Главная » Просмотр файлов » Селекция тканей по временам релаксации в магнитно-резонансной томографии

Селекция тканей по временам релаксации в магнитно-резонансной томографии (1097873), страница 4

Файл №1097873 Селекция тканей по временам релаксации в магнитно-резонансной томографии (Селекция тканей по временам релаксации в магнитно-резонансной томографии) 4 страницаСелекция тканей по временам релаксации в магнитно-резонансной томографии (1097873) страница 42019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Рассматриваются различные методики, ноосновное внимание уделено методике DIR, основанной на двойномприменении эффекта инверсия-восстановление. В отличие от стандартноговарианта,подразумевающегоприменениеметодикиинверсиявосстановление для подавления сигналов воды в сочетании с химсдвиговымнасыщениемжировой ткани, метод DIR менее чувствителен к14неоднородности магнитных полей, что важно, особенно при исследованиипериферии головы.ABCDРис.

3. Визуализация патологических изменений на T2ВИ (верхний ряд) ипри методом DIR (нижний ряд). Слева направо: невринома, кровоизлияние ворбите, рассеянный склероз, двусторонняя субдуральная гематома.В связи с этим отмечается высокая эффективность применения DIRпри исследовании оболочек мозга, приведены примеры диагностическихисследований – рис.3.Поскольку действие последовательности DIR, используемой дляподавления сигналов от неподвижных нормальных тканей, не затрагиваетдвижущиеся жидкости, то определенные возможности возникают длявизуализации кровеносных сосудов и спинномозговой жидкости. Приведеныпримеры из практики исследований головного мозга, показывающиепотенциальные диагностические возможности данной методики.Кроме подавления сигналов от жира и воды методику DIR легкоприспособить для подавления любой другой пары тканей с разнымивроеменами продольной релаксации.

Например, жира и жидкости впридаточных пазухах. Приведены примеры подобной модификации DIR,которая сводится лишь к установке TIW =550 мс, вместо 1300 мс.Отмечается возможность исследования патологий неголовныхжизненно важных структур - мышечных тканей, простаты и др. На рис. 4приведенпримерисследованиязабрюшинногопространствасиспользованием режимов T2, FLAIR, STIR и DIR для пациента сонкологическим заболеванием. В режиме DIR наиболее отчетливовизуализируется опухолевый узел (отмечен стрелкой), поскольку мощныесигналы от окружающего жира и жидкости в мочевом пузыре подавлены.15T2FLAIRSTIRDIRРис.

4. Визуализация опухоли в забрюшинном пространстве.Как противовес проблемам методики DIR, связанным со снижениемна 33% полезного сигнала, отмечается расширение динамического диапазонаприемника более чем в 2 раза за счет подавления сильных фоновых сигналовот нормальных тканей.

Это можно интерпретировать как адаптациюприемника к сигналу от патологического образования. Приведен примерисследования оболочек мозга, где вследствие подавления сигналов воды ижира участок с патологически повышенным сигналом визуализируется какнаиболее яркий объект, определяющий шкалу яркости всего изображения.На основе гистограммного анализа T1-карт дано обоснованиеинформационной эффективности применения данной последовательностидля лучшей визуализации ряда патологических образований головного мозга.Отмечено, что действие данной последовательности можно рассматриватькак селективную по T1 фильтрацию.

Это связано с тем, что зависимостьсигнала от T1 описывается колоколообразной кривой, в то время, как другиеИП дают либо равномерную, либо спадающую кривую. На конкретныхпримерах показано, что применение DIR приводит к подавлению мощныхфоновых сигналов от нормальных тканей, благодаря чему расширяетсядинамический диапазон приемного тракта и упрощается картина тканевогоконтраста. В конечном итоге, улучшается визуализация патологическиизмененных зон, представленных на МР-изображениях участками со слабовыраженными вариациями тканевого контраста.Приведеныпримерыобъемнойвизуализацииучастковпатологически измененной ткани на основе применения МР-сканирования сподавлением сигналов нормальной ткани – рис.

5.16Рис. 5. 3D-рендеринг от T2ВИ – верхний ряд и DIR (нижний ряд), длявизуализации двусторонней субдуральной гематомы.Представлены примеры волюметрических исследований. Показано,что метод может быть использован для оценки изменений объема зоныпоражения в рамках динамического наблюдения – рис. 6.Объем зоны поражения(см3)13002.11.200711005.08.20049031.01.200270Количество месяцев010203040Рис. 6. Объемная обработка зоны поражения при астроцитоме и ееволюметрия в рамках динамического наблюдения.17Отмечается, что для объемной обработки данных МРТ и волюметрииможно использовать не только программные средства от фирмыизготовителя томографа, но и свободно распространяемые программныепакеты типа ImageJ.Показано применение ИП, обеспечивающих выравнивание контрастамежду спинномозговой жидкостью и веществом мозга.

Сопоставленыхарактеристики, определяющие диагностические возможности разныхметодов сканирования, включая DIR – контраст, сигнал/шум и т.д.Сопоставление проведено для нескольких десятков пациентов, прошедшихМРТ-исследования в ЦМТС МГУ и дифференцированных по группамзаболеваний головного мозга. Полученный материал позволяет определитьнаиболее информативные режимы сканирования для исследованияконкретной, априорно предполагаемой патологии. В частности, длявазогенного отека, глиозной трансформации, инфаркта мозга.В четвертой главе дается теоретическое обоснование примененияалгебраических операций с МР-изображениями, получаемыми в разныхрежимах от одной и той же зоны сканирования, для эмуляции режимовсканирования, в которых производится подавление сигналов нормальнойткани.

Проводится сопоставление интенсивностей регистрируемых сигналов,получаемых от разных режимов сканирования, и результаты алгебраическихопераций с этими величинами. Показано, в частности, что с помощьюалгебраических операций с T2 взвешенными изображениями и FLAIRвозможна эмуляция режимов STIR и DIR. Это связано с тем, что длямагнитудных изображений, полученных от алгебраических операций сизображениями T2WI, FLAIR и STIR яркость пикселов будетпропорциональна, соответственно:T2WI-FLAIR | |1- exp(-TR/T1)| - | 1-2exp(-TIW/T1)+exp(-TR/T1)| |;T2WI-STIR| |1- exp(-TR/T1)| - | 1-2exp(-TIF/T1)+exp(-TR/T1)| |;FLAIRxSTIR | (1-2exp(-TIW/T1)+exp(-TR/T1))(1-2exp(-TIF/T1)+exp(-TR/T1)|.Соответствующие графики приведены на рис. 7.1.0AC0.5(A-B)(A-B)xBED0DxECB1T1(с230T1(с123 0D1T1(с2 )301T1(с2 ) 3Рис.

7. Графики Mz(T1) для A=T2ВИ, B=FLAIR, C=STIR, D=DIR1, E=DIR2при TR/TE/TIWl/TIW2/TIF=5.6/0.02/1.3/0.55/0.08с, и (A-B),(A-B)xB,DxE.18Отмечается, что визуальное топологическое сходство графиков исоответствующих изображений для эмулированных режимов и ихпрототипов подкрепляется таким объективным показателем, как сохранениесубординации значений тканевого контраста для основных внутричерепныхструктур - жировой ткани, белого и серого веществ мозга, спинномозговойжидкости – рис.

8.Предложено с помощью алгебраических операций эмулироватьрежимы, не имеющие реализуемых аналогов, включая режимы с трех- иболее компонентным подавлением сигналов от нормальных тканей – рис. 9 иселективным выделением одного или нескольких компонентов – рис. 10.|MN|1|MN|FLAIRSTIR0.5T1 (с)T1 (с)0|MN|1231-|MN|1230.5T2WI-FLAIRT2WI-STIRT1 (с)T1 (с)0Рис. 8. Зависимость МР сигнала от T1 для жира, белого и серого веществамозга и спинномозговой жидкости (столбики слева направо) для режимовSTIR, FLAIR (верхний ряд) и их эмуляций - T2-FLAIR, T2-STIR (нижний ряд)при параметрах сканирования: TR/TE/TIW/TIF= 5.6/0.1/1.3/0.

08с.Рис. 9. Визуализация зоны поражения при астроцитоме. Слева направо:T2ВИ, DIR1,DIR2, DIR1xDIR2, MIP(DIR2), MIP(DIR1xDIR2). Для DIR1 иDIR2 параметры TIW/TIF, соответственно, 0.55/0.08 с и 1.3/0.08 с.19Рис. 10. Исследование дермоидной кисты с помощью режимов –T2ВИ,FLAIR, DIR и операции c изображениями: (T2ВИ-FLAIR)xFLAIR2.Продемонстрированонесколькопримеровпримененияалгебраических операций с МР-изображениями в практике диагностическихисследований.В этой же главе показано применение алгебраических операций сизображениями для селективного выделения на них жировой ткани, чтонеобходимо для оценки содержания общего объема жировой ткани в телечеловека. Метод применен в рамках сканирования всего тела человека,реализованного на 0.5 Тл томографе, благодаря модификации аппаратурныхузлов и разработке специализированного программного обеспечения.Рис.

11. Измерение содержания жира в теле человека с использованиемT2ВИ, STIR, T2ВИ-STIR и последующей бинаризацией изображений.20Метод предполагает проведение двух режимов сканирования – безподавления и с подавлением сигнала жировой ткани с последующимвычитанием полученных изображений. На разностном изображении,подвергнутом бинаризации – четвертый фрагмент рис. 10, определяютсяучастки повышенного сигнала, подсчитывается их общая (включаясуммирование по всем срезам) площадь.

Результат суммирования,умноженный на толщину среза, пропорционален общему объему жира.Аналогичный расчет проводится с бинаризованным Т2ВИ изображением - ,пятый фрагмент рис. 11. Результат последнего расчета пропорционаленобщему объему тела. Полученные данные позволяют оценить объемы жира,тела и их отношение.Приведены примеры применения алгебраических операций с МРизображениями в диагностических исследованиях - идентификация тканей уоснования черепа, выявление липомы и подкожной гематомы, изменений воболочке мозга, внутримозговой гематомы, опухоли в подкожно-жировойклетчатке. Отмечается специфика исследования образований с короткимивременами продольной релаксации, обусловленная тем, зависимостисигналов в режиме STIR и разностного изображения для T2-FLAIRсовпадают.

Рассматриваются проблемы реализации алгебраическихопераций, обусловленных цифровым представлением данных. Отмечается,что при этих операциях требуется учитывать константы, определяющихпропорции между исходной величиной сигнала и шкалой яркости, длякаждого из изображений.Рассмотрено применение алгебраических операций с МРизображениями для объемной визуализации зоны поражения и волюметрии.Особенность подхода состоит в использовании как MIP-реконструкции, так ирендеринга. Это позволяет представить зону поражения в виде истиннообъемного образа и при этом отобразить окружающие анатомическитеструктуры в виде слабо «подкрашенного» псевдообъемного фона, чтоупрощает локализацию зоны при разных ракурсах – рис.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее