Применение выборочного метода в аудиторской деятельности (1142455), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Клэр. Он определял выборочное наблюдение как «частичное»,поскольку считал выборку частицей всей совокупности, в миниатюре,отражающей все её свойства. А.Н. Клэр подчеркивал, что выборочноенаблюдение должно быть достаточно массовым, а его объем - определензаранее. Рассматривавшийся А.Н. Клэром метод не был в строгом смыслевыборочным. Он говорил о сознательном выборе типичных объектов, то есть отипическом отборе, путем частичного обследования достаточно большогочисла населенных пунктов, расположенных по всей территории, таким образом,чтобы в своей совокупности исследуемые пункты представляли миниатюрувсей территории [22].На съезде статистиков в Будапеште в 1901 г.
и в Берлине в 1903 г. былопринято решение о возможности применения выборочного метода ипривлечении к нему большего внимания. После целого ряда докладов в 1903 г.на Берлинской сессии Международного статистического института былопринято решение о том, что выборка может дать точные результаты, еслисоблюдаются условия отбора наблюдаемых единиц.Третьимэтапомтеоретическогообоснованияиопределениястатистических характеристик выборки можно считать опубликованныйв 1908 г. В.
Госсетом труд под псевдонимом «Стьюдент». В. Госсет получил19одно из наиболее важных статистических распределений — t-pacпределение(распределение Стьюдента). Он доказал, что вероятность ошибки выборочнойсредней (или доли, частости) зависит не только от величины отклонения отгенеральной средней (или вероятности), но и от объема выборки. Этопослужило основанием для решения проблем малой выборки, что насегодняшний день применимо в аудиторской деятельности.Выборочный метод окончательно сформировался в России с помощьютрудов представителей петербургской математической школы - П.Л.
Чебышева,А.М. Ляпунова, А.А. Маркова, которые занимались математической теориейвероятностей. Однако теория вероятностей медленно внедрялась как вестественные, так и в социально-экономические науки. Исследуя связивыборочного метода с теорией вероятностей и законом больших чисел, в 1901 г.русский ученый В.И. Борткевич обосновал наличие взаимозависимости междуними. Решение данной задачи в 1906 г. дал А.
Боули крупнейший специалист вобласти теории статистики на Западе. Он уделил значительное вниманиевопросам выборочного метода, реализация которых нашла отражение в его книге«Elemens of statisties». Ее сокращенный вариант под названием «Теоретическиеоснования выборочного метода» в переводе С.Н.
Бернштейна был издан в 1924 г.в Харькове Центральным статистическим управлением Украины [18]. В этомтрудесодержатсятеоретическоеобоснованиеиконкретныепримерыприменения выборочного метода. В работе показано, как по данным выборкиможно делать заключения о свойствах всей совокупности и как сравнивать двесовокупности на основании соответствующих выборок из них, т.е. какопределить степень вероятности того, что разность между средними двухвыборок является действительной, а не случайной ошибкой наблюдения.А. Боули на основе работ Пирсона и Ф.
Эджворта показал, как могутопределяться случайные ошибки выборочного наблюдения. Из результатованализа исторических данных и литературных источников позволим сделатьвывод, что именно с этого времени началось широкое использованиевыборочного метода в конкретных исследованиях и дальнейшая детализация его20теории.А.Боулитакжепринадлежитидеястратифицированной(районированной) выборки. Он показал, что если известны точные веса страт(районов) в генеральной совокупности, то для получения наиболее точнойсредней следует общий объем выборки распределить пропорционально этимвесам: ni = n(Ni N), где ni —объем выборки для i-той страты; n — общий объемвыборки; Ni— объем i-той страты в генеральной совокупности; N —общийобъем генеральной совокупности. Кроме того, А.
Боули выдвинул идеюпланомерно-организованного отбора (целевого отбора) и вывел формулу ошибкивыборки при этом отборе. Однако он не сумел до конца понять преимуществстратификации, так как использовал случайные основания для выделения страт,что давало незначительное уменьшение дисперсии внутри них по сравнению собщей дисперсией.Новым этапом развития выборочного метода в начале XX века в Россииявилась публикация А.Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода»,содержащая наиболее полное изложение вопросов теории и практикивыборочных наблюдений [37].
В этом труде был не только представленматематический аппарат выборочного метода, но и в отличие от другихпубликаций уделялось внимание вопросам прикладного характера, чтопотребовало поиска новых методологических решений. В частности, авторуказал, что «выборочный метод в построениях А. Боули недостаточно гибок и,пожалуй, слишком формален, чтобы учитывать требования практическогоудобства» [37]. И если А.
Боули указывает на два условия точностивыборочныхданных–объемвыборочнойсовокупностиистепеньоднородности совокупности, то А.Г. Ковалевский отмечает, что в условияхбесповторного отбора следует принимать во внимание долю выборки в составегенеральной совокупности. А.Г. Ковалевский пишет, что наиболее точныевыводы получаются не при случайном, а при механическом отборе, когдаисключается намеренный отбор преимущественно хороших или плохихкусков [37]. Поэтому разработка выборочного метода дается у авторапреимущественно для условий механической выборки. Если предполагается21относительная однородность исследуемой совокупности, то А.Г.
Ковалевскийвыдвигаетидеюработытакжеснеоднороднымисовокупностямиирекомендует для достижения хороших результатов изучаемую совокупностьпредварительно разбить на более однородные частные совокупности, что досих пор используется в построении выборки в ходе аудиторской проверки.Результаты исследования развития выборочного метода показали, что вдвадцатые годы XX века большая работа проводилась Международнымстатистическим институтом. Его заседания проходили в Вене, Париже,Будапеште, Чикаго, Берлине, а труды института публиковались в видемноготомного издания, где затрагивались, в частности, вопросы теории ипрактики выборочного метода.
Так, в шестом томе трудов института былоопубликовано принятое постановление с рекомендациями по вопросамстатистикитруда.Предлагалосьпроводитьнесплошныетипическиеобследования предприятий, дифференцированных по формам собственности, сцелью изучения уровня оплаты труда, режима рабочего времени и др.Вдополнениекэтойинформациирекомендовалосьпроводитьмонографические обследования бюджетов семей наемных работников [22].В восьмом выпуске трудов института отмечалось, что правильное применениевыборочного метода при достаточном объеме выборочной совокупности можетдать достаточно точные и детальные результаты. Институт рекомендовал припубликации результатов выборочных обследований ясно указывать, какимспособом и при каких условиях осуществлялся выбор наблюдаемых единиц.
Втринадцатом томе трудов института были представлены рекомендациипродолжить разработку вопросов о выборочном методе.Новая экономическая модель экономики, пришедшая в Россию в1917 году, коренным образом изменила подход к организации государственнойстатистики. Внедрялась обязательная регулярная сплошная статистическаяотчетность, но на начальном этапе (20-й г. ХХ века) из-за недостаткаинформации еще проводились выборочные обследования, для этого вопросамметодологии выборочных обследований еще уделялось некоторое внимание.22Ихприменениебылоширокоиспользованоприпроведениисельскохозяйственной переписи, результаты которой были опубликованы втрудах С.С.
Кона «К вопросу о применении выборочного метода приразработке сельскохозяйственных переписей». Её рекомендации нашлиотражениепривыборочнойпереписикрестьянскиххозяйств,осуществлявшихся в 1919 году. Так, по 26 губерниям европейской частистраны были получены данные о числе крестьянских хозяйств и численностинаселения в них, о поголовье крупного рогатого скота, о посевных площадях.В дальнейшем применение выборочного метода было использовано в процессеежегодных весенних выборочных опросов крестьянских хозяйств, в ходекоторых регистрировались данные о численности населения, о посевах повидам культур, о наличии скота по видам и группам животных. Таким образом,выборочная совокупность формировалась методом механического отборахозяйств впервые [22].Считаем, что роль и значение выборочного метода в 20-е годы в Россииопределил Г.М.
Кржижановский. По его мнению, она состоит в том, чтопотребности перерастают возможности планового режима и необходимоприспособитьсякэтому,сочетаяогромноемассовоестатистическоеисследование с использованием выборочного метода, применяя сложныеприемы математической статистики. Это высказывание очень значимо дляпонимания дальнейшей ориентации официальной советской статистикиотносительно выборочного метода.
Если статистическая наука признавалавыборку как полноценный научный метод, то официальные властныеструктуры видели в нем лишь способ преодоления временных трудностей ворганизации статистики. В 30-е годы XX века и последующие десятилетиявыборочный метод, как и другие «сложные приемы математическойстатистики», становились все менее востребованными.Результаты исследования показывают, что методология выборочногометода широко обсуждалась на конференциях в Центральном статистическомуправлении (ЦСУ) СССР.23На основании результатов проведенного исследования можно отметить,что на развитие научных основ выборочного метода в большей степениоказывало влияние историческое развитие России. Это можно обосновать тем,что в двадцатые годы еще некоторое число дореволюционных ученых испециалистов-практиков, которые занимались вопросами выборочного метода,работало в ВУЗах и ЦСУ, однако в дальнейшем с образованием в СССР единойсистемы планирования учета и отчетности необходимость в них отпадала.Применение выборочных методов осталось только в тех областях, где былоневозможно организовать систематический статистический учет или провестиконтрольные проверки, что привело к сужению научных разработок проблемвыборочного метода.Последним, четвертым этапом развития выборочного метода в наукеможно считать новое направление в математической статистике - теорияиспытания статистических гипотез.
Ее становление и развитие связано струдами Р.Л. Фишера [48]. Разработанный им дисперсионный анализ возниккак метод испытания статистических гипотез на основе предложенногокритерия, который американский статистик Снедекор назвал в его честьF-критерием. Р.Л. Фишер доказал, что критерии х2 Пирсона и t-Стьюдентамогутрассматриватьсякаккритериипроверкигипотез. Результатыисследований показывают, что в дальнейшем Р.Л. Фишер, развивая идеиСтьюдента, разработал методологию оценки существенности разности междудвумя средними при малых выборках.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
