Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137241), страница 23

Файл №1137241 Диссертация (Модели, алгоритмы и программные комплексы обработки текстовых данных на основе решеток замкнутых описаний) 23 страницаДиссертация (1137241) страница 232019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Пакетcommunicative_actions, файл CommunicativeActionsArcBuilder.publicclassCommunicativeActionsArcBuilderIGeneralizer<Pair<String, Integer[]>>{private List<Pair<String,ArrayList<Pair<String, Integer[]>>();Integer[]>>implementscommActionsAttrpublic CommunicativeActionsArcBuilder(){=new183Integer[]{Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("agree", new-1,-1,1,-1}));1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("accept", new-1,-1,1,1}));commActionsAttr.add(new Pair<String,-1,1,1,-1}));Integer[]>("explain",new Integer[]{ 0,Integer[]>("suggest",new Integer[]{ 1,commActionsAttr.add(new Pair<String,0,1,-1,-1}));Integer[]{commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("claim", new0,1,-1,-1}));1,// bring-attentioncommActionsAttr.add(newInteger[]>("bring_attention", new Integer[]{ 1,1,1,Pair<String,1,Pair<String,1}));new Integer[]{ -1,commActionsAttr.add(new0,1,1,1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("allow", new-1,-1,-1,-1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("try", new0,-1,-1,-1}));Pair<String,Integer[]>("remind",new Integer[]{ 0,commActionsAttr.add(new1,-1,1,1}));Integer[]>("request",new Integer[]{ 0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("understand",-1,-1,1,-1}));Integer[]{0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("inform", new0,1,1,-1}));Integer[]{0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("notify", new0,1,1,-1}));Integer[]{0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("report", new0,1,1,-1}));new Integer[]{ 0,commActionsAttr.add(new Pair<String,-1,1,1,1}));Integer[]{0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("ask", new1,-1,-1,-1}));-1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("check", new1,-1,-1,1}));Integer[]{Integer[]>("confirm",184Integer[]{Integer[]{-1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("ignore", new-1,-1,-1,1}));-1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("wait", new-1,-1,-1,1}));new Integer[]{ 0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("convince",1,1,1, -1}));new Integer[]{ -1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("disagree",-1,-1,1,-1}));Integer[]{-1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("appeal", new1,1,1,1}));Integer[]{-1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("deny", new-1,-1,1,1}));new Integer[]{ -1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("threaten",1, -1, 1,1}));new Integer[]{ 1,commActionsAttr.add(new-1, -1, 1,1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("afraid", new-1, -1, 1,1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("worri", new-1, -1, 1,1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("scare", new-1, -1, 1,1}));Integer[]{1,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("want", new0,-1,-1,-1}));Integer[]{0,commActionsAttr.add(new Pair<String, Integer[]>("know", new-1,-1,1,-1}));new Integer[]{ 0,Pair<String,commActionsAttr.add(new Pair<String,-1,-1,1,-1}));Integer[]>("concern",Integer[]>("believe",}public Pair<String, Integer[]> findCAInSentence(List<ParseTreeNode>sentence){for(ParseTreeNode node: sentence){for(Pair<String, Integer[]> ca: commActionsAttr){String lemma = (String)ca.getFirst();185// canonical form lemma is a sub-string of anactual form in parseTreeNodeif(node.getWord().toLowerCase().startsWith(lemma))return ca;}}return null;}public int findCAIndexInSentence(List<ParseTreeNode> sentence){for(int index = 1; index< sentence.size(); index++){ParseTreeNode node = sentence.get(index);for(Pair<String, Integer[]> ca: commActionsAttr){String lemma = (String)ca.getFirst();String[] lemmas = lemma.split("_");if (lemmas==null || lemmas.length<2){if(node.getWord().toLowerCase().startsWith(lemma))return index;} else { //multiword matchingfor(intindexM=index+1;indexM<sentence.size(); indexM++);//}}}return -1;}public List<Pair<String, Integer[]>> generalize(Object o1, Object o2) {List<Pair<String,ArrayList<Pair<String, Integer[]>>();Integer[]>>String ca1 = null, ca2=null;results=new186if (o1 instanceof String){ca1 = (String)o1;ca2 = (String)o2;} else {ca1 = ((Pair<String, Integer[]>)o1).getFirst();ca2 = ((Pair<String, Integer[]>)o2).getFirst();}// find entry for ca1Pair<String, Integer[]> caP1=null, caP2=null;for(Pair<String, Integer[]> ca: commActionsAttr){String lemma = (String)ca.getFirst();if (lemma.equals(ca1)){caP1=ca;break;}}// find entry for ca2for(Pair<String, Integer[]> ca: commActionsAttr){String lemma = (String)ca.getFirst();if (lemma.equals(ca2)){caP2=ca;break;}}if (ca1.equals(ca2)){results.add(caP1);} else {//generalizationofintarraysalsoimplementsIGeneralizer// we take Integer[] which is a first element of as resultantlist187Integer[] res = new CommunicativeActionsAttribute().generalize(caP1.getSecond(),caP2.getSecond()).get(0);results.add(new Pair<String, Integer[]>("", res ));}return results;}Приложение 3В данном приложении приведены основные фрагменты кода (наязыке Java), предназначенного для реализации операции сходства награфах,соответствующихчащамразбора,атакженаихлингвистических проекциях.Вычисление сходства для деревьев, входящих в чащу.

Пакетmatching, файл ParseTreePathMatcher.java.public class ParseTreePathMatcher {private static final int NUMBER_OF_ITERATIONS = 2;private ParseTreeChunkListScorerParseTreeChunkListScorer();parseTreeChunkListScorer=newprivate POSManager posManager = new POSManager();privateLemmaFormManagerLemmaFormManager();lemmaFormManager=newpublic ParseTreePathMatcher() {}publicParseTreePathgeneralizeTwoGroupedPhrasesOLD(ParseTreePathchunk1,ParseTreePath chunk2) {List<String> pos1 = chunk1.getPOSs();188List<String> pos2 = chunk1.getPOSs();List<String> commonPOS = new ArrayList<String>(), commonLemmas =new ArrayList<String>();int k1 = 0, k2 = 0;Boolean incrFirst = true;while (k1 < pos1.size() && k2 < pos2.size()) {// first check if the same POSString sim = posManager.similarPOS(pos1.get(k1), pos2.get(k2));if (sim != null) {commonPOS.add(pos1.get(k1));if (chunk1.getLemmas().size() > k1 && chunk2.getLemmas().size() > k2&& chunk1.getLemmas().get(k1).equals(chunk2.getLemmas().get(k2))){commonLemmas.add(chunk1.getLemmas().get(k1));} else {commonLemmas.add("*");}k1++;k2++;} else if (incrFirst) {k1++;} else {k2++;}incrFirst = !incrFirst;}ParseTreePath res = new ParseTreePath(commonLemmas, commonPOS, 0,0);// if (parseTreeChunkListScorer.getScore(res)> 0.6)// System.out.println(chunk1 + " + \n"+ chunk2 + " = \n" + res);return res;}// A for B => B have A189// transforms expr { A B C prep X Y }// into {A B {X Y} C}// should only be applied to a noun phrasepublic ParseTreePath prepositionalNNSTransform(ParseTreePath ch) {List<String> transfPOS = new ArrayList<String>(), transfLemmas = newArrayList<String>();if (!ch.getPOSs().contains("IN"))return ch;int indexIN = ch.getPOSs().lastIndexOf("IN");if (indexIN < 2)// preposition is a first word - should not be in a noun// phrasereturn ch;String Word_IN = ch.getLemmas().get(indexIN);if (!(Word_IN.equals("to") || Word_IN.equals("on") || Word_IN.equals("in")|| Word_IN.equals("of") || Word_IN.equals("with")|| Word_IN.equals("by") || Word_IN.equals("from")))return ch;List<String> toShiftAfterPartPOS = ch.getPOSs().subList(indexIN + 1,ch.getPOSs().size());List<String> toShiftAfterPartLemmas = ch.getLemmas().subList(indexIN +1,ch.getLemmas().size());if (indexIN - 1 > 0)transfPOS.addAll(ch.getPOSs().subList(0, indexIN - 1));transfPOS.addAll(toShiftAfterPartPOS);transfPOS.add(ch.getPOSs().get(indexIN - 1));if (indexIN - 1 > 0)transfLemmas.addAll(ch.getLemmas().subList(0, indexIN - 1));transfLemmas.addAll(toShiftAfterPartLemmas);transfLemmas.add(ch.getLemmas().get(indexIN - 1));return new ParseTreePath(transfLemmas, transfPOS, 0, 0);190}publicParseTreePathgeneralizeTwoGroupedPhrasesRandomSelectHighestScoreWithTransforms(ParseTreePath chunk1, ParseTreePath chunk2) {ParseTreePathchRes1generalizeTwoGroupedPhrasesRandomSelectHighestScore(=chunk1, chunk2);ParseTreePathchRes2generalizeTwoGroupedPhrasesRandomSelectHighestScore(=prepositionalNNSTransform(chunk1), chunk2);ParseTreePathchRes3generalizeTwoGroupedPhrasesRandomSelectHighestScore(=prepositionalNNSTransform(chunk2), chunk1);ParseTreePath chRes = null;if (parseTreeChunkListScorer.getScore(chRes1) > parseTreeChunkListScorer.getScore(chRes2))if(parseTreeChunkListScorer.getScore(chRes1)parseTreeChunkListScorer>.getScore(chRes3))chRes = chRes1;elsechRes = chRes3;elseifparseTreeChunkListScorer(parseTreeChunkListScorer.getScore(chRes2)>.getScore(chRes3))chRes = chRes2;elsechRes = chRes3;return chRes;}publicgeneralizeTwoGroupedPhrasesRandomSelectHighestScore(ParseTreePath chunk1, ParseTreePath chunk2) {ParseTreePath191List<String> pos1 = chunk1.getPOSs();List<String> pos2 = chunk2.getPOSs();// Map <ParseTreeChunk, Double> scoredResults = new HashMap<ParseTreeChunk,// Double> ();int timesRepetitiveRun = NUMBER_OF_ITERATIONS;Double globalScore = -1.0;ParseTreePath result = null;for (int timesRun = 0; timesRun < timesRepetitiveRun; timesRun++) {List<String> commonPOS = new ArrayList<String>(), commonLemmas =new ArrayList<String>();int k1 = 0, k2 = 0;Double score = 0.0;while (k1 < pos1.size() && k2 < pos2.size()) {// first check if the same POSString sim = posManager.similarPOS(pos1.get(k1), pos2.get(k2));String lemmaMatch = lemmaFormManager.matchLemmas(null, chunk1.getLemmas().get(k1), chunk2.getLemmas().get(k2), sim);//lemmaMatch)){if(LemmaFormManager.acceptableLemmaAndPOS(sim,if ((sim != null)&& (lemmaMatch == null || (lemmaMatch != null && !lemmaMatch.equals("fail")))) {// if (sim!=null){ // && (lemmaMatch!=null &&// !lemmaMatch.equals("fail"))){commonPOS.add(pos1.get(k1));if (chunk1.getLemmas().size() > k1 && chunk2.getLemmas().size() > k2&& lemmaMatch != null) {commonLemmas.add(lemmaMatch);} else {commonLemmas.add("*");}192k1++;k2++;} else if (Math.random() > 0.5) {k1++;} else {k2++;}}ParseTreePathcommonPOS,currResult=newParseTreePath(commonLemmas,0, 0);score = parseTreeChunkListScorer.getScore(currResult);if (score > globalScore) {// System.out.println(chunk1 + " + \n"+ chunk2 + " = \n" +// result+" score = "+ score +"\n\n");result = currResult;globalScore = score;}}for (int timesRun = 0; timesRun < timesRepetitiveRun; timesRun++) {List<String> commonPOS = new ArrayList<String>(), commonLemmas =new ArrayList<String>();int k1 = pos1.size() - 1, k2 = pos2.size() - 1;Double score = 0.0;while (k1 >= 0 && k2 >= 0) {// first check if the same POSString sim = posManager.similarPOS(pos1.get(k1), pos2.get(k2));String lemmaMatch = lemmaFormManager.matchLemmas(null, chunk1.getLemmas().get(k1), chunk2.getLemmas().get(k2), sim);// if (acceptableLemmaAndPOS(sim, lemmaMatch)){if ((sim != null)&& (lemmaMatch == null || (lemmaMatch != null && !lemmaMatch.equals("fail")))) {commonPOS.add(pos1.get(k1));193if (chunk1.getLemmas().size() > k1 && chunk2.getLemmas().size() > k2&& lemmaMatch != null) {commonLemmas.add(lemmaMatch);} else {commonLemmas.add("*");}k1--;k2--;} else if (Math.random() > 0.5) {k1--;} else {k2--;}}Collections.reverse(commonLemmas);Collections.reverse(commonPOS);ParseTreePathcommonPOS,currResult=newParseTreePath(commonLemmas,0, 0);score = parseTreeChunkListScorer.getScore(currResult);if (score > globalScore) {// System.out.println(chunk1 + " + \n"+ chunk2 + " = \n" +// currResult+" score = "+ score +"\n\n");result = currResult;globalScore = score;}}// // System.out.println(chunk1 + " + \n"+ chunk2 + " = \n" + result// +" score = " +// // parseTreeChunkListScorer.getScore(result)+"\n\n");return result;194}public Boolean acceptableLemmaAndPOS(String sim, String lemmaMatch) {if (sim == null) {return false;}if (lemmaMatch != null && !lemmaMatch.equals("fail")) {return false;}// even if lemmaMatch==nullreturn true;// if (sim!=null && (lemmaMatch!=null && !lemmaMatch.equals("fail"))){}}Преобразование чащи в граф.

Характеристики

Список файлов диссертации

Модели, алгоритмы и программные комплексы обработки текстовых данных на основе решеток замкнутых описаний
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее