Главная » Просмотр файлов » В.А. Серебряков - Теория и реализация языков программирования

В.А. Серебряков - Теория и реализация языков программирования (1114953), страница 18

Файл №1114953 В.А. Серебряков - Теория и реализация языков программирования (В.А. Серебряков - Теория и реализация языков программирования) 18 страницаВ.А. Серебряков - Теория и реализация языков программирования (1114953) страница 182019-05-08СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

В этом случае нужно развернутьA в α, если текущий входной символ принадлежит F OLLOW (A) или еслидостигнут $ и $ ∈ F OLLOW (A).Алгоритм 4.8. Построение таблицы предсказывающего анализатора.Вход. КС-грамматика G = (N , T , P , S).Выход. Таблица M [A, a] предсказывающего анализатора, A ∈ N , a ∈ T ∪∪ {$}.Метод. Для каждого правила вывода A→α грамматики выполнить шаги1 и 2. После этого выполнить шаг 3.1. Для каждого терминала a из F IRST (α) добавить A→α к M [A, a].2. Если e ∈ F IRST (α), то добавить A → α к M [A, b] для каждого терминала b из F OLLOW (A).

Кроме того, если e ∈ F IRST (α) и $ ∈∈ F OLLOW (A), то добавить A → α к M [A, $].3. Положить все неопределенные входы равными «ошибка».Пример 4.8. Применим алгоритм 4.7 к грамматике из примера 4.3. ПосколькуF IRST (T E ′ ) = F IRST (T ) = {(, id }, в соответствии с правилом вывода E → T E ′входы M [E , ( ] и M [E , id ] становятся равными E → T E ′ .В соответствии с правилом вывода E ′ → +T E ′ значение M [E ′ , +] равно E ′ → ++T E ′ .

В соответствии с правилом вывода E ′ → e значения M [E ′ , )] и M [E ′ , $] равныE ′ → e, поскольку F OLLOW (E ′ ) = { ), $}.Таблица анализа, построенная по алгоритму 4.8 для этой грамматики, идентичнатабл. 4.1.4.4.4. LL(k)-грамматики. Алгоритм 4.8 построения таблицы предсказывающего анализатора может быть применен к любой КС-грамматике. Однако для некоторых грамматик построенная таблица может иметь неоднозначноопределенные входы. Например, нетрудно доказать, что если грамматикалеворекурсивна или неоднозначна, то таблица будет иметь по крайней мереодин неоднозначно определенный вход.Грамматики, для которых таблица предсказывающего анализатора не имеет неоднозначно определенных входов, называются LL(1)-грамматиками.88Глава 4.

Синтаксический анализПредсказывающий анализатор, построенный для LL(1)-грамматики, называется LL(1)-анализатором. Первая буква L в названии связана с тем, чтовходная цепочка читается слева направо, вторая L обозначает, что строитсялевый вывод входной цепочки, 1 — что на каждом шаге для принятиярешения используется один символ из непрочитанной части входной цепочки.Алгоритм 4.8 для каждой из LL(1)-грамматик G строит таблицу предсказывающего анализатора, распознающего все цепочки из L(G) и только этицепочки. Нетрудно доказать также, что если G — LL(1)-грамматика, то L(G)— детерминированный КС-язык.Справедлив также следующий критерий LL(1)-грамматики. ГрамматикаG = (N , T , P , S) является LL(1)-грамматикой тогда и только тогда, когда длякаждой пары правил A → α, A → β из P (т.

е. правил с одинаковой левойчастью) выполняются следующие два условия:1) F IRST (α) ∩ F IRST (β) = ∅;2) Если e∈F IRST (α), то F IRST (β) ∩ F OLLOW (A)= ∅.Пример 4.9. Неоднозначная грамматика не является LL(1). Примером можетслужить грамматика G = ({S , E}, {if , then, else, a, b}, P , S) со следующими правилами:S → if E then S | if E then S else S | a;E → b.Эта грамматика неоднозначна, что иллюстрируется на рис. 4.4.nnnnРис. 4.4Определение 4.3. КС-грамматика G = (N , Σ, P , S) называется LL(k)грамматикой для некоторого фиксированного k , если из1) S ⇒ ∗i ωAα ⇒ l ωβα ⇒∗ ωxи2) S ⇒ ∗i ωAα ⇒ l ωγα ⇒∗ ωy ,для которых F IRSTk (x) = F IRSTk (y), вытекает, что β = γ .Говоря менее формально, G будет LL(k)-грамматикой, если для даннойцепочки ωAα ∈ (N ∪ Σ)∗ и первых k символов (если они существуют),выводящихся из Aα, существует не более одного правила, которое можно4.4.

Предсказывающий разбор сверху-вниз89применить к A, чтобы получить вывод какой-нибудь терминальной цепочки,начинающейся с ω и продолжающейся упомянутыми k терминалами.Грамматика называется LL(k)-грамматикой, если она LL(k)-грамматикадля некоторого k . Доказано, что проблема определения, порождает ли грамматика LL-язык, является алгоритмически неразрешимой.Теорема 4.7. КС-грамматика G = (N , Σ, P , S) является LL(k)-грамматикой тогда и только тогда, когда для двух различных правил A → βи A → γ из Р пересечение F IRSTk (βα) ∩ F IRSTk (γα) пусто при всех такихωAα, что S ⇒ ∗l ωAα.Д о к а з а т е л ь с т в о . Н е о б х о д и м о с т ь .

Допустим, что ω , A, α,β и γ удовлетворяют условиям теоремы, а F IRSTk (βα) ∩ F IRSTk (γα) содержит x. Тогда по определению F IRST для некоторых y и z найдутся выводыS ⇒ ∗l ωAα ⇒ l ωβα ⇒ ∗l ωxyиS ⇒ ∗l ωAα ⇒ l ωγα ⇒ ∗l ωxz.(Заметим, что здесь мы использовали тот факт, что N не содержит бесполезных нетерминалов, как это предполагается для всех рассматриваемых грамматик.) Если |x| < k , то y = z = e. Так как β 6= γ , то G не LL(k)-грамматика.Д о с т а т о ч н о с т ь . Допустим, что G не LL(k)-грамматика. Тогда найдутся такие два выводаS ⇒ ∗l ωAα ⇒ l ωβα ⇒ ∗l ωxиS ⇒ ∗l ωAα ⇒ l ωγα ⇒ ∗l ωy ,что цепочки x и y совпадают в первых k позициях, но β 6= γ . Поэтому A → βи A → γ — различные правила из P и каждое из множеств F IRSTk (βα)и F IRSTk (γα) содержит цепочку F IRSTk (x), совпадающую с цепочкойF IRSTk (y).Пример 4.10. Грамматика G, состоящая из двух правил S → aS | a, не будетLL(1)-грамматикой, так какF IRST1 (aS) = F IRST1 (a) = a.Интуитивно это можно объяснить так: видя при разборе цепочки, начинающейсясимволом a, только этот первый символ, мы не знаем, какое из правил S → aS илиS → a надо применить к S .

С другой стороны, G — это LL(2)-грамматика. В самомделе, в обозначениях теоремы 4.7 если S ⇒ ∗l ωAα, то A = S и α = e. Так как для Sданы только два указанных правила, то β = aS и γ = a. Поскольку F IRST2 (aS) = aaи F IRST2 (a) = a, то по последней теореме G будет LL(2)-грамматикой.90Глава 4. Синтаксический анализ4.4.5. Удаление левой рекурсии. Основная трудность при использовании предсказывающего анализа — это нахождение такой грамматики длявходного языка, по которой можно построить таблицу анализа с однозначноопределенными входами. Иногда с помощью некоторых простых преобразований грамматику, не являющуюся LL(1), можно привести к эквивалентнойLL(1)-грамматике.

Среди этих преобразований наиболее эффективными являются левая факторизация и удаление левой рекурсии. Здесь необходимосделать два замечания. Во-первых, не всякая грамматика после этих преобразований становится LL(1), и, во-вторых, после таких преобразованийполучающаяся грамматика может стать менее понятной.Непосредственную левую рекурсию, т. е. рекурсию вида A → Aα, можноудалить следующим способом.

Сначала группируем A-правила:A → Aα1 | Aα2 | . . . | Aαm | β1 | β2 | . . . | βn ,где никакая из строк βi не начинается с A. Затем заменяем этот набор правилнаA → β1 A′ | β2 A′ | . . . | βn A′ ;A′ → α1 A′ | α2 A′ | . . . | αm A′ | e.где A′ — новый нетерминал. Из нетерминала A можно вывести те же цепочки,что и раньше, но теперь нет левой рекурсии. С помощью этой процедурыудаляются все непосредственные левые рекурсии, но не удаляется леваярекурсия, включающая два или более шагов.

Нижеследующий алгоритмпозволяет удалить все левые рекурсии из грамматики.Алгоритм 4.9. Удаление левой рекурсии.Вход. КС-грамматика G без e-правил (вида A → e).Выход. КС-грамматика G′ без левой рекурсии, эквивалентная G.Метод. Выполнить шаги 1 и 2.1. Упорядочить нетерминалы грамматики G в произвольном порядке.2. Выполнить следующую процедуру:for (i=1;i<=n;i++){for (j =1;j <=i-1;j ++){пусть Aj → β1 |β2 | . .

. |βk - все текущие правиладля Aj ;заменить все правила вида Ai → Aj αна правила Ai → β1 α|β2 α| . . . |βk α;}удалить правила вида Ai → Ai ;удалить непосредственную левую рекурсию вправилах для Ai ;}4.4. Предсказывающий разбор сверху-вниз91После (i − 1)-й итерации внешнего цикла на шаге 2 для любого правилавида Ak → As α, где k < i, выполняется s > k . В результате на следующей итерации (по i) внутренний цикл (по j ) последовательно увеличиваетнижнюю границу по m в любом правиле Ai → Am α, пока не будет m > i.Затем, после удаления непосредственной левой рекурсии для Ai -правил, mстановится больше i.Алгоритм 4.9 применим, если грамматика не имеет e-правил (правил видаA → e), поскольку при наличии таких правил может нарушиться инвариантцикла при замене правил вида Ai → Aj α на правила Ai → β1 α|β2 α| .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
4,93 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее