Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1097581), страница 3

Файл №1097581 Автореферат (Компьютерное моделирование фазового равновесия в системах жесткоцепных полимеров и сополимеров) 3 страницаАвтореферат (1097581) страница 32019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

По тематике представленной диссертации были защищены (подруководством автора) более 10 дипломных работ (фамилии некоторыхдипломников перечислены выше), две диссертации на соискание ученойстепеникандидатафизико-математическихнаук(М.Р.Стукан,Ю.А.Мартемьянова) и одна диссертация готовится к защите (А.С.Родионова).Структура работы. Работа состоит из введения, пяти глав, выводов исписка литературы (326 наименований).

Главы разбиты на разделы иподразделы. Работа изложена на 307 страницах, содержит 109 рисунков и 3таблицы.СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫВовведенииобоснованаактуальностьдиссертационнойработы,сформулированы ее цель, основные положения, выносимые на защиту, новизнаи практическая значимость.В 1-ой главе приведен обзор литературы по теории, экспериментальнымисследованиямикомпьютерномумоделированиюфазовогоповеденияразличных систем жесткоцепных полимеров и сополимеров – от одиночнойцепи до концентрированного раствора.Во 2-ой главе рассмотрены методические аспекты моделированияфазового равновесия.

Основное внимание уделено решеточным алгоритмамМонте-Карло(МК),которыевосновном14использовалисьвданнойдиссертационнойработе.Подробнорассмотренамодельцеписфлуктуирующей длиной связей (эта модель была предложена ранее, но впервыеадаптирована для жесткоцепных полимеров именно в данной диссертации),метод расширенного ансамбля в четырехмерном пространстве (этот метод былпредложен ранее, но впервые разработан для систем жесткоцепных полимеровв данной диссертации), алгоритм Ванга-Ландау (ВЛ) для построения функцииплотности состояний (предложен ранее, но впервые адаптирован для системжесткоцепных полимеров в данной диссертации; кроме того, этот алгоритмвпервые сопряжен с методом расширенного ансамбля в данной диссертации),алгоритм с конформационным смещением выборки для моделирования вбольшом каноническом ансамбле (предложен ранее, но впервые адаптировандля систем жесткоцепных полимеров в данной диссертации).Для уменьшения времени уравновешивания плотных глобулярныхконформаций полимерной цепи в работе [M.Mueller, W.Paul, J.Chem.Phys.,v.115, p.630 (2001)] был предложен алгоритм для расширенного ансамбля вчетырехмерном пространстве, который был в дальнейшем разработан длямоделирования внутримолекулярных структур в одиночной жесткоцепноймакромолекуле в данной диссертационной работе (в подразделе 2.2.4).Основная идея данного алгоритма состоит в расширении пространстваконформаций на четырехмерное пространство и разработке специальнойпроцедуры «равномерного» блуждания цепи в конформационном пространствемежду чисто трехмерными и четырехмерными конформациями с разной«степеньювыхода»изтрехмерноговчетырехмерноепространство.Четырехмерные конформации могут рассматриваться как трехмерные счастично снятым условием исключенного объема, т.е.

с допущениемоднократного перекрывания мономерных звеньев. С этой целью вводитсячетвертая координата для мономерных звеньев, то есть рассматриваются дветрехмерные подрешетки, в одной из которой четвертая координата длямономерных звеньев равна 0, в другой 1. Это, конечно, не есть четырехмерноепространствовистинномзначении15этогослова,афактическидве«параллельные» решетки. Мономерные звенья с разными значениямичетвертой координаты не взаимодействуют друг с другом.Рассмотрим далее этот алгоритм на примере одиночной жесткоцепноймакромолекулы. Гамильтониан такой системы представлен уравнениемN(1)H = H0 + ∑ hx4 ii=1()где H0 – гамильтониан обычной трехмерной системы, x4(i) - четвертаякоордината i-ой частицы, принимающая значения 0 или 1.

«Внешнее поле» hконтролирует распределение мономерных звеньев между двумя подрешетками.Для h=0 мономерные звенья распределены равномерно между двумяподрешетками. Дляh→∞все мономерные звенья имеют четвертуюкоординату равную x4(i)=0, то есть находятся в обычном трехмерномпространстве. При уменьшении значений «внешнего поля» некоторые звеньяоказываются во второй подрешетке, в то время как в первой подрешетке(трехмерие) уменьшается эффективная плотность структуры. Взаимодействиемежду мономерными звеньями в разных подрешетках отсутствует. Такимобразом различные части полимерной глобулы лучше перемешиваются, иукоряется процесс получения статистически независимых конформаций.Гамильтониан одиночной полужесткой полимерной цепи, находящейся втрехмерии, записывается следующим образом( )N −2 UθiH0stiff= −Jn + ∑k BTk BTi=1(2)где n – полное число контактов между мономерными звеньямиполимерной цепи, J=ε/kBT, ε - абсолютное значение энергии парного контактамежду мономерными звеньями, kB – константа Больцмана, T – температура, Ustiff- энергия изгибной жесткости, θi - угол между последовательными вдоль поцепи векторами связи.

В общем случае параметр взаимодействия мономерныхзвеньев J является функцией параметра h, J(h). Тогда гамильтонианрасширенного ансамбля (1) выражается формулой16N −2H= −J h n + b ∑ cosθ i + hn4dk BTi=1(3)()где n4d – число мономерных звеньев с четвертой координатой x4(i)=1 (это,собственно, и есть параметр, характеризующий степень выхода конформацийиз трехмерного пространства в четырехмерное), h = h k BT , b=ε /kBT, ε ααэнергетический параметр изгибной жесткости. Статсумма цепи в такомансамбле выражается формулойZ =∑hN −2#%'%1expJhn−bcosθ−hn$∑ %∑ i 4d (%g(h) {c}&)i=1(4)()где g(h) – весовая функция «внешнего поля» h, а суммы берутсясоответственно по всем конформациям цепи и по всем значениям «внешнегополя».В расширенном ансамбле элементарным шагом МК являются следующиешаги: а) локальное перемещение случайно выбранного звена, б) билокальныеперемещения по алгоритму «скользящей змеи», в) переключение случайновыбранного мономерного звена между подрешетками (т.е.

изменение значения4-ой координаты этого звена), г) изменение значения внешнего поля h.Значение поля h меняется только на соседние значения из полного набора.Изначально дискретный набор значений поля выбирается таким образом, чтобыпроисходило перекрывание гистограмм величины n4d. Элементарные шаги (а),(б) и (в) изменения конформации принимаются в соответствии с критериемМетрополиса, а шаги изменения значения внешнего поля (г) принимаются всоответствии с алгоритмом Ванга-Ландау (см. ниже).Таким образом, в обычной решеточной модели допускается нахождениедвух мономерных звеньев в одной точке трехмерного пространства, то есть содинаковымикоординатамивобычномтрехмерномансамбле.Такиеконформации не соответствуют реальным и служат в модели толькопромежуточнымэтапоммеждудвумяравновеснымиистатистическинезависимыми трехмерными конформациями, которые используются длянабора статистики.

Из-за возможности таких промежуточных конформаций17система быстрее приходит к состоянию равновесия и уменьшается времямоделирования.Весовые коэффициенты g(h) в формуле (4) рассчитываются с помощьюалгоритма Ванга-Ландау. Алгоритм устроен таким образом, что получающиесяв результате значения g(h) позволяют системе посещать с равной частотой всезначения из дискретного набора для поля h, т. е. функция g(h) «регулирует»количество мономерных звеньев, находящихся в «четвертом измерении».

Извсех получающихся конформаций выбираются только чисто трехмерные, и поним проводится усреднение наблюдаемых величин.Алгоритм Ванга-Ландау (ВЛ) [F.Wang, D.Landau, Phys. Rev. Lett., v. 86,p.2050 (2001); Phys. Rev. E, v. 64, p.056101 (2001)] позволяет рассчитатьплотность состояний g(A) для некоторой наблюдаемой физической величины A,т.е. число (микро)состояний системы с данным значением величины A.Изначально этот алгоритм был предложен для расчета плотности состоянийg(E) для полной энергии E, но в общем случае в качестве наблюдаемойвеличины A может фигурировать не только полная энергия, но и, например,один из вкладов в полную энергию, или характерный линейный размерсистемы, или величина характерного для данной системы параметра порядка ит.д.Более того, в качестве величины A может выбираться даже не значениенекоторой внутренней физической величины, которая может быть рассчитанадля данной системы, но и значение какого-либо внешнего входного параметрамоделируемой системы, если само моделирование проводится не прификсированном значении, а сразу в некотором допустимом интервале значенийэтого параметра.

Обычно здесь имеется в виду «параметр расширения» внекотором расширенном ансамбле. В этом случае терминология другая:алгоритм ВЛ позволяет рассчитать весовую функцию g(A) для внешнеговходного параметра A, которая есть функция, обратно пропорциональнаяфункции плотности вероятности выбрать данное значение входного параметраA для моделирования системы.18В главе 2 (в разделе 2.3) обсуждаются обе такие реализации алгоритмаВЛ, и соответственно под величиной A мы будем подразумевать либо полнуюэнергию системы E, либо значение параметра расширения («внешнее поле») hрасширенного ансамбля в четырехмерном пространстве. Для удобства будемздесь называть эти две реализации соответственно алгоритмами ВЛ повнутреннему и по внешнему параметру.Суть алгоритма ВЛ по внутреннему параметру состоит в использованиинебольцмановской выборки с целью получить равномерную гистограмму дляэнергии (или другой внутренней наблюдаемой величины A).

Характеристики

Список файлов диссертации

Компьютерное моделирование фазового равновесия в системах жесткоцепных полимеров и сополимеров
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее