Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137096), страница 18

Файл №1137096 Диссертация (Агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации для оценки интенсивности фронта выходного потока) 18 страницаДиссертация (1137096) страница 182019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

io . S er i al i z ab l e ;java . s q l . Connection ;j a v a . s q l . S Q LEx cep t i o n ;j a v a . u t i l . A r r ay D eq u e ;java . u t i l . ArrayList ;java . u t i l . Arrays ;java . u t i l . Calendar ;java . u t i l . Collection ;java . u t i l . Col lecti on s ;java . u t i l . Comparator ;java . u t i l . Currency ;j a v a . u t i l . D at e ;java . u t i l . Enumeration ;j a v a .

u t i l . HashMap ;j a v a . u t i l . H ash S et ;java . u t i l . Hashtable ;java . u t i l . I t e r a t o r ;j a v a . u t i l . LinkedHashMap ;java . u t i l . LinkedHashSet ;java . u t i l . LinkedList ;java . u t i l . List ;java . u t i l . L i s t I t e r a t o r ;java . u t i l . Locale ;j a v a . u t i l . Map ;java . u t i l . PriorityQueue ;j a v a . u t i l . Random ;java . u t i l .

Set ;j a v a . u t i l . S o r t ed Map ;java . u t i l . SortedSet ;java . u t i l . Stack ;j a v a . u t i l . Ti m er ;j a v a . u t i l . TreeMap ;java . u t i l . TreeSet ;java . u t i l . Vector ;j a v a . awt . C o l o r ;j a v a . awt . F o n t ;j a v a . awt . G r ap h i cs2 D ;j a v a . awt . geom .

A f f i n e T r a n s f o r m ;com . x j . a n y l o g i c . e n g i n e . c o n n e c t i v i t y . R e s u l t S e t ;com . x j . a n y l o g i c . e n g i n e . c o n n e c t i v i t y . S t a t e m e n t ;com . x j . a n y l o g i c . e n g i n e . markup . Network ;com . x j . a n y l o g i c . e n g i n e . P o s i t i o n ;com . x j . a n y l o g i c .

e n g i n e . markup . P e d F l o w S t a t i s t i c s ;com . x j . a n y l o g i c . e n g i n e . markup . D en si t y Map ;import50 i m p o r timportimportimportstaticstaticstaticstaticstatic55 i m p o r timportimportimportimport60importimportimportimport65importcom .com .com .com .com .import70 i m p o r timportimportimportimport75com . su n . m ed i a .

so u n d . T o o l k i t ;j a v a . awt . G r a p h i c s E n v i r o n m e n t ;j a v a . awt . G r a p h i c s D e v i c e ;j a v a . awt . R e c t a n g l e ;j a v a . awt . I n s e t s ;j a v a . awt . G r a p h i c s C o n f i g u r a t i o n ;xjxjxjxjxjstaticstaticstaticstaticjavacom .com .com .com ....... l a n g .

Math . ∗ ;xj . anylogic . engine . U t i l i t i e sA r r ay .∗;xj . anylogic . engine . p res ent at i on . U t i l i t i e s C o l o r .∗;xj . anylogic . engine . p res ent at i on . U til itiesDrawin g .∗;x j . a n y l o g i c . e n g i n e . H y p er A r r ay . ∗ ;anylogic .anylogic .anylogic .anylogic .anylogic .engine .∗;engine . anal ys is .∗;engine . con necti vi ty .∗;e n g i n e .

markup . ∗ ;engine . p resen t at io n .∗;crowd . G en d er . ∗ ;crowd . S t a t u s . ∗ ;crowd . S i t u a t i o n . ∗ ;crowd . E x i t . ∗ ;j a v a x . sw i n g . J A p p l e t ;p u b l i c c l a s s S i m u l a t i o n e x t e n d s E x p e r i m e n t S i m u l a t i o n <Main > {13080@ A n y Lo g i cI n t er n al Co d eg en A P Ip u b l i c s t a t i c S t r i n g [ ] COMMAND_LINE_ARGUMENTS_xjal = new S t r i n g [ 0 ] ;{s e t C o m m a n d L i n e A r g u m e n t s_ x j a l ( COMMAND_LINE_ARGUMENTS_xjal ) ;}/ / Базы данныхp u b l i c D a t a b a s e v a r _ d a t a b a s e = new D a t a b a s e ( t h i s , " v a r _ d a t a b a s e " , D a t a b a s e .

DRIVER_JDBC_MICROSOFT_SQLSERVER , "ARMEN" , "CROWD" , " s a " , newc h a r [ ] { ’ t ’ , ’ a ’ , ’ t ’ , ’ a ’ , ’m’ , ’ o ’ , ’ l ’ , ’ o ’ , ’ d ’ , ’ e ’ , ’ c ’ } ) ;859095100105110115120125130135140145150155/ / Запросыp u b l i c Query q u e r y _ v e r s i o n = new Query ( " q u e r y _ v e r s i o n " ,var_database, f a l s e , "SELECT ISNULL ( ( SELECT MAX( v e r s i o n ) f r o m v e r s i o n ) , 0 ) a s V e r s i o n " ) ;p u b l i c Query q u er y _ m ax A r ea = new Query ( " q u er y _ m ax A r ea " ,var_database, f a l s e , "SELECT max ( S q u a r e ) a s MAX f r o m s q u a r e " ) ;/ / Простые переменные/ ∗∗∗ Параметр l e n 1∗/publicdoublevar_len1 =100 ;/ ∗∗∗ Параметр l e n 2∗/publicdoublevar_len2 =60 ;/ ∗∗∗ Параметр a0∗/publicdoublevar_a0 =15 ;/ ∗∗∗ Параметр b0∗/publicdoublevar_b0 =15 ;/ ∗∗∗ Параметр a11∗/publicdoublevar_a11 =15 ;/ ∗∗∗ Параметр b11∗/publicdoublevar_b11 =35 ;/ ∗∗∗ Параметр a12∗/publicdoublevar_a12 =15 ;/ ∗∗∗ Параметр b12∗/publicdoublevar_b12 =55 ;/ ∗∗∗ Параметр a21∗/publicdoublevar_a21 =115 ;/ ∗∗131160165170175180185190195200205210215220225230235240∗ Параметр b21∗/publicdoublevar_b21 =35 ;/ ∗∗∗ Параметр a22∗/publicdoublevar_a22 =115 ;/ ∗∗∗ Параметр b22∗/publicdoublevar_b22 =55 ;/ ∗∗∗ Параметр m v e r t∗/publicintvar_mvert =1 ;/ ∗∗∗ Параметр mhor∗/publicintv ar _ m h o r =1 ;/ ∗∗∗ Ра сп р едел ен и е агентов в клетке∗/publicStringvar_distr =" Равномерное р асп р едел ен и е " ;/ ∗∗∗ Параметр с д в и г а р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси X дл я агентов∗/publicdoublevar_b_lapl_x =0 ;/ ∗∗∗ Параметр растяжения р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси X дл я агентов∗/publicdoublevar_a_lapl_x =1 ;/ ∗∗∗ Математическое ожидание н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я агентов∗/publicdoublevar_mu_norm_x =0 ;/ ∗∗∗ Д и сп ер си я н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я агентов∗/publicdoublevar_sig_norm_x =1 ;/ ∗∗∗ Мода т р еуго л н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я агентов∗/publicdoublevar_c_trian_x =0 ;/ ∗∗∗ Общее ко л и ч ест в о агентов∗/publicintvar_agents_count =13224525025526026527027528028529029530030531031532010 ;/ ∗∗∗ Равномерное р а с п р е д е л е н и е и л и р уч н о е р а с п р е д е л е н и е агентов по клеткам<br >∗ f a l s e − равномерное <br >∗ t r u e − р уч н о е∗/publicbooleanvar_global_distr =false ;/ ∗∗∗ Параметр si g m a _ 2∗/publicdoublevar_sigma_2 =1.1 ;/ ∗∗∗ Параметр si g m a _ 1∗/publicdoublevar_sigma_1 =var_sigma_2 ;/ ∗∗∗ Параметр e t a∗/publicdoublevar_eta =5 ;/ ∗∗∗ Массив параметра v a r s i g m a∗/publicdouble [ ]v a r _ v a r s i g m a = new d o u b l e [ ]{1 ,1.05 ,1.1 ,1.15} ;/ ∗∗∗ Массив параметра v a r r h o _ 3∗/publicdouble [ ]v a r _ v a r r h o _ 3 = new d o u b l e [ ]{0.83 ,0.82 ,0.81 ,0.8} ;/ ∗∗∗ Массив параметра v a r r h o _ 4∗/publicdouble [ ]v a r _ v a r r h o _ 4 = new d o u b l e [ ]{0.9 ,0.91 ,0.92 ,0.93} ;/ ∗∗∗ Массив параметра v a r t h e t a∗/publicdouble [ ]v a r _ v a r t h e t a = new d o u b l e [ ]{3 ,2 ,1 ,4} ;/ ∗∗∗ Массив параметра t h e t a∗/publicint []v a r _ t h e t a = new i n t [ ]{170 ,170 ,120 ,80} ;/ ∗∗∗ Массив параметра t h e t a _ h a t∗/publicint []v a r _ t h e t a _ h a t = new i n t [ ]{50 ,50 ,30 ,30} ;/ ∗∗∗ Параметр gamma_acc∗/publicdoublevar_gamma_acc =0.5 ;/ ∗∗∗ Параметр gamma_dec133325330335340345350355360365370375380385390395400∗/publicdoublevar_gamma_dec =0.5 ;/ ∗∗∗ Параметр g a m m a _ exi t∗/publicdoublevar_gamma_exit =0.5 ;/ ∗∗∗ Параметр v a r e p s i l o n _ 0∗/publicdoublevar_varepsilon_0 =5 ;/ ∗∗∗ Параметр v a r e p s i l o n _ 1∗/publicdoublevar_varepsilon_1 =10 ;/ ∗∗∗ Параметр v a r e p s i l o n _ 2∗/publicdoublevar_varepsilon_2 =13 ;/ ∗∗∗ Павраметр z e t a∗/publicintvar_zeta =3 ;/ ∗∗∗ Параметр ka p p a _ 1∗/publicdoublevar_kappa_1 =0.5 ;/ ∗∗∗ Параметр ka p p a _ 2∗/publicdoublevar_kappa_2 =2 ;/ ∗∗∗ Параметр ka p p a _ 3∗/publicdoublevar_kappa_3 =3 ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ o c c∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ o c c = new d o u b l e [ ]{0.5 ,0.7 ,0.8 ,0.9} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ d i r∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ d i r = new d o u b l e [ ]{0.3 ,0.5 ,0.5 ,0.1} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ w a l l∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ w a l l = new d o u b l e [ ]{1 ,1 ,1 ,1} ;134405410415420425430435440445450455460465470475480485/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ v e l∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ v e l = new d o u b l e [ ]{0.2 ,0 ,0 ,0} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ d e s t∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ d e s t = new d o u b l e [ ]{0.7 ,0.7 ,0.8 ,0.9} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ a n g l e∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ a n g l e = new d o u b l e [ ]{0.3 ,0.5 ,0.6 ,0.7} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b et a _ m a x∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ m a x = new d o u b l e [ ]{0 ,0.6 ,0.7 ,0.8} ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ e x p l∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ e x p l = new d o u b l e [ ]{0 ,0.5 ,0.6 ,1} ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент gamma_1∗/publicdoublevar_gamma_1 =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент gamma_2∗/publicdoublevar_gamma_2 =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент gamma_3∗/publicdoublevar_gamma_3 =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент gamma_4∗/publicdoublevar_gamma_4 =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент l a m b d a _ v e l∗/publicdoublevar_lambda_vel =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент lambda_max∗/publicdoublev ar _ l am b d a_ m ax =0.5 ;/ ∗∗∗ Ра сп р едел ен и е центра в зр ы в а∗/publicString135490495500505510515520525530535540545550555560565var_distr_expl =" Равномерное р асп р едел ен и е " ;/ ∗∗∗ Параметр с д в и г а р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси X дл я в зр ы в а∗/publicdoublevar_b_lapl_expl_x =0 ;/ ∗∗∗ Параметр растяжения р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси X дл я в зр ы в а∗/publicdoublevar_a_lapl_expl_x =1 ;/ ∗∗∗ Математическое ожидание н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я в зр ы в а∗/publicdoublev ar _ m u _ n o r m _ ex p l _ x =0 ;/ ∗∗∗ Д и сп ер си я н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я в зр ы в а∗/publicdoublevar_sig_norm_expl_x =1 ;/ ∗∗∗ Мода т р еуго л н о го р а с п р е д е л е н и я по оси X дл я в зр ы в а∗/publicdoublevar_c_trian_expl_x =0 ;/ ∗∗∗ Ра сп р едел ен и е d i s t r _ e x i t∗/publicStringvar_distr_exit =" Равномерное р асп р едел ен и е " ;/ ∗∗∗ Ра сп р едел ен и е d i s t r _ t u r b∗/publicStringvar_distr_turb =" Равномерное р асп р едел ен и е " ;/ ∗∗∗ Максимальный у г о л отклонения при турбулентности∗/publicintvar_turb =30 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент gamma_5∗/publicdoublevar_gamma_5 =0.5 ;/ ∗∗∗ Нормирующий коэффициент l a m b d a _ a vg∗/publicdoublevar_lambda_avg =0.5 ;/ ∗∗∗ Массив в е с о в о г о коэффициента b e t a _ a v g∗/publicdouble [ ]v a r _ b e t a _ a v g = new d o u b l e [ ]{0.5 ,0.5 ,0.6 ,0.7} ;/ ∗∗∗ Параметр с д в и г а р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси Y дл я агентов∗/136public570 d o u b l evar_b_lapl_y =0 ;/ ∗∗∗ Параметр растяжения р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси Y дл я агентов575∗/publicdoublevar_a_lapl_y =1 ;580/ ∗∗∗ Математическое ожидание н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я агентов∗/publicdouble585var_mu_norm_y =0 ;/ ∗∗∗ Д и сп ер си я н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я агентов∗/590publicdoublevar_sig_norm_y =1 ;/ ∗∗595∗ Мода т р еуго л н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я агентов∗/publicdoublevar_c_trian_y =600 0 ;/ ∗∗∗ Параметр с д в и г а р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси Y дл я в зр ы в а∗/public605 d o u b l evar_b_lapl_expl_y =0 ;/ ∗∗∗ Параметр растяжения р а с п р е д е л е н и я Лапласа по оси Y дл я в зр ы в а610∗/publicdoublevar_a_lapl_expl_y =1 ;615/ ∗∗∗ Математическое ожидание н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я в зр ы в а∗/publicdouble620v ar _ m u _ n o r m _ ex p l _ y =0 ;/ ∗∗∗ Д и сп ер си я н о р м а л ь н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я в зр ы в а∗/625publicdoublevar_sig_norm_expl_y =1 ;/ ∗∗630∗ Мода т р еуго л н о го р а с п р е д е л е н и я по оси Y дл я в зр ы в а∗/publicdoublevar_c_trian_expl_y =635 0 ;/ ∗∗∗ Текущая в е р с и я п р о го н а модели∗/public640 i n tvar_version =1 ;/ ∗∗∗ Массив коэффициента близости к стене645∗/publicdouble [ ]v a r _ w a l l C o e f = new d o u b l e [ ]{1.2 ,1 ,0.8 ,0.7} ;650/ ∗∗137∗ Максимальная площадь го р и зо н т а л ь н о й п р о екц и и∗/publicdouble655v ar _ m ax A r ea =0.13 ;660665670675/ / Ко л л екц и и/ ∗∗∗ Ко л л екц и я р а с п р е д е л е н и я агентов по клеткам<br >∗ и н декс − номер клетки <br>∗ з н а ч е н и е − ко л и ч ест в о агентов в клетке∗/publicjava .

Характеристики

Список файлов диссертации

Агентная модель поведения толпы в условиях чрезвычайной ситуации для оценки интенсивности фронта выходного потока
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6358
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее