Диссертация (1138213), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Например,среднемесячная заработная плата до 10 тыс. рублей, от 10 тыс. до 20 тыс.рублей, выше 20 тыс. Оценивая такую модель для различных базовыхкатегорий заработной платы, можно отследить наличие нелинейного эффектаподаннойпеременнойвзависимостиотзнаков,стоящихпередсоответствующими дамми переменными.Деление городов на однородные выборкиВ работе модель (3.1) оценивалась для различных выборок городов.Города ЦФО и СФО делились на группы в зависимости от численностинаселения в них. Так произведено деление на малые, средние и крупныегорода.
Малыми городами назывались города с населением до 50 тыс.,средние города от 50 до 100 тыс., а крупными – города с населением более100 тыс. На основании такого деления в работе тестировалась гипотеза о том,что города разной численности описываются различными моделямимиграции.
В крупных городах важными факторами для мигрантовоказываются одни факторы, а в малых, наоборот, другие. На основании тестаЧоу о стабильности коэффициентов делались выводы о том, следует лирассматривать модели для городов разных размеров отдельно или же ониописываются единой моделью.Также производится еще одна классификация городов, а именноделение их по миграционной привлекательности. Города группируются позначениюкоэффициентамиграционногоприростанаприточныеиубыточные. Тем самым проверяется гипотеза о том, что на отток и приток134мигрантов в города оказывают влияние разные факторы.
Правомерностьтакого деления также проверяется с помощью теста Чоу.3.2.5. Эконометрические оценкиРезультаты для городов ЦФО с разной численностьюРассмотримрезультатыоцененныхрегрессийдлягородовЦентрального ФО. Как показали тесты Чоу (Таблица В.5) на 5% уровнезначимости мы отвергаем гипотезу о том, что коэффициенты моделей длягородов с различной численностью одинаковые.
Таким образом, существуютнекоторые различия между ними. Если сравнивать модели попарно, тотолько при сравнении моделей для малых и крупных городов мы отвергаемгипотезу о равенстве всех коэффициентов на 10% уровне значимости. Вцелом можно сделать вывод о том, что такое деление городов в данномслучае уместно. Рассмотрим, каковы основные различия между моделямимиграции для разных групп. Для всех группировок модели оказалисьадекватными на 5% уровне значимости. В приложении (Таблица В.6,Таблица В.7) приведены результаты оценивания моделей для различныхпреобразований заработной платы. Рассмотрим эти модели отдельно. Какуже упоминалось выше, не для всех городов рассчитан индекс стоимостижизни (ИСЖ), поэтому размер выборки для данных моделей значительноменьше.
Заметим, что R2-overall выше всего для моделей средних городов.Он равен 0.61 или 0.63 в зависимости от способа дефлирования заработнойплаты. В других моделях доля объясненной дисперсии колеблется в районе0.23-0.35. Только для малых городов в модели с заработной платой,скорректированной на величину прожиточного минимума, R 2 оказался равенвсего 0.12. Стоит также заметить, что для моделей, построенных для всехгородов ЦФО, R2-overall оказывается ниже, чем в случае, когда мырассматриваем города с разной численностью отдельно. Следовательно, приразбиении получаются более однородные группы, которые лучше описываютданные.135Проанализируем результаты по основным переменным в модели.Выбор наиболее важных факторов миграции производился на основаниирасчетов стандартизированных коэффициентов. Показатель среднемесячнойзаработной платы в городе имеет наибольшее влияние на миграцию,поскольку данная переменная имеет самый большой стандартизированныйкоэффициент.
Таким образом, из всех рассматриваемых переменных,заработная плата является ключевым фактором миграции. Она оказываетсязначимой во всех моделях, кроме моделей для больших городов, где онаиндексировалась по ИСЖ, а также для больших городов без учета Москвы игородов Московской области (Таблица В.7). Это, скорее всего, связано сособым набором городов, которые входят в эти выборки. В основном жекоэффициент миграции выше в тех городах, где заработная плата выше, т.е.для мигрантов такие города более привлекательны.
Если учесть тот факт, чтобольшинство мигрантов являются трудовыми мигрантами, то понятна ихориентация на показатели рынка труда. Причем для средних и крупныхгородов чувствительность миграции к заработной плате выше. Если же избольших городов исключить Москву и города Московской области, точувствительность миграции к заработной плате уменьшится.Чтокасаетсядругогопоказателярынкатруда–уровнязарегистрированных безработных, то только для городов с численностьюнаселения от 50 до 100 тыс. этот показатель оказался значимым в модели, гдезаработная плата соотносилась с величиной прожиточного минимума врегионе.
Причем чем выше уровень зарегистрированной безработицы вгороде,темнижевнемкоэффициентмиграционногоприроста.Следовательно, города с более высоким уровнем безработицы менеепривлекательны для мигрантов. Незначимость этого показателя в другихмоделях можно объяснить тем, что это уровень зарегистрированнойбезработицы, а не безработицы, рассчитанной по методологии МОТ, котораяв большей степени отражает ситуацию на рынке труда. Однако только такиеданные для городов нам удалось найти.136Переменная доля убыточных предприятий в городе оказаласьнезначимой для всех спецификаций модели.
Поэтому этот фактор былисключен из анализа.Для больших городов ЦФО на миграцию положительно влияет объемрозничной торговли в городе на 10 тыс. населения. Этот показатель включен,как индикатор экономической активности. Соответственно, в тех городахмиграционный поток выше, где этот показатель больше. Как правило, этогорода, в которых создана благоприятная экономическая ситуация, естьмного рабочих мест, поэтому они являются более привлекательными длямигрантов.Интересно проинтерпретировать показатель доступности жилья вгороде.
Только для больших городов без учета Москвы и области (ТаблицаВ.7 в приложении) оказалось, что этот фактор отрицательно влияет накоэффициентмиграции.Следовательно,чемвышезначенияэтойпеременной, а это означает, что жилье является более недоступным,миграционный поток будет ниже. Таким образом, доступность жилья вбольших городах является барьером мобильности населения.Для моделей средних и крупных городов с заработной платойиндексированной на ИСЖ значимым оказывается показатель ввода домов.Причем, чем больше квадратных метров жилья вводится в городах, тембольше миграционный поток.
Соответственно, в тех городах, где на жильеесть спрос, строится новое жилье.Интересно отметить влияние временных эффектов в модели. Во всехмоделях значимой оказывается дамми переменная на 2008 год. При этомзначение коэффициента для нее отрицательное. Следовательно, уровенькоэффициентов миграции в 2008 году снизился. Напомним, что это был годфинансово-экономического кризиса. В период кризиса увеличился уровеньбезработицы, увольнялись работники предприятий, сокращались заработныеплаты. Все это сказалось, как видно из моделей, и на миграционных137процессах, которые в связи с тяжелой экономической ситуацией в стране,заметно снизились.Результаты для городов ЦФО с миграционной прибылью иубыльюПомимо разбиения городов по численности населения, в работепроводится деление по миграционной привлекательности, т.е. по знакукоэффициентов миграционного прироста. В приложении (Таблица В.8)представленырезультатыоцениваниямоделейнаоснованиитакойгруппировки.
Для начала заметим, что для городов ЦФО, в которыхкоэффициентмиграцииотрицательный,т.е.этоубыточныегорода,построенные модели оказались неадекватными на любом разумном уровнезначимости. Это говорит о том, что внесенные в модель факторы необъясняют, почему из этих городов люди уезжают. Для ЦФО это нетипичныегорода, поскольку именно этот федеральный округ наиболее привлекателендля мигрантов. Таким образом, есть какие-то другие факторы, которые могутобъяснить такое положение дел.Модели для городов с положительным миграционным сальдо,наоборот, являются адекватными.
Значимыми, как и ранее, оказываютсявременные эффекты в модели,приростсредняязаработнаяобеспеченность жильем.положительно влияют на миграционныйплата,объемырозничнойторговлииПоказатель обеспеченности жильем показывает,сколько квадратных метров жилых помещений общего пользованияприходится в среднем на одного городского жителя. Оказалось, что чембольше этот показатель, тем выше коэффициент миграционного прироста.Как известно, приезжающим мигрантам необходимо зарегистрироваться поместу проживания. Только после этого они попадут в данные официальнойстатистики. Соответственно, чем больше в городе жилых площадей, гдепотенциальный мигрант может зарегистрироваться, тем больше вероятностьтого, что он, приехав в этот город, сможет найти место, по которому онзарегистрируется, и как следствие, такой переезд отразится в статистике.138Поэтому этот фактор является скорее косвенным показателем, чем140БелгородКоэффициент миграционногоприроста на 10 тыс.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
