Главная » Просмотр файлов » Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)

Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888), страница 148

Файл №1095888 Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004)) 148 страницаАйфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов, практический подход (2-е изд., 2004) (1095888) страница 1482018-12-30СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 148)

Наибольшая частота, представляющая практический интерес после децимации, равна 400 Гц, неравномерность в полосе пропускания равна 0,08 дБ, затухание в полосе подавления равно 50 дБ. Дециматор нужно реализовать на базе процессора ТМБ320С50. Решение Используя программу разработки систем обработки с несколькими скоростями (см. 11Геас)тот, 20011 н предисловие), получим параметры трехкаскадного дециматора (рис.

12.35). Коэффициенты трех фильтров, полученные с помощью программы разработки оптимального КИХ-фильтра, представлены в табл. !2.7. Согласно спецификациям длины фильтров взяты несколько больше оценок, предсказанных программой разработки дециматоров (12, 13 и 48 вместо 13, 12 и 46). На рис. 9.15 представлена функциональная схема общего трехкаскадного дециматора. Схемы хранения коэффициентов и данных для дециматора на основе ТМБ320С50 показаны на рис.

12.36. Коэффициенты фильтра квантуются до 16 бит путем умножения каждого коэффициента на 2" с последующим округлением результата до ближайшего целого. Приведенная программа децимации на языке ассемблера ТМБ320С50 является универсальной и ее можно модифицировать для выполнения одно-, двух- или трехкаскадной децимации путем замены коэффициентов, задающих длины фильтров, число каскадов децимации и коэффициенты децимации. Глава 12.

Универсальные и специализированные процессоры ЦОС 844 Таблица 12.7. Коэффициенты фильтров трехкаскадного дециматора 239 889 1943 3342 4649 5464 -284 -835 -834 792 4338 8162 9855 Длина фильтра = 12 'ь'ь* Импульсная характеристика "'ь' Н( 1) = 0,73075550Š— 02 = Н(12) Н( 2) = 0,27123260Š— 01 = Н(11) Н( 3) = О, 592864ЗОŠ— 01 = Н(10) Н( 4) = 0,10198970Е+00= Н( 9) Н( 5) = 0,14187870Е+00= Н( 8) Н( 6) = 0,16675770Е+00= Н( 7) ""ь* Импульсная характеристика "'ь' Н( 1) = -О, 86768190Š— 02 = Н(13) Н( 2) = -О, 25476870Š— 01 = Н(12) Н( 3) = -0,25468170Š— 01 = Н(11) Н( 4) = 0,2418432ОŠ— 01 = Н(10) Н( 5) = 0,13238570Е+00 = Н( 9) Н( 6) = О, 24907950Е+ 00 = Н( В) Н( 7) = 0.30075170Е+00 = Н( 7) Длина фильтра 48 "'""' Импульсная характеристика '""* Н( 1) = 0,17780220Š— 02 = Н(48) Н( 2) = -О, 17396640Š— 02 = Н(47) Н( 3) = -0,49461790Š— 02 = Н(46) Н( 4) = -0,25451430Š— 02 = Н(45) Н( 5) = 0,40843330Š— 02 = Н(44) Н( 6) = 0,42773070Š— 02 = Н(43) Н( 7) = -0,45042640Š— 02 = Н(42) Н( 8) = -0,80385180Š— 02 = Н(41) Н( 9) = 0,29002500Š— 02 = Н(40) Н(!0) = 0,12193670Š— 01 = Н(39) Н(11) = 0,92281120Š— 03 = Н(38) Н(12) = -О, 16199860Š— 01 = Н(37) Н(13) = — О, 76966970Š— 02 = Н(36) Н(14) = О, 18898710Š— 01 = Н(35) Н(15) = О, 17966280Š— 01 = Н(34) Н(16) = -О, 18756490Š— 01 = Н(33) Н(17) = -О, 32451860Š— 01 = Н(32) Н(18) = О, 13458800Š— 01 = Н(31) Н(19) = О, 52945520Š— 01 = Н(30) Н(20) = О, 1762060ОŠ— 02 = Н(29) Н(21) = — О, 86433440Š— 01 = Н(28) Н(22) = -О, 44585360Š— 01 = Н(27) Н(23) = 0,18176500Е+ОО=Н(26) Н(24) = 0,41039480Е+ ОО = Н(25) 585 — 57 -162 -83 134 140 -148 -263 95 400 30 -531 -252 619 589 -615 -1063 441 1735 58 -2832 -1461 5956 13448 12.5.

Реализация алгоритмов ЦОС на универсальных процессорах ЦОС РГОО зюь 38ОЬ ЕРОО вг Рис. 12.36. Схемы хранения коэффициентов и данных трехкаскадного дециматора Рис. 12.27. Общая структура адаптивного фильтра: пара входов и пара выходов $2 б;5;.-:л Адаптивная фильтрация Общая структура адаптивного фильтра изображена на рис. 12.37.

Как обсуждалось в главе 10, адаптивная фильтрация включает два процесса. 1. Цифровая фильгирация. С помощью коэффициентов фильтра, изображенного на рис. 12.37, из входного сигнала х(л) извлекается нужная информация, в результате чего получается р(л). Считая, что используется трансверсальная структура, фильтр можно записать следующим образом: ДГ-1 й(л) = Х~' ™ (к)к(л к)г ь=а где игь(й), й = О, 1,..., У вЂ” 1 — коэффициенты цифрового фильтра (часто именуемые весовыми ксэффициенлгами), а х(л — й), й = О, 1,..., Аг — 1 — последовательность входных данных.

848 Глава 12. Универсальные н специализированные процессоры ЦОС Реализация цифрового фильтра в форме, представленной в уравнении (12.15), весьма схожа с рассмотренной ранее реализацией стандартного КИХ-фильтра, Так что реализация фильтра на языке С будет иметь знакомый вид: у[п] 0; ок( =О; н; х++)( у[п) у[п]+ни[)с]*хп[)с); ) 2. Адалшивный процесс. Данный процесс включает обновление, т.е. настройку коэффициентов фильтра до достижения ими оптимальных значений. При использовании стандартного алгоритма наименьших квадратов коэффициенты обновляются следующим образом: гс„+,(Й) = ш„(к) + 2де(п)х(п — )с), Ь. = О, 1,2,,]т' — 1, (12.1б) где ш„(к) — к-й коэффициент цифрового фильтра в п-й момент выборки, д — параметр устойчивости, х(п-х) — и-я входная выборка в ]с-й линии задержки.

Реализация стандартного обновления по схеме наименьших квадратов на языке С приведена в программе 12.11. Член 2це [и] является скаляром, будучи одинаковым длв всех коэффициентов, он вычисляется один раз и выносится за пределы цикла. Реализация адаптивного процесса на базе ТМо320С50 представлена в программе 12.12. Программа 12Л1. Псевдокод С для обновления коэффициентов адаптивного фильтра по схеме наименьших квадратов иеп-2*и*е[п] Тот(к 0; «,Н; К++)( но[К] ни[К]+цел*хи[К]; ) Программа 12.12. Псевдокод ТМ5320С50)ци обновления коэффициентов адаптивного фильтра по схеме наименьших квадратов ;вычисляет а я е(п) задает длину фильтра вычисляет ие(п) + х(п-)с) обновляет коэффициенты, их+1(п) ЬТ мРТ РАС АПП БАСН ЬАСС БАММ ЬАВ ЬАВ ЬТ МРХ ВРТВ ЕАЬВ МРУА БАСН 1 МБ ЕАЬВ АРАС БАСН ОНЕ, 15 ЕВВР ((Н-1 ВВСВ АВ2, ()ИНМ1 АРЗ, ()ХНМ1 ЕВВР АВ2 ЬМБ-1 *, АВЗ *-, АВ2 *+ *, АВЗ указывает на последний козййициент, нх(Н-1) указывает на х(п-(И-1)) 647 12.6.

Специализированная аппаратура ЦОС 12.6. СПЕЦИаЛИЗИРОВаННВЯ'аППаРатУРа ЦОС Почему специализированная? Операции цифровой обработки сигналов являются вычислительно интенсивными. В приложениях с широкополосными сигналами, где скорость поступления (выдачи) данных велика, большинство универсальных процессоров ЦОС не могут достаточно быстро выполнить нужные вычисления. Разумеется, по этой причине универсальные процессоры ЦОС часто используются в приложениях, где задействованы аудиочастоты. Кроме того, для данных приложений большинство универсальных процессоров ЦОС содержат много встроенных ресурсов, которые либо излишни, либо недостаточно эффективно используются, например, это относится к режимам адресации, наборам команд и периферийным устройствам ввода-вывода.

В специализированных процессорах ЦОС аппаратное обеспечение оптимизировано для выполнения определенного алгоритма или некоторых функций специфического приложения. Это позволяет эффективнее использовать встроенные ресурсы и повьппать скорость работы. Специализированное аппаратное обеспечение можно реализовать как одночиповый продукт или как блок отдельных компонентов. Использование блочной конструкции гибче и позволяет повысить скорость, но внедрение подобных аппаратных средств сложнее и дороже. Одночиповые процессоры ЦОС (если они разработаны для выполнения данной задачи) имеют меньшее число интегральных схем, не требуют знания малопонятного языка ассемблера и не имеют проблем программной отладки. Основные требования к специализированным процессорам ЦОС Наиболее распространенной арифметической операцией в таких алгоритмах ЦОС, как цифровая фильтрация, корреляция и преобразования, является сумма произведений: у = ~~~ аьхы (12.17) где ак — набор коэффициентов или переменных, х — последовательность данных.

Характерное уравнение (12.17) можно для более эффективного вычисления суммы произведений записать в рекурсивной форме: уь — — аьхь+уз „к = 0,1,...,М вЂ” 1, (12.18) у,=о, У = Ун-и В специализированных процессорах ЦОС уравнение (12.18) вычисляется с помошью умножителя-накопителя с очень большой скоростью, например, 40 нс на одну операцию умножения-накопления. Подобно универсальным процессорам ЦОС архитектура специализированных процессоров включает память (ОЗУ и/или ПЗУ) для хранения данных, память (ОЗУ и!или ПЗУ) для хранения данных и переменных (таких как коэффициенты фильтра или БПФ), Глава 12. Универсальные и специализированные процессоры ЦОС аг- и) Унноиитель-накоонтель 6) Рис.

!2За. Архитектура аппаратного пифроаого КИХ-фильтра быстрый аппаратный умножитель-накопитель и временные регистры для хранения данных или промежуточных результатов. Для достижения максимальной скорости интенсивно используются параллелизм, уплотнение и конвейерная обработка. В следующих нескольких разделах рассмотрены некоторые базовые вопросы, касающиеся разработки специализированного аппаратного обеспечения для цифровой обработки сигналов. .,: 12.6.1 . Аппаратные цифровые фильтры 12.6.1.1.

Цифровые КИХ-фильтры КИХ-фильтр, реализованный в прямой форме, характеризуется следующим уравнением: у(л) = ~~~ ))(к)х(л — /с). На рис. 12.38 показана стандартная архитектура цифрового КИХ-фильтра с использованием блоков стандартных компонентов. Основные компоненты здесь — зто память для хранения данных и память для хранения коэффициентов, блоки аналогового ввода- вывода (АЦП и ЦАП), умножитель-накопитель и контроллер )не показан). Для реализации всех компонентов КИХ-фильтра можно использовать быстрые готовые продукты. 12.6. Специализированная аппаратура ЦОС 949 В каждый момент взятия выборки новая выборка данных х(п) считывается с АЦП и записывается в память для хранения данных. Каждая входная выборка данных и соответствующий коэффициент извлекаются из памяти одновременно и подаются на умножитель.

Затем получающиеся произведения накапливаются и на их основе получается выходная выборка. Расчет каждой выходной выборки у(п) потребует Аг операций извлечения данных (коэффициентов) из памяти и Ж операций умножения-накопления. Операция КИХ-фильтрации является регулярной с хорошей структурой и ее легко реализовать в одной интегральной схеме. В настоящее время существуют такие специализированные однокристалльные КИХ-фильтры, как перепрограммируемый КИХ- фильтр РПЯР16256 (Мйе1).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее