заключения, списка используемыхисточников из 103 наименований.
Общий объем диссертации составляет 148страниц.II ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУВ соответствии с поставленной целью, в работе решены следующие задачи.1. Сформирован индекс конкурентоспособности экономики региона.Решение первой задачи связано с обобщением теоретических подходов копределению конкурентоспособности региона.
Проведенный анализ показалналичиеразличныхвзглядовученыхнаопределениепонятия«конкурентоспособность». На основе обобщения результатов анализа, авторомвыделено три подхода к определению рассматриваемого понятия.Теоретические подходы к определению конкурентоспособности регионаI подход – ориентирован наспособность региона создаватьусловия организациям дляпроизводстваконкурентоспособнойпродукцииII подход – ориентирован насоздание высокого уровняжизни в регионе и обеспечениеспособности региона кнакоплениюIII подход – ориентирован наспособность регионаэффективно использоватьресурсы территорииРисунок 1.
Подходы к определению конкурентоспособности региона (составлено автором)Проведенный анализ экономических взглядов ученых на содержание данногопонятияпозволилвыделитьнаправлениявобластиисследованияконкурентоспособности, а также определить показатели, характеризующиекаждое направление.10Висследованииуправленческихотмечается,решений,чтоисследованиевцеляхпринятияэффективныхконкурентоспособностирегионапредложено проводить по трем направлениям, представленным на рис. 2.Направления исследования конкурентоспособности регионаЭкономическаяэффективность работыорганизаций регионаСпособность регионак накоплениюЭффективностьиспользованияресурсов региономРисунок 2.
Направления исследования конкурентоспособности региона (составлено автором)В результате обобщения теоретических подходов ученых на содержаниепонятия «конкурентоспособность», автором предложен интегральный показатель,определяющий уровень конкурентоспособности региона. В соответствии спроведенной систематизацией показателей, предложены девять показателей дляоценки конкурентоспособности региона, представленные в таблице 1.Таблица 1 – Состав показателей оценки конкурентоспособности региона1ГруппыУсловныепоказателейобозначенияЭкономическаяэффективностьработыIпорганизацийрегионаСпособностьIcрегиона кнакоплениюСостав индекса конкурентоспособностиэкономики регионаДоля убыточных организаций в общейчисленности организацийУровень износа основных фондовУровень инновационной активности организацийВРП на душу населенияВаловое накопление основного капиталаЗатраты региона на технологические инновацииУровень безработицыЭффективностьIрИнвестиции в основной капитал на душуиспользованиянаселенияресурсовУровень задолженности юр.
лиц по кредитамВ работе отмечается, что обобщение значений показателей, входящих всостав индекса, предложено проводить сопоставлением значения показателяисследуемого региона с максимальным и минимальным значением показателя1Источник: составлено автором11других регионов одного экономического района страны в зависимости отцелевого вектора направленности значений показателя.Расчет эффективности работы организаций субъекта РФ предложеновыполнять по формуле (1):Корганиазций = 3 КОУ ∙ КИоф ∙ КИА(1)На этапе расчета способности региона к накоплению предлагается выполнятьрасчет интегрального показателя по формуле (2):Кнакопление = 3 КВРПд ∙ КВНКосн ∙ КЗтиДляопределенияэффективностииспользования(2)региономресурсовпредлагается использовать показатель, определяемый по формуле (3)Кресурсы = 3 КБ ∙ КИКосн ∙ КЗк(3)На завершающем этапе расчета предложено определять интегральныйпоказатель, как среднее геометрическое значение индекса каждой группыпоказателей.
Для сопоставления предлагается распределение значений по тремуровням:- менее 0,35 - низкий уровень конкурентоспособности региона;- от 0,36 до 0,69 - средний уровень конкурентоспособности региона- более 0,7 - высокий уровень конкурентоспособности региона.Определение данного диапазона значений показателя основано на выделениисреднего значения (равного 0,5), а также установлении возможных отклонений отсредней величины (± (0,15-0,2)).На основе разработанной методики оценки конкурентоспособности регионапроведено ранжирование субъектов РФ, входящих в Приволжский федеральныйокруг за период 2000-2011 гг. (таблица 2).12Таблица – 2.
Матрица сопоставления уровня конкурентоспособности регионов ПФО2направленияитоговогозначенияиндексаИтоговоезначениеиндексаВысокое(более 0,7)Среднее(от 0,36 до 0,69)Низкое(менее 0,35)2.Эффективность работыорганизаций регионаСпособностьрегиона кнакоплениюНижегородская областьРеспублика Башкортостан,Республика Мордовия,Удмуртская Республика,Кировская область,Чувашская Республика,Оренбургская область,Ульяновская областьРеспублика Марий ЭлВыявленазависимостьЭффективностьиспользованияресурсовРеспубликаТатарстанСамарскаяобластьПермский крайСаратовскаяобластьПензенскаяобластьмеждуобеспеченностьюрегионачеловеческими ресурсами и уровнем его конкурентоспособности.Проведенный в работе анализ социально-экономических показателейпоказал, что человеческие ресурсы являются одним из ключевых факторов,влияющих на конкурентоспособность региона.Дляобоснованияматематическихданнойметодов,гипотезы,доказаносприменениемвлияниеэкономико-обеспеченностирегионачеловеческими ресурсами на конкурентоспособность экономики.Обоснование зависимости между способностью региона выступать вкачествеактивногообеспеченностиучастникачеловеческимиконкурентныхресурсамиотношенийпредложеноиуровнемвыполнятьсиспользованием методов регрессионного анализа.На этапе выбора показателей на основе методов экономико-математическогомоделирования для включения в экономико-математическую модель предложеновыделить три наиболее значимых для модели показателя в качестве факторов,определяющих динамику уровня конкурентоспособности региона.
В качествеключевых2факторовИсточник: составлено авторомповышенияконкурентоспособностипредложено13использовать следующие показатели: уровень демографической нагрузки врегионе;продолжительность жизни в регионе;уровень экономическойактивности населения.В исследовании отмечается, что в качестве результативного показателя,характеризующегоиспользоватьуровеньконкурентоспособностиразработанныйпоказательрегиона,предложеноопределенияуровняконкурентоспособности.Наосновеобобщениясоциально-экономическихпоказателей,характеризующих человеческие ресурсы региона, разработана экономикоматематическая модель, представленная в формуле (4):y = -0,363 + 0,013 * X1 – 0,00014 * Х2 + 0,00033 * Х3(4)где: y – индекс конкурентоспособности региона;X1 – показатель продолжительности жизни в регионе;X2 – уровень демографической нагрузки в регионе;X3 – уровень экономической активности населения.По результатам построения модели установлен коэффициент множественнойкорреляции, характеризующий качество регрессионной модели, равный 0,67.Следовательно, на 67% обеспеченность региона человеческими ресурсамиопределяет и формирует достигнутый уровень конкурентоспособности региона.Значимость модели проверена с использованием F-критерия Фишера.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
