Автореферат (1137262), страница 4
Текст из файла (страница 4)
В данном случае решалась задача максимизации среднейкликабельности при ограничении на доход поисковой системы и количествазапросов с рекламой над результатами поиска. Он-лайн экспериментпроводился 10 дней на 2% пользователей, результаты изменения средней кликабельности по размещению рекламы над страницей поисковой выдачиотносительно эталонного эксперимента (также на 2% трафика) составили всреднем 8% (Табл.2). Эксперимент проводился по методике AB-тестирования.После проведения он-лайн эксперимента, было решено внедрить данноеправило показа для всей системы показов рекламы компании «Яндекс». Послевнедрения проводился обратный эксперимент со старой формулой.
Порезультатам сравнения новой формулы и обратного эксперимента по среднейкликабельности прирост в процентах составил 8.1% (Табл.2.).Данный вид правила показа рекламных объявлений в рекламном блоке надрезультатами поиска используется на данный момент в системе показоврекламных объявлений компании «Яндекс».№ дня12345678910Среднееэксперимент7.9%8.1%8.2%7.8%8.3%7.7%7.6%7.8%8.5%8.2%8%внедрение7.9%8.8%7.7%8.1%8.7%7.5%7.5%8.1%8.4%8.3%8.1%Табл.
2. Дневная динамика изменения средней кликабельности.16II. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫОсновные результаты, полученные лично соискателем, и их научная новизназаключаются в том, что:1. На основе проведённого критического анализа существующих подходов иметодов разработана новая модель отбора показов рекламных объявлений впоисковых системах, а также представлено её математическое описание.2.
В соответствии с выделенным критерием эффективности показов рекламныхобъявлений над результатами поиска на запрос пользователей и ограниченийсистемы показов рекламы, была поставлена математическая задачаоптимизации рекламных показов.3. В ходе решения задачи оптимизации рекламных показов выявлен новый видправила, с помощью которого производится отбор кандидатов для показа врекламном блоке над результатами поиска, включающий в себяэффективность показа объявления и его доходность для поисковой системы.4. Получен алгоритм подбора параметров правила показа рекламныхобъявлений. Эти параметры были применены на практике в работе с новымипоисковыми запросами пользователей.
Получена усовершенствованнаямодификация базового алгоритма подбора параметров правила показарекламных объявлений. Модифицированный алгоритм изменён для учётапозиционных эффектов в показе рекламного блока над результатами поиска.5. Написан комплекс программ, основной частью которого является алгоритмподбора параметров правила показа. Алгоритм показал высокуюэффективность, масштабируемость и быстродействие. По результатамтестирования нового вида правила показа на он-лайн эксперименте былорешено использовать предложенный вид правила для всего потока запросовпоисковой системы «Яндекс».III.
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИРаботы, опубликованные автором в перечне ведущих рецензируемыхнаучных журналов и изданий, рекомендованных ВАК:1. Корнетова А. Н. (Сорокина А.Н.) Оптимизация показов рекламы впоисковых системах // Проблемы управления, 2013.– №. 1. – С. 40-49. – 1п.л. (в соавт. с Червоненкисом А. Я.; авт. вклад 0.5 п.л.) .2. Сорокина А.
Н., Усовершенствованный алгоритм оптимизации показоврекламы в поисковых системах и результаты экспериментов. // Проблемыуправления, 2014. – № 3.– C. 57-63. – 1 п.л. (в соавт. с Червоненкисом А.Я.; авт. вклад 0.5 п.л.) .3. Корнетова А.Н. (Сорокина А.Н.) Оптимизация прогноза вероятностиклика по контекстной рекламе на поисковой системе «Яндекса» //Научно-Техническая Информация.
Серия 2. Информационные процессыи системы, 2013.– №. 4.– С. 1-8. – 0.5 п.л. (в соавт. с Бауманом К.Е.,Топинским В.А., Хакимовой Д.А.; авт. вклад 0.15 п.л.).В других изданиях:174. Kornetova A. (Sorokina A.) Using boosted trees for click-through rateprediction for sponsored search // Proceedings of the Sixth InternationalWorkshop on Data Mining for Online Advertising and Internet Economy,2012. – С. 2. – 0.1 п.л. (в соав. с Trofimov I., Topinskiy V.; авт. вкл. 0.03п.л.).5. Sorokina A. (Kornetova A.) Optimization of ads allocation in sponsored search// Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Webcompanion.
– International World Wide Web Conferences SteeringCommittee, 2013. – С. 121-122. – 0.1 п.л. (в соавт. с Chervonenkis A.,Topinskiy V.A.; авт. вклад 0.03 п.л.).6. Сорокина А. Н Алгоритм размещения рекламных объявлений надрезультатами поиска, максимизирующий доход поисковой системы //Информационные процессы, 2014.– Т.14– №. 1.– С.
108-116. – 0,5 п.л.Все результаты, составляющие основное содержание диссертации,получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных всоавторстве, личный вклад диссертанта состоит в следующем.В работе [1], [5] автором разработана модель показов рекламных объявлений в поисковых интернет-системах, а также получена математическая задача оптимизации в соответствии с характеристиками построенной модели.В работе [2] автором построен усовершенствованный алгоритм подборапараметров правила показа рекламного объявления над результатами поискана запрос пользователя. Автором получены и проанализированы результатыэкспериментов, использующих полученное правило показа.В работах [3] – [4] автором предложены правила подбора параметровправила показа в зависимости от изменения оптимизационной задачи размещения рекламных объявлений и проведены соответствующие эксперименты.В работе [6] автором изучена оптимизационная задача, являющаясядвойственной к задача, рассмотренной в диссертационном исследовании.18.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
