Автореферат (1137419), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

2012. p. 99.6. Ermilov A. V. Speech technologies in human-computer interactions // Book ofAbstracts of the First International Conference on Modern ManufacturingTechnologies in Industrial Engineering “ModTech – 2013” 2013. p. 197.7. Ermilov A. V. Modeling of speech features via simulated annealing algorithm//Book of Abstracts of the international Conference “Mathematical Modelingand Computational Physics - 2013” (MMCP’2013).

2013. p. 76.8. Ermilov A. V. Fisher Kernels for speaker recognition // Book of Abstracts ofSecond International Symposium “Modeling of Nonlinear Processes andSystems (MNPS-2011)”. 2011. p. 291.9. Ермилов А.В. Параллельные технологии в задаче максимизацииправдоподобия // Труды 5-ой Международной конференции”Распределенные вычисления и грид-технологии в науке и образовании”.2012. с.

302-305.10.Ермилов А.В. Применение расширения Грам-Шарлье для моделированияречевых признаков // Сборник материалов X Международной научнотехнической Конференции “Оптико-электронные приборы и устройства всистемах распознавания образов, обработки изображений и символьнойинформации.

Распознавание - 2012”. 2012. с. 97.11.Ермилов А.В. Математическая модель параллельных вычислений всистеме автоматического распознавания речи // Сборник материалов XIМеждународнойнаучно-техническойКонференции“Оптикоэлектронные приборы и устройства в системах распознавания образов,21обработки изображений и символьной информации. Распознавание –2013”. 2013. с. 252.Личный вклад соискателя.

В совместно опубликованных работах вкладавтора диссертации является определяющим.Ермилов А.В.Методы, алгоритмы и программы решения задач идентификации языка идиктораАннотацияВ диссертации разработаы методы идентификации диктора, основанныена методе опорных векторов с применением Фишеровских ядер. Крометого, предложена и теоретически обоснована модель акустическихдикторонезависимых признаков, использующая 4-х параметрическоераспределение (расширение Грам-Шарлье) для моделирования речевыхпризнаков.

Разработана модификация алгоритма симуляции отжига,увеличивающая быстродействие системы распознавания при получениидикторонезависимых признаков за счет введения в алгоритм параллельновыполняющихся циклов.Ermilov A.V.Methods, algorithms and programms for language and speaker identification.AbstractIn the dissertation elaborated methods of speaker identification, based onsupport vector machines with Fisher kernels.

In addition developed andtheoreticaly verified model of speaker-independent features, based on 4parametric distribution (Gram-Charlier expansion). Modification of simulatedannealing algorithm based on parallel cycles is developed. This modificationallows to increase speed of the recognition system.22.

Характеристики

Список файлов диссертации