Применение выборочного метода в аудиторской деятельности (1142455), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Иногда эти обследования принимали формусплошных переписей населения, но чаще всего довольствовались сведениями окакой-то его части.Покупая партию пшеницы, купец ограничивался несколькими пробами,не просматривая весь товар, следовательно, он исходил из возможности поэтим пробам судить о всей партии, такой метод получил название «выборочныйметод».
Он позволяет не только сократить временные и материальные затратына проведение исследования, но и повысить достоверность их результатов. Этоутверждение может вызвать сомнение: как можно получить более достоверныеданные, обследовав менее половины генеральной совокупности.Как когда-то сказал Джордж Гэллап [137]: «Если хорошо помешать суп,повар возьмёт на пробу одну ложку и скажет, какой вкус у всего горшка!».Таким образом, достоверность информации, полученной выборочным методом,может быть выше, чем при сплошной проверке, поскольку возникаетвозможностьпримененияпривлеченияразличныхинформации [22].высококвалифицированногопроцедурконтролякачестваперсоналаиполучаемой14Название метода «выборочный» хорошо раскрывает его смысл, т.е.осуществляется отбор из всего массива информации части сведений.
Однакоширокоеприменениеобследованиютерминасоздаетмнение,«выборочный»чтоонкоявляетсявсякомучастичномуспособомизученияинформации. Возможно, это неверное убеждение и мешает правильноиспользовать выборочный метод, взять его на вооружение во всем его объеме,со всеми требованиями и условиями его применения [22].Опираясь на результаты проведенного исследования можно сделатьвывод, что практика выборочных обследований имеет длительный периодсвоего становления, начинавшаяся с простейших, примитивных формнесплошного наблюдения.Результатыобзораэкономическойлитературыисобственныеисследования автора позволили обозначить основные этапы эволюциивыборочного метода в науке, которые представлены в таблице 1.Таблица 1 - Эволюция развития выборочного метода в наукеЭтапы1 этапВозникновение(Простейшие формынесплошногонаблюдения)Середина XVII-XIX в.2 этапСтановлениевыборочного метода внауке(Практическоеприменениевыборочного метода висследованиях)Конец XIX - началоXX века3 этапТеоретическоеобоснование иопределениестатистическиххарактеристик выборки1900-1950 гг.Основные направления и разработкиЗарубежные- Пьер-Симон Лаплас впервые применил выборочный метод приопределении численности населения во ФранцииРоссийские- Издание «Наказов» П.И.
Рычкова, А.Т. Болотова.Опубликованного в трудах Вольного экономического общества;-Съезд Международного статистического институтаЗарубежные-А.Н. Клер на заседании Международного статистическогоинститута поставил вопрос о необходимости внедрениявыборочного обследования;- В 1901 г. На съезде в Будапеште и в 1903 г. в Берлине принятырезолюции о рекомендации выборочного метода вниманиямстатистики-Создание в 1892 г. Статистического отдела Московскогоюридического Общества под председательством А.И. Чупрова;-Обследование выборочным методом крестьянских хозяйств вЗападной Сибири в 1887-1900 гг.
А.А. КауфманомК. Пирсон увидел основу решения проблемы статистическогооценивания в понятии обратной вероятности и теории Т. Бейса;-Ф.Ш. Эджворт разработал методы оценки существенностиразличий двух средних величин (для больших выборок). Онпредложил формулу расчета среднеквадратичной ошибкикоэффициента регрессии;- В. Госсет доказал, что вероятность ошибки выборочного среднегозависит от объема выборки;-В 1906 г. Боули уделил значительное внимание вопросамвыборочного метода, реализация которых нашла отражение в егокниге Elemens of statisties».
Боули на основе работ Пирсона иЭджворта под как могут определяться случайные ошибки. Идеястратифицированной выборки;РоссийскиеЗарубежные15Продолжение таблицы 1Российские4 этапВыборочный метод какметодическийинструментарийнаучных исследованийЗарубежныеРоссийские-С.С. Кон уделил большое внимание вопросам методологиивыборочных обследований, результаты исследования нашлиотражение в труде «К вопросу о применении выборочного методапри разработке сельскохозяйственных переписей»-В 1901 г. В.И Борткевич указал, что теоретической основой«выборочного метода» может служить исчисление вероятностей;-А.
Г. Ковалевский в книге «Основы теории выборочного метода»доказал, что точные выводы получают не при случайной, а примеханическом отборе и стратифицированной выборке;-Г.М. Крыжановский определил роль и значение выборочногометода- Р.Л. Фишер-дисперсионный анализ необходимость случайногоотбора, методология оценки существенности;- Е.
Нейман (1934 г.)ввел в теорию выборочного метода идеюоптимальной выборки;- С. Уилкс в 1961 г. опубликовал работу «Математическаястатистика»- публикация работы Г. Крамера «Математические методыстатистики»;-А.Я. Боярский, Н.К. Дружинин исследовали закон больших чисел,зависимость результатов измерений от различной группировкиданныхИсточник: составлено автором.Рассмотрим содержание каждого классифицированного этапа развитиявыборочного метода в науке.Этапом возникновения простейших форм несплошного наблюдениямогут служить опубликованные в России в середине ХVIII века в трудахВольного экономического общества два «Наказа», авторами которых былиП.И.
Рычков и А.Т. Болотов. В этих работах предлагался порядок учета данныхо хозяйственной деятельности крестьянских общин и помещичьих усадеб вспециальных ведомостях, и особое внимание уделялось методам пробныхобмолотов зерновых с целью оценки будущего урожая [18]. Известныйстатистик М.П. Птуха писал в своих исторических очерках: «Сметныеприкидки и установление количества хлеба для продажи А.Т. Болотовосновывает на применении выборочного метода, который должен заниматьцентральное место в разумной системе хозяйства помещика» [22].В России в ХIХ веке по мере распространения статистическихисследований, проводившихся, главным образом, земствами, на все новыеявления экономической жизни, возникала необходимость обращения к приемам16несплошного учета единиц наблюдения. К этому побуждали соображенияадминистративного и экономического порядка.
В первую очередь, играли своюроль ограничения в финансировании статистических работ и недостаточноширокийкругстатистиков-практиков,обладающихнеобходимымипрофессиональными знаниями в области организации обследований. Издавназародившаяся идея изучения сложных явлений хозяйственной жизни путемчастичного охвата объектов исследования находила свое воплощение вразличных способах систематизации исходного материала и отбора егонекоторой части. Среди ученых и практиков возникали споры и дискуссии оправомерности замены сплошного учета частичным и о преимуществах разныхприемов отбора обследуемых объектов [22].Изучение истории развития выборочного метода показало, что в ХIХ векепредставление о том, что единственным методом получения достоверныхстатистических данных является сплошное наблюдение, которое сталосерьезным препятствием к признанию в теории и внедрению в практикувыборочного наблюдения, поэтому выборочный метод не признавался и неисследовался как в России, так и за рубежом.ОбсуждениевопросаоегоприменениипроходилонасъездеМеждународного статистического института в 1897 г.
в Петербурге, однакорешение по использованию выборочного метода не было принято.За рубежом первые расчеты на несплошных данных были проведены вработах, выполненных под руководством Пьер-Симо́на Лапласа, известногоисследованиями в области дифференциальных уравнений. Он впервыеприменил выборочный метод при определении численности населенияФранции [22]. Примечательно, что Лаплас мотивировал применение выборкине только тем, что сплошная перепись — операция несравненно более дорогая,но и тем, что ее трудно выполнить точно.Этапом становления выборочного метода в науке можно считать период,когда в 1882 году председателем Статистического Отдела МосковскогоЮридического Общества был избран ученый-статистик А.И.
Чупров, который17уделял значительное внимание исследованию выборочного метода в областистатистики, что явилось новым этапом развития организации его изучения [134].Большой вклад, в развитие методов частичного статистическогонаблюдения, был внесен разработкой на практике принципов выборочногоотбора при исследовании крестьянских хозяйств в Западной Сибирив 1887-1900 гг. российским ученым-статистиком А.А. Кауфманом, которыебылиизложенывсборникестатей«Квопросуовыборочномисследовании» [96]. А.А. Кауфман определил, что выборочный метод - это«такой прием исследования массовых и, в частности, общественных явлений,при котором статистическому перечету, с одной стороны, подвергается толькоизвестная часть случаев изучаемого явления, и полученные на основаниитакого частичного учета выводы распространяются на все данное явление, ипри котором, с другой стороны, подвергаемая перечету часть случаев настольковелика, что придает исследованию хотя уже не сплошной, но все еще массовыйхарактер и открывает достаточный простор действию закона большихчисел» [96].
В силу этого закона при ограниченном рассеивании признака вгенеральной совокупности и достаточно большой выборке с вероятностью,близкой к полной достоверности, выборочная средняя может быть сколь угодноблизка к генеральной средней. Данный закон, включающий в себя группутеорем, доказан строго математически.Выводы о том, что выборочные обследования могут применяться нетолькокакдополнениексплошному исследованию,ноиявлятьсясамостоятельным исследованием - постепенно признавалось научной мыслью.Расширение методологических проблем выборочного статистическогометодапоставиливопросстатистическогооценивания(точечногоиинтервального).
К. Пирсон - основатель математической статистики, виделоснову их решения в понятии апостериорной или обратной вероятности итеореме Т. Бейеса (1763 г.), согласно которой, если по данным о вероятностисобытия можно судить о его частости, то и по данным о частости событияможно судить о его вероятности [22]. Эту точку зрения разделял Ф.И. Эджворт,18который разработал методы оценки существенности различий двух среднихвеличин (для больших выборок). Он предложил формулу расчета среднейквадратической ошибки коэффициента регрессии. Дальнейшие исследованияпоказывают, что процедура оценивания у него тесно связана с группировкойданных, выделением однородных объектов, подчиненных нормальномураспределению. На основе метода наименьших квадратов и метода моментовПирсон получал оценки основных характеристик рядов распределения,коэффициентов корреляции. Его изыскания основывались на предположении онормальности распределения выборочных характеристик.Вопросом о необходимости внедрения выборочного обследования встатистическую практику занимался директор Норвежского статистическогобюро А.Н.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
