Диссертация (1138213), страница 24
Текст из файла (страница 24)
Чтобы избежатьпроблемы сопоставимости анализируемых показателей был рассмотренпериод с 2004 года.3.2.2. Переменные в моделиПеречень переменных, которые исследовались в данном разделе,представлен в приложении (Таблица В.1, Таблица В.2). Большинствопоказателей, участвующих в анализе, не требуют особых комментариев,поскольку никаких преобразований с ними не было сделано. Обратимся ктем переменным, которые требуют некоторых пояснений.Вкачествеосновногопоказателямиграциивзятыданныеоприросте/убыли населения за счет миграции, так называемый чистыймиграционный прирост - отношение миграционного прироста за год ксреднегодовой численности населения.
Это относительный коэффициент,43Мультистат – многофункциональный статистический портал. Организацияhttp://www.multistat.ru/127ГМЦ Росстат.который отражает миграционную привлекательность города. Стоит отметить,что в данной переменной учитывались как внутренние, так и внешниерегистрируемыемигранты,посколькупоотдельностиданныенеприводятся44.Показатели рынка труда, которые анализируются в работе, - этосреднемесячная заработная плата работников предприятий и числозарегистрированных безработных. Для расчета уровня зарегистрированнойбезработицы число зарегистрированных безработных делилось на суммусреднесписочнойчисленностизарегистрированныхбезработных,работниковпосколькупредприятийпоказателиичислачисленностиэкономически активных в городе, а также общего числа безработных науровне городов не удалось найти.Отдельно стоит отметить то, как производится сопоставлениезаработных плат для разных городов с учетом разного уровня цен.Предложено два способа.
Первый способ основан на предположении, чтоуровень цен для городов, находящихся в одном регионе одинаковый. И вкачестве индексатора взята величина прожиточного минимума для регионов,в которых находятся соответствующие города. Деля заработную плату вгороде на величину прожиточного минимума в регионе, мы получаемотносительный показатель, в котором уже учтены различия в ценах междугородами разных регионов (Таблица В.1, Таблица В.2).Второй способ сопоставления заработных плат рассчитан с помощьюпоказателя«ИндексстоимостижизнивгородахРоссии»(ИСЖ).Экспериментальные расчеты этого индекса произведены службой Росстатадля 2009 и 2010 годов.
Согласно методологии, «индекс стоимости жизни(ИСЖ) позволяет обеспечить возможность определения места отдельныхгородов Российской Федерации по уровню цен набора товаров и услуг по44Данные по внешней миграции учитываются еще хуже, чем по внутренней миграции, поэтому долявнешней миграции в общем количестве мигрантов мала.128сравнению с Россией в целом»45. Однако такой индекс рассчитан для 2-4крупнейших городов в пределах одного субъекта РФ. Только для 58 городовЦФО и 38 городов СФО есть данные по ИСЖ, что сильно сокращаетисследуемую выборку. Используя данный индекс для 2009 года, и считая, чтосоотношение цен между городами не изменялось в течение исследуемогопериода времени, мы произвели расчеты сопоставимой заработной платы.Стоит отметить, что в работе производятся некоторые модификациидля заработных плат подмосковных городов, исходя из предложения, чтомногие мигранты, переезжающие в города Московской области, на самомделе, затем работают в Москве. Поэтому для Подмосковных городов,находящихся на расстоянии до 20 км от Москвы, заработная платаприравнивалась к московской, однако уровень цен взят в городах по местурегистрации.
Такое преобразование позволяет учесть тот факт, что решение опереезде в города Подмосковья применяется не на основе заработных плат вподмосковных городах, а на основе московских зарплат, поскольку в этигорода люди в основном едут именно для того, чтобы потом работать вМоскве. Жилье в Подмосковье зачастую дешевле, что цена покупки жилья,что и арендная плата, поэтому мигранты проживают и регистрируются вПодмосковье.Обратимся к методике расчета показателя доступности жилья. Дляего расчета требуются цены на жилье в исследуемых городах. Однако такиеданныедлягородовнедоступны.Российскойгильдиейриэлторов46собирается единая база данных о продажах, а также об аренде жилья ипериодически публикуется информацию о стоимости жилья в некоторыхгородах России (21 город).
Но этот перечень очень мал, а также достаточносложно собрать динамические ряды цен за ряд лет. Поэтому для расчетаиспользуются официальные данные Росстата о средних ценах 1 квадратногометра общей площади на вторичном рынке жилья в субъектах РФ за IV45Методологические пояснения Росстата http://www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/ISJ/index.html46Сайт Российской гильдии риэлторов http://www.rgr.ru/129квартал. Далее опять мы принимаем предпосылку о том, что цены на жилье впределах одного региона одинаковые. Показатель доступности жилья вгороде рассчитывается, как отношение средней цены квадратного метражилья в регионе к средней заработной плате работников предприятий вгороде.
Подробному анализу поведения мигрантов на рынке жилья в городахРоссии посвящена работа (Ноздрина, 2004).Заметим, что для анализа также отобраны другие переменные,характеризующие привлекательность городов. Среди них показатели числаучреждений культурно-досугового типа, численности студентов среднихпрофессиональных и высших учебных заведений.
Поскольку для молодыхмигрантов, например, важно, чем они могут заниматься в городе, в которомони живут или, наоборот, собираются переехать, помимо работы, куда онимогут пойти и отдохнуть. Это факторы миграции, которые звучат в техмалочисленных социологических опросах, которые все-таки проводятсясреди мигрантов. Переменные, характеризующие численность студентовразличных учебных заведений, в какой-то мере могут показать перемещениясвязанные с миграцией семей, в которых есть студенты. В предыдущемразделе мы выявили этот эффект на региональных данных. Однако каким быобразом не включались в модель данные переменные для различныхспецификаций и групп городов, влияние их на коэффициент миграционногоприроста оказывалось незначимым.
Поэтому в дальнейшем анализе этипеременные не участвуют.3.2.3. Основные характеристики городов ЦФО и СФОВ приложении (Таблица В.1, Таблица В.2) представлены средниезначения исследуемых переменных для малых и крупных городов, взависимости от численности населения в них. Средний коэффициентмиграционного прироста положителен и больше для крупных городов ЦФО.ДляСФО,наоборот,среднеезначениемиграционногоприростаотрицательное, т.е. из городов данного региона в среднем больше уезжаетлюдей, чем приезжает. Это известная проблема миграционного оттока130населения восточной частиРоссии, которые приезжают в основном взападную ее часть.В приложении (Таблица В.3, Таблица В.4) показаны соотношениягородов по численности населения и миграционной привлекательности. Длягородов ЦФО 64% городов в среднем за период имели положительное сальдомиграции, а в СФО таких городов 40%.
Лидеры среди городов смиграционной убылью города с численностью населения менее 50 тысяч какдля ЦФО (88%), так и для СФО (68%). Крупные города в основном болеепривлекательны для мигрантов. Так 80% больших городов ЦФО и 56%городов СФО имеют положительный миграционный прирост. В таблице(Таблица 3.1) приведены города с наибольшим и наименьшим значениемсреднего коэффициента миграционного прироста за исследуемый период.Для сравнения, в Москве коэффициент миграционного прироста на 10 тыс.населения равен 50,89. Заметим также, что 75 из 80 городов Московскойобластиимеютположительноемиграционноесальдо.Наибольшиймиграционный коэффициент в ЦФО у городов Белгородской и Московскойобласти. Население этих городов выросло примерно на 10% за исследуемыйпериод.
Для СФО города Новосибирской области и г. ДивногорскКрасноярского края имеют наибольшие коэффициенты миграции. Однакогорода Красноярского края также являются лидерами по коэффициентаммиграционной убыли. Этот результат еще раз подтверждает тот факт, чтогорода внутри одного региона очень неоднородны. Поэтому анализ миграциина городском уровне является более адекватным при моделировании. За 5 летэти города СФО потеряли от 6 до 29% своего населения. Если и дальшепроцесс убыли населения, в том числе за счет миграции, в этих городах будетпродолжаться такими же темпами, то через некоторое время они простопрекратят свое существование. По прогнозам экспертов к 2050 годуколичество граждан на восточных окраинах страны грозит сократиться131вдвое47.
Здесь конечно речь идет также о Дальнем Востоке, где тоженаблюдается отток населения.Таблица 3.1. Города ЦФО и СФО с наибольшими и наименьшимикоэффициентами миграционного прироста.Сибирскийфедеральный округЦентральныйфедеральный округГорода"притяжения"Коэффициент Изменение Городамиграциончислен"оттока"ного прироста ностина 10 тыс. населения внаселенияв 2008 годусреднемза попериод 2004- сравнению2008с2004годомСтроитель(Белгородскаяобл.)307.41Щербинка(МО)290.23Котельники(МО)261.47Бердск(Новосибирскаяобл.)Обь(Новосибирскаяобл.)Дивногорск(Красноярскийкрай)Источник: Расчеты автора.Бутурлиновка(Воронежская11.8% обл.)Сычевка(Смоленская9.6% обл.)Заволжск(Ивановская11.3% обл.)Игарка(Красноярский5.6% край)Артемовск(Красноярский2.2% край)Норильск(Красноярский2.8% край)159.89126.34110.55Коэффици- Изменениеентчисленносмиграцион- ти в 2008ной убыли на годупо10тыс.
сравнению снаселения в 2004 годомсреднем запериод 20042008-125.33-7%-119.60-8%-116.92-10.5%-358.79-29.1%-278.29-16.7%-198.77-6.1%Приведем некоторые примеры городов, где наибольшая и наименьшаясопоставимая среднемесячная заработная плата. Лидеры по заработной платеиндексированной на ИСЖ в ЦФО Москва и города Московской области,Ступино, Истра, Раменское, Красногорск и д.р. В среднем заработная плата вэтих городах составила 25 тыс. рублей в ценах 2008 года, сопоставимых поИСЖ.
Среди отстающих городов, для которых есть ИСЖ, НовозыбковБрянской области - 8774 рубля, Борисоглебовск Воронежской области – 8851рубль. В СФО по сопоставимой заработной плате в 2008 году лидируют47Информационно-аналитический журнал «Земляки», №10, октябрь 2011 г, с. 30.132города Стрежевой Томской области и Норильск Красноярского края.Среднемесячная зарплата, индексируемая по ИСЖ, в этих городах 28482 и28055 рублей соответственно. Наименьшая заработная плата для городовСФО, для которых есть ИСЖ, Исилькуль Омской области и РубцовскАлтайского края. Зарплата в этих городах около 10900 рублей.
Заметим, чтосредние сопоставимые заработные платы работников предприятий в СФОвыше, чем в ЦФО. Скорее всего, это связано с северными надбавками икрупными городами СФО, в которых развита добывающая промышленность,а также с разной структурой занятости населения ЦФО и СФО.3.2.4. Выбор спецификации моделиПри выборе между моделями со случайными и детерминированнымииндивидуальными эффектами, тест Хаусмана отдавал предпочтение моделямсо случайным эффектом. Конечно, нужно помнить, что тест Хаусмана,которыйтестируетиндивидуальнымкоррелируемостьэффектом,регрессоровасимптотический,сотребующийслучайнымбольшогоколичества наблюдений. Однако, результаты теста стабильны для различныхподвыборок городов. Можно говорить о том, что в исследуемых городахвлияние пропущенных или ненаблюдаемых переменных, характеризующихиндивидуальные особенности городов, имеет случайный характер.
Такимобразом, в модели (3.1) ui – случайный индивидуальный эффект, поэтомуона оценивалась обобщенным методом наименьших квадратов.Модель (3.1) представляет собой линейную модель. В работе такжепроводились оценивания полулогарифмической формы, когда в левой частиуравнения стоит логарифм зависимой переменной, и логарифмическойспецификации модели, когда все переменные взяты в логарифмах48.48Для оценивания модели в логарифмах для коэффициента миграции был произведен параллельныйсдвиг на положительную величину, поскольку коэффициенты миграции могут быть отрицательными. Такоепреобразование не влияет на оценки коэффициентов наклона модели.133Формальные тесты Бокса-Кокса показали, что линейная спецификациямодели лучше других.Для оценки возможного нелинейного эффекта по факторам в моделиреализована следующая процедура. Эффект влияния заработной платы накоэффициент миграционного прироста в СФО учитывался с помощью вводав модель группы дамми переменных, которые характеризуют различныепороги значений для среднемесячной заработной платы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
