Диссертация (1138514), страница 24
Текст из файла (страница 24)
подтверждает адекватность полученных результатов моделирования. Анализ циклических профилей ИКрт, ИБПрт, ИКПрт, ИКопт посредствомтрейсеров, показал высокую информативность предложенного подхода относительно изучения приближающихся минимумов или максимумов делового цикла;—предложенная методика статистического моделирования возможных флук-туаций в экономическом развитии МП посредством построения модели векторнойавторегрессии позволила смоделировать реакцию ИФО товарооборота на искуственно заданные импульсы в динамике таких неколичественных КИ, какИКрт, ИБПрт, ИКПрт.
Установлены степень, направление и продолжительностьвзаимосвязи между данными индикаторами;—разработанная методика классификации по результатам конъюнктурных об-следований позволила сформировать однородные поведенческие группы МП науровне предпринимателей (респондентов) и классифицировать индивидуальныеответы экономических агентов на возникающие конъюнктурные изменения. Методами кластерного анализа проведен анализ малых розничных организаций, который позволил повысить обоснованность и точность оценки деловой конъюнктуры отраслевыми композитными индикаторами (ИКрт, ИБПрт) и подтвердилвысокую точность разработанных измерителей;133—предложенная методика развития системы отраслевых конъюнктурных об-следований МП, включающая актуализацию действующих форм наблюдения иразработку специализированных мониторингов, что дает возможность существенно расширить методологические и эмпирические статистические исследования, посвященные измерению и анализу краткосрочных колебаний в развитии малого предпринимательства.—разработанная методика измерения деловой конъюнктуры может быть ис-пользована для расчета специфичных узкоотраслевых и региональных КИ, позволяющих сформировать более детализированное представление о состоянии МПРоссии.
Методика построения может стать основой для расчета сводного агрегированного показателя деловой конъюнктуры МП России, предназначенного дляпрогнозирования отраслевых изменений.—представленные макроагрегаты могут быть задействованы в эконометриче-ских моделях, в которых в качестве эндогенных, можно выделить совокупностьвнутриотраслевых композитных индикаторов конъюнктурных обследований, чтопозволит заметно повысить точность прогноза вклада в ВВП России различныхсегментов малого предпринимательства.134СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Айвазян,С.А.Прикладнаястатистика.Основыэконометрики[Текст] : учеб. для студентов экон. специальностей вузов. В 2 т. Т. 2 : Основы эконометрики / С.
А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – 2-е изд., испр. – Москва: ЮНИТИ, 2001. – 432 с. : Таблица – Библиогр.: с. 426-427.2. Айвазян, С. А. Классификация многомерных наблюдений [Текст] / С. А.Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. – Москва : Статистика, 1974. –240 с. : черт.3. Антонов, Г.Д. Управление конкурентоспособностью организации [Текст] /Г.Д. Антонов , О.П.Иванова, В.М.Тумин.
– Москва : ИНФРА, 2014. – 300 с.4. Акаев, А. А. Качественный анализ влияния деловых циклов на экономический рост [Текст] / А. А. Акаев // Экономика и математические методы. –Москва, 2009. – Т. 45, № 3. – С. 64–77.5. Акиндинова, Н. В. Состоится ли новая модель экономического роста в России? [Текст] / Н. В. Акиндинова [и др.] // Вопросы экономики.
– Москва,2013. – № 5. – C. 4–39.6. Алескеров, Ф. Т. Анализ паттернов в статистике и динамике: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов [Текст] / Ф.Т.Алескеров, В. Ю. [и др.] // Бизнес-информатика. – Москва, 2013. – № 4(26).– С. 3-20.7. Арзуманова, Т.И. Экономика и планирование на предприятиях торговли ипитания [Текст] / Т.И. Арзуманова М.Ш. Мачабели – Москва : Изд-во«Дашков и К», 2011. – 276 с.8. Архипова, М. Ю. Использование нелинейных моделей в эконометрическихисследованиях [Текст] : монография / М. Ю.
Архипова, В. С. Мхитарян. –Москва : Изд-во МЭСИ, 2010. – 91 с. : ил., Таблица – Библиогр.: с. 89-91.9. Архипова, М. Ю. Эконометрика [Текст] : учебно-методический комплекс /В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин ; Международный консорциум "Электронный ун-т", Московский гос. ун-т экономики, статистики и135информатики, Евразийский открытый ин-т. – Москва : Евразийский открытый ин-т, 2008. – 143 с. : ил., Таблица10.Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст] :учеб.
для студентов высш. учеб. заведений / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Финансы и статистика, 2010. –317 с. : ил., Таблица – Библиогр.: с. 301-302.11.Баранов, А. Ю. Инновационное поведение фирм и деловой климат в странахс переходной экономикой [Текст] / А. Ю. Баранов , Т.
Г. Долгопятова // Российский журнал менеджмента. – Санкт-Петербург, 2012. – Т. 10, № 4. –С. 3-30.12.Бессонов, В. А. Анализ краткосрочных тенденций в российской экономике:как рассеять «туман настоящего»? [Текст] / В. А. Бессонов // Вопросы экономики.
– Москва, 2011. – № 2. – С. 93-108.13.Бессонов, В. А. Взгляд на российскую статистику со стороны пользователя[Текст] / В. А. Бессонов // Вопросы статистики. – Москва, 2009. – № 5. – С.50–61.14.Бессонов, В. А. О проблемах развития российской статистики / В. А. Бессонов [Текст] // ЭКО. – Новосибирск, 2012. – № 3. – С. 35-49.15.Бессонов, В. А. О тенденциях развития российской экономики в контекстемирового кризиса [Текст] / В. А. Бессонов // Экономическая политика. –Москва, 2009.
– № 1. – С. 59–68.16.Бессонов, В. А. Проблемы анализа российской макроэкономической динамики переходного периода [Текст] / В. А. Бессонов ; Ин-т экономики переходного периода. – Москва : МАКС Пресс, 2005. – 244 с. : ил., Таблица –Библиогр.: с. 231-244.17.Бокун, Н. Ч. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего бизнеса [Текст] / Н. Ч. Бокун // Вопросы статистики. –Москва, 2007.
– № 11. – С. 32-38.13618.Бююль, А. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей [Текст] : пер. с нем. / Ахим Бююль, Петер Цёфель; под ред. В.Е. Момота. – Москва [и др.] : DiaSoft(DS), 2002. – 602 c. : ил., Таблица –Библиогр.: с. 590-594.19.Варли, Р. Основы управления розничной торговлей [Текст] : пер. с англ. / Р.Варли, М. Рафик Р. – Москва: Изд. дом Гребенникова, 2005. – 456 с.20.Венецкий, И.
Т. Основные математико-статистические понятия и формулыв экономическом анализе [Текст] : cправочник. – 2-е изд., перераб. и доп. –Москва : Статистика, 1979. – 448 с. : ил. – Библиогр.: с. 435-439.21.Вылегжанина, Е. В. Анализ количественных показателей деловой активности российских предприятий [Текст] / Е. В. Вылегжанина // ВестникУГАЭС. Наука. Образование. Экономика. Сер.: Экономика. – Уфа, 2012. –№ 2 (2). – С. 85-93.22.Габелко, М.
В. Гендерные сопоставления характеристик предпринимательского потенциала в России: мифы и реальность [Текст] / М. В. Габелко, Ю.В. Филатова // Вопросы статистики. – Москва, 2007. – № 7. – С. 39-43.23.Гандольфо, Д. Евгений Слуцкий [Текст] // Слуцкий Е. Е. Экономические истатистические произведения : избранное / Евгений Евгеньевич Слуцкий ;пер. с англ., нем., фр., ит. П.
Н. Клюкин. – Москва, 2010. – С. 1127-1131.24.Горьков, И. А. Анализ недостатков статистических показателей малого бизнеса и их восприимчивость к информационному шуму [Текст] / И. А. Горьков // Бизнес. Образование. Право. Вестник волгоградского института бизнеса. – Волгоград, 2013. – № 1. – С. 227-232.25.Грачёв, Г. А. Эволюция цикличности хозяйственной деятельности и прогнозирование кризисов [Текст] / Г. А. Грачев // Журнал экономической теории.– 2010. – № 1.
– С. 92-95.26.Демидов, О. Различные индексы прогнозирования экономической активности в России [Текст] / О. Демидов // Квантиль. – 2008. – № 5. – С. 83-102.13727.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы ипрактика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшейшколы экономики. – Москва, 2008. – Т. 12, № 1. – С. 76-105.28.Долгопятова, Т.
Г. Эмпирические обследования предприятий: методы ипрактика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшейшколы экономики. – Москва, 2008. – Т. 12, № 2. – С. 238-269. – Продолж.Начало: № 1.29.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы ипрактика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшейшколы экономики. – Москва, 2008. – Т.
12, № 3. – С. 400-432. – Продолж.Начало: № 1-2.30.Долгопятова, Т. Г. Эмпирические обследования предприятий: методы ипрактика [Текст] / Т. Г. Долгопятова // Экономический журнал Высшейшколы экономики. – Москва, 2008. – Т. – 12, № 4. – С. 543-572. – Окончание. Начало: № 1-3.31.Дорогов, В. Анализ возможностей использования рейтингов конкурентоспособности WEF и IMD для выработки рекомендаций в сфере экономической политики [Текст] / В. Дорогов, В. В.
Миронов, С. В. Смирнов // Модернизация экономики и государство: в 3 кн. / отв. ред.: Е. Г. Ясин. –Москва : Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007. – Кн. 1. – С. 423-439.32.Дорохов, Е.В. Статистический подход к изучению прогнозирования индексаРТС на основе методов векторной авторегрессии и коинтеграции [Текст] /Е.В. Дорохов // Финансы и бизнес. – 2008. – №1 . – С.
85–110.33.Дубров, А. М. Многомерные статистические методы [Текст] : для экономистов и менеджеров : учеб. для студентов экон. специальностей высшихучеб. заведений / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. – Москва :Финансы и статистика, 2011. – 349 с. : ил., Таблица – Библиогр.: с. 345-346.34.Елисеева, И.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
