Математические методы оценки потенциала инвестиционной деятельности сельскохозяйственных регионов РФ (1142417), страница 2
Текст из файла (страница 2)
В.И.Ульянова (Ленина), 23-25 июня 2010г.); XIV Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям(SCM’2011)(Санкт-Петербург,Санкт-Петербургскийгосударственныйэлектро-технический университет «ЛЭТИ» им.В.И.Ульянова (Ленина), 23-25 июня 2011 г.); XVМеждународной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM’2012)(Санкт-Петербург,Санкт-Петербургскийгосударственныйэлектротехническийуниверситет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина), 25-27 июня 2012 г.).Диссертационное исследование выполнено в рамках научно-исследовательскихработ Финансового университета в разрезе комплексной темы "Инновационное развитиеРоссии:социально-экономическаястратегия7ифинансоваяполитика"помежкафедральной подтеме "Модернизация российской экономики и общества как этапперехода к устойчивому инновационному социально-экономическому развитию".По материалам исследования в ООО «ЛЮМ-Строй» (Владимирская обл.,г.
Струнино) установлены и используются программные модули "Инфоаналитик",позволяющие реально просчитывать инвестиционные перспективы для компании настроительном рынке Владимирской области, в частности компания рассчиталаприбыльность своего участия в проекте и инвестиций при застройке территориитехнопарка «Струнино» (Владимирская обл., Александровский р-н, г.Струнино).Используемые модули позволили компании путём разработки и полученияаналитических данных начать осуществлять долгосрочную стратегию инвестиций врегионе.Результаты исследования используются в деятельности Общества с ограниченнойответственностью"Ремтрансинвест"(Москва),занимающегосяинвестиционнойдеятельностью в сфере транспорта, которая так же в ходе своей практическойдеятельности смогла осуществить и внедрить на основе программных разработокинвестиционные проекты в транспортной сфере, позволившие компании существеннорасширить сферы присутствия в районах Московской области, ранее неохваченныхкомпанией.Публикации.
Основные положения работы нашли отражение в двадцати однойпубликации общим объемом 15,59 п.л. (авторский объём 14,89 п.л.), в том числе тристатьи объемом 1,85 п.л. опубликованы в журналах, определенных ВАК МинобрнаукиРоссии.Структура и объем диссертации. Цели и задачи исследования определилиструктуру диссертационной работы. Диссертация содержит введение, три главы,заключение, список литературы из 165 наименований.Исследование изложено на 189 страницах, иллюстрировано 2 таблицами и 104рисунками.II.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫОсновное содержание работы целесообразно раскрыть в разрезе поставленных ирешенных задач.Первая задача состояла в выявлении влияющих на инвестиционныйпотенциал факторов, а также в идентификации проблем его оценки. Под8инвестиционным потенциалом региона в работе понимается совокупная возможностьсобственных и привлеченных в регион экономических ресурсов обеспечивать приналичии благоприятного инвестиционного климата инвестиционную деятельность вцелях и масштабах, определенных экономической политикой региона. При этом длявыявления факторов, влияющих на инвестиционный потенциал, регион рассматриваетсякак сложная система, активно взаимодействующая с внешней средой.В работе показано, что на инвестиционный потенциал влияет множество факторов,систематизация которых представлена на рисунке 1.Рис.1. Систематизация факторов инвестиционного потенциалаОсновная проблема оценки влияния этих факторов на инвестиционный потенциалрегиона связана с тем, что данные по этим факторам носят разнотипный иразноразмерный характер.
Более того, некоторые данные эклектичны, что обусловленокак их природой, так и организацией процесса сбора и обработки данных на уровнерегиона.Такимобразом,оценкаинвестиционногопотенциалаипринятиеинвестиционных решений осуществляется в условиях неопределенной информации.В отличие от стандартного понятия, где инвестиционный потенциал являетсяинтегральным показателем, в данной работе он рассмотрен и как управляемый объект,реагирующий на внешнюю среду, на управление. Такое представление инвестиционногопотенциала позволяет получить его оценку как активно развивающего во внешней средеи влияющего на неё объекта, позволяет рассматривать его всесторонне, давать оценку,и на этой основе адекватно характеризовать регион.9Следует отметить, что существующие методы и модели оценки инвестиционногопотенциала территорий не учитывают специфику региональной информации. Ониориентированы на использование детерминированных данных, представленных вчисловом виде, или на применение методов классической математической статистики,работающих с большими выборочными массивами.
Решением этой задачи сталапостроенная дискриптивная модель инвестиционного потенциала Iр территории,имеющая вид:Iр =f (S(n) ; S(сд); S(кэ); S(э); S(р); S(пк);S(пл); S(ск); S(ст)) (1)гдеS(n)- производственная функция;S(сд)- социально-демографическая функция;S(кэ)- культурная и этническая функция;S(э)- экологическая функция;S(р)- рекреационная функция;S(пк)- пространственно-коммуникационная функция;S(пл)- политическая функция;S(ск)- функция социального контроля над территорией;S(ст)- народно-хозяйственные функции сельских территорий.Для оценки инвестиционного потенциала по модели (1) потребовался поискметодологии и инструментария, учитывающих специфику исходных данных.Для последующей разработки прикладных моделей и алгоритмов инвестиционногопотенциала регионов предложено использовать регуляризирующий байесовский подход(РБП) на основе байесовских интеллектуальных технологий (БИТ), являющийсяуниверсальным подходом, имеющим возможность решения такого рода задач.
Оценкаинвестиционного потенциала ложится в основу управления сложными объектами вусловиях неопределенности, что показано на рисунке 2.10Рис. 2. Обобщенная схема решения задач управления сложными объектами вусловиях неопределенности.Втораязадачасостоялавформированииперечняпоказателей,характеризующих сильные и слабые стороны состояния и свойства района каксложного, изменяющегося во времени, объекта и позволяющих оценить егоинвестиционный потенциал.РегионыРоссийскойФедерациивсовременныхусловияхявляютсясамостоятельными хозяйствующими субъектами корпоративного типа, определяющимистратегию своего развития и аккумулирующими ресурсы для ее осуществления. Этослужит объективной основой адаптации идеологии и методики ССП к региону какструктурной экономической единице.
Необходимость данного подхода обусловленатем, что стратегически ориентированное управление развитием региона требуетвыполнения ряда условий: согласования целей, задач стратегии и ресурсов на ееосуществление; взаимоувязки стратегических ориентиров, показателей краткосрочногопланирования и программ социально-экономического развития региона; интеграциирегиональных стратегий в задания федерального стратегического планирования;11обеспечения сбалансированности бюджетов региона и муниципальных образований.В работе система сбалансированных показателей (ССП) используется втрадиционном, но широком, смысле как множество показателей, всестороннехарактеризующих объект с позиций различных значимых сторон и позволяющаясоблюдать баланс: а) их критериев, б) финансовых и не финансовых аспектовдеятельности, в) прошлого и будущего.
Однако она разрабатывается для оценкиинвестиционного потенциала региона. И с точки зрения оценки инвестиционногопотенциала региона система сбалансированных показателей (ССП) региона становитсякаркасом комплексной оценки состояния различных аспектов деятельности регионов. Впоследствие в рамках ССП проводится декомпозиция до инвестиционных плановдеятельности. Регион, внедривший ССП, получает в результате «систему координат»действий в соответствии с инвестиционной стратегией на любых уровнях управления,связывая различные функциональные области, как, например, управление, финансы,информационные технологии и т.п.В работе предложен концептуальный подход, разработана и апробированаметодика обоснования сбалансированной системы показателей развития региона,включающая в себя построение системы показателей регионального развития,результативныхифакторных("Производство","Рынок",показателей"Труд","Финансы"),основныхсоставляющихстатистическойССПаппроксимацииустойчивых закономерностей причинно-следственного взаимодействия показателейсистемы и синхронности их изменения во времени.
Так же были оценены показателиССП с учетом рядов данных, их взаимодействия, разработаны многофакторные модели,обеспечивающие каскадирование ССП развития региона. Последовательно рассмотреныэтапы разработки комплексных математических моделей системы сбалансированныхпоказателей сельскохозяйственных территорий, аналитической оценки ресурсов,потенциалов и рисков районных территорий. Описывается реализация измерительновычислительного процесса, объясняются возможности и способы построения шкал дляизмерения разнотипных показателей, тенденций развития событий и исполнениефункций прогнозирования. Подобная модель принятия решений в многокритериальнойсреде предназначена для решения задач в условиях риска и неопределенности, а такжединамичности объекта управления и среды, что охватывает широкий круг сложныхпрактических задач при управлении сложными территориальными системами ипроцессами.12Основываясь на проведенных результатах исследования в работе полученырегуляризованные байесовские оценки (РБО) состояния показателей в условияхиспользованияразнотипной,разноточнойиразнодостовернойнеопределеннойинформации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
