Отзыв_ведущей организации (1105174), страница 2
Текст из файла (страница 2)
последних 500 интервалов и всех 1000 интервалов. Этот результат весьма важен, так как показывает, что одна и та же модель взаимодействия активных зон может применяться в течение длителъного времени, когда человек находится в состоянии покоя. Также важным результатом является проверка модели иа стабильность при добавлении и исключении одной из юсгивных зон: в работе показано, что граф связей между базовыми областями не меняется значимо как при добавлении новой области. так и при исключении одной из областей.
Это является еще одним косвенным подтверждением валидности модели и позволяет постепенно усложнять рассматриваемые графы, путем включения дополнительных областей мозга, задействованных при решении различных когнитивных задач. Модель. полученная автором, является развитием работ других научных групп 2014 — 2015 годов, а с учетом доказанной стабильности во времени и относительно добавления-исключения активных областей, надежной и воспроизводимой базой для дальнейших исследований. По результатам моделирования данных ЭЭГ эксперимента убелительно показана роль обратных возбуждающих кортике-кортикальных связей для генерации вызванного ответа на зрительный стимул спустя 180-220 мс после предъявления стимула.
Автором проверялись две конкурирующие гипотезы (модели) на различных временных интервалах, различающиеся лишь наличием обратных связей. Достоверно установлено. что на ранних этапах генерации вызванного потенциала П 50-170 мс) нейрональные популяции связаны лишь прямыми кортико-кортикальиыми связями (илн связями с более низкого на более высокий иерархический уровень), в то время как на более поздних временах после стимула идет перенос информации «сверху-вниз» или с более высокого на более низкий иерархический уровень при помощи обратных связей.
Такая модель связей подтверждает гипотезу работы сенсорных систем, а именно, гипотезу предсказательного кодирования, согласно которой, мозг старается уменьшить ошибку предсказания — разность между полученной сенсорной информацией и собственным предсказанием, передаваемым в зрительную кору посредством обратных кортико-кортнкальных связей. Диссертационная работа выполнена с использованием современных неинвазивных методов нейровизуализации, а результаты работы могут быть использованы для решения широкого круга научных и практических задач. Замечании по диссертационной работе При общей высокой оценке диссертационной работы иыеется ряд замечаний.
1. Описание модели нейронной массы для динамического каузального моделирования сигнала ЭЭГ, как и процедуры Байесовой инверсии довольно сложны ддя восприятия, перегружают основной текст и затрудняют понимание физиологической сущности описываемых процессов. Эти материалы лучше бы смотрелись в приложении к диссертации. 2, Слишком подробно описаны методы получения ВО) Р-сигнала, однако весьма поверхностно описано получение фМРТ изображений после очистки и предобработки сигнала, а именно, метод параметрического картирования и общей линейной модели.
3. Все испытуемые достаточно молоды (средний возраст в фМРТ эксперименте — 24 года). Для того. чтобы исследование было завершенным. желательно было бы в будущем проследить, как меняются эффективные связи между областями сети )УМЛ' в разных возрастных группах, а именно — до формирования большинства связей в коре в Заключение Приведенные замечания носят рекомендательный характер, не затрагивающий сути работы, выводов и результатов, и не снижают общей положительной оценки работы.
Допущенные автором неточности не нарушают общей стройности изложения и не влияют на достоверность представленных результатов. Диссертация Шараева М.Г. может быть квалифицирована как законченная работа, в которой успешно решены поставленные задачи. Результаты работы доложены на нескольких международных и российских конференциях и представлены в трех статьях в журналах из списка ВАК. Сделанные автором выводы вполне обоснованы, достоверны и подтверждаются приведенным в работе фактическим материалом.
Диссертационная работа Шараева М.Г. отвечает требованию п.9 «Положения о порядке присуждения ученых степеней», утвержденного постановлением правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 года №842, предъявляемому к кандидатским диссертациям, а ее автор — Шараев Максим Геннадьевич заслуживает присуждения ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 03.01.02 — «Биофизика».
Отзыв на диссертационную работу М.Г. Шараева обсужден и утвержден на межлабораторном научном семинаре Института биологии развития им. Н.К. Кольцова РАН 14 апреля 201б г. (протокол №1). Отзыв составил: . -Ф "-'=~" '../ М.В. Угрюмов Руководитель лаборатории нервных и нейроэндокринных регуляций д.б.н., академик РАН Подпись д.б.н., академика М.В. Угрюмова заверяю.
Ученый секретарь ФГБУН ИБР РАН барона онтогенезе (дети до 10 лет) и у людей пожилого возраста. Особый интерес представляют случаи деменции и болезни Альцгеймера, характеризующиеся нарушением памяти, обучения и социальной адаптабельности. 4. Для проверки стабильности моделей было бы полезно проводить процедуру тест-ретест на той же выборке, а также проводить эксперимент в разное время суток, поскольку циркадные ритмы могут оказывать существенное влияние на работу нейрональных сетей.
5. В главе 3 для рисунка З,б «Корреляционные матрицы значений свободной энергии моделей Р между 26 испытуемыми» не указан уровень значимости для коэффициентов корреляции. б. Рисунок 3.13 «Наблюдаемые и предсказанные лучшей моделью ПСС у одного испытуемого» мало информативен, вызванные потенциалы лучше показывать отдельно для каждого отведения. .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
