Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137145), страница 19

Файл №1137145 Диссертация (Исследования и разработка алгоритмов поиска в распределенных масштабируемых хранилищах данных) 19 страницаДиссертация (1137145) страница 192019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

– Т. 44. –№. 5. – С. 643-666.24. Erdos P., Rényi A. On the evolution of random graphs //Publ. Math. Inst.Hung. Acad. Sci. – 1960. – Т. 5. – №. 1. – С. 17-60.25. Esuli A. Use of permutation prefixes for efficient and scalableapproximate similarity search //Information Processing & Management. –2012. – Т. 48. – №. 5. –С. 889-90226. Figueroa K., Frediksson K.

Speeding up permutation based indexingwith indexing//Proceedingsofthe2009SecondInternationalWorkshop on Similarity Search and Applications. – IEEE ComputerSociety, 2009. – С. 107-11427. Figueroa K., Navarro G., Chávez E. Metric spaces library //Onlinehttp://www. sisap. org. – 2007.28. FIPS 180-1. (1995). Secure Hash Standard. VA: U.S. Department ofCommerce/NIST, National Technical Information Service, Springfield.29.

Flower D. R. On the properties of bit string-based measures of chemicalsimilarity //Journal of Chemical Information and Computer Sciences. –1998. – Т. 38. – №. 3. – С. 379-386.30. Fraigniaud P. Small worlds as navigable augmented networks: Model,analysis, and validation //European Symposium on Algorithms. –Springer, Berlin, Heidelberg, 2007. – С. 2-11.31. Glover F. Tabu search—part I //ORSA Journal on computing. – 1989. –Т. 1. – №. 3. – С. 190-206.32. Gonzalez E.

C., Figueroa K., Navarro G. Effective proximityretrieval by ordering permutations //Pattern Analysis and MachineIntelligence, IEEE Transactions on. – 2008. – Т. 30. – №. 9. – С. 16471658.33. Harizopoulos S., Abadi D. J., Madden S., & Stonebraker M.. OLTPthrough the looking glass, and what we found there: Труды междунар.131конф. SIGMOD international conference on Management of data, ACM,9-12 июнь, 2008, Вакувер, Канада, с.

981-99.34. HerlihyM.Wait-freesynchronization//ACMTransactionsonProgramming Languages and Systems (TOPLAS). – 1991. – Т. 13. – №.1. – С. 124-149.35. Jaccard P. Etude comparative de la distribution florale dans une portiondes Alpes et du Jura. – Impr.

Corbaz, 1901.36. Jegou H., Douze M., Schmid C. Product quantization for nearestneighbor search //Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEETransactions on. – 2011. –Т.3. – №. 1. – С. 117-128.37. Jung, J., Sit, E., Balakrishnan, H., & Morris, R.

(2001). DNSPerformance and the Effectiveness of Caching. ACM SIGCOMM. SanFrancisco.38. Indyk P., Motwani R. Approximate nearest neighbors: towards removingthe curse of dimensionality //Proceedings of the thirtieth annualACM symposium on Theory of computing. – ACM, 1998. – С. 604-613.39. Itakura F. Analysis synthesis telephony based on the maximum likelihoodmethod //International Congress on Acoustics, – 1968. – С. 17-20.40.

Kleinberg J. The small-world phenomenon: An algorithmic perspective//Proceedings of the thirty-second annual ACM symposium on Theory ofcomputing. – ACM, 2000. – С. 163-170.41. Kleinberg, J. (1997). Two algorithms for nearest-neighbor search in highdimensions. STOC '97 Proceedings of the twenty-ninth annual ACMsymposium on Theory of computing , (pp. 599 - 608). New York, USA.42.

Knuth D. E. The Art of Computer Programming Vol. 2: SeminumericalMethods. – 1981.43. Knuth D. E. The art of computer programming: sorting and searching. –Pearson Education, 1998. – Т. 3.44. Kullback S., Leibler R. A. On information and sufficiency //Theannals of mathematical statistics.

– 1951. – С. 79-8613245. Lawler E. L., Wood D. E. Branch-and-bound methods: A survey//Operations research. – 1966. – Т. 14. – №. 4. – С. 699-719.46. Liben-Nowell D. et al. Geographic routing in social networks//Proceedings of the National Academy of Sciences of the United Statesof America. – 2005. – Т. 102. – №.

33. – С. 11623-11628.47. Loewenstern,A.,&Norbeg,A.(2008).Fromhttp://www.bittorrent.org/beps/bep_0005.html48. Lowe D.G.Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints //International journal of computer vision. – 2004. – Т. 60. – №.2. – С. 91-110.49. Maymounkov P., Mazieres D. Kademlia: A peer-to-peer informationsystem based on the xor metric //International Workshop on Peer-to-PeerSystems. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2002. – С.

53-65.50. Mondéjar R. et al. CloudSNAP: A transparent infrastructure fordecentralized web deployment using distributed interception //FutureGeneration Computer Systems. – 2013. – Т. 29. – №. 1. – С. 370-380.51. Navarro G. Searching in metric spaces by spatial approximation // StringProcessing and Information Retrieval Symposium. Cancun, Mexico,1999.

P. 141–148.52. Opsahl T. Triadic closure in two-mode networks: Redefining the globaland local clustering coefficients //Social Networks. – 2013. – Т. 35. – №.2. – С. 159-167.53. Ramasubramanian, V., & Sirer, E. G. (2004). The Design andImplementation of a Next Generation Name Service for the Internet.SIGCOMM.54. Ratnasamy, S., Francis, P., Handle, M., Karp, R., & Shenke, S. (2001). AScalable Content-Addressable Network. SIGCOMM.55.

Řehůřek R., Sojka P. Software framework for topic modelling withlarge corpora. – 2010.13356. Ripeanu M. Peer-to-peer architecture case study: Gnutella network //Peerto-Peer Computing, 2001. Proceedings. First International Conference on.– IEEE, 2001. – С. 99-100.57. Ristad E. S., Yianilos P. N. Learning string-edit distance //IEEETransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1998.

– Т.20. – №. 5. – С. 522-532.58. Sandberg O. Distributed routing in small-world networks //2006Proceedings of the Eighth Workshop on Algorithm Engineering andExperiments (ALENEX). – Society for Industrial and AppliedMathematics, 2006. – С. 144-155.59. Skopal T., Bustos B.

On nonmetric similarity search problems incomplex domains //ACM Computing Surveys (CSUR). – 2011. – Т. 43. –№. 4. – С. 34.60. Stoica, I. (2001). Chord: A scalable peer-to-peer lookup service forinternet applications. 4 (31), 149-160.61. Tanimoto T. An elementary mathematical theory of classification andprediction. //Internal IBM Technical Report 195862.

Tawarmalani M., Sahinidis N. V. A polyhedral branch-and-cut approachto global optimization //Mathematical Programming. – 2005. – Т. 103. –№. 2. – С. 225-249.63. Tellez E. S., Chávez E., Navarro G. Succinct nearest neighborsearch //Information Systems. – 2013. – Т. 38. – №. 7.

– С. 1019-1030.64. Travers J., Milgram S. The small world problem //Phychology Today. –1967. – Т. 1. – С. 61-67.65. Uhlmann J. K. Satisfying general proximity/similarity queries withmetric trees //Information processing letters. – 1991. – Т. 40. – №. 4. – С.175-179.66. Watts D.

J., Strogatz S. H. Collective dynamics of ‘small-world’networks//nature. – 1998. – Т. 393. – №. 6684. – С. 440-442.13467. Weber R., Schek H. J., Blott S. A quantitative analysis andperformance study for similarity-search methods in high-dimensionalspaces //VLDB. – 1998. – Т. 98.

– С. 194-205.68. Yianilos P. N. Data structures and algorithms for nearest neighbor searchin general metric spaces //SODA. – 1993. – Т. 93. – №. 194. – С. 311321.69. Zezula P. et al. Similarity search: the metric space approach. – SpringerScience & Business Media, 2006.

– Т. 32.135ПриложенияПриложение 1. Акт о внедрении результатов диссертационногоисследования Пономаренко Александра Александровича «Исследования иразработка алгоритмов поиска в распределенных масштабируемыххранилищах данных», представленной на соискание ученой степеникандидата технических наук по научной специальности 05.13.17 –Теоретические основы информатики.Приложение 2. Справка о внедрении результатов диссертационногоисследования Пономаренко Александра Александровича «Исследования иразработка алгоритмов поиска в распределенных масштабируемыххранилищах данных» в научно-исследовательской деятельности.136.

Характеристики

Список файлов диссертации

Исследования и разработка алгоритмов поиска в распределенных масштабируемых хранилищах данных
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее