В. Феллер - Введение в теорию вероятностей и её приложения (1115336), страница 3
Текст из файла (страница 3)
459Пути при случайном блуждании 82Равновесие макроскопическое илистатистическое 384, 440Равномерное распределение 243, 289Радиоактивное излучение 166, 330,433Различимость 22, 31, 52— два типа элементов 47Размножение 149, 374, 406, 424Разностные уравнения 339— — в многомерном случае 355, 363— — для распределения Пойа 148— — задачи о размещении 73, 288— — метод отражения 361— — — частных решений 339, 345,358, 361— — модели Эренфестов 336— — отражающие экраны 406, 418— — поглощающие экраны 393— — предельный переход 348, 362,467— — уравнение восстановления 314— — флуктуации плотности 407Разность событий 27Расположения, см. Задача обаллотировке Задача оразмещении, Упорядочение— в задаче о размещении 50, 70Распределение— возрастов 319, 334— — пример, касающийся возрастовсупругов 23, 27— детей по признаку пола 123, 124,132, 147, 175— крайнее 219— нормальное 181— совместное 219— условное 222, 243Распределения функция 184, 218— шаров по ящикам, см.
Задача оразмещенииРаспространение слухов 69Рекорды 303, 333Рекуррентные события 301, 305— — рассмотрение с точки зрениямарковских цепей 372, 387— — с запаздыванием 317Рентгеновские лучи, действие наклетки 21, 68, 118, 168, 177, 292Рецессивные гены 139Самовосстанавливающиесясовокупности 308, 319, 334Свертки 273Селекция генетическая 145, 149, 297СеменаСемена, выживание 297— распределение Пуассона для числа166Семьи— задача о мытье посуды 69— — — распределении по признакупола 123, 124, 132, 147, 175, 292Серии в биллиарде 288— — задаче об уличном движении176— — испытаниях Бернулли— — — — определение 302————пуассоновскоераспределение для длинных 335— — — — рассмотрение с точкизрения цепей Маркова 371, 376— — — — теория 324, 335— — — — успехов до неудач 200,215, 328— — комбинаторных задачах 53, 74— — — — моменты 245————нормальноераспределение для 197Системы игры 203, 340Скользящие средние 400, 408Скрещивание прямых потомков 149,374, 406, 424Следования закон 130Сложная классификация 39Сложное распределение Пуассона исоответствующие процессы 293,428, 459— отрицательное биномиальноераспределение как сложноераспределение Пуассона 293Служба безопасности 127Случайное блуждание, см.Поглощающие экраны.Отражающие экраны, Упругиеэкраны, Время первогодостижения, Максимумы,Возвращение в начало,Диффузия— — метод марковских цепей 368— — — теории восстановления 362— — многомерное 352— — обобщенное 356, 360, 373— — одномерное 88, 336— — с переменными вероятностями395— — циклическое 269, 417Случайность последовательности 209— — критерии 53, 73, 84, 115Смесь— марковских цепей 409— распределение 300— совокупностей 127Снос 325, 336Собственные значения и векторы 414События 18, 24— в прямом произведениивероятностных пространств 134— комбинации 104— независимые 133— одновременное осуществление 27,105, 112, 1!5Совокупность, разделенная на классы123, 127Совпадения 106, 113, 118Соединения с неправильныминомерами 169Составные марковские процессы(тасование) 401Состояние равновесия 384, 440Состояния марковской цепи 367— классификация 379Среднее значение распределения, см.Математическое ожидание Ставка,эффект изменения 340Стандартное отклонение 233— — для нормальногораспределения 184— — — числа успехов 189Старение 330Статистика Бозе—Эйнштейна, см.Бозе—Эйнштейна статистикаСтатистика Больцмана — Максвелла,см.
Больцмана — МаксвелластатистикаСтатистика Ферми—Дирака, см.Ферми — Дирака статистикаСтационарные вероятности перехода367, 399— — в марковских цепях 384, 390,405— — для возраста 334— — — генов 141, 150Стирлинга формула 64, 185— — уточнения 79Стохастическая(статистическая)независимость,см.НезависимостьСтохастические дважды матрицы367— матрицы 386— процессы 397, 427Стоянка машин 68, 69, 466Стрельба по мишени 21, 175Суммы случайного числа случайныхслагаемых 291Суперпозиция марковских цепей итасование 401Сходимость почти всюду и по мере214, 265Счетчики 72Счетчик типа I 302, 319, 333, 407— типа II 334Тауберова теорема 331Телефон— время обслуживания 329, 442—- вызовы 169, 287, 430— задача о телефонных линиях 194,444, 468Тепловой обмен, модель Эренфестов127, 370, 386, 407Триномиальное распределение 221,244— — производящая функция 284У—обозначение успеха 152Убытки, см.
Происшествия, ЭффектыоблученияУгадывание 114, 237Удвоение ставки 341Упорядочение 28— двух типов элементов 47Упругий экран 337, 369, см.Поглощающие экраны,Отражающие экраныУравнения обратные 454, 459, 462,468— прямые 454, 458, 462Урновые модели 124, 365— — для классификации 127— — Лапласа 129— — Пойа 126, 148, 245, 268, 399,467— — Эренфестов 127, 370, 386, 407Уровень значимости 96, 168Условная вероятность 121Условное распределение 222, 243— математическое ожидание 228Успехи 152— приведенное число 189Устойчивое распределение спараметром 1/2 102, 251Фазовое пространство 24Факториалы 41— гамма-функция 78— формула Стирлинга 64, 79, 185Ферми—Дирака статистика 16, 52, 70Флуктуация плотности 407, см.Эренфестов модельФоккера — Планка уравнение 351Формула бинома 63Фробениуса теория матриц 404Функция ошибок 184Фюрта формула 352Характеристические корни матриц413Характеристическое уравнение 358Хелли теорема 286Хромосомы— объяснение термина 138— расщепление и изменение 68, 118.168, 177, 292Центральная предельная теорема— — — для биномиальногораспределения 189— — — — марковских цепей 403— — — — сумм независимыхслучайных величин 249, 259, 267— — — приложения ккомбинаторным задачам 197, 262— — — — — частотам цифр 214— — — — — гипергеометрическомураспределению 197— — — — — распределениюПуассона 193, 197— — — — — рекуррентнымсобытиям 321— — — — — сериям 197, 325— — — — — случайнымблужданиям 351Цепи случайной длины 246Цепные реакции 296, 300Цепь писем 69Циклические случайные блуждания369, 417Циклы 263Цилиндрические множества 137Цифры— распределение 214— e и π 43, 73, см.
Случайные цифры«Частица» в случайном блуждании89, 336Частных решений метод 339, 344,358, 360Часы пик 430Чебышева неравенство 239, 247Шары в ящиках, см. Задача оразмещенииШварца неравенства 247Эволюция 434Эйнштейна — Бозе статистика, см.Бозе — Эйнштейна статистикаЭйнштейна — Винера диффузия 349Экраны, классификация 337, 369Эксперименты— мыслимые 14, 17— повторные 134Элементарные события 19, 24Эргодические состояния 381Эргодическое свойство— — марковских цепей 384, 407, 425— — стохасгпческих процессов 440,469Эренфестов модель теплового обменаи диффузии 127, 370, 386, 407Эрланга формула 449Эффект последействия, урновыемодели 125Юла процесс 434, 466Ядерные цепные реакции 296Ящики, распределение шаров поящикам,см.Задачаоразмещении.