Автореферат (1138513), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Предприниматель (руководитель розничнойорганизации), сравнивая положение дел на фирме по каждому показателю вданный и последующий квартал с предыдущим кварталом, отмечал, чтоположение улучшилось, осталось прежним или ухудшилось. Отсюда следует,что каждая фирма характеризовалась 14 переменными, из которых 7фактических и 7 ожидаемых. К ним относятся фактические и ожидаемые:обороты розничной торговли (х1; х2 соответственно); объемы продаж внатуральном выражении (х3; х4); объёмы заказов на поставку товаров (х5; х6);численностьзанятых(х7; х8);объемыскладскихзапасов (х9; х10);конкурентоспособность организации (х11; х12); оценка общей экономическойситуации (х13; х14).При проведении классификации применен метод k-средних.
В качествемеры близости в данном алгоритме использовалась Евклидова метрика, афункционал качества - минимизация суммарного квадратичного отклоненияобъектовот центровкластеров Si, где i=1,2,…9. Первоначально в качествецентра кластеров выступали его идеальные представители, с которымсравниваетсякаждыйисследуемыйобъект(фирма).Врезультатепредварительного анализа было выделено 9 кластеров, в основе которых тритипологические группы предприятий: высокого (тип A); среднего (тип B) инизкого торгового потенциала (тип C).Группа типа «А» представлена малыми торговыми организациями, вкоторых на протяжении рассматриваемого квартала отмечался рост показателя(спроса, объема продаж, численности и т.д.).
В группу типа «В» вошли малыеторговые организации, у которых в течение изучаемого квартала динамикапоказателя осталась без изменения относительно предшествующего квартала.Группа типа «С» представлена малыми торговыми организациями, у которых17наблюдалосьснижениеэкономическойактивностипосравнениюспредшествующим кварталом.
Так как деятельность торговых организацийаналогично оценивалась в рассматриваемом и последующем квартале, то былополучено девять классов (K=9) имеющих вид: S = (АА, АВ, АС, ВА, ВВ, ВС,СА, СВ, СС). Классификация проводилась по данным n = 2903 наблюдений.Удельные веса (в %) на Рис.
5 характеризуют изменение поведенческихгрупп малых организаций торговли в течение 2013-2014 годов.Рисунок - 5 Удельные веса (в %) малых розничных организаций РоссииАнализ изменения поведенческих групп малых розничных организацийпозволил зафиксировать негативные деловые тенденции. По итогам этих двухлет доля успешных предприятий типа «А» снизилась до 9%, хотя еще в Iквартале 2013 года составляла 18% (24% в IV квартале 2008 года).
В то жевремя, группа малых розничных фирм типа «C» увеличилась относительноначала 2013 года с 28% до 42% (38% в I квартале 2009 года). Аналогичныйанализ проведен по данным за 2008-2010 гг. Результаты позволяютконстатировать, что по сравнению с 2009 годом уязвимость сегмента малогорозничного бизнеса к 2014 году существенно возросла. По итогам IV кварталаиндикаторы ИКрт и ИБПрт опустились до уровня самых низких значений 2009года, составив 98,1% и 98,3%, соответственно.184. РазработанаконъюнктурныхметодикаобследованийпроведенияМП,системыоснованнаянаотраслевыхактуализациидействующих форм наблюдения и разработке специализированныхмониторингов, которая позволит создать инфомационный статистическийресурс,содержащийиндикаторов,широкийспектрхарактеризующихпростыхделовыеикомпозитныхтенденцииразвитияэкономической деятельности МП.В условиях турбулентности экономического развитияроссийскойэкономики и ужесточения конкуренции между хозяйствующими субъектамиМП повышаются требования к информационно-аналитическому обеспечению,в составе которого все более важным ресурсом становится статистическаяинформация.
Анализ отечественного и зарубежного опыта измерения деловойконъюнктуры МП свидетельствует о необходимости создания в российскойстатистическойпрактикесистемыстатистическогомониторинга,использующей на регулярной основе краткосрочные композитные индикаторыМП, что позволяет осуществлять анализ деловой среды, измерять устойчивостьи степень восприимчивости предпринимателей к различным шокам. Растущиетребования многоаспектного изучения конечных результатов производственнохозяйственной деятельности МП приводят к необходимости формирования каксводного информационного массива, так иактуализации отраслевыхстатистических форм наблюдения за деловой активностью МП. Это в своюочередь обуславливает обновление существующей системы показателей сцелью разработки неколичественных узкоотраслевых макроагрегатов.Для полновесной реализации потенциала развития российского МПнеобходим тщательный анализ экономической эффективности, что возможнолишь при создании комплексного массива качественной информации,содержащего простые и композитные индикаторы деловой конъюнктуры,которые способны на регулярной основе обеспечивать полную характеристикувсех сторон финансово-экономической деятельности организаций.19Формирование системы отраслевого мониторинга МП заключается вактуализации действующего инструментария конъюнктурных обследованийфедеральногостатистическогонаблюдения,разработкесистемыспециализированных отраслевых статистических наблюдений и действующихежеквартальных выборочных конъюнктурных обследований.Результаты работ позволят:—сформировать национальную статистическую базу конъюнктурныхмониторингов, содержащую обновленную информацию о краткосрочныхфактических и ожидаемых тенденциях МП;—обеспечить гибкую систему статистических наблюдений (использованиедействующихскорректированныхформнаблюденияиразработанногоспециального инструментария при различной периодичности конъюнктурныхмониторингов);—разработать методические и информационно-аналитические материалы,позволяющие представлять результаты мониторинга различным категориямпользователей, включая структуры власти.III.
ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИВдиссертацииэкономическойразработанадеятельностиМПсистемавстатистическогоРоссии,позволяющаяизмеренияпроводитьуглубленный отраслевой анализ посредством результатов конъюнктурныхобследований. В работе установлены и доказаны следующие положения: разработанный методический подход к формированию системыстатистического измерения деловой конъюнктуры МП России позволилполучить такие композитные индикаторы, которые на агрегированном уровнехарактеризуют экономическую деятельность МП.
Экспериментальная проверкавсех композитных индикаторов по данным развития розничной и оптовойторговли в период с 2000 по 2014 гг. подтверждает адекватность полученныхрезультатов моделирования. Анализ циклических профилей ИКрт, ИБПрт,ИКПрт, ИКопт посредством трейсеров показал высокую информативность20предложенного подхода относительно изучения приближающихся минимумовили максимумов делового цикла; предложенная методика статистического моделирования возможныхфлуктуаций в экономическом развитии МП посредством построения моделивекторнойавторегрессиипозволиласмоделироватьреакциюИФОтоварооборота на искусственно заданные импульсы в динамике такихнеколичественных КИ, как ИКрт, ИБПрт, ИКПрт. Установлены степень,направление и продолжительность взаимосвязи между данными индикаторами; разработаннаяконъюнктурныхметодикаобследованийклассификациипозволилапосформироватьрезультатамоднородныеповеденческие группы МП на уровне предпринимателей (респондентов) иклассифицироватьиндивидуальныеответыэкономическихагентовнавозникающие конъюнктурные изменения.
Методами кластерного анализапроведен анализ малых розничных организаций, который позволил повыситьобоснованность и точность оценки деловой конъюнктуры отраслевымикомпозитными индикаторами (ИКрт, ИБПрт) и подтвердил высокую точностьразработанных измерителей; предложенная методика развития системы отраслевых конъюнктурныхобследований МП, включающая актуализацию действующих форм наблюденияиразработкуспециализированныхмониторингов,даетвозможностьсущественно расширить методологические и эмпирические статистическиеисследования, посвященные измерению и анализу краткосрочных колебаний вразвитии малого предпринимательства.- разработанная методика измерения деловой конъюнктуры может бытьиспользована для расчета специфичных узкоотраслевых и региональных КИ,позволяющихсформироватьболеедетализированноепредставлениеосостоянии МП России. Методика построения может стать основой для расчета21сводного агрегированного показателя деловой конъюнктуры МП России,предназначенного для прогнозирования отраслевых изменений.-представленныемакроагрегатымогутбытьзадействованывэконометрических моделях, в которых в качестве эндогенных можно выделитьсовокупность внутриотраслевых композитных индикаторов конъюнктурныхобследований, что позволит заметно повысить точность прогноза вклада в ВВПРоссии различных сегментов малого предпринимательства.СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИРаботы,опубликованныеавторомвведущихрецензируемыхнаучных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК:1.Лола, И.С.
Кластеризация предпринимательских оценок отраслевыхсобытий в малом торговом бизнесе [Текст] / Л.А. Китрар, И.С. Лола // Вопросыстатистики. – 2016. – № 1. – С. 26–37. – 1,2 п.л. (личный вклад автора – 0,7 п.л.)2.Лола, И.С. Измерение деловой конъюнктуры малых предприятийпосредством композитных индикаторов [Текст] / И.С. Лола // Вопросыстатистики. – 2015. – № 10. – С. 26–38. – 0,6 п.л.3.Лола, И.С. Деловые тенденции малого бизнеса в России [Текст] /Л.А.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
