Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137159), страница 29

Файл №1137159 Диссертация (Математическое моделирование и программная реализация семантического преобразования поисковых запросов) 29 страницаДиссертация (1137159) страница 292019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

В алгоритме используется флагДоп_Обработка, необходимый для анализа специфической структуры запроса,характерной для вопроса описания функций вида «Какие обязанности восновном возложены на X?», где часть запроса «в основном» не являетсязначимой.Вход:Запрос — массив слов поискового запроса, состоящий из элементов типаРасш_Слово.i — стартовый индекс, с которого начинается проход по массиву Запрос.

Взапросе является индексом следующего после типизирующего слова элемента.188Словарь — словарь терминаторов. Используется для исключения незначащихэлементов массива Запрос.Тип_Запр — тип запроса.Выход:Результат — массив элементов типа Расш_Слово, трактуемый как объектинтереса поискового запроса.Алгоритм «Поиск_ОИ_Справа»начРезультат := пустой_массивДоп_Обработка := истинаz := 0пока Запрос(i) <> nil циклесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i)::Баз_Формы,Словарь)если Тип_Запр == ОП_ФУН И Доп_Обработкаесли Запрос(i)::Содержит_Стем(«возлагать») И Запрос(i+1) <> nilесли Запрос(i+1)::Содержит_Стем(«на»)Результат := пустой_массивДоп_Обработка := ложьz:=0кесликеслииначеРезультат(z) := Запрос(i)z := z+1кеслииначеРезультат := пустой_массивz:=0189кеслиi := i+1кциклконАлгоритм обработки левой части запроса как дополнительного объектаинтересаВнешняя спецификация алгоритма «Поиск_Доп_ОИ_Слева»Назначение:Алгоритм предназначен для обработки части запроса, предшествующейтипизирующему слову, с целью выявления дополнительных объектов интереса.Данная обработка необходима для извлечения значимой дополнительнойинформации из запросов вида «В какой отрасли используется красный лазер?»,где использование лазера уточняется в левой части запроса: «в какой отрасли»,т.

е. важен не столько лазер и его использование, сколько отрасль, в которой ониспользуется. Приведем пример: «Как в металлургии в основном применяетсяХ?», «Как, главным образом, в Европе используется газ?» и т.д.Вход:Запрос — массив слов поискового запроса, состоящий из элементов типаРасш_Слово.f — индекс элемента, которым завершается проход по массиву Запрос. Взапросе является индексом предшествующего типизирующему слову элемента.Словарь — словарь индикаторов, имеющих тип ДОП_ТР. Используется дляисключения незначащих элементов массива Запрос.Тип_Запр — тип запроса.Выход:Результат — массив элементов типа Расш_Слово, трактуемый как объектинтереса поискового запроса.Алгоритм «Поиск_Доп_ОИ_Слева»начРезультат := пустой_массив190z := i := 0пока Запрос(i) <> nil И i < f циклесли Запрос(i)::Содержит_Стем(«в») И Запрос(i+1) <> nilесли Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i+1)::Баз_Формы, Словарь)i := i+1кеслииначеесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i)::Баз_Формы,Словарь)Результат(z) := Запрос(i)z := z+1кесликеслиi := i+1кциклконАлгоритм разбора структуры запроса в общем случаеВнешняя спецификация алгоритма «Разбор_Общего_Случая»Назначение:Алгоритм предназначен для разбора большей части запросов, имеющихобщую структуру.

В алгоритме используются обращения к подалгоритмам,описанным выше: «Поиск_ОИ_Справа» и «Поиск_Доп_ОИ_Слева». Передачавходных параметров в данные алгоритмы будет производиться в скобках, посленазвания алгоритма в том же порядке, в котором они описаны в спецификацияхсоответствующих алгоритмов. Рассмотрим алгоритм разбора запросов с общейструктурой.Вход:191Запрос — массив элементов типа Расш_Слово, представляющий входнойзапрос.Тип_Запр — тип запроса.Словарь_Доп_Слов — словарь допустимых слов-индикаторов.Словарь_Запр_Слов—словарьнезначимыхслов-индикаторов,т.

е.продукций пустых цепочек.Выход:Отличит_Слово — слово-индикатор, по которому был определен типзапроса. Имеет тип Расш_Слово.Объект_Интереса — массив элементов типа Расш_Слово, представляющийобъект интереса. Объект интереса может состоять из нескольких слов, поэтомувсе они должны быть возвращены как значимые.Доп_Объект_Интереса — дополнительный значимый объект интереса,влияющий на смысл запроса. Например, в запросе «Как в металлургииприменяют газ?», таким объектом будет являться слово «металлургия», потомучто запрашивается информация о применении газа именно в данной отрасли.Внутренние переменные:Словарь_Доп_Запр_Слов — словарь дополнительных продукций пустыхцепочек, специфичных для запросов типа ОП_ПРИМ.Алгоритм «Разбор_Общего_Случая»начi := 0пока Запрос(i) <> nil циклеслиВхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Слов)Отличит_Слово := Запрос(i)Объект_Интереса := Поиск_ОИ_Справа(Запрос, i+1, Словарь_Запр_Слов, Тип_Запр)если Тип_Запр == ОП_ПРИМСловарь_Доп_Запр_Слов := Словарь::Получить_Словарь(192ОП_ПРИМ,ДОП_ТР))Доп_Объект_Интереса :=Поиск_Доп_ОИ_Слева(Запрос,i+1,Словарь_Доп_Запр_Слов,Тип_Запр)кесливыходкеслиi := i+1кциклконАлгоритмразбораианализазапросовстипом«Описаниепринадлежности»Внешняя спецификация алгоритма «Разбор_Запр_ОП_ПРИН»Назначение:Алгоритм предназначен для разбора запросов с типом ОП_ПРИН.

Приразборе учитываются дополнительные объекты интереса для запросов вида «Ккакой группе млекопитающих относится слон?». В алгоритме используетсяфлаг Объект_Найден, сигнализирующий у том, что основной объект интересаобнаружен.Вход:Запрос — массив элементов типа Расш_Слово, представляющий входнойзапрос.Тип_Запр — тип запроса.Словарь_Доп_Слов — словарь допустимых слов-индикаторов.Словарь_Запр_Слов—продукций пустых цепочек.словарьнезначимыхслов-индикаторов,т. е.193Словарь_Доп_Указателей—словарьслов-индикаторов,являющихсядополнительными указателями. Примеры: «относиться», «принадлежать»,«входить».Выход:Отличит_Слово — слово-индикатор, по которому был определен типзапроса. Имеет тип Расш_Слово.Объект_Интереса — массив элементов типа Расш_Слово, представляющийобъект интереса.

Объект интереса может состоять из нескольких слов, поэтомувсе они должны быть возвращены как значимые.Доп_Объект_Интереса — дополнительный значимый объект интереса,дополняющий смысл смысл запроса. Например, в запросе «В какой классвеществ входит серная кислота?», таким объектом будет являться слово«вещество», потому что запрашивается информация о принадлежности сернойкислоты к классу веществ.Алгоритм «Разбор_Запр_ОП_ПРИН»начОбъект_Найден := ложьi := o := a := 0пока Запрос(i) <> nil циклеслиВхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Слов)Отличит_Слово := Запрос(i)кеслиj := i+1пока Запрос(j) <> nil циклеслиВхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Указателей)Отличит_Слово := Запрос(j)Объект_Найден := истинаиначе194если Объект_Найден == ложьесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Доп_Объект_Интереса(a) := Запрос(j)a := a+1кеслииначеесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Объект_Интереса(o) := Запрос(j)o := o+1кесликесликеслиj := j+1кциклi := i+1кциклконАлгоритм разбора и анализа запросов с двумя объектами интересаВнешняя спецификация алгоритма «Опр_2ОИ»Назначение:Алгоритм предназначен для разбора запросов, имеющих два объектаинтереса.Таковымивопросамиявляютсявопросыописанияобщиххарактеристик и вопросы описания различий.

В алгоритме используется флагПервый_Объект_Найден, для индикации ситуации, когда обнаружен один изобъектов интереса.Вход:195Запрос — массив элементов типа Расш_Слово, представляющий входнойзапрос.Тип_Запр — тип запроса.Словарь_Доп_Слов — словарь допустимых слов-индикаторов.Словарь_Запр_Слов—словарьнезначимыхслов-индикаторов,т. е.продукций пустых цепочек.Словарь_Союзов— словарь слов-индикаторов, являющихся соединяющимидля двух объектов интереса (обычные союзы).Выход:Отличит_Слово — слово-индикатор, по которому был определен типзапроса. Имеет тип Расш_Слово.Объект_Интереса1—массивэлементовтипаРасш_Слово,представляющий первый объект интереса.

Объект интереса может состоять изнескольких слов, поэтому все они должны быть возвращены как значимые.Объект_Интереса2—массивэлементовтипаРасш_Слово,представляющий второй объект интереса.Алгоритм «Опр_2ОИ»начПервый_Объект_Найден := ложьi := f := s : = 0пока Запрос(i) <> nil циклеслиВхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(i)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Слов)Отличит_Слово := Запрос(i)кеслиj := i+1пока Запрос(j) <> nil циклеслиЗапрос(j-1)::Содержит_Стем(«общий»)Запрос(j)::Содержит_Стем(«черта»)начать цикл с j+1И196кеслиесли Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Союзов)Первый_Объект_Найден := ложьначать цикл с j+1кеслиесли ! Первый_Объект_Найденесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Объект_Интереса1(f) :=Запрос(j)f := f+1иначеОбъект_Интереса1 := пустой_массивf := 0кеслииначеесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Объект_Интереса2(s) :=Запрос(j)s:= s+1иначеОбъект_Интереса2 := пустой_массивs := 0кесликеслиj := j+1кциклi := i+1кцикл197i := 0если Первый_Объект_Найден И f == 0пока Запрос(i) <> nil циклесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Слов )если ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Объект_Интереса1(f) :=Запрос(i)f := f+1кеслииначевыход циклкеслиi := i+1кциклиначеесли ! Первый_Объект_НайденОбъект_Интереса2 := Объект_Интереса1Объект_Интереса1 := пустой_массивf := i := 0пока Запрос(i) <> nil циклесли ! Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Доп_Слов )если!Вхождение_Слова_В_Словарь(Запрос(j)::Баз_Формы,Словарь_Запр_Слов)Объект_Интереса1(f) :=Запрос(i)f := f+1кеслииначе198выход циклкеслиi := i+1кциклкесликесликонАлгоритм разбора и анализа запросов с типом «Описание особенностей»Внешняя спецификация алгоритма «Разбор_Запр_ОП_ОСОБ»Назначение:Алгоритм предназначен для разбора запросов с типом ОП_ОСОБ.

Приразборе учитывается первостепенный, второстепенный и дополнительныйобъекты интереса. Например, для запроса «Как работает Х в обстоятельствахY?»первостепеннымобъектомбудетX,второстепенным—Y,адополнительным слово «работает». Смысл выделения дополнительного объектаинтереса в том, чтобы уточнять о каких именно особенностях идет речь взапросе, а так же для различения запросов такого рода от запросов с типомОП_РАБ. Рассмотрим данный алгоритм.Вход:Запрос — массив элементов типа Расш_Слово, представляющий входнойзапрос.Тип_Запр — тип запроса.Словарь_Доп_Слов — словарь допустимых слов-индикаторов.Словарь_Запр_Слов—словарьнезначимыхслов-индикаторов,т.

Характеристики

Список файлов диссертации

Математическое моделирование и программная реализация семантического преобразования поисковых запросов
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее