Диссертация (1137100), страница 13
Текст из файла (страница 13)
- P. 93-100.26.Zitzler E., Thiele L. Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case studyand the strength Pareto approach // IEEE Transactions on Evolutionary Computation,1999.27.Zitzler E., Thiele L. Multiobjective optimization using evolutionary algorithms -- Acomparative case study. // Parallel Problem Solving from Nature -- Springer, Berlin,Germany. -- pp. 292-301.28.Абакаров А.Ш., Сушков Ю.А. Статистическое исследование случайного поиска// Математические модели. Теория и приложения.
-- СПб.: СПбГУ. 2002. -- C. 87101.29.Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. – М.: Наука,1990, 236 с.30.Акопов А.С. К вопросу проектирования интеллектуальных систем управлениясложными организационными структурами. Ч.1. Математическое обеспечениесистемыуправленияинвестиционнойдеятельностьювертикально-интегрированной нефтяной компании // Проблемы управления. 2010. № 6. С. 1218.31.Акопов А.С. К вопросу проектирования интеллектуальных систем управлениясложными организационными структурами. Ч.2. Программная реализациясистемыуправленияинвестиционнойдеятельностьювертикально9091интегрированной нефтяной компании // Проблемы управления. 2011. № 1.
С. 4754.32.Аоки М. Введение в методы оптимизации. Перев. с англ., – М.: Наука. Главнаяредакция физико-математической литературы, 1977. – 344 с.33.Березкин В.Е., Каменев Г.К. Аппроксимация границы Парето двухфазнымадаптивнымметодомсглобальнойоптимизацией//VIМосковскаямеждународная конференция по исследованию операций (ORM2010) (Москва,19-23 октября 2010 г.): труды. М.: Изд-во МГУ, 2010. C. 176-178.34.Березкин В.Е., Каменев Г.К., Лотов А.В. Гибридные адаптивные методыаппроксимации невыпуклой многомерной паретовой границы // Журналвычислительной математики и математической физики. 2006.
Т. 46, № 11. С.2009-2023.35.Березовский Б.А., Барышников Ю.М., Борзенко В.И., Кемпнер Л.М.Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты. – М.: Наука, 1989,128 с.36.Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления.СПб.: Издво «Профессия», 2003. 752 с.37.Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент: человек, стратегия, организация,процесс: Учебник. / М.: Изд-во МГУ, 1995.38.Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. М.: Знание, 1979.39.Гафт М.Г., Подиновский В.В.
О построении решающих правил в задачахпринятия решений // Автоматика и телемеханика. 1981. № 6. С. 128 – 138.40.Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций, М.: Наука, 1971.41.Гуменникова, А.В. Алгоритм решения многокритериальных задач условнойоптимизации / А.В. Гуменникова // Труды 42-й Внутривузовской конференциитворческой молодежи, посвященной Всемирному дню авиации и космонавтики12 апреля. – Красноярск: СибГАУ, 2004.42.Гуменникова, А.В. Гибридный алгоритм адаптивного поиска для решения задачусловной многокритериальной оптимизации / А.В.
Гуменникова, Т.Р. Ильина //Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени9192академика М.Ф. Решетнева: Сб. науч. тр./ Под ред. Проф. Г.П. Белякова;СибГАУ. – Вып. 5. – Красноярск, 2004, с. 70-7643.Гуменникова, А.В. Модели и алгоритмы формирования инновационнойпрограммы реструктурированного предприятия ВПК / А.В. Гуменникова, К.В.Гупалов//Сборниктрудовмежрегиональнойнаучно-практическойконференции «Интеллект 2004». – Красноярск: СИБУП, 2004, с.
3-5.44.Гуменникова, А.В. О решении задачи многокритериальной оптимизациигенетическими алгоритмами / А.В. Гуменникова // XI туполевские чтения:Всероссийская (с международным участием) молодежная научная конференция,Казань, 8 – 10 октября 2003 года: Тезисы докладов. Том III. Казань: изд-во Казан.Гос. Техн. Ун-та. 2003. с. 7.45.Гуменникова, А.В. Об эволюционном подходе к решению многокритериальныхзадач условной оптимизации / А.В. Гуменникова // Труды VIII Международнойнаучно-практической конференции «Системный анализ в проектировании иуправлении». – Санкт-Петербург, 2004, с.
72-76.46.Гуменникова, А.В. Об эволюционных алгоритмах решения сложных задачоптимизации / А.В. Гуменникова, М.Н. Емельянова, Е.С. Семенкин, Е.А. Сопов// Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имениакадемика М.Ф. Решетнева: Сб. науч. тр./ Под ред. Проф. Г.П.
Белякова;СибГАУ. – Вып. 4. – Красноярск, 2003, с. 14-23.47.Гуменникова, А.В. Один подход к решению многокритериальной задачиусловной оптимизации генетическими алгоритмами / А.В. Гуменникова //Труды 4-ой Международной конференции молодых ученых и студентов«Актуальные проблемы современной науки». Естественные науки. Часть 17Секции: информатика, вычислительная техника и управление. – Самара, 2003,с. 31-34.48.Гуменникова, А.В. Эволюционные алгоритмы для многокритериальной имногоэкстремальной оптимизации / А.В. Гуменникова, М.Н.
Емельянова, В.М.Клешков // Вестник НИИ СУВПТ, № 13: Сб. научн. трудов. – Красноярск: НИИСУВПТ, 2003. – Вып. 13, с. 237-248.929349.Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления: пер. с англ. М.:Лаборатория Базовых Знаний, 2004. 832 с. [Dorf R.C., Bishop R.H. Modern controlsystems. 8th ed. Addison-Wesley, 2002. 832 p.]50.Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н.
Многокритериальные моделиформирования и выбора вариантов систем. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.,1986. – 296 с. – (Теория и методы системного анализа.)51.Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практикаэволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — c. 432.52.Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений.– М.: Знание, 1985. – 32 с. – (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика,кибернетика»; № 10).53.Исаев Д.В. Мониторинг и планирование развития систем информационнойподдержки корпоративного управления и стратегического менеджмента //Бизнес-информатика.
2012. № 3 (21). С. 63-69.54.Каменев Г.К., Лотов А.В., Рябиков А.И. Использование параллельныхвычислений при аппроксимации многомерной границы Парето в задачахмногокритериальнойоптимизации//5-ямеждународнаяконференция«Параллельные вычисления и задачи управления»: тр. М.: Изд-во МГУ, 2010. С.241-264.55.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения изамещения. - М.: Радио и связь, 1981.56.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения изамещения: Пер. с англ./Под ред. И.Ф.
Шахнова. – М.: Радио и связь, 1981. – 560с. ил.57.Клешков В.М. Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов приуправлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК. –Дисс.канд. техн. наук. – Красноярск: НИИ СУВПТ, 2003, 165 с.58.Климова О.Н., Ногин В.Д. Учет взаимно зависимой информации оботносительно1й важности критериев в процессе принятия решений// Журнал9394вычислительной математики и математической физики, 2006, т.
46, № 7, С. 21792191.59.КругловМ.Генетическиеалгоритмы.Компьютернаягазета.URL:http://www.nestor.minsk.by/kg.60.Курейчик В. М., Лебедев Б. К., Лебедев О. К. Поисковая адаптация: теория ипрактика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.61.Курячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР.
-М.: Энергоатомиздат, 1987. -- 400 с.62.Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. – М.: Наука, 1979.63.Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.64.Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений.М.: Издво. МГУ им. М.В. Ломоносова, 2008. 197 с.65.Меньшикова О.Р., Подиновский В.В. Построение отношения предпочтения иядра в многокритериальных задачах с упорядоченными по важностинеоднородными критериями// ЖВМиМФ, 1988, 28(5), 647-659.66.Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. / М.:<Дело>, 1993.67.Миркин Б.Г.
Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.68.Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях. СПб: Изд-во Ютас, 2007.104 с.69.Ногин В.Д. и др. Основы теории оптимизации. – М.: Высшая школа, 1986, 384с.70.Ногин В.Д. Логическое обоснование принципа Эджворта-Парето // Журналвычислительной математики и математической физики. 2002. Т. 42, № 7. С. 950956.71.Ногин В.Д. Логическое обоснование принципа Эджворта-Парето// Журналвычислительной математики и математической физики, 2002, т. 42, № 7, С.
950956.72.Ногин В.Д. Новый способ сужения области компромиссов// Известия АН СССР.Техническая кибернетика, 1976, 5.949573.Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественныйподход. -- М.: Физматлит, 2002. -- 176 с.74.Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественныйподход (2-е изд. испр. и доп.) . М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.75.Ногин В.Д. Проблема сужения множества Парето: подходы к решению //Искусственный интеллект и принятие решений. 2008.
№ 1. С. 98-112.76.Ногин В.Д. Проблема сужения множества Парето: подходы к решению//Искусственный интеллект и принятие решений. – 2008, № 1, С. 98-112.77.Ногин В.Д. Теоремы о полноте в теории относительной важности критериев//Вестник СПбГУ, сер.: мат., мех., астрономия., 2000, 40 (25), 13-18.78.Ногин В.Д., Прасолов А.В. Многокритериальная оценка оптимальной величиныимпортной пошлины // Труды Института Системного Анализа РАН.
2013. Т. 63,вып. 2. С. 34-44.79.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд.,доп. – Томск: Изд-во НТЛ, 1997. – 369 с.: ил.80.ПодиновскийВ.В.Введениевтеориюважностикритериеввмногокритериальных задачах принятия решений. М.: Физматлит, 2007. 64 с.81.ПодиновскийВ.В.,ГавриловВ.М.Оптимизацияпопоследовательноприменяемым критериям. М., «Сов. радио», 1975, 192 с.82.ПодиновскийВ.В.,НогинВ.Д.Парето-оптимальныерешениямногокритериальных задач. -- М.: "Наука", 1982. -- 254 с.83.ПодиновскийВ.В.,НогинВ.Д.Парето-оптимальныерешениямногокритериальных задач. – М.: Наука. Главная редакция физикоматематической литературы, 1982. – 256 с.84.Романова И.К. Программный комплекс «Многокритериальная оптимизациясистем управления»: свидетельство о государственной регистрации программыдля ЭВМ № 2012610400 РФ.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
