Диссертация (1137996), страница 9
Текст из файла (страница 9)
в виде несбалансированной панели. Оценки проводились спомощью метода регрессионного анализа.Анализ социально-демографических характеристик и условий занятостиКросс-секционные данные РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2009–2012 гг. позволяютрассмотреть работников иностранного происхождения в зависимости от периодаих переезда в страну, и сравнить отличаются ли характеристики работников, переехавших в страну до распада Советского Союза, от характеристик тех, кто переехал после 1991 года.Общий размер выборки составил 11678 наблюдений с учетом пропущенныхзначений в переменных. Согласно выборке, доля работников иностранного происхождения колебалась от 17.3% до 18.8% в зависимости от рассматриваемогогода (рис.
2). Среди работников иностранного происхождения в этот период преобладали уроженцы Украины, Казахстана и Белоруссии.49Рисунок 2. Доля работников иностранного происхождения среди занятых работников, 2009 –2012 гг.Результаты свидетельствуют о том, что доля работников иностранного происхождения среди занятого населения в была России в 2012 году ниже, чем в Австралии (31%), Австрии (20%) и США (18.5%), но выше чем в Германии (16%),Франции (14%), Бельгии (17%) и Англии (15.5%) (рис.
1П, приложение).Сравнительный анализ работников иностранного происхождения и местныхработников проводился по следующим социально-демографических характеристикам: уровни образования; возраст; гендерная принадлежность; тип населенного пункта; регион проживания; семейный статус; наличие детей; этничность; количество лет проживания в России и возраст переезда (табл. 6П, приложение)Сравнение условий занятости было выполнено по следующим переменным:стаж работы на одном предприятии; официальное оформление по трудовому договору; вредные или опасные условия труда на рабочем месте; наличие вторичнойзанятости; есть ли задержки по заработной плате; форма собственности предприятия; занятость в бюджетном секторе экономики; трудовая мобильность; количе-50ство фактически отработанных часов в месяц и месячный трудовой доход (табл.6П, приложение)Для статистической проверки неравенства средних значений социальнодемографических характеристик, условий занятости между работниками иностранного происхождения и местными работниками использовался t-критерийСтьюдента.Отраслевая и профессиональная сегрегация рабочих местДля измерения отраслевой и профессиональной сегрегации рабочих мест водних исследованиях используется индекс диссимиляции Дункана [Duncan, 1955;Iceland et al., 2002; Glitz, 2014]; в других – коэффициент Джини, характеризующий неравенство доходов [Reardon, Firebaugh, 2002]; в третьих – индекс КармелаМаклахлена, основанный на индексе диссимиляции[Karmel and MacLachlan ,1988; Silber, 1992; Murdie, Borgegard, 1998; Gradín et al., 2015].В рамках данного диссертационного исследования рассчитывался один изнаиболее популярных и часто используемых для анализа сегрегации индексов –это индекс диссимиляции Дункана [Duncan, 1955]:ID =foreignborn j native j1−,∑2 j foreignbornnative(1)где foreignborn j – доля работников иностранного происхождения, занятых вотрасли экономики j (по профессии j ), native j - доля местных работников, занятых в отрасли экономики j (по профессии j ), foreignborn и native – общее количество работников иностранного происхождения и местных работников соответственно, j изменяется от 1 до n .
В данном диссертационном исследовании, n = 12 –для отраслей экономики и n = 8 – для профессиональных групп. Индекс Дункана51принимает значения от 0 до 100, где 0 – отсутствие сегрегации на рынке труда, а100 – максимальная сегрегация.Индекс Дункана показывает, какая доля работников иностранного происхождения и/или доля местных работников, должны сменить отрасль экономики(профессию) для достижения равномерного распределения работников двухгрупп по отраслям экономики (по профессиям) [Мальцева, Рощин, 2007; Glitz,2014]. Однако подобная трактовка верна только в том случае, если на рынке трудаприсутствует одинаковое количество местных работников и работников иностранного происхождения [Anker, 1998].Если на рынке труда неравное количество местных работников и работников иностранного происхождения индекс Дункана показывает сумму долей работников иностранного происхождения и местных работников, которые должныбыли бы сменить профессию или отрасль экономики, чтобы доля работниковиностранного происхождения в каждой профессии или отрасли была одинаковойи равной доле работников иностранного происхождения в общей численности занятых [Anker, 1998].Дифференциация трудовых доходовДля оценки дифференциации трудовых доходов между работниками иностранного происхождения и местными работниками были использованы объединённые кросс-секционные (pooled sample) данные РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2006–2012гг.
В связи с тем, что в анкете РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2006–2008 гг. отсутствовалвопрос про год переезда респондентов, то в выборку для анализа вошли все работники иностранного происхождения независимо от периода их переезда в Россию.Дополнительно, из выборки были исключены респонденты, занятые в военно-промышленном комплексе, органах управления, в армии, МВД, органах52безопасности», а также в сельском хозяйстве. Механизмы формировании трудовых доходов у работников, занятых в данных отраслях экономики, отличались отмеханизмов формирования трудовых доходов у лиц, занятых в других отрасляхэкономики. В частности, в сельском хозяйстве возможны сильные колебанияуровня трудовых доходов работников в связи с сезонностью.
Когда как, большинство работников в военно-промышленном комплексе, армии, МВД, органах безопасности получают денежное довольствие, размер которого устанавливается нафедеральном уровне, и в меньшей степени зависит от их социальнодемографических характеристик и производительности.Для оценки трудовых доходов работников иностранного происхождения иместных работников месячный трудовой доход был приведен к ценам 2006 года.Для выполнения расчётов использовался логарифм часовых трудовых доходов.Предварительно месячные трудовые доходы были разделены на число отработанных часов в месяц.С учетом указанных ограничений, размер выборки для анализа составил21841 наблюдение с учетом пропущенных значений. Доля работников иностранного происхождения насчитывала в среднем 17.4% (3798 наблюдений) среди занятого населения России.Для проверки различий в трудовых доходах между работниками иностранного происхождения и местными работниками во времени оценивалась дифференциация трудовых доходов местных работников и работников иностранногопроисхождения за весь период с 2006 по 2012 гг., а также отдельно в докризисныйпериод (2006–2007 гг.); в период кризиса (2008–2009 гг.) и после кризиса (2010–2012 гг.).
Предполагалось, что различия в трудовых доходах между работникамииностранного происхождения и местными работниками могли изменяться подвлиянием колебаний спроса и бизнес циклов.53Для выявления причин неравенства трудовых доходов между работникамииностранного происхождения и местными работниками были использованы методы декомпозиции (разложения). Наиболее часто применяется в исследованияхметод декомпозиции Блайндера-Оаксаки [Aldashev et al. 2012; Локшин, Чернина,2013; Cabral и Duarte, 2013].
В ряде исследований используется метод декомпозиции, основанный на квантильной регрессии [Peters, 2008], а также метод декомпозиции Мачадо-Мата [Machado, Mata, 2005], который объединяет технику декомпозицию по квантильной регрессии с бутстрапированием [Anees et al.
2000].В данном диссертационном исследовании был применен метод двухсоставной декомпозиции Блайндера-Оаксаки [Jann, 2008], который является классическим методом, широко используемым в других работах [Bartolucci, 2010; Cabral иDuarte, 2013; Hofer et al. 2014].Этот метод основан на оценке уравнений Минцера для трудовых доходовработников иностранного происхождения и местных работников:ln(w) = βX + ε ,(2)где ln(w) – вектор логарифма часовых трудовых доходов, X – вектор социально-демографических характеристик работников, а ε – ошибки.Он показывает какая часть дифференциации в трудовых доходах являетсярезультатом ненаблюдаемой гетерогенности между двумя анализируемыми группами, а какая часть вызвана разницей в их наблюдаемых характеристиках.Уравнение двухсоставной декомпозиции Блайндера-Оаксаки имеет следующий вид [Jann, 2008]:Gap w = {E ( X r ) − E ( X fb )' β ∗ } + {E ( X r )' ( β r − β ∗ ) + E ( X fb )' ( β ∗ − β fb )} ,iii(3)54, где r, fb – местные работники и работники иностранного происхождения,соответственно, X – вектор социально-демографических характеристик работников.
Вектор X включает такие характеристики как возраст, возраст в квадрате,гендерную принадлежность, три уровня образования, стаж работы на одномпредприятии, семейный статус и регион проживания (табл. 6П, приложение).Первая часть (i) уравнения (3) характеризует объяснимую разницу в трудовых доходах. Вторая часть (ii) уравнения (3) характеризует необъяснимую разницу в трудовых доходах.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
