Автореферат (1138534), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Обоснованность и достоверностьрезультатов исследования определяется: изучением и анализом зарубежных и отечественныхисточников научной литературы и широкого спектра материалов предметной области; подтверждением рассматриваемых теоретических и методических положений соответствующими6расчетами; публикацией основных результатов исследования в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России; докладами об основных результатыдиссертационного исследования и их обсуждением на международных и всероссийскихнаучно-практических конференциях; непротиворечивостью результатов исследования предшествующим научным результатам и сфере развития методов управления запасами в российской и зарубежной практике.Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования доложены, обсуждены и одобрены на заседании департамента логистики и управления цепями поставок Санкт-Петербургского филиала НИУ ВШЭ, а также на следующихнаучно-практических конференциях: XIII Международная научно-практическая конференция«Логистика: современные тенденции развития», 24, 25 апреля 2014 г., Санкт-Петербург,ГУМРФ имени адмирала С.О.
Макарова; XIV Международная научно-практическая конференция «Логистика: современные тенденции развития», 9, 10 апреля 2015 г., Санкт-Петербург,ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова.Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 научных работахобщим объемом 5,2 п. л., в том числе в 5 статей в журналах, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ, общим объемом 2,7 п.л (личный вклад автора – 1, 35 п.л.).Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения,списка литературы, включающего 121 библиографический источник, 42 рисунка, 48 таблиц и4 приложения.
Основной текст диссертации изложен на 189 страницах.Во введении представлена общая характеристика, диссертационного исследования:обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, охарактеризованы исследуемый объект и предмет, определены научная новизна и практическая значимость работы.В первой главе «Анализ проблемы формирования оптимальной стратегии управлениязапасами»рассмотрены состояние и тенденции развития моделей и методов управления за-пасами, проанализированы стратегии управления запасами с точки зрения проблемы выбораоптимальной стратегии, систематизировать методов и моделей расчета показателей запасов.Во второй главе «Разработка методического подхода к управлению запасами для товарных групп, относящихся к редким событиям» рассмотрено современное состояние теорииуправления запасами и обоснована необходимость развития методов управления запасами длятоварных групп, относящихся к редким событиям.
Разработаны методика расчета показателейзапаса при редком характере спроса на основе распределения Пуассона, а также предложенаавторская методика решения задачи об определении оптимального размера партии поставки ивыбора поставщиков в условиях редкого спроса как задачи7В третьей главе «Формирование информационной базы и апробация методов управления запасами для товарных групп, относящихся к редким событиям» рассмотрено практическое применение предложенных методов управления запасами на примере торговой компании «Старт».В заключении изложены основные выводы и результаты диссертационного исследования.II.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕНА ЗАЩИТУ1. Систематизированы представленные в различных источниках стратегииуправления запасам, а также основные модели и методы оценки различного вида запасов, что позволяет определить направления дальнейших исследований для получениясоответствующих расчетных зависимостей, отражающих малоизученные области рассматриваемой проблемы.В ходе исследования были отобраны и проанализированы основные модели (методы)управления запасами, которые были объединены в 10 разделов, которые представлены в таблице 1.Таблица 1 – Относительные оценки частоты применения различных моделей и методов управления запасами, в %Наименование модели, методаИностранныеисточникиТекущий запас, модель EOQ(формула Харриса-Уилсона)Страховой запас (формула Феттера)Корректированные варианты основной модели EOQМодификации EOQ (немгновенная разгрузка, учет дефицита)Учет ограничений и скидокМногономенклатурные задачиМногопродуктовые задачиСтатическая задача (одноцикловая поставка)93Российские источникиРаботы по логиРаботы по логистике (общие)стике (специальные)91100563640283630214570212114211899803010308Продолжение таблицы 1Наименование модели, методаИностранныеисточникиМодели (стратегии) управлениязапасами:- «точка заказа ROP»- с фиксированной периодичностьюМногоуровневые (эшелонированные системы)Российские источникиРаботы по логиРаботы по логистике (общие)стике (специальные)49568181707028920Анализ таблицы 1 позволяет сделать следующие выводы.1.
Прослеживается тесная корреляция относительных оценок использования моделейуправления запасами между работами первой и второй группы (основы логистики и управления цепями поставок); некоторое отличие имеют место для третьей группы, в которой можновыделить значительное количество моделей (методов), учитывающих модификации EOQ искидки.2. Лидирующее положение занимает модель EOQ, затем следуют модели (стратегии)управления запасами и методы расчета страхового запаса; для третьей группы порядок незначительно меняется, т.к.
вслед за моделью EOQ находятся модификации модели EOQ и скидки,а затем стратегии управления запасами.3. Практически отсутствуют многопродуктовые задачи с ограничениями и модели расчета параметров систем управления запасами в многоуровневых (или эшелонированных) логистических системах; представленные в таблице 1 оценки относятся главным образом к задаче – «закону квадратного корня» о количестве складов разного уровня в регионе.4.
При учете случайного характера величин, входящих в модели (методы) таблицы 1,считается, что они подчиняются нормальному закону распределения, например, среднесуточный расход и продолжительность логистического цикла при расчете страхового запаса по формуле Феттера-Деллика.5. В работах первой группы практически не рассматриваются методы расчета показателей текущего и страхового запасов, основанные на результатах статистической обработкиданных о периодичности поставок (расходе) и их величинах, тогда как в работах отечественных специалистов этим вопросам уделяется значительное внимание (особенно с точки зрениянормирования запасов).9Представляет интерес анализ специальных работ по теории управления запасами, приведенных в таблице 1.
В результате анализа были выявлены следующие особенности.Во-первых, количество моделей ТУЗ многократно возрастает за счет учета случайного(вероятностного) и нестационарного характера протекающих процессов поступления и расходования запасов (как правило они подчиняются различным законам распределения: Вейбулла,Релея, Пуассона, гамма-распределения и др.Во-вторых, среди наименования разделов таблицы 1 отсутствуют модели ТУЗ, основанные на дисциплинах исследования операций, а именно: теория массового обслуживания,имитационное моделирование, линейное и динамическое программирование, теория восстановления, теория прогнозирования.В-третьих, расчетные формулы моделей, приведенных в таблице 1, даны, как правило,без выводов, чем они принципиально отличаются от работ четвертой группы; исключениемявляется вывод для модели EOQ (формула Харриса-Уилсона), встречающихся во многих работах, а также выводы расчетных зависимостей для модификаций EOQ.В-четвертых, модели таблицы 1 могут быть отнесены к простым, т.е.
линейным, детерминированным моделям. Модели, описанные в ТУЗ, помимо простых включают более сложные и специальные модели, как привило нелинейные, стохастические (вероятностные), учитывающие естественную убыль (срок годности) продукции, инфляцию, одновременное воздействие нескольких типов ограничений (на грузовместимость транспортных средств, наличие капитала для закупок и т.п.) и скидок (оптовых, дифференциальных), различные виды дефицита и т.д.Таким образом, необходимо в первую очередь развивать стохастические (вероятностные) модели ТУЗ, а также модели, основанные на дисциплинах исследования операций, чтоповышает их сложность, но это, на наш взгляд, наиболее вероятностный путь повышения точности и эффективности расчетов.2.
Доказано, что различные подходы, используемые в работах специалистов какнашей страны, так и иностранных, при формировании методов расчета показателей запасов применяют, как правило законы распределения для непрерывных случайных величин, тогда как значительная часть в отдельных товарных категориях (49% обследованных выборок) составляют процессы, представляющие собой дискретные величины,и относятся к типу редких событий.Рассмотренные выше стратегии управления запасами в основном рассчитаны на работув условиях, когда спрос непрерывен. Следовательно, одной из наиболее важных причин, не10позволяющей использовать указанные стратегии управления запасами, является то, что интенсивность потребления запасов для групп В и С (а также части номенклатуры группы А) относится к так называемым «редким событиям».Обратимся к γδ-классификации запасов, предусматривающей четыре группы процессов расхода (рисунок 1).Группа α соответствует детерминированным или стационарным реализациям процессов расхода запасов; группа β подразумевает нестационарные реализации процессов, главнымобразом за счет трендов и сезонности; к группе γ относят потоки расхода запаса, динамикавозникновения которых может быть отнесена к «редким событиям»; группа δ – это процессыгрупп α, β или γ с включением «импульсных» составляющих целенаправленного характера(рекламные компании, скидки и т.п.) или случайные «экстремальные выбросы».Рассмотрим более подробно процессы, относящиеся к группе γ (рисунок 2).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
