Основные понятия по матстату (1120335), страница 2
Текст из файла (страница 2)
ОПР. if оц. Т*: достигается равенство Т* -- эффективная. {эфф.оптим., обратное не верно: м.б. min
дисперсия больше, чем надо для эфф.}
Принцип достаточности и оптимальные оценки.
ОПР. Х – выборка; Т(X) – достаточная {для модели F={F(X,), }} статистика, if усл. плотность (или
вер-ть в дискр. случае) L(X| t ; ) случайного вектора Х при условии Т(Х) = t не зависит от параметра .
ОПР.2 (эквивал.) событ. А выборочн. простр. усл. вер-ть P(xA | T(x) = t) не зависит от .
Критерий факторизации.
ТЕОРЕМА. Т(X) – достат. стат. для <==> ф-ия правдоподобия L(X,) имеет вид g(T(x), ) * h(x), где h
не зависит от ; g зависит от , а от х -- только через Т(X).
Следствие 1. эфф. оц. явл. достат. стат.
Следствие 2. If -- вз. однозначная ф-ия H = (T) явл. дост. ст. {T – дост. ст.}
ТЕОРЕМА Рао-Блекуэлла-Колмогорова. Опт. оц., if она , явл. ф-ией от достат. стат.
ОПР. Дост. ст. Т(Х) = T наз-ся полной, if (T) из того что Е (T) = 0, (t) 0 на всем мн-ве
значений.
ТЕОРЕМА. if полная достат. стат. ф-ия от нее явл. опт. оц. своего М.О.