Главная » Просмотр файлов » В.Б. Алекссев - Сложные алгоритмы

В.Б. Алекссев - Сложные алгоритмы (1132790), страница 13

Файл №1132790 В.Б. Алекссев - Сложные алгоритмы (В.Б. Алекссев - Сложные алгоритмы) 13 страницаВ.Б. Алекссев - Сложные алгоритмы (1132790) страница 132019-05-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

tAK KAK DNE SODERVIT CIKLOW, TO W C ESTX HOTQ BY ODNO REBRO e TAKOE, ^TO e 2= D.pRI \TOM e 2 T . rASSMOTRIM H1 = H n feg. gRAF H1 | SWQZNYJ I BEZ,1.-..64CIKLOW, TO ESTX H1| OSTOWNOE DEREWO. pUSTX w(H1) I w(T ) | SUMMYWESOW REBER W H1 I T1. tAK KAK T | MINIMALXNOE OSTOWNOE DEREWO, TOw(H1) > w(T ) Iw(H1) = w(T ) + w(ek+1) ; w(e) > w(T ):oTS@DA w(e) 6 w(ek+1). pOSKOLXKU e 2 T I e1; e2; : : : ; ek PRINADLEVAT DEREWU T , TO e NE OBRAZUET CIKLOW S e1; e2 ; : : : ; ek . eSLI BY BYLOw(e) < w(ek+1), TO NA k + 1-M [AGE ALGORITMA NE MOGLO BY WYBIRATXSQREBRO ek+1 .

zNA^IT w(e) = w(ek+1) I w(H1) = w(T ). pOLU^AEM, ^TO H1| TAKVE MINIMALXNOE OSTOWNOE DEREWO, NO IME@]EE S D NA 1 OB]EEREBRO BOLX[E, ^EM T S D. |TO PROTIWORE^IT WYBORU DEREWA T . iZPOLU^ENNOGO PROTIWORE^IQ SLEDUET, ^TO DOLVNO BYTX D = T , TO ESTXD | MINIMALXNOE OSTOWNOE DEREWO. tEOREMA DOKAZANA.pRIBLIVENNYE ALGORITMY.zADA^A O MINIMALXNOM WER[INNOM POKRYTII (mwp).bUDEM GOWORITX, ^TO WER[INA v POKRYWAET REBRO e, ESLI e QWLQETSQ ODNIM IZ KONCOW REBRA e. PODMNOVESTWO A V WER[IN GRAFAG = (V; E ) NAZYWAETSQ WER[INNYM POKRYTIEM, ESLI WER[INY IZ APOKRYWA@T WSE REBRA IZ E .wHOD NEORIENTIROWANNYJ GRAF G = (V; E ).tREBUETSQ NAJTI WER[INNOE POKRYTIE (wp) MINIMALXNOJ MO]NOSTI."vADNYJ" ALGORITM DLQ mwp.nA KAVDOM [AGE WYBIRAETSQ L@BAQ WER[INA, POKRYWA@]AQ NAIBOLX[EE ^ISLO E]E NE POKRYTYH REBER.

aLGORITM OSTANAWLIWAETSQ,KOGDA WSE REBRA POKRYTY.lEGKO POKAZATX, ^TO "VADNYJ" ALGORITM DLQ mwp IMEET POLINOMIALXNU@ SLOVNOSTX.tEOREMA. dLQ VADNOGO ALGORITMA DLQ ZADA^I mwp DLQ L@BOGO NATURALXNOGO n SU]ESTWUET GRAF Gn TAKOJ ^TO PRI WHODE GnWYPOLNQETSQ NERAWENSTWOFALG > FOPT(ln n ; ln2 ; 1):::""-,:dOKAZATELXSTWO wKL@^IM W GRAF Gn SNA^ALA WER[INYu1; u2; : : : ; un , MEVDU KOTORYMI NE BUDET REBER.

dALEE WYDELIM IZ WER[IN u1; u2 ; : : : ; un [ n2 ] NEPERESEKA@]IHSQ PAR (ODNA WER[INA MOVET NE.65U^ASTWOWATX W PARAH) I KAVDU@ PARU SOEDINIM S NOWOJ WER[INOJ, PRI\TOM POLU^IM NOWYE WER[INY v1; v2; : : : ; v[ n2 ] STEPENI 2. zATEM WYDELIMIZ WER[IN u1 ; u2; : : : ; un [ n3 ] NEPERESEKA@]IHSQ TROEK I KAVDU@ TROJKUSOEDINIM S NOWOJ WER[INOJ (STEPENI 3). dALEE ANALOGI^NO WYDELIMNEPERESEKA@]IESQ ^ETWERKI, PQTERKI WER[IN I T.D. nA POSLEDNEM\TAPE WYDELIM IZ u1 ; u2; : : : ; un GRUPPU IZ n ; 1 WER[IN I SOEDINIMEE S NOWOJ WER[INOJ (STEPENI n ; 1).

zAMETIM, ^TO POSLE DOBAWLENIQNOWYH WER[IN STEPENI k WER[INY u1; u2 ; : : : ; un IME@T STEPENX NE BOLEEk ; 1, W ^ASTNOSTI, W ZAKL@^ITELXNOM GRAFE Gn ONI IME@T STEPENX NEBOLEE n ; 2. pO\TOMU "VADNYJ" ALGORITM, PRIMENENNYJ K Gn, SNA^ALAWYBERET DOBAWLENNU@ WER[INU STEPENI n ; 1, ZATEM (POSLE UDALENIQ\TOJ WER[INY I POKRYWAEMYH E@ REBER) WYBERET WSE DOBAWLENNYEWER[INY STEPENI n ; 2, ZATEM WSE DOBAWLENNYE WER[INY STEPENI n ; 3 IT.D. nA POSLEDNEM \TAPE ON WYBERET WSE DOBAWLENNYE WER[INY STEPENI2. tAKIM OBRAZOMih inn >FALG = 2 + n3 + : : : + n ;1nnn> 2 ;1 + 3 ; 1 +::: + n; 1 ; 1 =111= n + +::: +2 3n ; 1 ; (n ; 2) >Zn> n x1 dx ; n = n(ln n ; ln 2) ; n (20)h2s DRUGOJ STORONY MNOVESTWO fu1; u2 ; : : : ; un g QWLQETSQ WER[INNYM POKRYTIEM W Gn.

pO\TOMU FOPT 6 n IFALG = n(ln n ; ln 2 ; 1) > FOPT(ln n ; ln 2 ; 1):oPREDELENIE. pUSTX DANA ZADA^A OPTIMIZACII S FUNKCIONALOMF . aLGORITM DLQ \TOJ ZADA^I NAZYWAETSQ "- PRIBLIVENNYM, ESLI WSEGDA FALG ; FOPT < ";FOPTGDE FALG I FOPT |ZNA^ENIE FUNKCIONALA, WYDAWAEMOE ALGORITMOM, IOPTIMALXNOE ZNA^ENIE.eSLI DANA ZADA^A MINIMIZACII I FOPT > 0, TO UKAZANNOE NERAWENSTWO \KWIWALENTNO NERAWENSTWU:FALG 6 (1 + ")FOPT:sLEDSTWIE.

vADNYJ ALGORITM DLQ mwp NE QWLQETSQ" PRIBLIVENNYM NI PRI KAKOM FIKSIROWANNOM "-.66sLEDU@]AQ TEOREMA POKAZYWAET, ^TO TEORETI^ESKI "VADNAQ"STRATEGIQ DLQ ZADA^I mwp NE QWLQETSQ HORO[EJ.tEOREMA. dLQ ZADA^I mwp SU]ESTWUET PRIBLIVENNYJ ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@dOKAZATELXSTWO rASSMOTRIM SLEDU@]IJ ALGORITM. pUSTX DANGRAF G = (V; E ). bUDEM FORMIROWATX WER[INOE POKRYTIE A.

wOZXMEML@BOE REBRO e1 = (v1; v2 ) I WKL@^IM v1 I v2 W A. wYBROSIM IZ GRAFA GWER[INY v1 I v2 I WSE REBRA, KOTORYE IMI POKRYWA@TSQ. w POLU^ENNOMGRAFE G1 OPQTX WOZXMEM L@BOE REBRO e2 = (v3; v4); DOBAWIM v3 I v4W A I UDALIM IZ G1 WER[IN v3 I v4 I WSE POKRYWAEMYE IMI REBRA.pROCESS ZAKON^IM, KOGDA BUDUT UDALENY WSE REBRA. lEGKO PONQTX,^TO \TOT ALGORITM MOVNO REALIZOWATX S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@.tAKVE PO POSTROENI@ O^EWIDNO, ^TO POLU^ENNOE MNOVESTWO WER[IN APOKRYWAET WSE REBRA. pUSTX W PROCESSE ALGORITMA WYBIRALISX REBRAe1; e2; : : : ; ek . tOGDA jAj = 2k. s DRUGOJ STORONY REBRA e1; e2; : : : ; ek NEIME@T OB]IH WER[IN I, SLEDOWATELXNO, L@BOE WER[INNOE POKRYTIEDOLVNO SODERVATX NE MENEE k WER[IN (^TOBY POKRYTX e1; e2; : : : ; ek ).tAKIM OBRAZOM FOPT > k I FALG = jAj > 2FOPT.

tEOREMA DOKAZANA.wOZNIKAET WOPROS, A NELXZQ LI DLQ ZADA^I mwp POSTROITX NEPRIBLIVENNYJ, A TO^NYJ ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@.wY[E BYLA DOKAZANA NP -POLNOTA ZADA^I O WER[INNOM POKRYTII (wp),GDE PO ZADANNOMU GRAFU G I ^ISLU k TREBUETSQ WYQSNITX, ESTX LI WGRAFE G WER[INNOE POKRYTIE MO]NOSTI NE BOLEE k.tEOREMA.

eSLI DLQ ZADA^I mwp SU]ESTWUET ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ TO I DLQ ZADA^I wp SU]ESTWUET ALGORITMS POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@dOKAZATELXSTWO pUSTX ALGORITM H RE[AET ZADA^U mwp ZAPOLINOMIALXNOE WREMQ I PUSTX W ZADA^E wp ZADANY GRAF G I ^ISLOk. pRIMENQEM K GRAFU G ALGORITM H I POLU^AEM m | MINIMALXNU@MO]NOSTX WER[INNOGO POKRYTIQ W G. eSLI m 6 k, TO OTWET W ZADA^Ewp "DA", INA^E OTWET "NET". pOLU^AEM POLINOMIALXNYJ ALGORITM DLQZADA^I wp.zAME^ANIE. eSLI DLQ ZADA^I wp SU]ESTWUET ALGORITM H S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ I W GRAFE G n WER[IN, TO, PRIMENQQ ALGORITMH K PARAM (G; 0); (G; 1); : : : ; (G; n ; 1), MOVNO ZA POLINOMIALXNOE WREMQOPREDELITX MO]NOSTX MINIMALXNOGO WER[INNOGO POKRYTIQ, ODNAKO NEQSNO, KAK NAJTI SAMO MINIMALXNOE WER[INNOE POKRYTIE.oPREDELENIE. zADA^U OPTIMIZACII BUDEM NAZYWATXNP -TRUDNOJ, ESLI IZ SU]ESTWOWANIQ ALGORITMA POLINOMIALXNOJ1--..-,..67SLOVNOSTI DLQ NEE SLEDUET SU]ESTWOWANIE ALGORITMA POLINOMIALXNOJSLOVNOSTI DLQ NEKOTOROJ NP -POLNOJ ZADA^I (I,SLEDOWATELXNO, DLQWSEH ZADA^ IZ NP ).sLEDSTWIE.

zADA^A mwp QWLQETSQ NP TRUDNOJsLEDSTWIE. eSLI P =6 NP TO DLQ ZADA^I mwp NE SU]ESTWUETALGORITMA S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@-,.68.zADA^A KOMMIWOQVERAwY[E MY POLU^ILI USLOWNYJ REZULXTAT O TRUDNOSTI NAHOVDENIQTO^NOGO RE[ENIQ ZADA^I mwp. zDESX MY POKAVEM, ^TO TAKIE USLOWNYEOTRICATELXNYE REZULXTATY MOVNO POLU^ATX I DLQ NAHOVDENIQ PRIBLIVENNYH RE[ENIJ.nAPOMNIM, ^TO CIKL W GRAFE NAZYWAETSQ GAMILXTONOWYM, ESLI ONPROHODIT ^EREZ KAVDU@ WER[INU ROWNO 1 RAZ.

wY[E BYLO POKAZANO, ^TOZADA^A O SU]ESTWOWANII W GRAFE GAMILXTONOWA CIKLA (gc) QWLQETSQNP -POLNOJ.zADA^A KOMMIWOQVERA (zk).wHOD POLNYJ GRAF Kn, W KOTOROM KAVDOMU REBRU e = (vi ; vj )SOPOSTAWLEN WES d(e) = d(vi ; vj ) > 0. pRI \TOM BUDEM S^ITATX, ^TO WSEd(e)| CELYE ^ISLA I DLINA WHODA WKL@^AET W SEBQ SUMMARNU@ DLINUDWOI^NOGO PREDSTAWLENIQ WSEH d(e).tREBUETSQ NAJTI GAMILXTONOW CIKL W Kn S MINIMALXNOJ SUMMOJWESOW REBER.tEOREMA. zk QWLQETSQ NP TRUDNOJdOKAZATELXSTWO pUSTX SU]ESTWUET ALGORITM H DLQ zk SO SLOVNOSTX@, POLINOMIALXNO ZAWISQ]EJ OT DLINY WHODA. pUSTX DAN GRAFG = (V; E ) S n WER[INAMI I SPRA[IWAETSQ ESTX LI W G GAMILXTONOWCIKL.

pUSTX V = fv1; v2; : : : ; vn g. pOSTROIM POLNYJ GRAF Kn NA MNOVESTWE WER[IN V I ZADADIM WESA SLEDU@]IM OBRAZOM:pRIMENIM ALGORITM H DLQ zk K GRAFU Kn S \TIMI WESAMI. eSLIPOLU^IM DLQ zk, ^TO Fmin = n, TO W G SU]ESTWUET GAMILXTONOW CIKL,INA^E W G NE SU]ESTWUET GAMILXTONOWA CIKLA. tAKIM OBRAZOM, POLU^AEM ALGORITM DLQ ZADA^I O GAMILXTONOWOM CIKLE (gc). pOSKOLXKU W GMENX[E, ^EM n2 REBER, TO SUMMARNAQ DLINA DWOI^NOJ ZAPISI WSEH WESOWNE PREWOSHODIT cn2, GDE c|NEKOTORAQ KONTSANTA, TO ESTX DLINA WHODADLQ H NE PREWOSHODIT POLINOMA OT n.

tAK KAK H |POLINOMIALXNYJ (OTDLINY WHODA) ALGORITM, TO POSTROENNYJ NAMI ALGORITM DLQ gc IMEETPOLINOMIALXNU@ OT n SLOVNOSTX. tAKIM OBRAZOM IZ SU]ESTWOWANIQALGORITMA S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk WYTEKAET SU]ESTWOWANIE AGORITMA S POLINOMIALXNOJ SLOVNOTX@ DLQ gc. pOSKOLXKUZADA^A gc QWLQETSQ NP -POLNOJ, TO POLU^AEM, ^TO ZADA^A zk QWLQETSQNP -TRUDNOJ.tEOREMA.

eSLI P =6 NP TO NI DLQ KAKOGO SKOLX UGODNO BOLX[OGO POSTOQNNOGO ^ISLA " PRIBLIVENNOGO ALGORITMA DLQ zk S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@::-..,---.69dOKAZATELXSTWO dOPUSTIM, ^TO SU]ESTWUET " I SU]ESTWUET"-PRIBLIVENNYJ ALGORITM H S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk.pOSTROIM TOGDA ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ gc.pUSTX DAN GRAF G = (V; E ) S n WER[INAMI. pOSTROIM POLNYJ GRAFKn = (V; E 0 ) I DLQ WSEH e 2 E 0 POLOVIMpRIMENIM K Kn c WESAMI d ALGORITM H . pUSTX ALGORITM HNAHODIT GAMILXTONOW CIKL S SUMMARNOJ DLINOJ FH .lEMMA. eSLI W GARFE G ESTX GAMILXTONOW CIKL TO FH 6 n(1 +") eSLI W GRAFE G NET GAMILXTONOWA CIKLA TO FH > n(1 + ") + 1dOKAZATELXSTWO eSLI W G ESTX GAMILXTONOW CIKL, TO W zk DLQKn c dtcfvb d BUDET FOPT = n.

tAK KAK H QWLQETSQ "-PRIBLIVENNYMALGORITMOM DLQ zk, TO FH 6 FOPT(1 + ") = n(1 + "). eSLI W G NETGAMILXTONOWA CIKLA, TO L@BOJ GAMILXTONOW CIKL SODERVIT HOTQ BYODNO REBRO S WESOM [3 + "n] I n ; 1 REBER S WESOM NE MENEE 1. tAKIMOBRAZOM, SUMMARNYJ WES L@BOGO GAMILXTONOWA CIKLA NE MENX[E ^EMn ; 1 + 2 + "n = n(1 + ") + 1.lEMMA POKAZYWAET, ^TO PO REZULXTATU RABOTY ALGORITMA H MOVNO OPREDELITX, ESTX LI W G GAMILXTONOW CIKL. tAKIM OBRAZOM, MYPOLU^AEM ALGORITM H1 DLQ ZADA^I gc.

oCENIM WREMQ EGO RABOTY.dLINA DWOI^NOGO PREDSTAWLENIQ KAVDOGO WESA d(e) NE PREWOSHODITc log2 n, GDE c|NEKOTORAQ KONSTANTA, I KOLI^ESTWO WESOW MENX[E, ^EMn2. pO\TOMU DLINA WHODA DLQ ALGORITMA H NE PREWOSHODIT POLINOMAOT n. pOSKOLXKU WREMQ RABOTY H ZAWISIT POLINOMIALXNO OT DLINYWHODA, TO OB]EE WREMQ RABOTY ALGORITMA H1 NE PREWOSHODIT POLINOMAOT n. w REZULXTATE MY POLU^AEM, ^TO ESLI SU]ESTWUET "-PRIBLIVENNYJALGORITM H S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ zk, TO SU]ESTWUETALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ ZADA^I gc.

nO ZADA^Agc NP -POLNA. tOGDA POLU^AEM, ^TO P = NP . tEOREMA DOKAZANA.wO MNOGIH PRAKTI^ESKIH ZADA^AH WESA UDOWLETWORQ@T ESTESTWENNOMU OGRANI^ENI@, NAZYWAEMOMU NERAWENSTWOM TREUGOLXNIKA:d(vi ; vj ) 6 d(vi ; vk ) + d(vk ; vj )DLQ WSEH RAZLI^NYH i; j; k. bUDEM GOWORITX, ^TO DANA ZADA^A KOMMIWOQVERA S NERAWENSTWOM TREUGOLXNIKA (zknt), ESLI NA WHOD POSTUPA@TTOLXKO WESA, UDOWLETWORQ@]IE NERAWESTWU TREUGOLXNIKA.tEOREMA. zknt NP POLNAdLQ DOKAZATELXSTWA \TOJ TEOREMY POLNOSTX@ PROHODIT DOKAZATELXSTWO TEOREMY ( ). dOSTATO^NO TOLXKO OTMETITX, ^TO NABOR WESOW,KOTORYJ STROITSQ W \TOM DOKAZATELXSTWE, UDOWLETWORQET NERAWENSTWUTREUGOLXNIKA..,.,.-.70.tEOREMA. dLQ zknt SU]ESTWUET PRIBLIVENNYJ ALGORITM S1-POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@dOKAZATELXSTWO mY DOLVNY POSTROITX ALGORITM H DLQ zkntTAKOJ, ^TO WSEGDA FH 6 2FOPT. pRIMENIM K ZADANNOMU GRAFU KnS WESAMI d ALGORITM S POLINOMIALXNOJ SLOVNOSTX@ DLQ POSTROENIQKRAT^AJ[EGO OSTOWNOGO DEREWA.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
575,29 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6417
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее