Диссертация (1137276), страница 21
Текст из файла (страница 21)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Основа таксономии теории вероятностей и математическойстатистики (ТВиМС), извлеченная из материалов ВАК . . . . . . .Основа таксономии численных методов (ЧМ), извлеченная изматериалов ВАК . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Число статей и категорий в категориях ТВиМС и ЧМ . . . . . . .Примеры иррелевантных статей согласно условию А . . . . . . . .Примеры иррелевантных статей согласно условию B . . . . . . . .Примеры иррелевантных подкатегорий . . . . . . . . . . .
. . . . .Оценки релевантности категории “Байесовская статистика” темамтаксономии ТВиМС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Оценки релевантности категории “Методы решения СЛАУ” темамтаксономии ЧМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Примеры подкатегорий, формирующих промежуточные уровни втаксономии . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Релевантные и иррелевантные статьи в категории “МетодМонте-Карло” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Ключевые слова и словосочетания, извлеченные из статьи“Семплирование по Гиббсу” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . .6767676868.75.....7676777879.81.82.83.84.851242829303132Пример вопроса из Части 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Пример вопроса из Части 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Качество очистки от шума . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Качество достраивания категорий Википедии к темам таксономиии формирования промежуточных уровней . .
. . . . . . . . . . . ....888991.91Сравнение фильтров обсценной лексики по точности, полноте,аккуратности и 2 -мере . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .99.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
